Предыдущий: >>1787217 (OP)
Предыдущий: >>1699561 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
https://dumpz.org/bASGKD8cCFDf
#99 конечно же
у тебя список. очень большой. нужно сравнить все со всеми. и удалять дубли из списка как только их встретил
питон 3.7
элементарно решается с потоками, но с процессами я задумался
чтобы дать доступ каждому процессу к мутабельному!!! списку и простого решения в голову не пришло. Идеи конечно были, но вот "да хуле там делать изи" не было
Меня тоже этот момент смущает. Вообще надо смотреть раскладку, сколько занимает картинка в закодированном состоянии, сколько времени она декодируется и какой декодированный размер.
Из этого уже можно проектировать алгоритм.
Если все сравнивать со всеми, то одну картинку надо передать в каждый воркер в любом случае, каждый воркер будет сравнивать со своей частью базы картинок, не всей.
Но пересылка данных не такая дорогая операция. То есть или ты упираешься в процессор, и тогда выгодно пересылать в раскодированном виде, или ты упираешься в объём данных, тогда проще распаковывать в каждом процессе отдельно. Кроме того, вопросы возникают по тому, как вообще это сравнение работает и нельзя ли там радикально оптимизировать.
Вообще задача выглядит из тех, что хорошо распараллеливается. Есть очень неудобные задачи, но другого класса.
Ну само собой многие операции на питоне тормозные, если сравнивать производительность в один поток. На чём-то можно и в 100 раз проиграть относительно других платформ, особенно если ускорялками не пользоваться.
>Почему нельзя картинку взять сразу в воркере? Зачем её прогружать в мастере? Судя по всему у тебя мастер как-то агрегировал эти картинки. Мог ли воркер сделать частичную агрегацию на своей стороне, а потом отдать только результат для финального мержа?
Результат все равно пришлось бы копировать в основной процесс, где находилась нейронка. Вариант чуть лучше, но производительность все равно в разы ниже, чем при использовании потоков.
>>1793252 →
>Может у тебя там сериализация тормозила? Или мастер тупил. Ну реально, звучит как хуета что оперативка не справляется с копированием.
Проблема не в скорости копирования в оперативки, а в имплементации копирования между процессами на питоне. Не забывай, что у каждого процесса свое адресное пространство памяти, и просто взять и скопировать не получится.
>>1793259
>То есть или ты упираешься в процессор, и тогда выгодно пересылать в раскодированном виде, или ты упираешься в объём данных, тогда проще распаковывать в каждом процессе отдельно.
Я упирался в место на диске, поэтому пришлось шакалить картинки, которые потом хотел разжимать в реальном времени при помощи нескольких потоков (процессов).
> элементарно решается с потоками
Ну это пока оперативы на компе хватает. По-хорошему надо разбивать на части.
> чтобы дать доступ каждому процессу к мутабельному!!! списку
Вот здесь надо было остановиться и писать на шарпе, если очень нужно решение "в лоб". Самое забавное что гил замедлил бы твой код в количество процессоров раз. Вон у тебя 4 минуты на шарпе, стало бы допустим 30 минут. А ты нагородил такого, что аж 5 часов работало.
> в имплементации копирования между процессами на питоне
Ну о чём я и говорил, ты сильно терял на сериализации. Причём удивительно, что это не куча мелких объектов, а бинарный кусок, и это по идее тормозить не должно. Такое ощущение что там сериализация пошла по каким-то бэкреференсам и выносила чуть ли не весь стейт интерпретатора в сообщение.
Когда ты пишешь, что 90% времени идёт на копирование, мне кажется, что проблема в архитектуре или реализации.
Ну здесь просто варианты, декодировать в нескольких процессах, запускать нейронку в нескольких процессах и т.п.
Описанная задача выглядит как такая, что хорошо распараллеливается.
Я вообще не вижу принципиальных проблем с пересылкой большого количества данных, хоть через сокеты можно, но если объёмы действительно большие, то насколько оптимально дальше эти данные обрабатываются?
Факт, питон не предназначен совсем для обработки бинарных и численных данных. Без неконвенционных оптимизаций просадка в десятки раз легко может быть. PyPy и некоторые другие инструменты иногда позволяют очень прилично разогнать, но всё равно.
Но в том, что ты описываешь, меня в первую очередь архитектурный вопрос распределения задач смущает. Надо разбираться :)
> Ты ведь мог бы запустить на одном процессоре,
а я это прямо и написал что на питоне была однопоточная версия
потому что мне не пришла в голову простая реализация на питоне
учитывая что я знаю шарп где даже мудрить не нужно
я переделал на шарпе сделал дело и забыл
но я не забыл что мне было неудобно решать ее на питоне именно из за природы процессов, необходимости дать процессам один список, да еще чтобы он был мутабельным. Я привык к обычным задачам где "сделал пул, дал им задачи и они перемололи друг на друга им плевать", а тут плотное взаимодействие
собственно об том, что гил заставляет брать процесы и городить костыли (ибо это процессы) я и сказал в самом начале
Ну то что ты называешь мудрить это вообще-то нормальный человеческий подход, разделить задачу на части. И собственно в самом начале про гил всегда и говорится, что многопоточные вычисления над неделимым стейтом в питоне будет больно. Твоя ошибка в том, что ты не подумал и начал откровенно колхозить, закономерно облажался, и теперь пришёл рассказывать что гил жить мешает.
Твоя задача кстати разделяется относительно легко. Разделяешь большой список на N частей, затем с помощью itertools.combinations_with_replacement каждому воркеру говоришь какие из двух частей прогрузить и однопоточно перебрать. Результат, найденные дубликаты, пишешь в виде индексов, и после основного map делаешь постпроцесс, который их по индексам удаляет.
Requests вообще не занимается валидацией. Jsonschema вообще не занимается http протоколом.
Ну как не решаешь? Индексы проставляешь же в базе?
Ну ты можешь любой жсон свалидировать любой схемой. К примеру конфиг приложения, или пришедшие данные от юзера, да что угодно может быть. К примеру проверить что в жсоне используется только словарь с определёнными ключами, или что аррей содержит только числа от 0 до 10, и чтобы этот аррей был длиной ровно 3.
Ещё хороший юзкейс только для жсонсхемы это динамические валидаторы, к примеру пользователи могут на твоём сервисе задать вид жсонов, которые они хотят получать от других пользователей. Для этого они отправляют тебе жсон схему, а ты уже делаешь валидацию. Всякие pydantic такое не умеют, так как жёстко вбиты в код приложения.
>>1793350
Ну тогда awesome interview questions в зубы и вперёд. Думаю вряд ли кто-то решает олимпиадные задачи чтобы постоянно держать анус закалённым. Перед поиском новой работы месяца-двух хватит чтобы снова надрочиться.
>Ну то что ты называешь мудрить это вообще-то нормальный человеческий подход
нормальный человеческий подход это потоки, которые работают параллельно по настоящему. В этом и есть суть потоков - иначе зачем они нужны.
Процессы вместо потоков это костыли - параллелить надо. а потоками не выходит ибо гил
>всегда и говорится, что многопоточные вычисления над неделимым стейтом в питоне будет больно
чавоооо? я же это и говорю, что в питоне не всегда удобно делать многопоточные вещи, потому что там не настоящие потоки из-за гил
>закономерно облажался
я всего лишь здраво оценил количество гемора в такой задаче в питоне и количество "гемора" в шарпе и сделал правильный выбор
но как это отменяет то, что в питоне приходится ебаться с "а как распаралеллить, потому что потоки гил?". ответ: никак
>и теперь пришёл рассказывать что гил жить мешает
я с этого и начал.
>Твоя задача кстати разделяется относительно легко.
разное у нас понимание слово относительно. Конечно для питона это "относительно легко". Но по сравнению с потоками это "нихера себе конструкция на ровном месте".
И ЕДИНСТВЕННАЯ причина городить такой огород - гил
Не, проектировать структуру приложения и прочее - я не про это.
Имею в виду, вот я разбил свою задачу на кучу маленьких. Допустим, первая подзадача - прочитать xml и забрать такой-то тег.
Я в 100% случаев тупо возьму кусок из своих старых наработок, или, если похожего нет, тупо возьму с инета и переделаю под себя. И чем дальше, тем больше я такого за собой замечаю, так как я ленивый пиздец, наработок все больше и больше, а писать 2 раза я не люблю.
Руками с нуля почти не пишу, в результате забываю многие простые вещи, и поэтому без наработок и инета под рукой (или возможности им пользоваться, например за собесе), я жидко перну и обосрусь.
Тогда будет медленно шопипец.
По джаве у меня был собес давно как-то. Сказали написать какую-то херь онлайн при них. Без IDE. Я забыл какую-то мелочь типа порядка аргументов в методе, мне сказали ЦОК ЦОК ЦОК ПОНЯТНО ВСЕ С ТОБОЙ. Я говорю - ребят, ну вы че епт, я когда пишу - есть автодополнение IDE и документация под рукой, я не могу такие вещи помнить наизуть. Мне главное знать как оно работает, каким способом решать ту или иную задачу, а синтаксис и вот такие нюансы типа порядка аргументов - это несущественно и решается/вспоминается на месте. А вы мне мол даете аля блокнот и типа давай пиши работающее нахуй приложение.
Послали тогда нахуй, в общем. Было обидно.
>я всего лишь здраво оценил количество гемора в такой задаче в питоне и количество "гемора" в шарпе и сделал правильный выбор
И о чём это? Кто-то не знает, что потоки в питоне слабо реализованы? Это проблема не только питона, но и многих других динамических языков.
В питоне будет больно в одном месте, в языках со статической типизацией в другом месте.
В твоём случае налицо ещё проблема проектирования. Конкурентное программирование требует грамотного проектирования.
В тех задачах, которые могут сильно выиграть в производительности именно на потоках, а не процессах, питон чаще сольёт по другим причинам, то есть он сольёт и в однопоточном режиме тоже и это ограничивает питон сильнее, чем проблема GIL.
Нужно ли создавать отдельную модель для десятилетий(decade) и устанавливать связь?
Как я это вижу сейчас:
Модель - десятилетие
Модель - фильм
----устанавливаем связь с моделью десятилетия
>Кто-то не знает, что потоки в питоне слабо реализованы?
потому и говорю, что в питоне параллелить не всегда удобно. Что то не так? Не говори, что "там все изи" и я не буду говорить обратное
>со статической типизацией в другом месте
это уже софистика
>Конкурентное программирование требует грамотного проектирования
само собой. но я рассматриваю вопрос не "как грамотно делать многопоток", а "сколько преград ставит яп при этом". И почему итоговый огород именно такой, а не что-то проще
>чем проблема GIL
это не мешает работе. я знаю что беру питон за практичность, а не за скорость. и меньшая производительность питона не заставит меня мудрить хитрожопую конструкцию. А гил заставляет.
конкретно в этой задаче в шарпе я заменю foreach на Parallel.Foreach добавлю логов для списка и проверку выхода за границы и все
в питоне же придется думать как это разбить на чанки, как давать процессам воркерам, как получать результат, как учесть то, что элементы удаляются и нехорошо воркерам работать с тем, что уже удалено и так далее.
Я не говорю, что питон плохой. я люблю питон
но GIL зло, а процессы это просто костыли
> Тут все пишут на питоне, лол.
Писал небольшой монолит на джанге + селери, БД постгрес, в БД приходилось писать хранимки, так как в том кейсе без них нельзя было обойтись, писал разные парсеры selenium + bs, писал сервера для вебсокетов, либы для джанги которые юзали на других проектах, был опыт написание либы на С. Также занимался автоматизацией сборки и деплоя, но в рамках стейдж инфраструктуры. Ну и в жс и реакт могу.
> какая несусветная глупость. условия задачи почитал бы
Какая же? На питоне есть один способ ускорить cpu задачу это раскидать по процессам, для ввода вывода лучше использовать асинхронность. Ну есть варианты завернуть С/C++/Rust в питон биндинг, так обычно и делают.
Бро, не я тебя собеседую. Ты уже понял, что надо делать. Никто не мешает кстати искать работу, пока сидишь на своей галере.
>>1793642
Смотри вакансии habr'a и vc для начала, потом копайся в говне на hh и прочих. Можешь посмотреть что на upwork творится, надо будет ИП открывать для этих целей. Опять же на VC и Habr все разжевано.
Правильно советовали.
Большая часть программистов в мире программирует ради денег, а не ради жизненного признания, в том числе и те долбоебы, что его будут собеседовать. Если воротят нос из-да отсутствия какой-то ебалы, не имеющей отношения к работе, можно считать это подарком судьбы, что тебя не взяли в говноконтору. Это то же самое, что хрюши с их "мы не нашли тебя в соцсетях, нам скрытень не нужен" или "мы нашли фотку, где ты пляшешь на столе в баре, поэтому код писать мы тебя не возьмем".
https://career.habr.com/vacancies?utf8=%E2%9C%93&q=python&location=&city_id=&type=all
вот, ищи. там есть и раздел для фриланса.
>>1793644
Ну если на проекте ты кодишь по 10-12 часов, то как бы какое нахуй свободное время? Тем более в одно рыло тащить репозиторий. Таких единицы. Скорее всего это студенты CS или фрилансеры.
Хотя есть и люди которым 8 часов хватает на все и их совесть не тревожит.
>На питоне есть один способ ускорить cpu задачу это раскидать по процессам
я это знаю. и мой аргумент звучит так - не все задачи хорошо раскидываются по процессам и в результате может получиться знатная монструозная хрень
И считать такую хрень нормой есть дикость
а дикость сия спровоцирована гил
так что аргументы тех кто грит "асинкио хватит, а остальным охуенчик мультипроцессинг" суть фантазеры которые не видели что такое реально охуенчик
зы: в данной задаче executor.map(...) не в тему. там общий мутабельный набор данных мутации которого всем воркерам нужно бы знать
Что ты подразумеваешь под тренажером?
Если изучать хочешь, то ставь питон, качай/покупай книгу и вперед, обычно всегда есть упражнения для закрепления знаний из главы.
Если тебе потренироваться, то литкосы/кодварсы/любой другой онлайн ресурс с задачками, где есть градация по сложности, встроенные тесты и т.д.
>я это знаю. и мой аргумент звучит так - не все задачи хорошо раскидываются по процессам и в результате может получиться знатная монструозная хрень
>И считать такую хрень нормой есть дикость
>а дикость сия спровоцирована гил
Не понимаю, к чему ты это говоришь. Хочешь просто понабрасывать, и всё.
Любые технологии имеют свои плюсы и минусы. Архитектура высокоуровневых интерпретируемых языков позволяет делать массу всего, чего стандарные компилируемые не могут, и благодаря чему они удобнее. Но это же усложняет их реализацию, в том числе поддержку многопоточности. Потому что вот совсем не понятно, так тягать все эти машины в разных потоках, как синхронизировать данные, менеджмент памяти и др.
Это ограничение, оно есть, из-за него потоки теряют вычислительный смысл. Но кстати их не для этого придумывали изначально, треды на всех платформах появились тогда, когда в основном все компьютеры были однопоточными. Треды нужны были чтобы разделить потоки исполнения, а не пытаться накручивать производительность.
При этом примеров, когда именно потоки критичны, не так много. Особенно для питона. Хорошая архитектура должна быть спроектирована так, чтобы более-менее легко было портироваться на много процессов.
Если у тебя много разных мютексов в коде, то это лапша в стиле лапши из goto из очень древних времён. Сейчас это не комильфо, сейчас принято использовать концепции каналов, очередей, заданий и т.п.
Обычно треды могут дать большое ускорение в том виде кода, который на питоне в принципе работает медленно, потому что питон плохо работает с прямой обработкой численных и бинарных данных.
Треды плохо масштабируются. А если у тебя спроектировано на много процессов, то ты легко можешь поддерживать кластеры, микросервисы и т.п.
Наконец, если тебе хочется потоки и без GIL, ты можешь глянуть на решения вроде Stackless Python. Это альтернативный, но официально признанный интерпретатор.
>Не понимаю, к чему ты это говоришь
к тому что в питоне вместо потоков процессы. я сказал что это доставляет проблем, что не всегда удобно использовать процессы вместо потоков
меня спросили пример - я его привел
меня стали критиковать "ты не умеешь готовить, ничего не понима, бла бла, бла бла ,бла"
я своих аргументов не менял. Если кто то забыл с чего все началось то это его проблемы
a = [4,2,2,4]
arr = {}
1) for i in a:
... arr += 1
2)>>> for i in a:
... if i not in arr:
... arr = 1
... else:
... arr += 1
Очень много повторений будет. Если ты начнёшь абстрагировать это всё в функции, рано или поздно изобретёшь что-то вроде жсонсхемы. Зачем изобретать своё если можно взять готовое? Где уже съели пуд соли, пофиксили пару тысяч багов и даже спецификацию написали.
У тебя там много чего проебалось.
a = [4,2,2,4]
arr ={} # инициализация перемнной типа dict
for in a:
arr+=1 # запусти и увидишь ошибку TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'dict' and 'int'.
словарь заполняется через объявления ключа и присваивание значения если это не DefaultDict, т.е.
arr['one'] = 1
на выходе arr({'one':1})
короче ты принес какой-то контекст и спрашиваешь.
если у тебя arr =[{}], то это список словарей. Откуда ты это говно притащил?
def __repr__(self):
----return "MyClass(\
и собираюсь на каждой отдельной строке обозначать новый атрибут, чтобы было читаемо, экранирование с помощью \ позволяет переносить строки, но сцука итоговый результат получается с большими пробелами между атрибутами, потому что табуляция внутри строки сохраняется, как убрать и ее?
Потому что я не знаю даже с чего начать. Пока мне менеджер сказал, поверхностно изучи гит, мы дадим тебе аккаунт - Что это значит ??? что мне нужно делать с самого начала? git init в рабочей папке ? Потом git pull master?
ХЭЛП
Заведи аккаунт на гитхабе, сделай приватный реп. Изучай git clone, add, commit, push. Осознай что add не перманентный, оттуда файлы можно вернуть или вообще стереть изменение, это как бы черновик коммита.
Дальше учись работать с ветками. Осознай что ветки это всего лишь указатели на определённые коммиты, и если checkout выбрал именно ветку, то при коммите она автоматически сдвинется на новый коммит. Осознай что ветки легко добавляются и стираются в репозитории, что до push они у тебя живут локально и ты можешь их не публиковать.
Дальше merge/rebase. Это уже не поверхностный уровень. Поверхностно нужно только представлять почему случаются конфликты изменений и чем мерж от ребейза отличается.
Дальше узнай про remote. Ты можешь синхронизироваться сразу с несколькими репозиториями, например с основным и с форками. origin это всего лишь имя ремоута по умолчанию, и таких имён можно надобавлять целую кучу.
>Дальше учись работать с ветками. Осознай что ветки это всего лишь указатели на определённые коммиты, и если checkout выбрал именно ветку, то при коммите она автоматически сдвинется на новый коммит. Осознай что ветки легко добавляются и стираются в репозитории, что до push они у тебя живут локально и ты можешь их не публиковать.
Спасибо, но как это сделать?
Вот тут читай, всё разжёвано и переведено.
https://git-scm.com/book/ru/v2/
И практикуйся. Сделай просто текстовые файлы со списками фруктов/овощей/животных, добавляй, редактируй, удаляй.
Сабсет это подмножество. All subsets это все возможные подмножества.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Подмножество#Примеры
Собеседовался недавно, спросили за гит. Сказал, что юзал SVN всегда, а гит один раз ставил чисто от нехуй делать, пробовал конвертнуть репозиторий. Получилось, ну и забил, ибо нахуй он мне нужен. Мне сказали УУУУ КАК ТЫ БЕЗ ГИТА ЖИВЕШЬ, НЕ НУЖЕН ТЫ НАМ ТАКОЙ.
Дебилы, блядь. Как будто принципиальная разница есть. Пересесть и привыкнуть за полдня можно, если потребуется. Тем более есть клиенты, за которыми даже похер что у тебя, типа черепашки.
Похуй. Во-первых, это написано в резюме. Во-вторых, я не люблю пиздеть.
В третьих, я был только рад отказу, когда понял, что меня собеседуют 2 начальника, один из которых формально у них главный разраб, но из программирования знает только заученные определения из книжек. Искали замену челу, который от них съебался на жопной тяге. Устроишься в такую залупу, и будешь один везти все на своем горбу, пока такие толстопузы будут бабло получать. Еще пиздели, что команда у них там, а на самом деле ты да я, да мы с тобой - вот и вся команда была бы.
Сейчас глянул, до сих пор вакансия открыла, лол.
Всем привет
Появлялся с месяцок назад, спрашивал про питон как бэкэнд для браузерной игры на коленке
Собственно, не забросил, понемногу двигаюсь.
Только вот немного не понятно, как примастить пользователя
Вот, к примеру, пользователь ловит рыбу, 10 минут, через 10 минут получает результат
Получается, я должен привязаться к реальному времени? когда время станет такое, то, выполнить проверку результата и все записи в sql?
И как питон поймет, что пора (собственно, время настало). Есть какой-то аналог крона, который заставляет его каждое определенное время проверять?
Мб немного сумбурно, но подскажите, что и как гуглить.
Так это счет по словарю у тебя. Полезная очень вещь, кстати.
Надо не так. Сохрани когда пользователь последний раз поймал рыбу. И когда с фронта придёт запрос словить следующую рыбу, проверяй чтобы между сейчас и предыдущим разом прошло 10 минут, иначе болт. Ну или что там, забрать результат ловли. Крон довольно примитивная вещь, для нормальных приложений нужен либо планировщик (если ты рассылаешь с сервера в сокеты), либо валидатор (если запросы идут с фронтов).
>>1794596
Ладно, уговорили. Я даже начал читать 4 издание что в шапке. Но тут меня посетили смутные сомнения, ведь там говорится и г питоне 2.6 и 3.0. И я оказался прав, есть 5 издание.
Так какого хуя в шапке лежит протухшее 4 издание?
Желаю перевести его в человековаримый формат
делаю:
from datetime import datetime
humantime = datetime.fromtimestamp(time).strftime("%A, %B %d, %Y %I:%M:%S")
Вроде бы все норм получается, но результат обгоняет на 12 часов.
Показывает, что время для time = сейчас 3 часа ночи.
Что я делаю не так? В данной конструкции все корректно и стоит искать проблему в конструкции, которая генерирует time?
Было бы неплохо, желательно еще в аниме-стиле.
Есть функция которая читает каждое сообщение и функция по запросу выдающая текст, надо ли засовывать логику самих генераторов внутрь этих функций или можно к примеру в отдельном файле .py сделать генератор и подружить его с основным файлом? Или писать в основном, но отдельными функциями где-то ниже/выше?
>каждое слово из новых сообщений добавляется в словарь, назначаются какие-то пары слов, потом по запросу выдается мешанина из этих пар
Че?
>надо ли засовывать логику самих генераторов внутрь этих функций или можно к примеру в отдельном файле .py
Пока кода мало - вообще похуй
Учу джангу, есть вопрос:
Есть модель, там таблица линкуется с другой таблицей. Например,
class Table_1(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255, default='')
class Table_2(models.Model):
Table_1_id = models.ForeignKey(Table_1, on_delete=models.CASCADE)
subject = models.CharField(max_length=255)
Есть страничка с формой на которой вводятся данные для этой Table_2.
By design при открытии я уже знаю, какой из элементов Table_1 мне нужен, чтобы запихнуть его в Table_2.Table_1_id и не хочу выводить его на форму.
В общем, я вижу два варианта:
1. Заставить форму передавать значение элемента, не выводя его (но я для этого плохо знаю фронтэнд, простых примеров не нашёл, в одном из примеров, на которые наткнулся подобное решалось через JQuery и AJAX, что явно оверхед, особенно с учётом того, где я вообще видел фронтэнд в гробу я его видел - мне нужно сделать рабочую болванку и передать её тому, кто умеет в HTML+CSS+Djinja+etc).
2. Добавить элемент прямо в view.py перед сохранением значений формы, но я что-то вообще не соображу, как. Я тогда в ответе я получаю только <QueryDict: {'csrfmiddlewaretoken': ['многабукаф'], 'subject': ['example_subject']}>, а при попытке накинуть дополнительное значение -- "AttributeError: This QueryDict instance is immutable" (в доках говорится, что это нормально, а метод appendlist работает только если QueryDict был заиничен как мутабл, но штатные не такие и вот дальше я уже ни фига не понял).
import re
def readFile(file1):
count = 0
number = ''
with open (file1) as f:
text = f.readline()
digits = re.findall("\d{10}", text)
return digits
return None
Всегда удивлялся долбоебам, считающим, что кто-то рандомно парсит рандомные сайты на предмет сначала номеров аськи, а потом номеры телефонов придумали. Ещё и коверкают, чтобы не спарсили, лол.
В сто раз проще и эффективнее купить готовые базы как у владельца, так и ломанные, тут тебе сразу и таргетинг готовый.
Короче есть такой ввод:
старт\стоп работы, Имя работника, время начал\закончил
start Serega, 100
start Masha, 110
start Vanya, 120
stop Masha, 140
stop Vanya, 150
start Pidr, 160
stop Pidr, 180
stop Serega, 200
Вывод:
Serega, 100 (отнимает стоп от старта)
-Маша, часы
-Ваня, часы
и тд. То есть нужно показывать стукруту по пробелам, кто зашел и кто ушел.
Есть варианты как делать?
Ты не понял.
Вывод должен содержать структуру проблов типа:
Иван:время
' 'Вася: время
' 'Петя: время
' 'Маша: время
' 'Тетя Мотя: время
' 'Пидр: время
С помощью листа ты не сможешь следить за старт\стоп и выстроить такую структуру, ибо первый стоп относится к последнему стартовавшему работу.
Очень зависит какие сетевые приложения.
А они уточняли, что хотят велосипед посмотреть?
>>1795064
>Че?
Это он про цепи Маркова, видимо
>>1795107
1. Я полагаю, ты про это https://docs.djangoproject.com/en/3.1/ref/forms/widgets/#hiddeninput
2. Покажи как ты это делаешь, ничего не понял.
>А они уточняли
Они сказали "технологии на ваше усмотрение" кек
Я таки получил работку, но в другом месте (нет, не на Джанго, в принципе мне похрен на чем писать, знал бы эти заскоки в принципе к Джанге не прикоснулся бы при решении тестового - там прост кейс уж больно удобно под DRF ложился)
Есть один сервер, находится он в СШП на восточном берегу, есть клиенты по всему миру, пинг для европки.сшп - збс, пинг для океании уже не торт.
Как пофиксать?
Вижу два варианта:
1. Самый простой и легко создаваемый на коленке. Сделать как в играх - разместить дополнительный сервер поближе к океании и перед конектом юзер должен будет пинговать сервера все и выбирать наиболее подходящий для него.
2. Заюзать "Global Server Load Balancing" но тут уже придется подключать доп.сервисы и, я так понимаю, принцип работы у них как и мой п.1
Что анон думает на этот счет?
Использую Nginx.
Ну наверное что-то из серии 1. Но при этом ты можешь автоматом выбирать сервер, правда на более высоком уровне, чем nginx.
Но это всё можно прозрачно сделать. Твой клиентский софт сам пингует сервера из списка (который можно автоматом получать) и автоматом выбирает тот, который лучше.
>Мой балансировщик стоит в амурике
Тогда какая разница? Я попадают на твой балансировщик с пингом до US. Ну если у тебя будет качать данные, я замечу, что просадки по скорости.
Бери данные по GeoIP и перенаправляй в соответствии. У Google же именно такая политика.
>Тогда какая разница?
Разница в том, что я хочу для океании отдельный балансировщик поднимать.
Понятно что я не буду гнать запрос из океании в амурику.
> Бери данные по GeoIP и перенаправляй в соответствии. У Google же именно такая политика.
Можно чуть подробней? Ну или ссылочку какую для почитать.
Скорее просто интересно посмотреть, какие рабочие задачи могут быть вообще у питон программиста, понять, чем придется заниматься скорее всего, мб цепануть какую-то работку не для денег, а для портфолио, чтобы было что в резюме закинуть при поиске на первую работу. Какие сайты юзаете?
Есть ли какие-то онлайн-дрочильни вроде Codecademy для быстрого вкатывания в Питон, но без необходимости оплачивать подписку за кучу ЮСД долларсов?
Так-то в принципе начал читать книгу Гэддиса алсо, что скажете про нее, но на книгах у меня как правило меньше усидчивость.
Благодарю.
>конкуренция с индусами
Как только индусы просекут про Go колесо сансары сделает новый оборот.
>>1795515
Я мог и напиздеть. Могут и по latency отправить при начальной странице, а вот поиск уже может учитывать язык и геолокацию.
https://serverfault.com/questions/713241/how-to-redirect-users-to-different-servers-based-on-their-location
Возможно костыль, но я бы смотрел headers или lookup делал по IP. можешь хоть Абу спросить как он напердолил проверку VPN.
>Если ты можешь понять зачем NoSQL на проекте и в чем плюсы и минусы MQ уже можно миддлом назваться потом переобуешься по дороге.
Такую хуйню у меня спрашивали на интервью в ШША на позицию Тест Инженера Автоматчика. Так что, если ты думаешь это уровень мидла, у меня для тебя плохие новости.
Почему в этом примере не перевести string в integer ?
Я хочу получить ответ в формате json, тут написано "JSON
Include the query parameter `json` or set the HTTP header `Content-Type` to `application/json` to return the fact and associated meta-data as a JSON object, with the properties..."
Я должен был догадаться, что 'json' = True, или я ебусь в шары и это тут где-то прямо написано?
И 2 вопрос, гляньте на пикрил, задача была чекать из файла числа на предмет "интересности" через это api, можно ли было api_url как-то более адекватно собрать? Если бы я хотел например собирать не только math, то все равно надо было бы строки складывать?
Нахуя? Пока не знаю, скорее всего проще будет через StreamHandler и exception это делать, но хочется иметь полную картину и возможность манипулировать форматом сообщения.
https://pastebin.com/F7PemfRG
Первый вопрос не понял. Чтобы был жсон, надо отправить параметры в виде жсона или добавить такой параметр в урле, всё указано. В общем-то, так и делается. Ещё через Accept иногда.
Второе - f-strings.
f"https://hui.com/{huivar}/{pizdavar}/1.html"
Спасибо на добром слове, анон. Еще бы ты меня успокоил в целом, про запоминание синтаксиса. Вот вроде какое-то время назад занимался словарями, задачки решал, все ок. А тут несколько дней развлекаюсь с регулярками и реквестами, словари вообще не трогал, в итоге для джсона они понадобились и я понял, что именно команды все нахрен позабывал, благо я хоть курс конспектирую и у меня все в тетрадке выписано, но все равно шарить по ней не круто
>что именно команды все нахрен позабывал
VSCode/IntelliSense/PyLance
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Mukundan.python-docs - вот доки внутри IDE, хотя лучше смотреть свежие.
Чем чаще будешь пользоваться определенными встроенными библиотеками, тем больше запомнишь. Но вообще это хуйня помнить все наизусть. Иногда даже на SO захожу посмотреть как не надо делать
Посмарел гитхаб/гитлаб шаблоны вроде есть, но мб подскажут best practies
ну вот я и думаю, чому так на гитхаб шаблоне сделано
https://github.com/gtalarico/flask-vuejs-template
https://github.com/oleg-agapov/flask-vue-spa
https://github.com/testdrivenio/flask-vue-crud
Мне ж по сути надо запросы через axios слать
но в шаблонах идет везде разделение фронта и бека
>>1796237
У тебя в примерах они по разному делают, одни запускают серв, другие вон про проду через билд также пишут, только рендерят самим фласком. Билд как минимум минимизирует твой жс код из-за чего сайт будет грузиться активнее. Рендерить можешь как в примерах или Nginx-ом раздавать статику
/show/?id=3 - в браузере
url(r'^show/$', - в урлс
блят, чет я тупанул, извините
await asyncio.sleep(2)
return a / b
# context to JSON
def custom_exception_handler(loop, context):
# first, handle with default handler
#loop.default_exception_handler(context)
tb = traceback.extract_tb(context.get('exception').__traceback__)
err = json.dumps({'message':context.get('message'), 'exception':context.get('exception'), 'at':tb.format()}, default=str)
print(err)
# define loop
loop = asyncio.get_event_loop()
# set custom handler
loop.set_exception_handler(custom_exception_handler)
loop.create_task(run_division(1, 0))
loop.run_forever()
На выходе JSON
{"message": "Task exception was never retrieved", "exception": "division by zero", "at": [" File \"/home/rost/Development/Test/loop_handler.py\", line 8, in run_division\n return a / b\n"]}, который можно запихнуть себе в анус, ибо никто не пишет так логи азазаза
в БД
>1. Я полагаю, ты про это https://docs.djangoproject.com/en/3.1/ref/forms/widgets/#hiddeninput
Ы-ы-ы! Я ведь находил что элементы могут быть скрытыми, но подумал, что он скрывает дропдаунлист с неправильно выведенным значением по-умолчанию.
Сейчас ещё пару раз перечитал и оказалось, что в темплейт можно добавить
><input type="hidden" name="Table_1_id" value="{{ Table_1.id }}">
и так сработало!
Вот тебе в благодарность.
>2. Покажи как ты это делаешь, ничего не понял.
Примерно так (удолил лишний код, не связанный с этой операцией, запостил раньше, чем понял, как можно и теперь жалко тупо удолять, так что оставлю, вдруг кого на какие мысли натолкнёт):
https://dumpz.org/ctnD3DFabp5G
Теперь соответственно после 50-й строки добавлено то, что выше гринтекстом подсвечено.
То что в нём уже есть менять нельзя. Можно только вешать декораторы куда угодно и создавать новые методы. Нужно чтобы в функции test оба метода проходили проверку результата. Функция, которая результат проверяет нестатичная и определена в классе. Поэтому нужно как-то self передавать в декоратор. И он успешно передаётся. Но в моём декораторе не хочет вызываться метод с декоратором classmethod. Хотя в классе он вызывается с использованием self. Что мне поменять чтобы он тоже вызывался и проходил проверку результата?
ну ты же понимаешь что f в твоем декораторе это не целевой метод класса, а обертка classmethod?
а значит при вызове нужно копнуть глубже
что то вроде
def wrap(args, kwargs):
fun = f
if hasattr(f, '__func__'):
fun = getattr(f, '__func__')
result = fun(args, kwargs)
В теории я могу все поправить. Но если я возьмусь править дочернии классы, то это работа на несколько месяцев. Я могу и метод с поправить. Но это может что-то сломать т.к. иногда он как self.c вызывается, а иногда как cls.с. Поэтому мне проще повесить декоратор и когда он вызываетс через self, то тогда в добавок функцию check вызывать чтобы результат валидировать. Я бы мог сразу в функции test после вызова c ставить вызов check, но это потребовало бы 1000 функция редактировать. Ещё мог бы поправить исходник метода c, но раз он в декораторе classmethod, то внутри я self никак не найду, а сначит и check не вызову. Убрать декоратор classmethod не могу т.к. это точно что-то сломает. Остаётся повесить ещё один декоратор, который будет проверять как вызван метод и по возможности вызывать метод check. Другого решения не вижу
>иногда он как self.c вызывается, а иногда как cls.с
если оно у тебя где-то вызывается как cls.с, то декоратор работать не будет. Ибо неоткуда ему взять self. Этот твой декоратор сам должен вести себя как classmethod чтобы пробрасывать то селф, то cls
и правильно поправить исходники, а не изворачиваться так
А, в нескольких местах не поменял названия переменных и классов. Дятел. Ну и да, кое-чего не дописал, например, поля "state"
В общем, я делаю
table_1 = Table_1.objects.filter(state=1)[0]
У меня by design в той таблице может быть только одна строка, у которой state = 1.
После чего передаю дзиндзе в темплейт "'Table_1': table_1"
В моём коде, неисправленном из представления "Table_1" это "Event".
поясните почему он видит рядом лежащий settings.toml но не settings.json
или у жсона должен быть особый формат чтобы он его распарсил к себе?
как вообще увидеть где эта ебала файлы ищет ибо среди имен файлов что он там генерит "на поискать" есть settings.json но где он его ищет я хз
Буду пиздец как благодарен
https://t.me/f1tane
Скачай professional и сбрасывай триал раз в месяц.
Живу так и не парюсь.
Лучшему ЯП на свете
>То что спустя несколько часов она отжирает кучу памяти и лагает
Память очищается если кликнуть на индикатор памяти в правом нижнем углу. Или можно настроить ограничение по памяти.
>это джава джетбрейнсам в штаны насрала опять
Наоборот, джетбрейнсы выжали из джавы максимум и при этом сделали нормальный интерфейс.
<div>text</div>
<div>text</div>
<div>text</div>
<div>text</div>
<div>text</div>
Как Seleniumом кликнуть на текст на линии 4?
import xmltodict
xml_str = """
<cube color="blue">
<cube color="red">
<cube color="green">
</cube>
</cube>
</cube>
"""
xml_dict = xmltodict.parse(xml_str)
print(xml_dict)
OrderedDict([('cube', OrderedDict([('@color', 'blue'), ('cube', OrderedDict([('@color', 'red'), ('cube', OrderedDict([('@color', 'green')]))]))]))])
использовать основные элементы Python – списки, функции, модули;
рисовать при помощи встроенных инструментов Python;
анимировать изображения с tkinter;
написать настоящие игры – “Прыг-скок!” (клон знаменитой игры Pong) и бродилку “Человечек ищет выход”, где нужно прыгать по платформам, чтобы добраться до выхода.
Без "Змейки", в помойку нахер
Я думал что парсер это программа, которая позволяет обрабатывать информацию и как-то ее фильтровать, т.е. у меня задача учебная из хтмл документа на определенной ссылке достать все юрлы, причем их еще особым образом обработать. Собственно до этого момента я считал, что я как бы и пишу какой-то примитивный парсер. Чет я запутался
Алсо такой вопрос, чет в документации не вижу метода get, это же не гет из реквестс, и не гет который юзается для словарей, где почитать, откуда он берется, как работает?
>>1797466
Чтобы прояснить этот момент, т.е. если я напишу например:
source_url = "https://pastebin.com/raw/2mie4QYa"
myfile = requests.get(source_url)
print(myfile.text)
Таким образом он мне хтмл страничку распечатает. То тут все равно будет задействован этот парсер? На какой из строк? Когда я заюзал .text?
Ты же сам сказал "для выдирания информации из HTML.". Вот я получил это содержимое, в данном примере распечатал, а могу например регуляркой в нем что-то конкретное поискать, могу всю эту хуйню засунуть в какую-нибудь переменную, что тогда ты понимаешь под выдиранием информации?
https://piratebay-proxy.pw/torrent/19191123/JetBrains_PyCharm_2020_1_build_201_6668_115_Win_MacOS_Linux_Crack_FTUApps
и не надо каждый месяц крякать как некоторые нубы тут делают
Как в ней попрактиковаться?
Инб4 устройся на такую работу
>>1797702
Поясните мимокроку, а асинхронность и многопоточность это не одно и то же? Я как-то делал прогу, которая должна совершать определенные действия раз в n секунд, действия были достаточно сложные, поэтому если я задавал делать что-то 20 раз с интервалом 5 секунд это занимало не 100 секунд, а больше, т.к. она делает действие пару секунд, потом 5 секунд ждет, потом опять действие пару секунд и выходит скажем 110 секунд на выполнение такой хуйни.
Описанное мной многопоточностью фиксится, или асинхронностью?
многопоток выполняется одновременно параллельно
при асинхроне дает возможность выполнить другое если текущее ушло в ожидание (ответа из сети, ответа от диска, ответа от базы. от другого процесса и т.д.)
а твое фиксится выставлением периода ожидания в конце каждого выполнения
https://cloud.mail.ru/public/25VT/PEYkh8Bff/
Вот.
Реквест прежний.
Подойдет ли питон для написание стиллеров, граберов, ботнета и прочего в хакинге. Например, для создания ботнета. Клиент-сервер есть, сокеты тоже. Норм будет? Или для стилера. Например, дох програм на кали написаны на питоне, всякие там брутфорсеры и прочее.
Если ты задаёшь такие вопросы, то асинк тебе ещё не нужен. Читай про сокеты, процессы, потоки, примитивы синхронизации, как с нуля без фреймворка написать сервер/клиент на сокетах. Можешь сначала классику сделать: одно соединение = один поток. Соединяй к этому серверу 10 тысяч клиентов и смотри как система захлёбывается от кучи процессов/потоков и тугой синхронизации между ними. Потом читай про тредпулы и очереди обработки короткоживущих запросов, можешь даже простенький http сервер написать. Потом попробуй туда прикрутить вебсокеты. Вот тут как-то оно не встанет, так как соединения живут долго и забирают воркер из тредпула на вечно, не позволяя подключать новых клиентов. Возвращаешься к классике, соединение=поток, всё работает, но на 10к соединений всё так же тормозит. И вот здесь уже читай что такое epoll/kqueue и чем они отличаются от select, что такое эвентлуп и нахуя было переизобретать планировщик ядра в юзерспейсе. Потом читай про колбэки и почему с ними очень сложно писать код. Потом читай про асинхронность, корутины, неблокирующие сисколлы, вот тогда завеса тайны немного приоткроется.
Да нахуй оно мне это надно.
Походу 5 часов и месяц интервью улетают в дупу. :(
>Нет, асинхронность работает в 1 треде
А можно сделать многопоточность с асинхронностью с каждом потоке?
Или это слишком сложно и там куча подводных камней?
Швайноиндусы с 6 сразу мимо, мой выставленный рейт в 40 тоже маловат, сколько?
Всякие куберйобы и терраформы не знаю, но можно и подучить.
ftp://mail.ru/distib -> mail.ru
<a href='http://neerc.ifmo.ru:1345'> - > neerc.ifmo.ru
Код с 1 пикчи позволяет получить сами ссылки из тагов, а как их теперь вменяемо обрезать?
Самый близкий к нужному эффект дает urlparse(link).netloc, но он не справляется например с такой хуйней в конце домена ":1345", и ссылки типа bya.ru отправляются нахуй.
Вообще звучит очень просто, но на деле хуй знает.
>тобы она не запускалась в определённое время
Не очень понимаю формулировку "не запускалась". А запускается она как, по планировщику ОС или ее пользователь не должен запускать?
Если рубить процесс не вариант, то нужно способ к конкретному случаю подбирать.
>это сложно сделать? что гуглить?
python kill process by name пробовал в гугел вводить?
я посмотрел хауди хо джанга за час но оказываеца надо было знать питон пришлось смотреть питон за час и мне сразу пазванили и пригласили за 299к/наносек бэкенд делать, но я ж не дурачок себе цену знаю и среднюю цену на рынке и нахуй их послал они еще какую то хуйню про сикать спрашивали сикуль какой то извращенцы ебаные на сиках помешаные с такими разговор кароткий
>ты меня убедил,
Зря, там питон, а не джанга.
Для джанги в Оп-посте посмотри.
Или тут
https://progerlib.ru/django-books
Рассказала начальнику, тот подвалил ко мне с темой "ты там охуел работу искать у меня за спиной, что не нравится тебе?".
Посрались в итоге на этой теме, когда я сказал ему, что это он охуел хотеть, чтобы я с ним согласовывал свои жизненные решения, и что в следующий раз позвоню ему когда буду цвет труселей выбирать себе.
Он потом извинился. Сказал, что вспылил, что понимает, мол важно смотреть рынок периодически.
Но я все равно ушел, только в другое место уже.
Хвощ, какие книги посоветуешь для знакомства с REST API?
Есть RESTful Web APIs by Leonard Richardson, Mike Amundsen, Sam Ruby
Норм или с 2013 года она морально устарела?
Сравним два сценария:
1. https://github.com/hakavlad/nohang-extra/blob/master/NOH_39_FAT/2/1
2. https://github.com/hakavlad/nohang-extra/blob/master/NOH_39_FAT/2/2
На первый вздляд скрипты одинаковы: в самом начале запускается бесконечный цикл, и интерпретация никогда не продолжится дальше.
Однако:
Первый скрипт при запуске потребляет 12000 кб анонимной памяти (VmRSS: 16 MiB).
Второй - 3800 кб анонимной (VmRSS: 8 MiB).
В чем подвох? С более старыми версиями проблемы не было. С новым интерпретатором - аномально высокое потребление анонимной памяти. Это норма? Каково возможное объяснение явления?
Есть код (пикрил), который на основе невероятного датасета рисует границы принятия решений.
Вопрос - как? Как сука он это делает?
Я понимаю что в coef_ записан "тангенс угла наклона", а в intercept_ сдвиг по оси y.
Но простого понимания как все это рисует линию ("a = -(line * coef[0] + intercept) / coef[1]") нет.
Кто нибудь, обьясните долбаебу (мне) как это работает.
А то не хочется пучарм в тысяче окошек открывать, хочется чтобы все файлы были вкладочками в одном окне (у автора курса который смотрю саблайм, и не очень хочется еще и с ним разбираться, там это удобнее я так понял)
Так и должно быть, или я рано полез?
До джанги изучал просто питон и его синтаксис и задачки решал, ну от совсем базовых типа как цикл for работает, заканчивая какими-то основами ооп и классов, реквестами, несколькими популярными модулями.
Ну хуй знает, чем тебе помочь. Практика, практика. В Джанго 4 базовых вещи - urls, models, views и settings. Вначале создаём модели в models. Затем создаём урлы в urls, чтобы принимать get и post запросы. Во views принимаем request, пишем/читаем из моделей и отдаем response. Вот это надо понимать.
Это был платный курс по основам Джанго, с тебя $50, Антон.
Но вообще смущает то, что после того, как я поучил синтаксис такое ощущение, что все, что я учил пошло нахуй и неактуально, тут из самого питона одни импорты ну и классы, а так куча каких-то своих методов, функций, хуй разберешься. Понятно, что есть документация, но просто сидеть и читать документацию мне кажется это не путь с нуля, нужно понимать, что ты в ней ищешь, чтобы нормально пользоваться
загугли про mvc и про паттерн command почитай
https://refactoring.guru/design-patterns/command
Так-то у яндекса отличный адаптив, и крайне объемный, в спринт укладывают то, что по-хорошему месяц учить, а потом еще и проект по этому делать.
Только дорого пиздец просто, конский ценник. Откуда у них студентов-вкатывальщиков столько, способных по 120к выложить. А потом говорят что в россии бедных много.
>А потом говорят что в россии бедных много.
Я таким же вопросом задаюсь, когда вижу, как раскупают квартиры за оверпрайс в новостройках за считанные недели, когда вокруг меня ездят дорогие машины, и это в регионе со средней зарплатой меньше 30к, а медианная наверно вообще ближе к 20 чем к 30.
Скажете - да они все в кредитах, ипотеках. Согласен отчасти, но ты блять иди ипотеку с автокредитом возьми при зарплате в 20-30к. Еще и детей при этом заводят, и одевают нормально.
Ну в моем городе все под чистую скупают Казахи, так что ответ хоть на один вопрос у меня есть.
Но когда я увидел сколько вкатывальщиков в яндексе - я прихуел. Особенно в питон. Там по сотне людей в месяц к ним поступает только на бэкенд на питоне. Аналитиков и сатанистов тоже дохуя. Эдак скоро на одну вакансию будет конкурс, как на дворника.
Все постепенно. Основной вопрос в разработке - какие данные нужно отправлять по обращению к адресу? Это будет html или json? Html? Отлично. Будем использовать шаблон из папки templates. А затем строка за строкой - реализуем. Этот базовый механизм нужно понимать. На этом этапе не нужно знать все, потому что всего крайне дохуя и оно пока лишнее. От всей статьи про протокол http нужно лишь два метода - get и post. Даже коды ответа от сервера (200, .. 500) можно не знать, т.к. Джанго умное и само вставляет нужные коды в response. Вообще Джанго выполняет много работы внутри, оставляя на поверхности синтаксический сахар для удобства реализации первичного функционала - перехода по urls. Что ещё нужно - использовать дебаггер - в pycharm он крайне удобный - чтобы останавливаться на нужных строках кода и смотреть в переменные. Найти там объект request, например )
Единственное, что мне вообще непонятно сейчас с моего нубского уровня - это как заставить работать нарисованную мною допустим кнопку логина (я понимаю, что "единственное" это громко сказано, и в этом и есть огромная суть бэка, но все же). Т.е. всякие фласки и джанго это то, что работает с базой данных и выдает из нее данные, когда мы жмем на сайте кнопки? Т.е. условно отвечает за регистрацию, логин, переписку допустим, да?
Режим доступа ab+ это дозапись и чтения из бинарного файла.
Но почему-то, сохраняется только первые имя - рекорд.
Подскажите, что я делаю не так?
смотря где работаешь
я работал в банке одном, где был чел в "отделе разработки по"
насколько я помню, он разработал в доисторические времена дрочилку на delphi для запроса и разбора xml кредитной истории с какого-то бюро
и несколько лет сидел ее поддерживал, иногда дрочил хранимки для другого старого говна, но это было редко
Сейчас понадобилось разово сделать почти то же самое, только с другим запросом.
Создаю в том же сука пичарме проект, на той же версии питона. Устанавливаю той же персии cx-oracle.
И он мне пиздит, что на компе нет оракл клиента. При этом предыдущий проект с ровно той же конфигурацией заебись работает.
Ну и параша ебаная блядь.
Тупо скопировал модули из другого venv и заработало.
На всякий случай проверил на новом проекте, слил последнюю версию либы, в ней та же параша.
Сука уроды нахуй они старые версии в репозитории перепилили, конченые блядь.
Возможность программировать, собирая приложение из чужих кубиков, дико увеличила производительность и возможности одного человека, но за это приходится платить тем, что тебе кто-то в салат насрет когда не ждешь.
Ну ок. А о каком уровне Решения мы говорим? Сказали сделать и ты сделал? А как же проектирование и тп? Я имею в виду что это работа командная, тебе дали какой-то модуль, ты знаешь его запилить грамотно. Но без опыта работы ты мидлом не будешь, даже, если ты умеешь решать задачи.
Наверное да, хотя я постоянно учу новое, да и на этом проекте приходится добавлять разные технологии, вот сегодня выкатили еще требования. Ну и приходится быть девопсом, так как у нас не мог их набрать. По сути у меня только фронты и тестеры есть, все остальное я делаю, да и то тестеры не могут в авто тесты.
WinForms - весит мало, запускается быстро, жрет мало оперативы.
PyQt - весит втрое больше, запускается втрое медленнее, жрет втрое больше оперативы.
Чому так?
private async Task Cheburek()
{
await Task.Run(() => Kek());
}
Приведите настолько же изящный пример вызова асинхронной функции в Питоне, и я съем свою шляпу.
Аноним