Пишу научную работу. Тема: лечение гемангиом у детей с помощью пористого криоаппликатора из никелида титана. Есть практическая часть, где: а) 1 группе 3 детям было проведено лечение капиллярных гемангиом медным криоаппликатором. Время воздействия 15 сек. Кратность процедур 3-4 посещений. 5 детям кратность процедур составила 4-5.б) 2 группе проведено лечение капиллярных гемангиом пористым криоаппликатором из никелида титана с памятью формы. Время воздействия 10 сек. У 4 детей кратность процедур 2-3 посещения. У 2 детей кратность процедур составила 1-2.Изходя из этого можем сделать вывод, что криаппликатор из никелида лучше и эффективней из за:1) меньше времени воздействия необходимо2) Кратность посещений процедур меньшеВнимание вопрос, как правильно показать на презентации графиком, что криоаппликатор из никелида лучше и лечение эффективней. Можно произвести какой нибудь расчет для графика, или как то по другому, я не могу понять как это сделать (у меня получается, что слишком много переменных; либо в графике не видно разницы). Рассчитываю на вашу помощь)
ну где вы все
Никак ты это не покажешь, потому что у тебя протоколы разные были для двух групп были. Это если формально подходить к делу.Если выкручиваться. У всех детей достигнуто полное излечение? Какое еще нахуй излечение от гемангиомы? Косметолог шолесука? Тогда можно посчитать среднее+/- SD для числа процедур/времени аппликации, посчитать достоверность различий, например, Вилкоксоном, построить "ящик с усами" boxplot.А вообще типикал медицинская наука, лол. Сначала сделали, потом решаем, как бы так доказать, что наша технология лучше. Да и выборки у вас норм так по пять человек
>>394243Что значит 'ящик с усами'?)и можно поподробней узнать, как посчитать этот параметр Вилкоксона
Что значит 'ящик с усами'?)и можно поподробней узнать, как посчитать этот параметр Вилкоксона
>>394397Установи любой пакет для стат.обработки. Statistica, SPSS, R. А потом загугли. Это все делается двумя кнопками. Ящики - вид двумерной диаграммы,подходящий для непрерывных данных, Вилкоксон - статистический тест достоверности различий между двумя группами непараметрических данных.
