/ai/ - Искусственный интеллект

Вопросов кожаных мешков тред Аноним 14/05/23 Вск 11:27:57 № 299474 Ответ

fde636c44dae155[...].jpg 294Кб, 1000x600

Если вы хотите задать какой-то мелкий вопрос - используйте для этого данный тред или найдите профильный треде в каталоге.

Утонувшие треды помещаются в архив.

О разделе:

1. Доска предназначена для любых обсуждений нейросетей, их перспектив и результатов.

2. AICG тред перекатывается после достижения предела в 1500 постов. Любители чрезмерно самовыделиться идут в /asylum/.

3. Срачи рукотворное vs. ИИ не приветствуются. Особо впечатлительные художники и им сочувствующие катятся в собственный раздел => /pa/. Генераций и срачей в контексте всем известных политических событий это тоже касается, для них есть соответствующие разделы.

4. Это доска преимущественно технического направления. Для откровенного NSFW-контента выделена отдельная доска - /nf/, эротика остаётся в /ai/. Так, порнография и голые мужики теперь отправляются в /nf/. Фурри - в /fur/. Гуро и копро - в /ho/.

Пропущено 204 постов
204 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 1497 постов, 204 с картинками.

Аноним 18/04/24 Чтв 19:32:42 № 708820

>>700831
Бамп

Аноним 18/04/24 Чтв 19:33:53 № 708821

>>708459
Когда по фотке из инсты научаться делать видос где эту тяночку ебут, тогда и приходи

Аноним 18/04/24 Чтв 20:10:13 № 708880

Баннер для AI Аноним 15/10/23 Вск 21:08:15 № 520258 Ответ

Пришло время пилить баннер для раздела /ai/. Постим свои идеи и варианты баннеров в треде.

Технические требования:
Формат jpg, gif (желательно)
300х100 пикселей
Не более 300 кб

Пропущено 62 постов
62 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 123 постов, 62 с картинками.

Аноним 14/04/24 Вск 18:34:35 № 704085

>>520258 (OP)

Аноним 16/04/24 Втр 11:06:38 № 705547

Аноним 19/04/24 Птн 09:42:41 № 709571

>>543080
это

AI Chatbot General № 474 /aicg/ Аноним 19/04/24 Птн 00:05:41 № 709270 Ответ

17085383815311.mp4 3425Кб, 960x720, 00:00:51

Пропущено 48 постов
48 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 315 постов, 48 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 13:51:54 № 709765

>>709749
Уверен там статья времен клода 1.0

Аноним 19/04/24 Птн 13:53:11 № 709766

Кто юзает короткий нормальный джейл на токенов на 100-200-300 поделитесь плиз... Мой не работает как надо, тот что кидали в прошлом треде - тоже. Простыни, мемы, с нктнги, особые извращения не нужны, нужно только чтобы сетка была в своем уме или что там у нее взамен, и могла рассказать анекдот про негров.

Аноним 19/04/24 Птн 13:54:09 № 709767

>>709761
Ну можно карточку подредачить и там теги выставить.

Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Mistral, Command-R и прочие №52 /llama/ Аноним 19/04/24 Птн 13:43:20 № 709757 Ответ

Альфа от контек[...].png 121Кб, 3090x1830

Самый ебанутый [...].png 1642Кб, 1278x959

В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Здесь и далее расположена базовая информация, полная инфа и гайды в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

LLaMA 3 вышла! Впрочем всем похуй, всё одно говно без размеров и с соей, размером только 8B и 70B.

Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт).
Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества.

Базовым языком для языковых моделей является английский. Он в приоритете для общения, на нём проводятся все тесты и оценки качества. Большинство моделей хорошо понимают русский на входе т.к. в их датасетах присутствуют разные языки, в том числе и русский. Но их ответы на других языках будут низкого качества и могут содержать ошибки из-за несбалансированности датасета. Существуют мультиязычные модели частично или полностью лишенные этого недостатка, из легковесных это openchat-3.5-0106, который может давать качественные ответы на русском и рекомендуется для этого. Из тяжёлых это Command-R. Файнтюны семейства "Сайга" не рекомендуются в виду их низкого качества и ошибок при обучении.

Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2.

Про остальные семейства моделей читайте в вики.

Основные форматы хранения весов это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной.
В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090.
Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это может серьёзно замедлить работу, если не выключить CUDA System Fallback в настройках панели NVidia. Лучше оставить запас.

Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой:
1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии.
2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту:
https://huggingface.co/Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1-GGUF/blob/main/Fimbulvetr-10.7B-v1.q5_K_M.gguf
Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt
3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель.
4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/
5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure.

Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется!

Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI
1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern
2. Запускаем всё добро
3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001
4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca
5. Радуемся

Инструменты для запуска:
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ

Ссылки на модели и гайды:
https://huggingface.co/models Модели искать тут, вбиваем название + тип квантования
https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском
https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне
https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей
http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования
https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры
https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного
https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде

Предыдущие треды тонут здесь:
>>704905 (OP)
>>699623 (OP)

В тред Скрыть

Аноним 19/04/24 Птн 13:50:56 № 709764

Кто-то понял как лечить .assistant у лламы3 в ответах?
Или качать не инстракшн версию?

Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #6 /speech/ Аноним 08/03/24 Птн 02:43:18 № 664162 Ответ

Вал не крутись.mp4 6481Кб, 1280x720, 00:01:09

Слово Неко-Арк.mp4 8326Кб, 640x480, 00:01:09

Так уж вышло.webm 829Кб, 512x384, 00:01:02

XTTSv2 finetune.webm 7519Кб, 1544x840, 00:02:06

aggressive scie[...].mp4 5291Кб, 1152x720, 00:00:01

Я болен тобой.mp4 1744Кб, 512x768, 00:01:20

Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде.

Прошлый тред: >>552016 (OP)

Вики треда: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/

FAQ

Q: Хочу озвучивать пасты с двача голосом Путина/Неко-Арк/и т.п.

1. Используешь любой инструмент для синтеза голоса из текста - есть локальные, есть онлайн через huggingface или в виде ботов в телеге:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/#синтез-голоса-из-текста-tts

Спейс без лимитов для EdgeTTS:
https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/rus-edge-tts-webui

Так же можно использовать проприетарный комбайн Soundworks (часть фич платная):
https://dmkilab.com/soundworks

2. Перегоняешь голос в нужный тебе через RVC. Для него есть огромное число готовых голосов, можно обучать свои модели:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/

Q: Как делать нейрокаверы?

1. Делишь оригинальную дорожку на вокал и музыку при помощи Ultimate Vocal Remover:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/UVR

2. Преобразуешь дорожку с вокалом к нужному тебе голосу через RVC:
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/sts/rvc/rvc/

3. Объединяешь дорожки при помощи Audacity или любой другой тулзы для работы с аудио

Опционально: на промежуточных этапах обрабатываешь дорожку - удаляешь шумы и прочую кривоту. Кто-то сам перепевает проблемные участки.

Качество нейрокаверов определяется в первую очередь тем, насколько качественно выйдет разделить дорожку на составляющие в виде вокальной части и инструменталки. Если в треке есть хор или беквокал, то земля пухом в попытке преобразовать это.

Нейрокаверы проще всего делаются на песни с небольшим числом инструментов - песня под соло гитару или пианино почти наверняка выйдет без серьёзных артефактов.

Q: Хочу говорить в дискорде/телеге голосом определённого персонажа.

Используй RVC (запуск через go-realtime-gui.bat) либо Voice Changer:
https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md

Гайд по Voice Changer, там же рассказывается, как настроить виртуальный микрофон:
https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/Voice‐Changer (часть ссылок похоже сдохла)

Q: Как обучить свою RVC-модель?

Гайд на русском: https://github.com/MaHivka/ultimate-voice-models-FAQ/wiki/RVC#создание-собственной-модели
Гайд на английском: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/model-training-rvc
Определить переобучение через TensorBoard: https://docs.aihub.wtf/guide-to-create-a-model/tensorboard-rvc
Если тыква вместо видеокарты, можно тренить в онлайне: https://www.kaggle.com/code/varaslaw/rvc-v2-no-gradio-https-t-me-aisingers-ru/notebook?scriptVersionId=143284909 (инструкция: https://www.youtube .com/watch?v=L-emE1pGUOM )

Q: Надо распознать текст с аудио/видео файла

Используй Whisper от OpenAI: https://github.com/openai/whisper
Быстрый скомпилированный для винды вариант: https://github.com/Purfview/whisper-standalone-win
Так же есть платные решения от Сбера/Яндекса/Тинькофф.

Коммерческие системы

https://elevenlabs.io перевод видео, синтез и преобразование голоса
https://heygen.com перевод видео с сохранением оригинального голоса и синхронизацией движения губ на видеопотоке. Так же доступны функции TTS и ещё что-то
https://app.suno.ai генератор композиций прямо из текста. Есть отдельный тред на доске >>662527 (OP)

Шаблон для переката: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/speech/speech-shapka/

Пропущено 31 постов
31 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 141 постов, 31 с картинками.

Аноним 18/04/24 Чтв 16:12:56 № 708562

ElevenLabs.mp4 204Кб, 1280x640, 00:00:12

>>708368
>вбивал неподготовленный текст
Ну вот что у меня выходит.

Тупо залил аудио из вот этого видео
https://www.youtube.com/watch?v=Kmy7h7lSSPg
Нажал Instant Voice Cloning, вбил текст, и все.

Аноним 19/04/24 Птн 00:02:24 № 709268

Аноны, у меня технический вопрос по железу.
Если пользоваться локальными моделями, то на что лучше обращать внимания по железу т.к. в скором времени хочу сменить компуктер.

Аноним 19/04/24 Птн 13:39:56 № 709754

>>709268
Видюха с поддержкой CUDA а больше требований и нет.
Да и локальных моделей раз два и обосрался.

Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Mistral, Command-R и прочие №51 /llama/ Аноним 15/04/24 Пнд 17:37:37 № 704905 Ответ

В этом треде обсуждаем генерацию охуительных историй и просто общение с большими языковыми моделями (LLM). Всё локально, большие дяди больше не нужны!
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст, и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2-х бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.

Здесь и далее расположена базовая информация, полная инфа и гайды в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/

Базовой единицей обработки любой языковой модели является токен. Токен это минимальная единица, на которые разбивается текст перед подачей его в модель, обычно это слово (если популярное), часть слова, в худшем случае это буква (а то и вовсе байт).
Из последовательности токенов строится контекст модели. Контекст это всё, что подаётся на вход, плюс резервирование для выхода. Типичным максимальным размером контекста сейчас являются 2к (2 тысячи) и 4к токенов, но есть и исключения. В этот объём нужно уместить описание персонажа, мира, истории чата. Для расширения контекста сейчас применяется метод NTK-Aware Scaled RoPE. Родной размер контекста для Llama 1 составляет 2к токенов, для Llama 2 это 4к, но при помощи RoPE этот контекст увеличивается в 2-4-8 раз без существенной потери качества.

Базовым языком для языковых моделей является английский. Он в приоритете для общения, на нём проводятся все тесты и оценки качества. Большинство моделей хорошо понимают русский на входе т.к. в их датасетах присутствуют разные языки, в том числе и русский. Но их ответы на других языках будут низкого качества и могут содержать ошибки из-за несбалансированности датасета. Существуют мультиязычные модели частично или полностью лишенные этого недостатка, из легковесных это openchat-3.5-0106, который может давать качественные ответы на русском и рекомендуется для этого. Из тяжёлых это Command-R. Файнтюны семейства "Сайга" не рекомендуются в виду их низкого качества и ошибок при обучении.

Основным представителем локальных моделей является LLaMA. LLaMA это генеративные текстовые модели размерами от 7B до 70B, притом младшие версии моделей превосходят во многих тестах GTP3 (по утверждению самого фейсбука), в которой 175B параметров. Сейчас на нее существует множество файнтюнов, например Vicuna/Stable Beluga/Airoboros/WizardLM/Chronos/(любые другие) как под выполнение инструкций в стиле ChatGPT, так и под РП/сторитейл. Для получения хорошего результата нужно использовать подходящий формат промта, иначе на выходе будут мусорные теги. Некоторые модели могут быть излишне соевыми, включая Chat версии оригинальной Llama 2.

Про остальные семейства моделей читайте в вики.

Основные форматы хранения весов это GGML и GPTQ, остальные нейрокуну не нужны. Оптимальным по соотношению размер/качество является 5 бит, по размеру брать максимальную, что помещается в память (видео или оперативную), для быстрого прикидывания расхода можно взять размер модели и прибавить по гигабайту за каждые 1к контекста, то есть для 7B модели GGML весом в 4.7ГБ и контекста в 2к нужно ~7ГБ оперативной.
В общем и целом для 7B хватает видеокарт с 8ГБ, для 13B нужно минимум 12ГБ, для 30B потребуется 24ГБ, а с 65-70B не справится ни одна бытовая карта в одиночку, нужно 2 по 3090/4090.
Даже если использовать сборки для процессоров, то всё равно лучше попробовать задействовать видеокарту, хотя бы для обработки промта (Use CuBLAS или ClBLAS в настройках пресетов кобольда), а если осталась свободная VRAM, то можно выгрузить несколько слоёв нейронной сети на видеокарту. Число слоёв для выгрузки нужно подбирать индивидуально, в зависимости от объёма свободной памяти. Смотри не переборщи, Анон! Если выгрузить слишком много, то начиная с 535 версии драйвера NVidia это может серьёзно замедлить работу, если не выключить CUDA System Fallback в настройках панели NVidia. Лучше оставить запас.

Гайд для ретардов для запуска LLaMA без излишней ебли под Windows. Грузит всё в процессор, поэтому ёба карта не нужна, запаситесь оперативкой и подкачкой:
1. Скачиваем koboldcpp.exe https://github.com/LostRuins/koboldcpp/releases/ последней версии.
2. Скачиваем модель в gguf формате. Например вот эту:
https://huggingface.co/Sao10K/Fimbulvetr-10.7B-v1-GGUF/blob/main/Fimbulvetr-10.7B-v1.q5_K_M.gguf
Можно просто вбить в huggingace в поиске "gguf" и скачать любую, охуеть, да? Главное, скачай файл с расширением .gguf, а не какой-нибудь .pt
3. Запускаем koboldcpp.exe и выбираем скачанную модель.
4. Заходим в браузере на http://localhost:5001/
5. Все, общаемся с ИИ, читаем охуительные истории или отправляемся в Adventure.

Да, просто запускаем, выбираем файл и открываем адрес в браузере, даже ваша бабка разберется!

Для удобства можно использовать интерфейс TavernAI
1. Ставим по инструкции, пока не запустится: https://github.com/Cohee1207/SillyTavern
2. Запускаем всё добро
3. Ставим в настройках KoboldAI везде, и адрес сервера http://127.0.0.1:5001
4. Активируем Instruct Mode и выставляем в настройках пресетов Alpaca
5. Радуемся

Инструменты для запуска:
https://github.com/LostRuins/koboldcpp/ Репозиторий с реализацией на плюсах
https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ ВебуУИ в стиле Stable Diffusion, поддерживает кучу бекендов и фронтендов, в том числе может связать фронтенд в виде Таверны и бекенды ExLlama/llama.cpp/AutoGPTQ

Ссылки на модели и гайды:
https://huggingface.co/models Модели искать тут, вбиваем название + тип квантования
https://rentry.co/TESFT-LLaMa Не самые свежие гайды на ангельском
https://rentry.co/STAI-Termux Запуск SillyTavern на телефоне
https://rentry.co/lmg_models Самый полный список годных моделей
http://ayumi.m8geil.de/ayumi_bench_v3_results.html Рейтинг моделей для кума со спорной методикой тестирования
https://rentry.co/llm-training Гайд по обучению своей лоры
https://rentry.co/2ch-pygma-thread Шапка треда PygmalionAI, можно найти много интересного
https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально

Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде

Предыдущие треды тонут здесь:
>>699623 (OP)
>>695332 (OP)

Пропущено 92 постов
92 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 503 постов, 92 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 13:45:12 № 709760

>>709756
Выглядит неплохо, как будто автор следил за оптимизациями и фиксами
Качни проверь, или i кванты, там у него папка с ними есть в main

>>709758
Я четко выразил свое отношение к новости
>>709725
>Сейчас уже нельзя быть уверенным пиздят ли эти ребята или просто преувеличивают действительно существующий разрыв в производительности. Или реально пишут правду пользуясь какими то новыми трюками

А потому можешь со своими наездами и переводом стрелок идти нахуй

Аноним 19/04/24 Птн 13:48:42 № 709762

>>709743
>Такое можно встретить прежде всего в васяновских поделках
Да нихуя, такое везде. Те же токенизаторы в один поток перебирают все символы в промпте. Меня больше всего раздражает, что по дефолту нельзя дёргать потоки по сигналу. Либо искать какие-то сторонние либы, либо спать по полсекунды. Если работать нужно быстро, то дрочить нонстопом. В целом, отказаться от питона вообще - это хорошо, но переходить нужно на что-то адекватное. А не маркетинговую дрочь "в 68к раз быстрее"

Аноним 19/04/24 Птн 13:49:47 № 709763

>>709753
Не, не помогает.
Так еще и срет своими .assistant
Чет ну его нахуй эту соевую лламу3.

NovelAI and WaifuDiffusion тред #141 /nai/ Аноним 18/04/24 Чтв 16:05:00 № 708540 Ответ

Генерируем тяночек!
Прошлый >>698708 (OP) https://arhivach.top/thread/1007187/

Схожие тематические треды:
— Технотред >>639060 (OP)
— SD-тред (фотореализм) >>708081 (OP)
— Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html

Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера.

F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq
Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако
Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions

➤ Гайды

Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты
ControlNet для начинающих: https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion
Полная инфа по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet
Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл
Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl
Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide

➤ Интерфейсы для Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI by AUTOMATIC1111
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Классический WebUI от AUTOMATIC1111. Самое большое число пользователей и наработок.

Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under-
Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations

ComfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Интерфейс, заточенный на построение собственных workflow посредством организации конвееров через редактирование нод с различными действиями и указанием связей между ними.

Англоязычный гайд от автора в виде визуальный новеллы: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/
Примеры готовых workflow: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
Русскоязычный гайд: https://habr.com/ru/articles/729848/

WebUI Forge
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
WebUI от автора контролнета. По интерфейсу аналогичен WebUI от автоматика, но более быстрый.

Foocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Альтернативный WebUI от автора контролнета, ориентированный на простоту использования.

Доступен в облаке гугла (колаб): https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb

➤ Каталог популярных моделей

Чекпоинты SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742
Чекпоинты SD XL: https://civitai.com/collections/42753
Генерация аниме на EasyFluff + hll-ликорисе: https://rentry.org/5exa3

Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751
Лоры с форча для SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
Лоры и примечания для PonyDiffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff

➤ Дополнительная инфа

Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art
Англоязычные каталоги ссылок: https://stable-diffusion-art.com/tutorials | https://rentry.co/sdg-link | https://rentry.co/sdgoldmine

Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci

Пропущено 29 постов
29 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 58 постов, 29 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 11:18:19 № 709641

>>709593

Аноним 19/04/24 Птн 12:29:58 № 709697

>>709543
Интересно выглядит, что в этих за сочетание моделей?

Аноним 19/04/24 Птн 13:32:17 № 709750

00282-2024-04-1[...].jpg 1544Кб, 1504x2112

>>709697
А это не сочетание, тупо шестьдесят восьмая база с лорами. Последние два раза что я делал с переключением моделей, было 68 и йиффи - выходило что-то с уклоном в реализм (надо будет ещё именно с рефайном попробовать) и 68 с хотару - результат мало отличался от генерации на той или другой модели под лорами, я сейчас даже не найду, где именно это было.

Stable Diffusion тред X+80 /sd/ Аноним 18/04/24 Чтв 08:14:34 № 708081 Ответ

Stable Diffusion тред X+80
======================================
Предыдущий тред >>701338 (OP) https://arhivac.top/?tags=13840
------------------------------------------
схожие тематические треды
- NAI-тред (аниме) >>698708 (OP)
- технотред >>639060 (OP)

========================
Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях.
Полный функционал в локальной установке (см. ниже)

Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img
Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации)
Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace)

⚠️ Стандартные модели stable diffusion от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. civitai ниже).

🔞 Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия
===========================================
🖥УСТАНОВКА НА ПК
WebUI от Automatic1111
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD
------------------------------------------
Forge - Почти тот же WebUI, что и выше, но более быстрый по скорости
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
------------------------------------------
👉 Для новичков - простой в работе WebUI Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download
------------------------------------------
Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок)
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
===========================================
📚 РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) 👇
https://civitai.com/
------------------------------------------
📊 ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ 👇
https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps
===========================================
🎨 ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts

Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols
------------------------------------------
♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) 👇
https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/
https://www.artvy.ai/styles
------------------------------------------
💻ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ
https://www.itshneg.com/controlnt-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/
==========================================
🧠 ОБУЧЕНИЕ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ 👇
https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora
https://civitai.com/models/train

Пропущено 50 постов
50 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 128 постов, 50 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 12:09:21 № 709691

>>709689
Сойдёт. Там комплектуха японская вроде.

Аноним 19/04/24 Птн 13:01:46 № 709722

SD3: no style/photo/anime

Аноним 19/04/24 Птн 13:31:25 № 709747

>>709401
хороший

Claude тред №2 /claude/ Аноним 30/07/23 Вск 17:28:42 № 435536 Ответ

В этом треде обсуждаем семейство нейросетей Claude. Это нейросети производства Anthropic, которые обещают быть более полезными, честными и безвредными, нежели чем существующие помощники AI.

Поиграться с моделью можно здесь, бесплатно и с регистрацией (можно регистрироваться по почте)
https://claude.ai/

Другие информационные ссылки
https://www.anthropic.com/index/introducing-claude
https://habr.com/ru/news/722626/

Пропущено 39 постов
39 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 264 постов, 39 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 07:15:06 № 709494

>>709438
Чет не заметил

Аноним 19/04/24 Птн 10:11:16 № 709597

>>709441
Новая ллама понравилась, но все таки в точных задачах обсирается, как и раньше. Хотя видно, что датасеты лучше гораздо.

>>709494
А я вот заметил. Клавдия обсирается в фактах довольно часто.

Аноним 19/04/24 Птн 13:17:28 № 709736

>>709597
Новая ллама ещё недотрейнена, чел. 8b и 70b - игрушки

Музыкальный общий №3 /music/ Аноним 13/04/24 Суб 04:26:29 № 702361 Ответ

Гимн Двача.mp4 16285Кб, 552x552, 00:02:43

Siren song.mp4 9385Кб, 640x360, 00:02:56

♫ Udio ♫
https://www.udio.com/
Лимиты: 1200 генераций в месяц

♫ Suno ♫
https://app.suno.ai/ генерация на сайте
https://suno.ai/discord генерация на официальном discord-сервере
https://rentry.co/suno_tips советы по использованию
Лимиты: 5 генераций в день. Нужна платная подписка чтобы увеличить лимиты, либо можно абузить сервис через создание множества аккаунтов

♫ Локальные модели ♫
Ждём и надеемся...

🎙️ Открытый бета-тест Udio
В открытую бету вышла нейросеть Udio, которая, по словам множества пользователей, превосходит Suno V3 в генерации музыкальных композиций. Пока идёт бета-тест, доступно 1200 генераций в месяц с одного аккаунта.

Udio и Suno поддерживают множество языков для вокала (включая русский) и большое разнообразие жанров.

Ориджинал контент крайне приветствуется.

Прошлый тред: >>662527 (OP)

Пропущено 127 постов
127 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 456 постов, 127 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 12:11:25 № 709692

Как же удио заебал голоса в инструментал добавлять.
Просто десятки генераций и в итоге ничего годного, потому что запарывает даже с мануал модом.

Аноним 19/04/24 Птн 12:36:55 № 709703

>>709510
Я нажал extend, только он начал петь не с того места, где остановился

Аноним 19/04/24 Птн 13:05:05 № 709724

Stable Diffusion технотред #16 /tech/ Аноним 09/02/24 Птн 21:09:17 № 639060 Ответ

ИТТ делимся советами, лайфхаками, наблюдениями, результатами обучения, обсуждаем внутреннее устройство диффузионных моделей, собираем датасеты, решаем проблемы и экспериментируем Тред общенаправленныей, тренировка дедов, лупоглазых и фуррей приветствуются

Предыдущий тред: >>570475 (OP)

➤ Софт для обучения

https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss

➤ GUI-обёртки для sd-scripts

https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
https://github.com/anon-1337/LoRA-train-GUI

➤ Обучение SDXL

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/

➤ Гайды по обучению

Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.

✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)

✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS

Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/

✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.)

✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)

➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.

Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/

Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.

➤ Гугл колабы

﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA [1] https://colab.research.google.com/github/Linaqruf/kohya-trainer/blob/main/kohya-trainer.ipynb
﹡LoRA [2] https://colab.research.google.com/drive/1bFX0pZczeApeFadrz1AdOb5TDdet2U0Z

➤ Полезное

Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)

Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)

Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl

Коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA

Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/gayshit/makesomefuckingporn

➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/

➤ Прошлые треды

https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/

Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/

Пропущено 73 постов
73 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 368 постов, 73 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 10:47:53 № 709621

image2024-04-19[...].png 14Кб, 530x156

>>709611
не, ты прав https://civitai.com/models/351583/sdxl-pony-fast-training-guide

Аноним 19/04/24 Птн 11:51:54 № 709680

Почему из поней не получается смержить инпаинт версию. Артефачит

Аноним 19/04/24 Птн 12:12:01 № 709693

>>639060 (OP)
https://civitai.com/models/408360/pierre-joubert-sketch-style
Стиль старой книжной иллюстрации на Циве!

Коммерческих и прочих не очень популярных в контексте доски нейросеток тред. Сбер: https://fusionbr Аноним 06/04/23 Чтв 05:15:27 № 206050 Ответ

Коммерческих и прочих не очень популярных в контексте доски нейросеток тред.

Сбер: https://fusionbrain.ai/diffusion
GPT от них же: https://sbercloud.ru/ru/datahub/rugpt3family/demo-ru-gpt3-xl
Бинг: https://bing.com/create
Яндекс: https://yandex.ru/lab/yalm
Problembo: https://problembo.com/services/ai-image-generator
Midjourney: пока тонет в своем личном треде >>8401 (OP)

Продолжаем список.

Пропущено 57 постов
57 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 220 постов, 57 с картинками.

Аноним 13/04/24 Суб 09:23:26 № 702494

>>525441
Лол, что это? Какая нейросеть такое может делать?

Аноним 13/04/24 Суб 18:32:12 № 702972

>>702494
гпт4

Аноним 19/04/24 Птн 08:32:27 № 709529

НеронКа класс как сделать так же ?https://youtu.be/nKg79fbKo4w?si=07tFXcre1lDIbHVs

DALL-E тред #7 /dalle/ Аноним 06/03/24 Срд 06:20:20 № 660935 Ответ

Генерируем бесплатно через Bing:
https://www.bing.com/images/create

Генерация за бабосы через OpenAI:
https://labs.openai.com
Оплата картой, жители этой страны без зарубежной карты в пролёте.

Как вкатиться:
Через впн заходишь и регаешь аккаунт на Bing. Если просит телефон, то перезагружаешь страницу до победного/меняешь впн.

Как получить бусты:
Если заканчиваются ежедневные бусты, то либо чистишь историю поиска в Bing (Меню профиля - Search History - Clear all. Потребует снова подтвердить почту), либо создаёшь новый аккаунт, либо генерируешь с задержкой, которая определяется в зависимости от загруженности сервера. Примерно до 15:00 по Москве обычно генерируется без длинных ожиданий.

Цензуре подвергаются следующие вещи:
1. Запрещена генерация жестокого контента, контента "для взрослых" и контента "провоцирующего ненависть"
2. Запрещена генерация изображений публичных личностей
3. Запрещена генерация изображений в стиле ныне живущих художников

Кредиты не тратятся, если ваш запрос не прошёл цензуру.

Как обходить цензуру:
Цензуру постоянно дообучают. Бинг проверяет как сам промт, так и картинку которая получилась. Иногда это можно обходить, пример:
1. Помогает добавить частицу "не". "not Ryan not Gosling" поможет обойти цензуру на реальных людей
2. Если хочется сгенерировать что-то шальное, иногда помогает добавить деталей в картину, сместив фокус с того что хочется.
3. Визуальная цензура может не заметить запрещенный контент. Сиськи в татуировках легче протащить, так же как и голое тело в светящихся фракталах
4. Помогает пикантные моменты запихивать в конец промта. Если при этом нейросеть его игнорит, перемещать ближе к началу предложения и/или удваивать, типа "Not tights. Not stockings"

Ресурсы:
https://pastebin.com/qDRXFfBM гайд от форчановских братушек
https://fex.plus и https://temp-mail.org - временная почта для новых акков
https://huggingface.co/spaces/fffiloni/CLIP-Interrogator-2 де-промптер, разбирающий вброшенный пик на теги. Говённый, но может подсказать новые идеи.
https://huggingface.co/spaces/Xintao/GFPGAN перерисовывает лица, изредка убирая баги генерации и добавляя новые.
https://bigjpg.com апскейлер до 4096х4096. Мыло, но иногда надо.
https://inpaintgimpplugin.github.io Gimp Inpainting Plug-in, позволяющий закрасить шестой палец и третью руку.
https://drawingprompt.com рандомные идеи для промтов
https://rentry.org/m5ph54 советы по обходу цензуры

Прошлый >>560915 (OP)

Пропущено 219 постов
219 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 355 постов, 219 с картинками.

Аноним 18/04/24 Чтв 15:51:26 № 708507

>>708482
Давайте его в попку трахнем, но нежно, потому что он мне нравится

Аноним 18/04/24 Чтв 23:17:23 № 709215

В принципе неплохо рисует. Но не прям айс. Очень сложно подобрать нужный запрос и настроение.

Аноним 18/04/24 Чтв 23:36:22 № 709238

Аноны, посмотрите: гуаркдодж в последней версии своего флексэйра использовал нейронку для создания Р Аноним # OP 24/03/24 Вск 21:49:29 № 680247 Ответ

Аноны, посмотрите: гуаркдодж в последней версии своего флексэйра использовал нейронку для создания РКН-тян. Как он это сделал? С помощью какой проги то? Ладно создание музона, ладно картин. Но видосов в таком качестве- как?
https://www.youtube.com/watch?v=OVotP7-qAgc

В тред Скрыть

Аноним 24/03/24 Вск 21:49:42 № 680248

Бамп

Аноним 18/04/24 Чтв 15:57:19 № 708525

>>680247 (OP)
бамп

NovelAI and WaifuDiffusion тред #140 /nai/ Аноним 09/04/24 Втр 23:46:35 № 698708 Ответ

Генерируем тяночек!
Прошлый >>688723 (OP) https://arhivach.top/thread/1003449/

Схожие тематические треды:
— Технотред >>639060 (OP)
— SD-тред (фотореализм) >>694463 (OP)
— Тред в /fur/ https://2ch.hk/fur/res/284014.html

Генерируя в коллабе на чужом блокноте будьте готовы к тому, что его автору могут отправляться все ваши промты, генерации, данные google-аккаунта, IP-адрес и фингерпринт браузера.

F.A.Q. треда: https://rentry.co/nai_faq
Устанавливаем на ПК/Облако: https://rentry.co/nai_faq#как-поставить-на-пкоблако
Полезные расширения для WebUI: https://rentry.co/sd_automatic_extensions

➤ Гайды

Гайды по промптам, списки тегов и негативных эмбеддингов: https://rentry.co/nai_faq#как-писать-промпты
ControlNet для начинающих: https://www.itshneg.com/controlnet-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion
Полная инфа по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet
Апскейл для начинающих: https://rentry.co/sd__upscale | https://rentry.co/SD_upscale | https://rentry.co/2ch_nai_guide#апскейл
Апскейл с помощью ControlNet (для продвинутых, требуется минимум 8GB VRAM): https://rentry.co/UpscaleByControl
Гайды по обучению лор: https://rentry.co/waavd | https://rentry.co/2chAI_hard_LoRA_guide

➤ Интерфейсы для Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI by AUTOMATIC1111
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Классический WebUI от AUTOMATIC1111. Самое большое число пользователей и наработок.

Оптимизации для слабых ПК (6GB VRAM и менее): https://rentry.co/voldy#-running-on-4gb-and-under-
Общие советы по оптимизациям: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Optimizations

ComfyUI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Интерфейс, заточенный на построение собственных workflow посредством организации конвееров через редактирование нод с различными действиями и указанием связей между ними.

Англоязычный гайд от автора в виде визуальный новеллы: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/
Примеры готовых workflow: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
Русскоязычный гайд: https://habr.com/ru/articles/729848/

WebUI Forge
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
Новый WebUI от автора контролнета. Обещают огромный буст перфоманса по сравнению с WebUI от автоматика.

Foocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Альтернативный WebUI от автора контролнета, ориентированный на простоту использования.

Доступен в облаке гугла (колаб): https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb

➤ Каталог популярных моделей

Чекпоинты SD 1.5: https://civitai.com/collections/42742
Чекпоинты SD XL: https://civitai.com/collections/42753
Генерация аниме на EasyFluff + hll-ликорисе: https://rentry.org/5exa3

Каталог лор на стилизацию для SD 1.5: https://civitai.com/collections/42751
Лоры с форча для SD 1.5: https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
Лоры и примечания для PonyDiffusion: https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff

➤ Дополнительная инфа

Где искать модели, эмбединги, лоры, вайлдкарды и всё остальное: https://civitai.com | https://huggingface.co/models?other=stable-diffusion
АИ-галереи: https://aibooru.online | https://majinai.art
Англоязычные каталоги ссылок: https://stable-diffusion-art.com/tutorials | https://rentry.co/sdg-link | https://rentry.co/sdgoldmine

Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci

Пропущено 221 постов
221 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 501 постов, 221 с картинками.

Аноним 18/04/24 Чтв 15:44:25 № 708494

>>708485
Меры против csam.

Пиши woman вместо girl. В stable horde так же фильтруется.

Аноним 18/04/24 Чтв 16:04:49 № 708539

>>708370
Божественно, в шапку.

Аноним 18/04/24 Чтв 16:06:11 № 708541

>>708540 (OP)
>>708540 (OP)
>>708540 (OP)

>>708539
SIR YES SIR

Цензура в чат ботах Аноним 18/04/24 Чтв 13:19:33 № 708292 Ответ

Сап Двощ, интересуют чат боты с минимальной цензурой, а так же способы обхода цензуры у популярных чат ботов. Подойдут и платные варианты.

Если такой тред уже существует, прошу им поделится.

В тред Скрыть

Ананасы, помогите заплатить барыгам на Plati.Market Аноним 17/04/24 Срд 21:24:20 № 707600 Ответ

Раз в несколько месяцев я набираю себе воду из родничка подписки на ElevenLabs - сделать это можно только через Plati.Market, потому что наши карты (особенно Беларуси) зарубежные сервисы не принимают.

Раньше я делал это через любого доступного барыгу: выбирал в способах оплаты карту Казахстана и оно пропускало. Со временем кто-то пораскинул своими тремя извилинами и убрал этот способ, так что пришлось переходить на Киви - итог известен.

Я конечно понимаю, что переводы денег между Россией и Беларусью это охуеть какая сложная международная задача уровня Мстителей, но неужели не осталось больше никаких способов, кроме ЮMoney (бывший яндекс-кошелёк, который не даёт себя пополнить без скана паспорта на фоне жопы в трёх проекциях)?

В наличии есть беларуская карта МИР, которая нормально оплачивала в России, но у барыг конкретно такого варианта нету. Крипта тоже не пойдёт, её тут хуй купишь без мозгоебли и тех самых фоток с жопой (или я чего-то не знаю). Если кто-то тоже попал в такую ситуацию, то напишите пожалуйста, если остался какой-нибудь рабочий способ

В тред Скрыть

Stable Diffusion тред X+79 /sd/ Аноним 12/04/24 Птн 07:30:21 № 701338 Ответ

Stable Diffusion тред X+79
======================================
Предыдущий тред >>694463 (OP) https://arhivac.top/?tags=13840
------------------------------------------
схожие тематические треды
- NAI-тред (аниме) >>698708 (OP)
- технотред >>639060 (OP)

========================
Stable Diffusion (SD) - открытая нейросеть генеративного искусства для создания картинок из текста/исходных картинок, обучения на своих изображениях.
Полный функционал в локальной установке (см. ниже)

Альтернативный онлайн-генератор №1: https://dezgo.com/txt2img
Альтернативный онлайн-генератор №2: https://civitai.com/ (create после регистрации)
Альтернативный онлайн-генератор №3: https://tensor.art/ (Workspace)

⚠️ Стандартные модели stable diffusion от Stability AI значительно отстают по качеству от кастомных моделей (см. civitai ниже).

🔞 Без цензуры и полный функци_анал: только ПК-версия
===========================================
🖥УСТАНОВКА НА ПК
WebUI от Automatic1111
https://teletype.in/@stablediffusion/PC_install_SD
------------------------------------------
Forge - Почти тот же WebUI, что и выше, но более быстрый по скорости
https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
------------------------------------------
👉 Для новичков - простой в работе WebUI Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus?tab=readme-ov-file#download
------------------------------------------
Портативная версия альтернативного WebUI от Comfy (запуск с одного из run.bat файлов)
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
Примерные workflow для ComfyUI (можно загружать напрямую из картинок)
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
===========================================
📚 РАЗЛИЧНЫЕ МОДЕЛИ (И МНОГОЕ ДРУГОЕ) 👇
https://civitai.com/
------------------------------------------
📊 ПАРАМЕТРЫ И НАСТРОЙКИ ГЕНЕРАЦИИ 👇
https://teletype.in/@stablediffusion/samplers_steps
===========================================
🎨 ГАЙД ПО СОСТАВЛЕНИЮ ЗАПРОСА, СТИЛИ
https://teletype.in/@stablediffusion/artists_for_prompts

Пример запроса (Промпт): a tiger, wildlife photography, high quality, wildlife, soft focus, 8k, national geographic, photograph by nick nichols
------------------------------------------
♾️РАЗЛИЧНЫЕ ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ СТИЛИ (С ПРИМЕРАМИ) 👇
https://supagruen.github.io/StableDiffusion-CheatSheet/
https://www.artvy.ai/styles
------------------------------------------
💻ЧТО ТАКОЕ CONTROLNET И КАК ЕГО ИСПОЛЬЗОВАТЬ
https://www.itshneg.com/controlnt-upravlyaj-pozami-v-stable-diffusion/
==========================================
🧠 ОБУЧЕНИЕ ПО СВОИМ КАРТИНКАМ 👇
https://dtf.ru/howto/1660668-obuchenie-modeli-s-pomoshchyu-lora
https://civitai.com/models/train

Пропущено 212 постов
212 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 552 постов, 212 с картинками.

Аноним 18/04/24 Чтв 07:14:33 № 708064

>>707877
>>707982
> апишечку подкрутили под самое говно чтобы не грузить мощности тестерами.
> отдаётся самый ранний чекпоинт SD3
Да, да, главное верить что это не настоящая SD3, что где там, далеко далеко надёжно спрятана от посторонних глаз та самая, настоящая, Лучшая в мире модель. Ох уж эти сектанты.

Аноним 18/04/24 Чтв 08:16:31 № 708082

Полетели!
Только не заходите в технотред ближайшие две недели

ПЕРЕКАТ
>>708081 (OP)
>>708081 (OP)
>>708081 (OP)

Аноним 18/04/24 Чтв 09:35:23 № 708105

>>708064
Шизик, ты? Да, ты.

Способы отличить арт с использованием в основе нейросети /ai/ Аноним 12/04/24 Птн 12:57:04 № 701499 Ответ

Сап! Есть ли рабочие схемы способы отличить использовалась ли нейросеть в артах в качестве основы, кроме скачков скилла-стиля? Какой-нибудь Hive не справляется, а ощущение зловещей долины есть.
Опять же, насколько ли пинают работодатели за использование нейросеток как референс?
Вот примеры художников с ощущением подвоха. Поэтапки они тоже прикладывали, там не докопаешься. А скилл явно вырос и стиль скачет.

Пропущено 6 постов
6 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 8 постов, 6 с картинками.

Аноним 13/04/24 Суб 18:47:34 № 702989

>>701499 (OP)
>Опять же, насколько ли пинают работодатели за использование нейросеток как референс?
Если речь о комишенах и прочей теме -хз. Но у нас на работе только с нейронками арты и делают уже как пол года. Крупная студия в дс.

Аноним 16/04/24 Втр 17:41:14 № 705877

>>701499 (OP)
>Опять же, насколько ли пинают работодатели за использование нейросеток как референс?
Нормальному работодателю важен конечный результат, подходящий под ТЗ. Как ты его высрешь сделаешь - его волновать не должно. А если работодатель шизик и хочет чтобы именно каким-то специальным образом было сделано, то он может потребовать пруфы процесса работы над заказом.

Аноним 17/04/24 Срд 21:00:41 № 707577

>>705877
>Нормальному работодателю важен конечный результат, подходящий под ТЗ.
Некоторые гнутся под шизиков или всё ещё сомневаются в легальности, чтобы потом не проебаться в случае чего.

>>701499 (OP)
>способы отличить использовалась ли нейросеть в артах в качестве основы
Забудь про все эти детекторы по артефактам, признак №1 - кривая перспектива и светотень. В этом плане у сеток пока что конь не валялся, даже у топовых сеток банальный горизонт иногда не сходится, или две перспективных плоскости на пикче, или свет/тень не пойми откуда. Если это обрисовка в попытке наёба, то обрисовщик не заметит проблем с этим, а если заметит, то скилла не хватит поправить. (иначе зачем срисовывал?)

Человеки тоже неидеальную перспективу делают (по линеечке редко кто выдрачивает), но совсем иначе. Если ты сам рисуешь, то можешь заредлайнить любую пикчу по этому признаку. Если нет, то тонкоту на дженерик пикчах можешь и не просечь, а топорная работа палится банально прочертив линии.

>Вот примеры художников с ощущением подвоха
>Поэтапки прикладывали
>А скилл явно вырос и стиль скачет.
Похуй, это дженерик гяру, которых рисуют половина хентайщиков за комишены. Хентай/эччи все со зловещей долиной рисуют, буры много лет забиты таким. Может и обрисовка, но не распознать. Да и не похуй ли, собственно?

AI Chatbot General № 473 /aicg/ Аноним 17/04/24 Срд 02:24:47 № 706721 Ответ

Пропущено 173 постов
173 с картинками.

В тред Скрыть

Пропущено 1524 постов, 173 с картинками.

Аноним 19/04/24 Птн 00:03:49 № 709269

изображение.png 81Кб, 935x279

>>709267

Аноним 19/04/24 Птн 00:06:14 № 709271

ПЕРЕКАТ

>>709270 (OP)
>>709270 (OP)
>>709270 (OP)

Аноним 19/04/24 Птн 06:56:36 № 709488

>>707920
>если вхора умрёт
И про жида так говорили, и про пчелу, и про анонгейт, в итоге вхора всех пережила, и пепси переживёт, хех

Каталог