>>1242753 (OP)
Файнали я понял все формулы в йобаматематике. Оказалось для этого не нужны нейроночки.

>>1242766
Всегда был двоичником в математики и физики. Грустно все это. Машинное обучение, дип лернинг и прочие радости мне будут недоступны :(

>>1242815
>Всегда был двоичником в математики и физики.
Да и по русскому тоже.

А зачем в TF переводить модель в фрозен граф(переменные делать константами), неужели инициализация переменных занимает так много времени?

Короче как я понял, метаграф никак не загрузить через C-api(тем более и сохранить), все так или иначе нужно в виде .pb файла.
Вот так на питоне:
tf.train.write_graph(sess.graph_def, 'models/', 'graph.pb', as_text=False)
или вот так
builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder(path)
builder.save(as_text=False)

Второй - с дополнительной инфой о входных и выходных тензорах(если это не так - поправьте).

Чтобы тренировать модель вне питона, надо веса сохранят отдельно в свой формат файла, а потом соответственно считывать из него.

>>1242815
машобчик - в первую очередь школьные - биология, и информатика
биология - описивает дтруктуру нейронов и их бинарные операторы (функции от входов)
информатика обучает: кодингу
на остальные говнопредмету типа математики и русского можно положить хуй, они НЕ-НУ-ЖНЫ!

>>1243109
Лол, биология

>>1243112
>>1243111
Одна из важных идей заключается в том, что наука - это способ, с помощью которого обучение игнорируется не только теоретическими оценками, но и практическими фактами, с другой стороны, но из-за принципа и мотивации практики.
- Джордж П. Коробка

>>1243111
>>1243115
> эволюция, генетические алгоритмы, генетическое обучение
> нейроны, нейромедиаторы, процесс усвоения информации и архитектура нейросетей. травмы мозга наконец
всё это не нужно, да?

>>1243147
Вытекайте в другой тред, пожалуйста.

>>1243147
Естественно нет, долбоёб, это тред машоба а не филологии.

>>1243109
ахахах МАТИМАТИКА НИНУЖНА!!!!! БУНД!

>>1243109
кстати, а причем тут русский язык? он как-то роляет в машобе или ты домашку делать не хочешь?

вместо метахуйни своей запилите лучше ультимативный гайд о настройке lightgbm

Работу младшим ds без образования/с сертификатом с каких-нибудь курсов найти можно? Ясное дело в мухосрани наврятли, но как в ДС? Пишут нужно искать крупные компании, которые набирают.

>>1243249
Датасаентисты только на панели нужны

>>1243109
Биология как раз и не нужна, без знаний математики в машобе делать нечего.

>>1243249
> без образования
Без магистра топвуза ВМК/мехмат МГУ, ФКН ВШЭ, ФИВТ МФТИ можешь нахуй пройти.

>>1243280
Кто-нибудь, выпроводите уже толстяка.

>>1243249
Временами мелькают вакансии типа "размечай говно, пиши скрипты - авось тебя возьмём потом".

Анонасы, принимайте вкатывальщика. Начал читать Deep Learining Book, но чет непонятно нихуя, матан какой-то, матрицы, векторы, уххх. Есть ли нечто промежуточное не Hello World на питоне, но и не DL book, какая-нибудь поверхностная и казуальная, но практическая жвачка по теме, для познания которой не требуется глубокое знание высшей математики? Только поступил на первый курс вуза, а шишка на машоб и Data Science уже дымится, неужели до практики мне действительно предстоит еще два-три года теории?

>>1243362
>поверхностная и казуальная, но практическая жвачка по теме
рукописные цифры и котиков распознавать, на том же kaggle куча практических заданий

>>1243362
В конце предыдущего треда была ссылка на книжку попроще.

>>1243362
"Python machine learning", Себастьян Рашка лол.

>>1243426
Как же я обосрался с картинкой
Абу, гнида, какого хуя картинка не грузится
Ладно, вот ссылка: https://futureofsex.net/future-of-sex-report/

>>1243421
Вот за это спасибо, годно!

Зачем кто-то учит, если работать по сабжу негде, кроме как если с магистром(тогда и учить не надо если уже магистр)?

>>1243660
>Зачем кто-то учит
Модна, стильна, маладежна

>>1243662
Ну чтож, расходимся.

>>1242753 (OP)
Анон, после курсов по мл и сайкита решил попробовать современные штуки вроде keras или tf и немного растерялся в терминологии. Посоветуйте книг про все эти тензоры-хуензоры, с актуальной терминологией, вобщем.

>>1243660
>Зачем кто-то учит, если работать по сабжу негде
Ой, вам холопам, лишь бы на галеру устроиться. На кегле работай, если уж без работы никак.

>>1243689
Не все тут господа на мамкиной шее.

>>1243690
Холоп не может представить себе иной ситуации, кроме мамкиной шеи или рабства.

>>1243736
Папкина шея? Да понял я что ты квартиру, доставшуюся от бабки, сдаёшь в черте города.

Как бороться с проблемой невозможности сбора большого колличества информации?

>>1243817
аугментация?
без контекста -- тупой вопрос

>>1243685
Словарь

>>1243983
Настройка гиперпараметров тоже подвергается энтропии. Так что парадоксов машин исследования гиперпараметров не избежать.

>>1243983
Ну запили, по мне так развитие загнётся почти сразу. Было бы всё так просто давно бы уже ИИ запилили.

>>1243990
> Было бы всё так просто давно бы уже ИИ запилили.
А кто-нибудь пробовал? Именно в виде такой метаструктуры, которая может и на внешние воздействия отвечать, и своё внутреннее состояние и структуру адаптировать под решаемую задачу? Мне так наоборот вспоминаются кукареканья машка небоходца и Хокинга покойничка, что мол низзя такое делать, запретить надо, зохавают людишек подобные решения.

>>1244006
Конечно, никто не пробовал, ты первый догадался до этого. Еще никто не пробовал писать ИИ левой рукой, при этом читая Отче Наш задом наперед и трижды сплевывая через плечо на каждом n-ом прочтении, где n это простое число. Если получится, то ссылка на меня обязательна.

>>1244006
Я тебе уже сказал. Если веса или биасы хоть в одной нейронке у тебя станут отрицательными, то нихуя не получится. Такая нейронка даже кота от негра не отличит. Можешь скринить.

>>1244024
>Если веса или биасы хоть в одной нейронке
А кто сказал про эту хипстерскую хуйню для распознавания негров с котами? Естественно, речь только о верифицируемо стабильных алгоритмах, которые гарантированно не наебнутся просто в силу своей кривости.
>>1244014
>Конечно, никто не пробовал,
Ну покажи, кто пробовал, так уж и быть.

>>1244028
Лол блять. Нейронки - это единственное на счёт чего можно сомневаться, что точно не получится. Все остальные алгоритмы машоба просто ноль для таких задач. Не говори что ты этого не понимаешь. Если у тебя будет машина, принимающая собственные гиперпараметры, то на алгоритмах она работать никогда не станет.

>>1244033
>Все остальные алгоритмы машоба просто ноль для таких задач.
Школомаксимализм. Если негров распознавать не нужно, то и диплернинх не нужен.

>>1244038
Я сейчас уже сомневаюсь что ты знаешь алгоритмы машоба.

Приходит очередной обдроченный хуесос, не работавший с алгоритмами от слова совсем, в тред и начинает нести какую-то ебанутую толстоту пургу. Каков пиздец.
Правда в том, что все эти алгоритмы только и способны что негров с такой-то точностью распознавать. Как ты детальки конструктора не крути, какой-либо "сильный" ии не получишь. А новые детальки не будут сложнее старых. Весь дроч внутри современного компухтер сосаенса - ползанье по лабиринту.

>>1244047
толстоту
Блять

>>1244047
Будни машобтреда.

>>1244047
>как ты атомы углерода, водорода, кислорода и азота ни крути, никакой органики из неорганики ты не получишь
Ясно, понятно.

Сап математики. Хочу написать свой сервис проверки орфографии с автокоррекцией по типу https://tech.yandex.ru/speller/ апи которого сломался
Как оно реализовано внутри? Вот есть у меня терабайт текста для обучения, что дальше? Как его скормить градиентному бустингу?
Или литературу посоветуйте

А что там всякие там гугла не вкладывают деньги в HTM?

>>1244123
Потому что устаревшая и бесполезная ваша HTM. Нужна была бы сетка с предикторами - сделали бы сами и современную.

>>1244122
https://arxiv.org/pdf/1709.06429.pdf
Пара секунд в гугле.

>>1244411
На твоей же картинке все объяснено. Масштабирование, трансляция и поворот обычно нужны.

Как можно предсказать состояние системы через небольшой отрезок времени по состоянию системы в данный момент? Состояния могут быть потенциально разные, но т. к. отрезок времени небольшой не критично. Тренировочные данные есть. Просто я только {0, 1} умею предсказывать.

>>1244530
Слишком размыто. Никто не поможет тебе если не поймёт как эта система вообще работает.

В связи с недавним матчем в дотку повылазило много восторженных идиотов с радостными пересказами научпопа про искусственный интеллект и, в частности, про то как в проектах типа альфагозеро сетки УЧАТСЯ САМИ, как утверждается такой же кейс и в случае с масковским проектом, обучение шло путём игры совершенствовующихся алгоритмов против себя. Звучит это конечно как полная ахинея, но в тонкости я, честно говоря, не вдавался, ограничился беглым чтением сжатого описания алгоритма: ощущение что в задизайненных "оценках для ходов" и прочих евристиках и есть вся соль дела. Или я неправ, и альфагозеро на самом деле прорыв?

>>1244533
Ну вообще есть какие-то более, скажем, глобальные алгоритмы? Или нужно просто хитро свести все к регрессии-классификации?

>>1244545
Ты неправ и это прорыв. Впрочем, подавляющее большинство пишущих об этом писак не имеют даже примерного представления, что они описывают.

>>1244548
Нужно свести.

>>1244530
Регрессию отменили уже?

>>1244548
Ну ты хоть скажи у тебя состояние вектор или число одно?

>>1244506
хорошо, то есть если у меня есть 2 картинки, одна снята на камеру, 1280х720, а другая снята на тепловизор, 480х640, одной и той же сцены, ну, чуть-чуть картинки отличаются, то мне нужно уменьшить картинку 1280х720? Этого будет достаточно для image registration?

>>1244599
Спроси у того, кому эта картинка нужна. Лично мне пофиг, можешь хоть обрезать большую картинку или вообще выкинуть ее.

>>1244591
Вектор вначале, вектор в конце. В принципе, можно сказать что картинка.
>>1244562
Как ее здесь применить?

>>1244657
> Как ее здесь применить?
У тебя есть числовой ряд с состояниями системы? Делаешь из него матрицу Ганкеля и вуаля.

>>1244657
> Вектор вначале, вектор в конце. В принципе, можно сказать что картинка.
Фичи получай из векторов. Напрямую считать смысла нет, если там большая размерность. Тем более картинка. На один пиксель смещение и все, никакого сходства с точно такой же, все компоненты вектора другие.

>>1244657
Ну если никаких признаков второго состояния в первом состоянии нет, то и не вычислить.

>>1244663
>матрицу Ганкеля
мацу Шницеля и капцу Розенфельда

>>1244884
Нахуй сьебал, школопитек.

>>1244930
Вай, вай, таки интеграл не возмешь?

>>1244600
а в общем случае, если есть 2 картинки разного размера и соотношения сторон одной и той же сцены, снятые на разные устройства, то для image registration достаточно привести их к одному размеру?

Куда движется это направление? актуальные задачи и продукты? Насколько полезно для науки?

Вопрос конечно глупый, но стоит ли тратить годы на это дело

заработал веб макакингом на пенсию, хочу перекот, во что сурьезное и интересное

>>1245066
К созданию сильного ИИ с помощью слесарьплова и математики с 4 картинки.

>>1245056
В общем случае не достаточно. Картинки могут быть с разных углов, они не будут совпадать.

Почему нельзя взять гигабайт(терабайт) звуков, издаваемых дельфинами/собаками/обезьянами, закинуть это в какую-нибудь SoTA сетку для сегментации/кластеризации/text2woof translation и сделать генератор животной речи?

>>1245167
Нахуя?

>>1245167
И будут у тебя кластеры петушиных криков. Что с ними делать будешь?

>>1245203
Вообще-то кластер петушиных криков загружается нажатием Ctrl+S. А я надеюсь на что-то большее а ля машинный перевод на животный язык.

Гайс, а ведь цвета в мозге обрабатываются одновременно в одном формате. То есть если они не обрабатываются как раздельные, то изображение чернобелое. То есть само значение цвета не имеет для формы никакого значения. Это значит что простые цветные свёртки пиздец как неправильные.

>>1245243
А в чём аргументация? "Не как в мозге" значит не как в мозге, а не плохо.

Научный руководитель сказал что только у аутистов нет своего дерзкого ресерч-бложека на гитхаб пейджес, в котором в очередной раз объясняется backpropagation и gradient descent. Придется делать, я и так смотрю аниме про 18-летних физиков и нейробиологов, иначе мне вообще перестанут помогать. Но у меня проблема с придумыванием броского и смешного названия связанного с датасаенсом и нейроночками, а без этого никак. Предложите что-то оригинальное в одно-три слова, пожалуйста.

>>1245243
>а ведь цвета в мозге обрабатываются
Никто не знает как они обрабатываются, кроме матанопетушни которая в любой бочке затычка

>>1245514
По крайней мере мы знаем о существовании нарушения цветовой дифференциации. Так что этого достаточно чтобы сказать что свёртки сейчас неправильные.

>>1245513
Это что правда чтоли что все кто по машобу смотрят калитку потому что там про ИИ?

>>1245513
>Предложите что-то оригинальное в одно-три слова, пожалуйста.

machine autism
ювелкам
зы че за аниме?

>>1245551
гугловские 1х1 свёртки тебя не удовлетворяют?

>>1245594
Чего? 1х1? Это как?

>>1245597
>Это как?
Через мацу Шредингера или Каца

>>1245139
а если есть 2 картинки разного размера и соотношения сторон одной и той же сцены, снятые на разные устройства с одного угла, то для image registration достаточно привести их к одному размеру?
а вот если картинки сделаны с разных углов, то как тогда сделать image registration?

>>1245644
> сделаны с разных углов,
Соснешь, поебись с ОпенЦВ

>>1245597
просто свёртки размером 1х1 (ака pointwise convolution). Что не так с ними?

>>1245662
>Что не так с ними?
Они противоречат теореме Бергмана-Каца

>>1245662
В чём их смысл?

>>1245513
Возьми и сделай нормальный блог, про плохо гуглящиеся штуки, например.
>>1245555
Я смотрю калитку, потому что одно из немногих нравящихся мне аниме. Аниме - говно для совсем отбитых. Хуже только комиксопараша.
мимо

>>1245672
да ни в чем, деньги отмывают
давно известно, что любая функция приближается двухслойным перцептроном с любой точностью, а всё остальное - псевдонаука

>>1245681
Ну впринципе это так. Но нам ведь нужно уменьшить затраты, да ещё и получить какие-то понятные системы. Так что пока что свёрточки полезные. Но с одинарным ядром - это пиздец.

>>1245560
Steins;Gate же. В этом треде все смотрят калиточку, с подключением.
>>1245677
Проблема названия остается для любого контента.
Ты просто не читал интересные комиксы, трай http://freefall.purrsia.com/ . Спойлер - антропоморфная собака это ИИ.

>>1245687
Это даже я понял. Если у тебя в одном канале красный, а в другом зеленый, то свертка 1х1 даст тебе фичу "желтый", и вообще любой другой цвет.

>>1245711
Другими словами, свертка 1х1 ищет корреляцию не вокруг, а между каналами.

>>1245711
>фичу "желтый",
вы серьезно ориентируетесь на цвета? ох лол

>>1245712
И чем свертка 1х1 отличается от приведения к grayscale?

>>1245711
Подожди, ядро или входной слой 1х1?

>>1245703
>с подключением.

маня плиз

>>1245749
Разработать такой алгоритм на самом деле вариант линейной регрессии чтобы система сама себя обучала.

>>1245759
Хуйню написал про регрессию. Перепутал всё.

>>1245759
>чтобы система сама себя обучала
ох, лол

>>1245759
Чему обучала?

>>1245786
Сама себя решать.

>>1245791
Что ты имеешь ввиду под словом решать?

>>1245793
Вычислять.

Набросайте плиз функцию которая берёт лэйбл, вывод и скорость обучения и выводит градиент.

>>1245796
Вычислять что? Я понимаю что это тред аутистов, но постарайся сформулировать какого результата ты хочешь добиться.

>>1245798
Я хочу создать machine autism

>>1245797
def function(label, output, lr):
tabtabtabreturn grad

>>1245799
Тогда нужно сначала сделать sql-инъекцию.

>>1245646
а возможно такое, что для 2 картинок одной сцены невозможно сделать image registration?
В OpenCV есть встроенные средства для image registration или мне с помощью OpenCV нужно делать какое-то аффинное преобразование?

>>1245823
Ты идеалист и пришло твое время соснуть, все это говно не работает.

Где можно взять/сгенерировать датасеты настольных игр? Например, шашек?
В духе
f4-g5
f4:h6

>>1245842
Для го есть большие датасеты, бесплатные или дешевые.

>>1245843
А для шашек?

>>1245844
господи, не говори, что ты хочешь прикрутить сетку к шашкам

>>1245846
персептрон

>>1245847
википедия/chinook
89 год - шашки решены без всяких перцептронов

>>1245851
Мне нужен датасет

>>1245854
Нет не нужен. Придумай что-нибудь клёвое. Например помоги нам придумать machine autism

>>1245858
Блджад, а ты думал, для чего мне датасет?

>>1245859
Для петпрожекта, с которым ты потом будешь скитаться по джунским собеседованиям. Тебя ждет фейл еще на этапе создания самого петпрожекта.

>>1245513
Try XGBoobs.

>>1245892
В принципе реально, но это большой проект.

>>1245892
>>1245894
Да, реально, но придётся очень трудно. OpenCV в помощь.

>>1245895
Детектил пешеходов в OpenCV, но почти не работаю с изображениями и тем более с видео. Какой примерный план? Как сгенерировать один кадр еще как-то представляю, но всю картину не вижу.

>>1245897
Машинное обучение нужно чтобы заменять человеков во всех сферах деятельности, это естественный процесс. Нейроночка будет делать работу с постоянным качеством и в соответствии со стандартами, куда лучше чем отбросы вроде ютуберов.

>>1245899
Нейроночка будет орать дебильным голосом : "Ой это вы мне столько задонатили?! С ума сойти!"?

>>1245900
Это не /biz, мне интересна сама задача и пока что только в имитации поведения.

>>1245896
Ну очевидно тебе либо считать весь кадр по динамической системе (от машоба знаю только рекурентные сетки) и тратить огромные баблища на это. Либо взять какую-нибудь систему для анимации и считать банально простые движения. Можно триде фигурку, там поворот и позиция костей только, вообще не сложно выход настроить. Гораздо сложнее будет видео обрабатывать чтобы по точкам вычислять относительный угол и расположение.

>>1245901
А кроме улыбок в камеру и стучания по клавиатуре не будет ничего, скучно.

>>1245902
Наверное дешевле обойдется посадить девочку в плагсьюте сенсорах и сразу собирать трехмерные координаты. Это реализуемо. Что дальше?

>>1245904
Придётся всё равно искать много материала. Мокап для датасета больная идея. А разработка способа вычисления - это не вопрос денег. Хотя вообще сейчас непонятно что ты делаешь и вообще нужны ли тебе нейронки или можно обойтись деревьями.

>>1245905
Я смутно себе представляю сам процесс получения видео на выходе. Нужно работать с тайм-сериями?

>>1245909
Нейроночки сейчас не генерируют полное видео с нуля, если ты об этом. Тебе нужно будет рендерить 3д сцену, которую ты сделаешь руками, а нейроночка может, например, анимировать сидящую в ней модель.

>>1245840
>все это говно не работает.
что именно не работает? В OpenCV нет автоматических функций для image registration? Или аффинных преобразований может быть недостаточно общем случае?

Посоветуйте датасет для крестиков-ноликов 3x3

>>1245719
А как еще ты отличишь красный помидор от желтого, или зеленого?
>>1245720
Тем, что она применяется не только к RGB, но и глубже, к любым другим фичам, сокращая, таким образом, количество каналов
>>1245727
Ядро

>>1245909
https://www.youtube.com/watch?v=Ul0Gilv5wvY

>>1245930
>отличишь красный помидор от желтого, или зеленого?
никак, чутка позже поймешь

>>1245922
Есть только 200ГБ игр в камень-ножницы-бумагу

>>1245892
https://www.youtube.com/watch?v=Sc7RiNgHHaE

>>1245965
уши свернулись в трубочку, как англопарашу можно слушать, это не язык, это шум ебаный

>>1245946
>>1245965
Спасибо, многое стало понятней, теперь займусь девочками.
>>1245976
Уже накатил с утра за советскую науку? Сколько тредов ты уже не можешь английский выучить?

>>1245922
Не смог в шашки, решил для начала сгенерировать себе датасет на крестики нолики со всеми возможными партиями. Могу скинуть на мыло.

>>1246066
>можешь английский выучить?
нахуй мне это говно учить?

>>1246131
Все подпиндохи этим говном обмазываются.

>>1246131
Бедняга, это Обама заставляет в треде пиндосских нейроночек пиндосского интернета с пиндосского компьютера закупленного подпиндосским продавцом за пиндосские доллары сидеть?

>>1246174
Ох и зализал матрасникам, молодец, держи доляр. Наука это атом и космос - величие России, а переносной дибилятор с котиками, так, развлечение.

>>1246180
Матанодибил освоил веб, лол.

>>1246174
Вот не надо, нейроночки канадец придумал.

>>1243249
Наверно можно, мне очень повезло знакомый препод из шараги устроил в контору что занимается ценообразованием, в итоге доучиваюсь плюс практикуюсь и все это за 500 бачей в моей мухосрани где стандартный джун получает 100-200.

>>1246261
>доучиваюсь
Когда школу закончишь?

Поясните мне за Ноама Хомского. Почему он так популярен и его рекламируют как гения и гиганта мысли?

Во-первых он говорит, что ребёнок осваивает языки благодаря уже встроенным структурам в мозгу. Говорит, мол опыт (да хоть те же родители научающие чадо) влияет, но как-то лишь чуть-чуть, на полшишечки, а главное то, что ребёнок гений и он чуть ли не вспоминает знания языка по Платону.

Для доказательства всего этого он создал различные крутые формализмы, которое кто-то не так уж часто и использует, но активно молится на них.
Другой вид доказательств состоит в том, что он берет предложения типа "3еленая трава зеленит зелёную зелень" и доказывает с помощью таких предложений некоторое таинственное богатство языка. Можете взглянуть его работы и посмотреть примеры хоть на французском.

Если заглянуть даже в Википедию (будь она неладна), то о самих работах Хомского написано крайне мало. Зато можно увидеть о его политической деятельности, антисемитизме и семитизме, о Бин Ладене и совсем полной хуите, если откровенно.

Также нет вменяемой критики по этому (((феномену))). Ух, я добавил скобки, вы выдели какой я модный? Теперь вы поняли? Большинство критики высказывается не за его работы, а по политической деятельности.

Зато в целом он появился внезапно, как гром среди ясного неба и стал символом некой новой эпохи. И прессой описывается не иначе как гений и гигант мысли. С чего я и начинал. Вот так кратко я описал суть понимаемую мною. Объясните хоть мне что это за феномен.

Как вы поняли из строк выше у меня довольно сильно так бомбит и ажтрисет от этого всего.

>>1246180

Можно по русски, без подросткового сленга, объяснить что он скрывает?

>>1246273
Жид и либираха потому что, таких пидоров любят. Еще забавно, как англопидарахи ковыряясь в своем аналитическом недоязыке начинают строить манятеории, которые моментально абасываются на нормальных флективных языках.

>>1246261
>где стандартный джун получает 100-200
Это меньше мрота, долбоёбич.

>>1246290
Он наверное хохол

>>1246282
И чем тогда прошлый подход с бихевиоризмом плох?

>>1246304
Нимодна

>>1243092
Бамп вопросу.

>>1246266
Лет через 5, короче даже школьник лучше тебя

>>1246293
Да, хохол, и у нас в мухосранях с айти треш

>>1246349
Что не так? У тебя выдаёт параметры для трёх классов. Разве классы не задаются человеком? Я, конечно, сам нихуя не знаю ничего кроме того как softmax применяется для вероятностей в нейронках, но что-то мне подсказывает что магическим образом находить классы тебе регрессия никогда не будет.

>>1246360
Не, это обучение с учителем, классы известны. Магии нет никакой.

>>1246357
У вас там везде треш

>>1246356
> даже школьник лучше тебя
Я как умный и взрослый человек давно дропнул нейроговно, а вот школьники едят и причмокивают.

>>1246363
Если у тебя разные параметры, то одна прямая не будет.

>>1246366
И занялся вебом?

>>1246368
хм, как не будет, это обычная логистическая регрессия, которая задается одной прямой

>>1246372
У одной прямой одни параметры.

>>1246375
Не можешь подробнее написать о чем ты, я тебя не понимаю.

>>1246376
Такое утверждение.
Два значения функции вида f(x)=x*m+c, где m и c - постоянные значения, равны двум значениям такой же функции только тогда, когда постоянные параметры первой функции равны постоянным параметрам второй.

>>1246377
Только ты к чему? У нас есть лог регрессия log(\frac{p}{1-p}) = w_i x_i , обучаем на выборке параметры w_i, дальше смотрим на знак скалярного произведения, если положительный - то это один класс, если отрицательный - то другой. никаких других прямых не возникает, у нас один вектор w_i, который задает прямую

>>1246383
фикс: не прямую, конечно, а в общем случае гиперплоскость, я оговорился.

>>1246383
Лил. Значит ты задаёшь одну прямую и делишь классы по розным сторонам относительно неё? Ллогистическая регрессия на один класс рассчитана.

>>1246383
Попробуй методом Зильбермана

>>1246369
Водородными генераторами

>>1246396
Ай, лол, точно, терминологию попутал. Про линейную говорил. Потому что одно и то же, когда дело касается изменения предикторов. Но сигмоид всё равно для вероятности, а не классификации.

>>1246392
>Зильбермана
Почему не регрессией Каца?

>>1246398
Сигмоид - это хуйня, которая естественно возникает, тот же линейный классификатор, только непрерывный. Я не вижу здесь принципиальной разницы, если не вдаваться в интерпретации, ответы такие же будут в итоге.

>>1246400
>Сигмоид
Чем он от соленоида отличается?

>>1246402
Я надеюсь, что ты запарился какой-нибудь код написать, а не сам строчишь здесь свой прекрасный юмор

>>1246405
Конечно сам, ведь складывать предложения с учетом семантики компьютеры не умеют.

>>1246407
Хм, так ведь и есть. Научи.

>>1246410
>Научи
Кого? Нейронки в НЛП не могут.

Логистическая регрессия обучилась. Пенальти не указываю, вроде автоматом л2.
При прогоне через тестовую выборку все вероятности близкик 0.5 буквально на сотые доли только отличаются. Можете пованговать чем это может быть?

>>1246413
>чем это может быть?
Подстройкой под данные.

>>1246414
В смысле перееобучилась думаешь система? Но там должно быть пенальти и кросс валидация.
Забыл добавить, я еще поиск по сетке веду.
Но вообще надо попробовать прогнать по всем данным.

>>1246415
>прогнать по всем данным
Неприятно удивишься

>>1246413
>>1246414
Чё нахуй? Как можно регрессию переобучить? Или вы хуёвый лёрнингрэйт переобучением называете?

>>1246417
Логистическая регрессия не переобучается?
Что за лернигрейт?

>>1246418
Подбором не переобучается. Скорость обучения.

>>1246420
Скорость обучения то тут при чем?
Что значит подбором?
А как переобучается?

>>1246421
Подбором - это когда берешь кучу значений и возвращаешь то, при котором ошибка меньше. Скорость обучения при том, что можно отправить y в космос и с каждой итерацией всё дальше.
Никак не переобучается.

>>1246423
Че-то я вообще запутался. Я пока других способов кроме как перебором и не знаю.
Логрес это же поверхность в пространстве признаков, что ей мешает идеалтно проходить по всем объектам?

>>1246424
Когда подбором, лёрнингрейт вообще не нужен. Сейчас у тебя переобучения вообще быть не должно. А проблему твою я не понимаю. Видимо дисперсия по регрессорам малая.

>>1246413
не слушай поехавших, которые говорят про переобучение
вероятности ~0.5 - недообучение
на чем валидацию проводил? данные не забыл нормировать?

>>1246525
Разделил исходные данные на две части. В обучающей 4000 записей, в тестовой в три раза меньше. Данные не нормировал(в смысле вычитал мат ожидание и делил на дисперсию?). Разве без этого работать не будет?

>>1246537
Будет работать если ты используешь обычную линейную регрессию. Но если добавляется регуляризация, то лучше нормировать данные, иначе регуляризация будет штрафовать одни признаки сильнее чем другие.
Да, вычитать мат ожидание и делить на дисперсию
(В sklearn - StandartScaler)

>>1246525
Кем нужно быть чтобы говорить, что регрессию можно переобучить подбором? Да хоть ты на всех серверах гугла прогоняй один датасет, будет лучшее значение и ничего более.

>>1246580
Кто вообще придумал обучение "подбором"? Как это называется у нормальных людей?
линейная регрессия переобучается только когда признаков больше чем объектов в обучающей выборке.

Значит посчитал аук скор для тренировочной выборки, т.е. подал на вход аук скор правильные ответы для обучающей выборки и ответы, которые дала мне моя лучшая лог регрессия. Аук скор выдал 0.5002...
Я не уверен в этом, но вроде для аук скора это озгэначает произвольное распределение классов?
А, да, класса в ответе у меня два.

>>1246631
покажи код (если питон)

Ну что вы тут? Давайте такую вещь обсудим - почему машобчик стесняются использовать для анализа рынков? Т.е. я думаю, никто не будет спорить, что эффективность (профит) каких-то действий (купил-продал) на рынке зависят не от божьей воли, а от текущего состояния рынка. Формально, профит = f(x1,...,xn), где x1-xn - некоторые показатели рынка. Допустим, нам неизвестно, что за зависимость. Но мы можем влошить фантики с тестового счета, и для нескольких x1-xn (разных!) измерить профит (он может быть и отрицательным) и пометить им наборы x1-xn. В дальнейшем проецируя текущие x1-xn на построенную модель, получаем метку класса, т.е. насколько выгодно или невыгодно в данных условиях входить на рынок. Не?

>>1246638
>почему машобчик стесняются использовать для анализа рынков
Потому, что цена — случайная величина. И что ты там собрался анализировать, расстояние по формуле с кваджратным корнем искать, что ли? Так оно там и есть.

>>1246640
Я про цену что-то писал вообще? Читай еще раз.

>>1246638
Потом твое нейроговно сольет все активы, а ты такой, я невиноват, это она сома

Алсо, ок, допустим, что цена - чисто случайная величина, т.е. имеет место быть нормальное распределение. Но в таких условиях мартингейл будет заходить максимум с 3-4 раза, т.е. к примеру, на бинарных опционах гарантирован профит в тысячи процентов в день. Однако, очень легко убедиться, что это не так, а значит, распределение там заметно отличается от гауссова.

>>1246643
>чисто случайная величина, т.е. имеет место быть нормальное распределение.

>>1246644
Ок, я тебя услышал. Случайная величина, распределение не гауссово. Но тогда его можно аппроксимировать по имеющимся данным.

>>1246643
>чисто случайная величина
Она не случайная, там очень много факторов

>>1246647
>там очень много факторов
Которые:
- существенные. отражаются в динамике самой цены (т.к. влияют на нее).
- несущественные. на самой цене никак не отражаются.

>>1246649
Политические, экономические и инсайдеровские.

>>1246651
Еще раз. Они ибо влияют на показатели рынка, и т.о. могут быть восстановлены по имеющимся данным, либо не влияют и т.о. нахуй не нужны.

>>1246652
>Еще раз.
Школьник, плез

>>1246637
Второй питон, юпитер ноутбук, надеюсь у тебя тоже заработает.
Pastebin.com/xYHkqsN1

>>1246652
Смотри, как ловят игроков на понижение. Думаешь, их выпустили?..

>>1246654
какой-то костыльный код
написал свой - 0.87 roc auc
pastebin.com/qyiRunVa

>>1246646
Обсер в том что у случайного блуждания равномерное распределение, а не нормальное, имелось ввиду.

>>1246689
> у случайного блуждания
Случайное распределение, манька

>>1246719
random walk

>>1246782
random walk это случайный процесс и как тогда понимать что у случайного процесса равномерное распределение

>>1246811
Зачем тебе вся эта дичь? Смотри аниме.

>>1246812
Я хочу ходить в хеадсете и жить в аниме. Отчасти, потому что реальность вокруг убога как сюжеты последних тайтлов.

>>1246811
обучи cyclegan и нам расскажи

>>1246817
Как будто сюжет реальности поменяется от того, что тебе в комнату будет заносить борщ не похожая на умирающую летучую мышь мама, а дергающаяся аляповатая Суигинто.

>>1246863
Я больше думал о том чтобы рисовать деревья, здания и гудящие провода, а людей обозначивать только как препятствия если с ними можно столкнуться.

>>1246868
А как ты дополненную реальность будешь на улице делать, каким девайсом? Или тебе в комнате деревья нужны?

>>1246689
>>1246793
Но ведь если есть временной ряд, описывающий динамику процесса, всегда можно сказать, чистый там рандом или нет. Сечение Пуанкаре хоть посмотреть итд.

>>1246643
Уже 70% брокеров додумались. Каково в 60-х?

>>1246931
> Уже 70% брокеров додумались.
До чего додумались?

>>1246937
Не брокеры, а торгаши на бирже. Додумались применять комплюхтеры вместо людей.

>>1246937
>До чего додумались?

Что кукл - это не мем для ньюфань.

И не страшилки про зога.

А определенная группа солидных людей которые ваши распределения и матожидания на половом органе крутит.

И масса хомячков, движения которой вы анализируете путем теории вероятностей - как раз и предназначена для того, чтобы

1) Маскировать движуху солидных людей.

2) Двигать график в нужную солидным людям сторону.

Никакой вероятности и случайных величин тут нет (кроме лотерейной погрешности, на которой и пытаются наебать систему манятрейдеры). Система полностью управляемая.

Не работает здесь теорвер - кажущиеся случайными величины и мнимая швабодка рынка - это наебалово.

>>1246958
Значит мы можем взять в качестве датасета действия децентрализованных монополий, перевести вход в вектор, а выход в скаляр и вычислять рынок с точностью до 70%

>>1246652
>могут быть восстановлены по имеющимся данным

Читает мысли кула на расстоянии и угадывает инсайдерские интриги нейросеточкой по ленте новостей для быдла из быдлосми?

Вы блядь, хоть понимаете , что ваши графики - это не данные. Вообще. Не данные. Нихуя.

>>1246959

А, всё же мысли кукла нейросеточкой на расстоянии собрались читать.

Тогда без шпиона с комплектом жучков, которые по интеренту в нейросеточку будут передавать о чем уважаемые люди пиздят в своих тусовочках - не взлетит.

>>1246960
>угадывает инсайдерские интриги нейросеточкой по ленте новостей для быдла из быдлосми?

На самом деле годный вариант. Не рофл ни разу. Ты даже не представляешь. Если взять такой психологический факт, что изобретательность людей ограничена, а в плане "лох не мамонт" - так и вовсе мошенники по статистике сос хемами не заморачиваются и эксплойтят одни и те же дыры человеческого сознания, то пиздеж очень даже можно и нужно кореллировать с неизвестной инсайдерской движухой.

>>1246965

Более того, в силу свободы прессы и доступности быдлоновостей со всего мира и наличия антагонизма можно вообще охуительно фильтровать всю хуйню.

Типа на входы подаем СМИ либераху/пиндоса и СМИ вату/китайчатину, раскладываем эти сигналы в опинион и семантику, контент-анализ короч, баттхерт и передёргивания взаимоликвидируются, прямо как в дифференциальном (балансном) сигнале,

Параллельно по этим двум сигналам интент-анализ по каждому, далее смешивание с результатом пункта 1, и вот у нас уже сравнительно чистые крупицы того самого инсайда.

Кроч, в конце список литературы, читаешь@анализируешь и вот твой непобедимый кукл:

http://journals.uspu.ru/i/inst/ling/ling24/ling_4(24)2008_gavrilova.pdf

Вы не поняли. Какие бы там ни были многоходовочки рептилоидов, их смысл - заработать на рынке, а не проебать. Заработать можно вовремя купив или продав. И теперь ещё раз: есть состояние рынка, его показатели (в т.ч не напрямую, а по индикаторам) и есть объективный показатель дохода при покупке или продаже при определённых значениях показателей рынка или их динамике. Доход - функция от динамики состояний рынка, как ни крути, каких там аннунаков ни добавляй в эту схему - ничего не изменится. Че вы мне сказки рассказывает, что теорвер не работает на рынке?

>>1246974
Дебилов с уважаемыми рептилоидами можно нахуй слать, это помоечники которые ничего не соображают вообще ни в чем.
Не выйдет ничего у тебя по более простой и очевидной причине: потому что "никто не применяет компьютеры для анализа рынков" это какая-то наивная чушь, люди давным давно додумались до алгоритмической торговли. Неэффективности на рынке позволяющие заработать, в принципе конечно есть, но будучи замеченными они эксплуатируются и быстро исчезают, поэтому желающие на них заработать, коих немало, соревнуются в том насколько хорошо и, не менее важно, насколько быстро они их обнаружат (за вот уже более 30 лет дарвинистической гонки на выживание актуальный масштаб по времени составляет полмиллисекунды). Большинство даже средних алгофондов, у которых куча creme de la creme phd по датасаенсу, математике и финансам на большой зарплате интенсивно по 80 часов в неделю думают как бы еще выжать тысячные доли процента прибыли, у которых оборудования на несколько сотен миллионов долларов все равно в итоге проебывают, и денежки их забирают несколько самых крупных фондов и Голдман с Морганом. Так что шансы дурачка с сосаки внезапно найти клондайк можешь сам примерно оценить.

>>1246273
хомского знаю только из пересказов, но суть хомского в генеративной модели языка (это было и до него, но не в такой степени), которая позволяет для каждого предложения построить его дерево. В рамках этой модели можно генерировать предложения с помощью неких правил и конечных символов. Так, к предложению можно применить функцию вопроса, а к слову функцию множественного числа. А с формальным распарсенным деревом в теории можно много, что сделать - перевести на другой язык или вообще понять "смысл" (ну, и вообще до 2000ых вся компьютерная лингвистика увлекалась парсингом под влиянием всего этого). Про детей он вроде бы еще в 60ых передумал, просто сначала он думал, что правила для генерации предложений хранятся от рождения. Так, вся его работа в духе структуралистов предыдущих лет и является их логичным предложением, его научник Харрис занимался примерно тем же, как и Пражский лингвистический крыжок с беглым русским князем Трубецким (они придумывали всякие правила для фонологии). В английской википедии много написано. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_grammar

>>1247168
о, ABBYY Compreno, эталон неработоспособного говна

>>1247209
>слушая лекции этих самых рокетсаентистов с волстрита
теперь иди мой уши от говна

>>1247168
Этот дух 60-х на пикче. Вспоминаю CYC, лисп, пролог, компьютеры пятого поколения, такой-то ретрофутуризм и стимпанк от ИИ.

>>1247217
>теперь иди мой уши от говна
почему? все на само деле не так?

>>1246680
Под костыльностью, ты наверное имеешь в виду деление и обработку по отдельности выборки, но на то есть своя причина в виде того, что рассматриваются разные виды замены пропущенных значений. За код спасибо, почерпнул несколько синтаасических приемов. Теперь попытаюсь понять где я такой лох.

>>1246974
Расклад следующий. Все публичные компании, акции которых торгуются на биржах выкладывают фин. отчетность. В большинстве случаев, отчетность эта представляет собой PDF файл. Есть ряд ресурсов, которые хранят отчетности по зарубежным и отечественным компаням соответственно. Отчетность выкладывают в определенное время (иногда несколько раз в год). По данной отчетности можно вычислить т.н. мультипликатор и определить какие акции купить, а какие лучше скинуть. Проблема в том, что листать отчетность по сотням и тысячам компаний довольно уныло и не очено продуктивно, т.к. процесс довольно однообразный, который включает в себя школьную математику. Можно конечно считать мультипликаторы только по топовым компаниям (Apple, Microsoft, Facebook, etc.), но есть шанс пропустить восходящую звезду и вместе с тем упустить потенциальную прибыль.
Подход тут может быть следующий: выгребать фин. отчетность в виде PDF файлов по кд с этих сайтов. Парсить их (может копнуть в сторону Text Mining) и получать данные в структурированном виде (формат в котором описана фин. отчетность варируется от компании к компании, но ключевые слова везде одинаковые). Затем вычислять мультипликаторы, сортировать их и красиво строить графики. Как идея?

>>1247246
Забыл добавить, поиска по сетке нет, а это же очень важно.

>>1247247
вот это да, ведь никто так не делает...

>>1247247
>Как идея?
Это буквально схавано и высрано ещё в начале 70-80-х, если не раньше. Сколько там лет Баффету? Сильно удивлюсь если это во-первых давно уже не автоматизированно и доступно онлайн за 3 копейке для комнатных инвесторов, во-вторых на этом все ещё можно заработать денег спустя миллисекунду послу выхода отчетности.

>>1247302
А нахуя если можно воспользоваться блокчейном, где деньги кидают как грязь по тем же программам и не боятся сесть на бутылку?

>>1247302
ну в Открытии Брокер есть подобная услуга. Но она стоит 3к в месяц!

Как я понимаю NN использующая моделирование вероятностей на основе "деревьев" не нужна и полностью аппроксимируется LSTM?

>>1247235
>>1246974
>почему? все на самом деле не так?
>Чё вы мне сказки рассказывает, что теорвер не работает на рынке?
Просто понимаешь, кукловод — реально существующий участник торгов, ну или, скажем, стая товарищей. Они видят твои заявки и стоп-приказы и даже остатки на счёте. В правилах лондонской биржи ICE прямо сказано, что брокеры обязаны предоставлять ей данные о состоянии счетов своих клиентов. И это ещё не самый худший случай, на ICE остаётся возможность хоть немного заработать (там у цен видны горизонтальные уровни), а на РТС, CBOT и NYSE такой возможности мелким игрокам не оставили.
Я вот недавно по телеканалу «Дискавери» смотрел, как пума, чорная вся, на собственный хвост рыбу ловила. Сунула хвост в воду, и давай им водить, какая-то стая рыб решила хвоста откушать, а она рыбину — когтем, — цап!!! — и сожрала.

Прочитал пару статей типа "нейросеть за 5 минут" и метод обратного распространения ошибки. Переписал формулы в код. Сеть не обучается, причем увеличение числа итераций/учебных материалов не помогает. Кто поможет тупенькому ньфагу разобраться в 100 строках кода?

>>1247209
>не паханное
Скорее выжженое. На наносекундную высокочастотную торговлю не от хорошей жизни перешли.

>>1247386
>Переписал формулы в код

>>1247414
Ну так с осознанием же. Благо 2 курса все же дают некоторую мат. базу

>>1247419
Теперь просто сделай так, чтобы формулы осознали себя, и твоя нейроночка готова.

>>1247432
К сожалению, дело не в формулах. Математика неоднократно проверялась

>>1247395
В самысле перешли, полноценный алготрейдинг как раз и начался с наносекунд, т.к. только там у первых алгоритмов машоба была приемлемая предсказательная сила, чем больше масштаб времени тем хуже они работают. Одно дело предсказать например точные координаты человека на 10 секунд вперед и другое на месяц.

>>1247386
вот поэтому в машобе сначала нужно писать хотя бы тесты про визуализацию я уже молчу, а потом код

>>1247449
Что вы понимаете под тестами? За изменением значения функции среднеквадратичной ошибки, связанным с увеличением числа итераций я наблюдал. После определенного их числа оно фактически перестает изменяться

>>1247376
>или же уменьшить большую картинку
это

>>1247447
Да какие там алгоритмы, регрессии линейные.

>>1247386
прочитал пару статей типа "компьютер для чайников". Решил повторить. Компьютер не работает, причем повышение напряжения в сети и молитвы не помогают. Помоги мне плиз, а я тебе

Есть прога, которая по известным буквам шрифта догадывается как выглядят другие буквы в этом шрифте?

>>1247499
Статья такая была.

>>1247489
Могу разве что посмеяться над твой великолепной шуткой, чтобы чуть твою самооценку поднять

Когда мы бэкпропогэйшн включаем, разве не изменяются только веса выходного слоя для конкретной ситуации? Если мы движемся дальше, то получается ошибка нулевая.

>>1247580
Пиздуй производные через цепное правило расписывать.

>>1247598
Отвечай нормально. Даже с производной если мы модифицируемых веса по дельте, то у нас банально тренируется один слой.

>>1247635
Только дельты ты считаешь для каждого слоя

>>1247210
о ты пользовался компрено, расскажи, как оно, а то они пиарились-пиарились, я даже на одну их лекцию ходил, а сейчас совсем пропали

>>1247685
Я считаю дельту для последнего слоя, меняю веса, получается что выход равен ожидаемому, при этом вычисленные значения стоящего перед ним слоя не меняются, так как я уже модифицировал веса на которые они перемножаются. Соответственно для каждого следующего слоя дельта равна нулю.

>>1247697
Онтологическая бза созданная вручную прибита гвоздями из говна к синтаксическому велосипеду из поноса. Короче, у них на уровне синтаксического разбора уже не работает. Я про нормальный русский язык, в англопидерском там проще и может компрено и покажет что то отличное от говна.

Почему validation loss сильно прыгает при обучении? Что надо делать, lr уменьшать?

Аноны, действительно в машобе необходимо именно ТОПОВОЕ математическое образование, т.е нужны выпускники только МФТИ, МГУ, ВШЭ?
Я поступил на прикладную математику в МИСиС, собираюсь попробовать себя в компьютерном зрении.
Посмотрел hh и впал в уныние - неужели мой максимум - это какой-нибудь веб или энтерпрайз?

>>1247757
>неужели мой максимум - это какой-нибудь веб или энтерпрайз
Оптимист, максимум матанопетушни это Крошка Картошка

>>1247757
По идее должно быть дотаточно. В заборостроительных обычно никто не учится нормально, да и сами студенты тупые, поэтому они не котируются особо.

Есть гиты по рисованию изображения с помощью полученных весов при обучении?

>>1247769
Можно стать успешным в машобе имея только 11 классов школки? Относительно собственных проектов ясно, но что там с работодателями?

>>1247773
>но что там с работодателями
Видимо все совсем плохо. Требуют MS, а то и PhD по математике или Computer Science, причем обязательно чтобы степень была получена в топвузе.

>>1247773
Ну разве что для своих свистоперделок, да и то придется самому учить довольно много математики.
А на работу в DS/ML/AI требуют очень серьезную матподготовку уровня матфака/пми топового вуза в дс

>>1247776
>очень серьезную матподготовку
>решаешь задачу про 2 яйца и n-этажный дом

Аноны, я в спецкурсах кафедры яндекса на физтехе видел алгебраическую топологию. У меня вопрос: нахуя?

>>1247778
Такое спрашивают только на собесах на вебмакаку

>>1247778
Ну так почему-то вчерашние магистры не могут решить задачу про два яйца, значит она всё-таки сложная, нет?

>>1247793
>не могут решить задачу про два яйца, значит она всё-таки сложная, нет?
Магистров учат решать более/менее реальные задачи, а не выдуманные головоломки для школьников и людей постарше.

>>1247794
То есть ты считаешь, что задача о двух яйцах это сугубо абстрактная головоломка и в реальной работе никогда не нужна? Ну такой работник тем более должен быть отсеян.

>>1247794
Чему учат там вообще? Мне вообще интересно, никогда не видел людей с техническим образованием магистра.

>>1247799
Спасибо, проиграл

>>1247801
В основном маются хуйней, чтобы в армию не идти.

>>1247870
>матан
>без ебли в жопу
Ты дебил или да?

>>1247784
Persistance homology and topological data analysis.

Алло, это машоб-тред, или хуячечная?

>>1247890
Весь зекач про гомоеблю, не обращай внимания.

>>1247883
гомологии назвать баркодом, хм...

Ну спасибо, интересно. Только меня на работу без знания машоба всё равно не возьмут

>>1247909
>гомологии назвать баркодом
Ой, я в глаза долблюсь

>>1242753 (OP)
Анон, такая хуйня короче. Ебанул типа нейронную сеть на питоне. Без всяких там numpy и прочее. Решил по хардкору короче. В итоге, что я получил. При обучении сети, к примеру, по следующим сетам: на вход подается 0.3 на выходе должно получиться 0.09. Все заебись, сеть обучается. Однако, когда я хочу обучить сеть, хотя бы обычному умножению и подаю на входы несколько значений по порядку, а в качестве контрольных выходов, соответственные значения. Выходит следующая ситуация. Такое ощущение, что сеть стоит на месте. То есть, подав на вход нормализованное значения x1, y1 и соответственно, в качестве контрольного параметра z1 сеть пытается подстроить свои веса именно к этому контрольному параметру (метод обратного распространения ошибок) . Сеть вроде кое-как подстроила веса за одну итерацию, а потом сука сразу НА и подаю уже x2, y2 и z2 и сеть заново подстраивается к z2 и так далее. Из-за чего появляется ощущение, будто сеть просто стоит на месте меня свои веса туда и обратно без какого-либо профита. В качестве активационной функции я использую сигмоиду 1 / (1 +_exp(-x)), при корректировке весов используется следующая функция: new_w = old_w + n dsigma(x) error, где old_w -- старый вес связи, n - норма обучения, dsigma производная сигмоиды. Ошибка для выходного нейрона определяется лишь разницей между контрольным значение и реальным выходным значением. Ошибки для скрытых слоев определяются по следующему мануалу (изображен на двух пикчах, на второй выше описана формула).
Анонче, помоги мне, чем сможешь, возможно встречался с такой ситуацией. Уже не знаю что делать, от горя фапаю и прозябаю.

>>1248019
>по хардкору
Лил, почти написал (всё кроме формулы обучения) такую вчера по памяти за полтора часа в телефоне пока нечего было делать.

Без лёрнингрейта у тебя даже линейная регрессия работать не будет, ёпт.

>>1248078
>>1248019
А нет, есть она там. Возможно просто слишком большое значение. Или нейронов мало.

>>1248078
>Без лёрнингрейта у тебя даже линейная регрессия работать не будет
Держите неуча, не дайте ему уйти!

>>1248085
Естественно я имел ввиду случай, когда обучение ведётся методом градиентного спуска. Сам ты неуч.

>>1247580
чел, ты берешь производную целевой функции по каждому весу в сети это и будет градиент

Кстати не очень понимаю почему бэкпропагнейшн как какое-то особенное изобретение представляют нам? Этож мы просто дифференциал оптимизируемой функции подсчитываем пользуясь тем что d(fg) = df dg