Алгоритму обрезки изображений Twitter вменили в вину симпатии к молодым, красивым и светлокожим
Аноним
10/08/21 Втр 16:32:58
№1
3
0
Конкурс подтвердил прежние «открытия». Победитель выяснил, что алгоритм отдаёт предпочтение худым, молодым, со светлым или тёплым оттенком кожи, с гладкой текстурой кожи и стереотипно женственными чертами лица. Второе и третье места заняли исследователи, доказавшие, что система предвзята в отношении людей с белым или серым цветом волос (дискриминация по возрасту) и, наконец, «предпочитает» английский язык арабскому на изображениях.
На презентации результатов на конференции DEF CON 29, глава команды Twitter, занимающейся изучением этики, прозрачности и контроля за алгоритмами машинного обучения Румман Чоудхури (Rumman Chowdhury) высоко оценил работы участников за демонстрацию воздействия «предвзятых» алгоритмов на реальную жизнь. По его словам, речь идёт не только об академическом интересе, но и том, какие схемы работают в самом обществе — создатели фильтров работают, исходя из внутренних убеждений и представлений о прекрасном.
Первый приз в размере 3500 долларов получил Богдан Кулинич (Bogdan Kulynych) из исследовательского университета EPFL в Швейцарии. Он использовал ИИ-программу StyleGAN2 для генерации большого числа реалистичных лиц, отличавшихся по цвету кожи, женственным или маскулинным чертам лиц и полноте виртуальных участников. После этого он «скармливал» изображения алгоритму Twitter. В результате Кулинич пришёл к заключению, что предрассудки алгоритмов усиливают предрассудки в обществе, буквально «вырезая» из жизни тех, кто отличается от «нормы» по весу, возрасту, цвету кожи.
Подобные «предрассудки» более распространены, чем можно подумать. Ещё один участник якобы доказал, что алгоритм благосклоннее относится к более светлым эмодзи. Наконец, ещё одно интересное открытие — выяснилось, что алгоритм Twitter скорее обрежет часть изображения с арабским текстом, чем с английским.
Хотя результаты экспериментов обескураживают правозащитников, они также демонстрируют, как общество может помочь технологическим компаниям. Открытость Twitter контрастирует с поведением некоторых техногигантов. После того как команда Массачусетского технологического института обнаружила схожие предрассудки в алгоритмах Amazon, в компании ответили, что подобные изыскания «вводят в заблуждение» и являются «ложными». Позже Amazon пришлось отступить под давлением аргументов и поднявшейся в Сети шумихи.
По словам судьи конкурса Twitter Патрика Холла (Patrick Hall), подобные «предрассудки» существуют во всех ИИ-системах, и компаниям необходимо проактивно работать, чтобы выявлять их. «Если вы не ищете ваши баги, и охотники на баги не ищут ваши недоработки, тогда кто найдёт ваши ошибки? Потому что баги у вас есть точно», — заявил он.
https://3dnews.ru/1046352/algoritmu-obrezki-izobrageniy-twitter-vmenili-v-vinu-simpatii-k-molodim-krasivim-i-svetlokogim
Искусственный интеллект придет к власти и первым делом уничтожит негров.
>первым делом уничтожит негров.
Я про это же думаю. Но не факт что белых вознесёт до уровня Богов генной инженерией и своим йоба интеллектом. Возможно всех ёбнет. Просто бл. Нахуй за него жиды топят в таком случае. Это не выгодно нихуя
>жиды
Они типа раковые клетки человечества.
Чтобы обучить нейросетку, ты должен сначала загрузить в нее образцы прекрасного. И это далеко не нигеры, старики или хохлы.
Аниме?
>>10490425
Скорее он уничтожит всех нахуй. Оставит процентов 20 самых лучших, которые будут у него в кабале.
Искусттвенный интеллект от майкрософт за пару дней 4 года назад стал антисемитом и расистом.
на него форчок набижал, это же очевидно
Это ты на плюме прочитал, дегенерат.
И в чём они не правы так-то? Стандарты красоты по факту расистские, и светлокожие/белые люди оцениваются выше по сравнению с другими расами. Не машинами, а другими людьми. Просто такова реальность.
Плюм тут только ты читаешь.
> и светлокожие/белые люди оцениваются выше по сравнению с другими расами
Как скажешь, наташ.
И чурок.
Ты из тех дурачков, который всех азиатов без исключения считает "жёлтыми"?
Подпишусь под этим любителем статистики. Мужчинам в целом нравятся азиатки, женщинам - белые, нигеры трахаются между собой.
https://qz.com/149342/the-uncomfortable-racial-preferences-revealed-by-online-dating/
>Чтобы обучить нейросетку, ты должен сначала загрузить в нее образцы
Чего угодно. Откуда тут вылезло "прекрасное"? У тебя нейросеть-искусствовед?
>женщинам - белые
Сильное заявление.
Там белая просто на мальчишку похожа, вот и парсится тянами как няшка.
Ты шизофреник, который расы рас не существует на самом деле, но сейчас не об этом определяет исключительно по оттенку кожи?
Нет, я написал светлокожие/белые без учёта других характеристик. Светлая кожа = красота, во всех культурах. Если конечно не брать крайние случаи.
Какие женщины выбрали трансуху и свинью в топ ? Относительно нормально выглядящие женщины же еще большие лукисты чем мужчины.
Ну так арабы и прочие хачи - белые, в традиционном трехрасовом варианте.
Панибратская тянская хуета, типо ты тооокая секси со своими 120 кг веса подруга!!!
Сами бабы с фотки и расставляли себя.
Ага, особенно по >>10490907 видно.
Мужчины выбирают партнершу для ебли, женщины - подругу.
Ну так чел всё равно белый/светлокожий, у него обычный цвет кожи. А справа додик-альбинос какой-то.
За то, что они ноют и чвототам требуют у людей которые никогда не были рабовладельцами, не бывши при этом рабами никогда.
Объясни пикчу с зубами, я нихуя не понял.
мимо
>>10490787
https://www.cbsnews.com/news/microsoft-shuts-down-ai-chatbot-after-it-turned-into-racist-nazi/
На него набежал весь интернет, но он стал именно расистом и антисемитом.
Микрософт же уже обучил как-то раз. Папку фото с семейного отдыха предложил назвать "гориллы".
У кавказоидов резцы прямые, у монголоидов с загнутыми краями.
Топ азиаты составляли? Не могу представить европейца которому может нравится азиатка.
Гугол в 2021 вполне неплохо сортирует фотки.
Двачера, мечтающего об анимедевочке представить можешь? Это буквально то же самое, только менее выражено. Жёлтая лихорадка это реальная вещь. Белая лихорадка тоже существует, но со стороны азиаток не наблюдается такой степени фетишизации "белых" качеств и черт (хотя она есть безусловно).
Дак азиатки как раз наименее похожи на девочек из аниме. Аниме тян рисуют с европеек.
Тут штука в том, что хотя аниме тянки и походят больше на европеек, на их месте всё равно представляют азиаток с азиатской внешностью (разрез глаз, волосы, определённые черты лица) и стереотипами поведения. Просто представление это гиперболизировано. Но тем не менее это всё транслируется в сторону обычных азиаток. Это даже не считая того что по моему мнению влечение к азиаткам это не следствие определённого культурного воздействия.
>Аниме тян рисуют с европеек.
>хотя аниме тянки и походят больше на европеек
Стекломойная белочка.
Что тебя смутило, дурачок? Да, если разобрать каждый элемент внешности (лица главным образом), то скорее тянки в аниме ближе к европейским лицам. Но на это похуй, если на их месте всё равно представляют стереотипных азиаток с вполне азиатскими чертами, но возможно без выраженного нигерского носа, широкого азиатского ебала и прочих вещей. Всё что неэстетично в представлении отбрасывается, остаётся то что эстетично.
>если разобрать каждый элемент внешности (лица главным образом), то скорее тянки в аниме ближе к европейским лицам
Обратись к наркологу. Стекломой до добра не доведет.
>пук среньк
Спс. Интересно, нахуя им такие эволюция сделала?
>Подобные «предрассудки» более распространены, чем можно подумать. Ещё один участник якобы доказал, что алгоритм благосклоннее относится к более светлым эмодзи. Наконец, ещё одно интересное открытие — выяснилось, что алгоритм Twitter скорее обрежет часть изображения с арабским текстом, чем с английским.
Расисткие эмодзи. Их борьба.
Это действительно важная проблема в машинном обучении. Мы нихуя не понимаем, как нейросети делают выбор, при этом они намного эффективнее обычных систем.
Если в алгоритм с самого начала будет заложено превосходство белых (черных, рыжих, синих), лет через двадцать мы от этого хуй избавимся, потому что тысячи других сеток будут обучены на основе этой.
По сути, нейросеть повторяет за человеком, так? А человека никаких бодипозитивом и никакой толерантностью не убедишь искренне считать уродливое красивым. Как человек делает выбор - этого мы не понимаем, потому что о работе мозга имеем еще меньшее представление, чем о работе нейросетей.
Нейросеть по факту говорит то, что сказал бы человек, не сдерживаемый повесточкой и правилами поведения - нейросети это все до пизды, она отвечает как есть. Отвечает неудобную для (((этих))) правду. Самый хуевый итог, какой может из этого выйти - начнут разрабатывать способ подправить мозг человеку, чтобы он воспроизводил повесточку на аппаратном уровне.
>Как скажешь, наташ.
Ох уж, эти инцелы с статистиками из очка своей мамаши. Пытаются упорядочить вкусы, которые зависят от внешности а не от нации. Поэтому это все бессмысленная хуйня. Из разряда что ты больше любишь, мороженое или хлеб.
ну идея нейросети была отбирать то что внешне нравится большинству как я понял, вот она и отбирает тяночек блондиночек
про женственные черты лица все заметили?
короче хочешь людям нравиться - выгляди как худая светловолосая тянка
на фото вообще говно какое-то (фото этих конкретных людей не могут никак относится целиком к их расе), а дейтинг стата зависит от культуры и показывает с ее учетом сильное преимущство белых