Недавно DeepMind сообщила о появлении ещё более сильной системы компьютерного го, способной играть в го лучше, чем все предыдущие версии AlphaGo. Новинка получила название AlphaGo Zero. Эта платформа научилась играть в го без обучения на партиях, сыгранных человеком, сама по себе.В «базе знаний» AlphaGo Zero — правила го и больше ничего. Тем не менее, программа очень быстро совершенствуется, играя сама с собой. Разработчики утверждают, что Zero освоила правила игры всего за несколько часов. Спустя три дня самообучения AlphaGo Zero победила AlphaGo Lee, версию ИИ, которая победила Ли Седоля со счетом 4:1 в 2016 году.Через 21 день система играла уже на уровне AlphaGo Master — версии платформы, которая в этом году одолела лучших игроков мира в го из списка топ-60, включая чемпиона мира Кэ Цзе во всех трех партиях.Через 40 дней тренировок в играх против самой себя Zero без особого труда справилась со всеми своими прародителями. Ту систему, которая выиграла у Ли Седоля, AlphaGo Master одолела со счетом 100:0. По мере обучения система создавала «дерево» возможных ходов, оценивая последствия каждого.Разработчики дали новой системе лишь основную информацию о правилах игры. В базу не заложили информацию об играх чемпионов. Система обучилась всему сама, играя со своей копией миллионы раз. На один ход уходило около 0,4 секунд. Если бы человек захотел пройти такое же количество партий, то ему понадобилось бы несколько тысяч лет. После каждой новой партии веса в нейросети и другие компоненты обновлялись. Интересно, что у AlphaGo Zero всего один слой нейросети, а на не два, как у предыдущих версий. https://itc.ua/news/razrabotchiki-deepmind-sozdali-samoobuchaemuyu-neyroset-novyiy-algoritm-dlya-igryi-v-go-na-ee-osnove-alphago-zero-razgromil-prezhnego-chempiona-alphago/
Давайте уже оснащать машины автопилотами, а то пиздец, на дорогах ежегодно 30к человек гибнут.
лол, а я 12 кю на ведре пройти не могу
>>1633744Биомусор, плиз. Машины уже умнее тебя. ЛНН - люди не нужны.
t
>>1633764ахах, то есть в шахматы гроссы тоже биомусор?
>>1633628 (OP)Ога. Потом какой нибудь уебан решит "эй это круто , встроить самообучающийся ИИ в военную сеть или завязать на него управление дронами"
>>1633764У машины нет ума. Она действует строго по алгоритму.
>>1633744>а я 12 кю на ведре пройти не могу
>>1633774Да, тоже.
>>1633628 (OP)Старик сука пили! Заебали корейцы
>>1633642лол, только в рашке 30к в год гибнет, а во всем мире сотни тысяч, если не миллионы
>>1633781Так и будет. Только это будет не рандомный уебан, а правительство сверхдержавы.
>>1633833Руль с педалями выпилить давно пора, ибо "классический" автомобиль - это небезопасно.
>>1633842Рандомный уебан в правительстве сверхдержавы. А из за таких уебанов в правительствах мы все в жопе. Хотя учитывая что их выбрали люди - похуй, заслужили.
>>1633628 (OP)Ну а посади эту хуитку играть в шахматы, она с ходу сольется. Толку то.
>>1633805У человека нет ума. Он действует строго по алгоритмам.
>>1633862Но в каждой отрасли машина превзошла человека.AlphaGo в го, Stockfish, Komodo и другие в шахматах, обычный ноут вычисляет в тысячи и миллионы раз быстрее чем человек.
>>1633912Это просто игрушки, сделанные для игры в игрушки.
>>1633855Нет никаких рандомных уебанов. Такие программы не делаются с нуля рандомными уебанами. Это планомерное развитие при поддержке гос-ва и ТНК. Погугли глобализацию.
>>1633920Как скажешь.
>>1633912>AlphaGo в го, Stockfish, Komodo и другие в шахматахНо это правда игрушки. ИИ направить бы в нужное русло, как предложил первый анон - запилить полноценный автопилот на легковых машинах, автобусах и грузовиках.
Сотрудник DeepMind в треде. Отвечу на ваши вопросы, но конфиденциального ничего разглашать не буду.
>>1633875У ольки нет ума, она действует строго по методичкам.
>>1633958Скажите, как вы кормите засунутого в системник японского чемпиона Го? И главное, как удаляются получившиеся субстанции?
>>1633994Ну там немного не так все работает. Сначала мы ждем, пока он высрет следующий ход, потом в награду кормим его градиентами. А его цель, чтобы градиенты стали как можно вкуснее.
>>1633642> 30к человекВ 70% случ. виноваты сами пешеходы.
>>1633991У либерала нет ума, она действует строго по методичкам.
>>1633805>>1633875>>1633991FALSE>>1634044TRUE
>>1634111>>1633805>>1633875>>1633991TRUE >>1634044FALSE
>>1633944T - Tesla.
>>1634163Эта которая в трактор самонавелась и выпилила человека за рулем?
>>1634163Это сложно пока назвать полноценным автопилотом. Он же ориентируется по разметке? А если ехать по бездорожью, то как быть?
>>1634158Но ведь ты написал TRUE про мой >>1633991 пост. По твоей же логике выходит, что я прав, а ты неправ, хех.
>>1633958Какие планы разработки к 2020?Когда слабый/сильный ИИ ?
>>1634169Не все сразу.
>>1634170Мне как-то все равно.
>>1634178Я рад, что ты об этом нас всех предупредил.
>>1634171Я не могу говорить за компанию (это почти наверняка конфиденциальная информация). Я лично считаю, что разговоры о сильном и слабом ИИ это какая-то ерунда. Мне кажется, что развитие ИИ в чем-то наши ожидания превосходит (тот же пример с го), а в чем-то разочаровывает, и точно так же будет и дальше. Условно, мы можем очень долго колупаться с NLP, но внезапно найти лекарство от рака.
>>1634187Не за что.
>>1634042Причем тут пешеходы, если водятлы друг друга также убивают.
>>1633642Лучше автопилотками)))000 петросянмод
>>1634191Скажите пожалуйста. Вы хуи сосете? А бочку делаете?
>>1633958Я примерно понимаю, как работает глубокое обучение, когда в программу засовывают огромный массив исходных данных для обучения. Но как вот работает хуита описанная ОПом, которая по заданным правилам умудряется сама обучатся?
Все эти шахматы с го - хуита с просчетом ходов на миллиард комбинаций вперед. Вот когда научат лалок в дотан и каэсик нагибать, тогда и приносите.
>>1634680Уже научили играть 1х1 мид.
>>1634680Фишка в том, что оно не считает ходы. Это уже не та технология, что обыгрывала каспарова. Ходов слишком много. АльфаГо "чувствует" куда нужно ставить фишки, чтобы выиграть, и чувствует она это острее всех на планете. И работает она на обычном компе.
>>1634169Уже есть автопилот, могущий в проселки. Сейчас его учат обходиться без лидара, просто камерами.
Мировой чемпионат по го 2030г1 место - альфа го 90002 место - альфа го 8500 се3 место - альфа го 8к жтхЛюди нинужны.
>>1635091Жду, когда на интернешноле уже боты весь пдьестал по доте занимать будут. Тогда точно мешки с мясом ВСЁ!
>>1633642180к
Даже странно, что био-мозг, типа сформированный эволюцией за "миллионы" лет настолько тупой и проигрывает любому ноуту, причем на кремнии, это даже не кванты.
>>1634556Ну смотри, интуиция здесь такая. Тебе нужны для обучения эти самые огромные массивы данных. При этом обучение не слишком эффективно, если ты обучаешься на играх, которые сильно ниже или сильно выше твоего уровня. Кроме того, данных для обучения все-таки не бесконечно много и они не идеальны (человеки ошибаются). А как получить много игр, которые твоего уровня? Очевидно, играя с самим собой. Тут есть ряд заковык, например, если твоя стратегия вырождается в нечто неэффективное или слишком однообразное, но в статье рассказано, как с этим быть.
>>1635515то продолжение наших мозгов, мы ж их создали
>>1634170Твой пост? Не пизди лалка.
>>1634044Слыш
>>1635773Это не ответ.Точнее наоборот: если можем создать такие устройства, почему сами тупые?
