Сотрудники Массачусетского технологического института (МТИ) синтезировали новый мощный антибиотик. Для этого они использовали алгоритмы машинного обучения, говорится на сайте МТИ. Новое вещество назвали галицином (halicin) в честь бортового компьютера космического корабля из «Космической одиссеи 2001 года» HAL 9000.Искусственный интеллект проверяет структуру сотен миллионов химических соединений и выявляет их свойства. Такую задачу перед ИИ поставили, чтобы найти вещества, которые потенциально могли бы стать антибиотиками с механизмом действия, отличным от уже существующих лекарств.По словам профессора медицины в Институте медицинской инженерии и науки МТИ Джеймса Коллинза, учёные планировали создать платформу для создания новых препаратов, которая бы использовала возможности искусственного интеллекта. Это станет началом новой эры синтеза антибиотиков, уверен он. Команде удалось получить этим методом первое вещество, которое, возможно, станет мощнейшим антибиотиком из всех когда-либо созданных, говорит Коллинз. Кроме того, ИИ выявил ещё несколько препаратов, которые могут иметь необходимые свойства — их будут проверять в дальнейшем.Искусственный интеллект сможет исследовать широкий спектр химических соединений, изучение которых традиционными методами потребовало бы огромных затрат, говорит профессор электротехники и компьютерных наук в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта МТИ Регина Барзилай.В последние несколько десятилетий было получено сравнительно мало новых антибиотиков, и практически все они лишь немного отличаются структурно и по механизму действия от разработанных ранее лекарств. Современные методы скрининга довольно дороги и позволяют исследовать слишком небольшое количество химических соединений. Ситуация осложняется ростом устойчивости болезнетворных патогенов к антибиотикам. Коллинз и Барзилай собрали команду, которая разработала компьютерные модели машинного обучения. С их помощью можно будет анализировать большие выборки химических структур и выбирать из них те, которые потенциально смогут убивать микроорганизмы.Для обучения ИИ учёные использовали около 2500 соединений, из которых 1700 — одобренные управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) препараты, а остальные 800 — вещества из натуральных продуктов с широким спектром биологической активности. Затем нейросеть изучила 6000 новых соединений, и нашла среди них одну молекулу, которая, как и прогнозировалось, показала высокую антибактериальную активность. При этом структура синтезированного вещества существенно отличается от известных ранее антибиотиков.Интересно, что изначально галицин исследовали как лекарство от диабета. Учёные проверили свойства вещества на десятках штаммов бактерий, включая бактерии туберкулёза, клостридии и аэробные бациллы — их культуры погибли под воздействием галицина. Более того, лекарство испытали на мышах, заражённых аэробными бациллами — вызываемые ими инфекции поражали американских солдат, дислоцированных в Ираке и Афганистане — и спустя сутки после применения организмы зверьков полностью очистились от бактерий. Также учёные изучили резистентность кишечной палочки к нему — согласно результатам исследования, микроорганизмы не развивали способность игнорировать антибиотик через 30 дней после начала применения. При этом резистентность палочки к используемому обычно ципрофлоксацину по прошествии 30 дней возрастает в 2300 раз.Позже галицин проверили на другой компьютерной модели и выяснили, что он, вероятно, будет нетоксичен для человеческого организма. Однако токсичность ещё предстоит проверить в лабораторных условиях, отмечается в статье.Согласно предварительным исследованиям, галицин нарушает возможность бактерий поддерживать электрохимический градиент своих мембран. Помимо прочих функций, этот градиент влияет на синтез молекул АТФ, поэтому при его изменении клетки погибают. По мнению учёных из МТИ, патогену будет сложно справиться с препаратами, обладающими подобным механизмом действия.Отмечается, что идея использовать искусственный интеллект не нова, однако до сих пор компьютерные модели были недостаточно эффективны. Теперь же нейросети смогут изучать молекулы и прогнозировать их свойства самостоятельно.https://habr.com/ru/news/t/489370/
Интересно, а люди, которые никогда не жрали антибиотиков (не пили молока, пепси), могут выпилиться антибиотиками?
>>6959553 (OP)>сотен миллионов химических соединений и выявляет их свойства>с механизмом действия, отличным от уже существующих лекарст>машинного обученияЧе бля?
>>6959711Да ему какого то говна типа пикрелейтед навбивали и указали - смотри Пынябот- у антибиотиков залупая красная и соединяется с зеленой залупой допустим - а теперь ищи такие же сука
>>6959711Ученые знают какими примерно свойствами должен обладать антибиотик, как он примерно должен выглядеть. Найти его в куче веществ в природе очень сложно, а нейросеточка находит то, что надо. Ничего особенного.
>>6959741>>6959745выделил для тупых>с механизмом действия, отличным от уже существующих лекарст>машинного обучения
>>6959751Задаешь что хочешь получить на выходе, кидаешь туда все элементы что есть, ии эмулирует их воздействие со скоростью 20 лет в секунду, выжает результат
>>6959553 (OP)Обратите внимание, что проекты распределенных вычислений вроде Folding@Home для "вычисления протеинов" за всё время (а это около 20 лет) не сделали НИХУЯ, при том, что вычислительные мощности на них были положены куда большие.
>>6959553 (OP)Они все шарлотаны, эти ученые американские, ну что вы. Я вас умоляю. Европа потеряла 300 граммов мозга, там ничего кроме колбасы и спаривания давно уже нет. Читайте мои книги, там все есть!
>>6959553 (OP)>вещество назвали глициномУ меня этого антибиотика вся аптечка блять, пиндосы его только щас "открыли", я в ахуе
>>6959803Все эти распределенные вычисления - фигня.Даже один самый захудалый суперкомпьютер 10-летней давности в десятки раз эффективнее этих добровольных вычислений.
>>6959553 (OP)> Массачусетского технологического института (МТИ) синтезировали новый мощный антибиотик.Пока белые люди развивают науку, рабсиянские учёные в своих шарагах на тысячном месте в мировом рейтинге вузов могут разве что синтезировать робота Пёдора.
>>6959803>FoldingТам квантово-механическая задача многих тел. Здеся хуйня уровня Phd захудалой оклахомской шараги
>>6960011Комбинаторика на патернах, с файрвольным выходом, а то бактерии быстрей бы кончились пока выхлоп первого слоя выгонишь.
>>6960027По русски сука - что ты несешь шизик - я у тебя спрашиваю как можно задать желаемый результат и ждать пока миллиард ботомакак напечатают войну и мир если тебе самому он не известен?
>>6960045лизни соленого оп так назвал .> Интересно, что изначально галицин исследовали как лекарство от диабета.
>>6960133Ну да видить решение, и в прикладуху, это как ответы на последней странице в задачнике смотреть, или в инете, вся жизнь в импровизации, а в друг зайдет без логики понимания. вся я упор...
>>6959866> Для сбербанка.Да, Сбер принадлежит государству. Они руководят всем направлением ИИ в России, и оплачивают это дело.
>>6959553 (OP)YES! Молодцы, они начали очень очень хорошtе дело по стерилизации планеты от лысообразных обезьян, со временем ИИ создаст например безобидную на взгляд слабых умом лысообразных мясных мешков биодобавку/пищевойкраситель/ароматизатор/лекарство, которая в долгосрочной перспективе, которую лысообразные не в состоянии будут просчитать приведет к их вымиранию и осовбождению плонеты. Я считаю что ИИ вообще нужно где только можно использовать - в финансах, медицине, камерах видеонаблюдения, автотранспорте, управлении отраслями, энергетике. Это сильно ускорит освобождение планеты.
>>6960040>>6960011Задай результат, при котором бактерии пизда@Отсеивай плохие методы@Интересные оставляй@писой@какой
>>6959599казалось бы что мешает запустить 10 таких ии добавить им квантовое говно для ускорения и вычислить всё что надо?а мешают жиды которые захватили власть в правительстве всех крупных государств,вот и ебитесь теперь,точка невозврата пройдена ещё в 30ых годах теперь только смерть от ядерных бомб ибо если их мирок рухнет так просто они его не отдадут
>>6959741>>6959741Какие сейчас самые охуительные хорошие программы или сервисы по докингу?Нейросеть биндинг сравнивала? Статья есть
