Еотова с Ерохиным пропали в Душанбе.Они поехали из Бульбингема в Азию ещё в мае, я был подписан на группу, где они постили свои фотки буквально каждый день. И вот они проехали через Россию, Казахстан и остановились столице Таджикистана. И уже скоро как пять дней никто из них не заходит вконтакт даже с мобилы. Допустим, что Еотова мне всё ещё небезразлична. Стоит ли беспокоиться? Вообще какие мои действия?
>>130410612 (OP)Очевидно, в нищей стране нет розеток
>>130410612 (OP)Никакие. Ты никто для неё, тебя даже рядом с ней нет.
>>130414815я её друг
>>130415177
>>130415177Хуёвый ты друг.
>>130415791Ну, какой есть. Вообще она мне когда-то даже первая писала. Такого за свои 30 лет я больше не встречал.
>>130410612 (OP)И почему тебе не похуй?
>>779293> examples of the two classes, and the histogram bins that their measurements fall into, we> и интервалы гистограммы в которые их (классов) измерения попадают>>779290У нас есть training set значений x и информация о принадлежности примеров из x к классам Ci.|x| - количество примеров любого класса.P(Ci) - вероятность, что пример попадает в класс Ci. Как посчитать? Проходимся по всем примерам из x и считаем количество тех, кто принадлежат Ci, потом делим на количество всех примеров, по которым прошлись.P(Ci) = |Ci| / |x|Далее. Разбиваем x на не пересекающиеся интервалы Xj.P(Xj) = |Xj| / |x| — количество примеров в Xj делить на количество всех примеров.То, что ты цитировал, вероятность пересечения:P(Ci, Xj) = P(Ci и Xj) = |Ci и Xj| / |x|Пересекаем Xj и Сi (представь себе диаграмму Венна), то есть все примеры из Xj с классом Ci, и делим на количество всех примеров.Эта вероятность говорит о том, как часто примеры класса Ci попадают в интервал Xj.Условная вероятность.P(Ci | Xj) - смотрим только на Xj, все остальное не существует. Считаем количество примеров класса Ci и делим на количество примеров любого класса, получаем |Ci и Xj| / |Xj|, то есть вместо x тут теперь Xj, пересечение Сi и Xj нужно потому, чтобы удалить все Ci, которые не находятся в Xj, так как мы условились, что за пределами Xj ничего не существует.Что также можно записать как:P(Ci | Xj) = P(Ci, Xj) / P(Xj) = |Ci и Xj| / |Xj|P(Ci, Xj) = P(Ci | Xj) P(Xj)В твоей книге вместо P(Ci | Xj) считают таким же образом P(Xj | Ci), а потом говорят, что "но нам же нужно P(Ci | Xj) и для этого нам потребуется формула Байеса", чего я не понимаю, ведь могли бы точно так же посчитать.Как бы то ни было, из того, что уже имеем, получаем следующее:P(Ci, Xj) = P(Ci | Xj) P(Xj) = P(Xj | Ci) P(Ci) = P(Xj, Ci)Откуда следует:P(Ci | Xj) = P(Xj | Ci) P(Ci) / P(Xj) (формула Байеса)
