Предыдущий: >>1883441 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
исходник: https://dumpz.org/bASGKD8cCFDf
Подумалось мне, было бы неплохо осуществлять с кем-то совместно вкат, можно вопросы друг-другу задавать, объяснять темы, пилить совместные проекты.
Всё что имею при себе - базовые знания питона и программирования (переменные, циклы, ветвления, списки, словари, исключения вот это всё).
Если кому интересно пишите на фейкомыло
johntitor47@yandex.ru
Подумалось мне, было бы неплохо осуществлять с кем-то совместно вкат, можно вопросы друг-другу задавать, объяснять темы, пилить совместные проекты.
Всё что имею при себе - базовые знания питона и программирования (переменные, циклы, ветвления, списки, словари, исключения вот это всё).
Если кому интересно пишите на фейкомыло
johntitor47@yandex.ru
не наебнется ли сильно ничего, не зачмырят ли вообще за использование питона а не R какого-нибудь?
Что-то я не врубаюсь, каким именно образом в Пистоне реализована асинхронность на коллбэках? Вот скрин из одной небольшой проги-примера которая ходит по нескольким url которые заданы у нас в списке. Я конечно понимаю что на верхнем уровне у нас пиздато исполняется функция http_client.fetch которая ничего не блокирует и ждет получения результата чтобы "выстрелить" коллбек но... как это блин происходит? Если я захочу написать такую же функцию которая работает на коллбеках я тут же упрусь в том что моя функция после вызова заблокируется, "застрянет" и будет ждать исполнения кода прежде чем задействовать коллбек
Как это блин работает?
Хз что там в этом торнадо. Скорее всего fetch ничего не ждёт вообще, эта функция регистрирует коллбэк для соответствующего url
А дальше запускается цикл обработки сообщений, который принимает входящее соединение, парсит его, и как распарсит, так вызывает соответствующий URL.
Тут вообще такого настоящего асинхронного нет, асинхронное если есть, то в функции обработки и парсинга входящих соединений.
ps: и да, тебе надо смотреть на асинхронность в asyncio и фреймворки, на нём основанные. Торнадо это уже легаси.
>Тебе дали нативный async/await
Ммм, тебе бы на жопаскрипте писать. Дохрена макак сейчас развелось, которые про Промисы не слыхали нинужно жи!, но зато async/await вовсю юзают, правда чуть чего несутся роняя говно к своему сеньору-помидору чтобы пояснил почему их дерьмо вдруг плюется ошибками
Джанго это очень серьёзный фреймворк для CRUD серверов. Немного легаси, так как его проектировали синхронным, пытаются добавить асинхронность, но с болью. Но замены ему нет, он единственный в своей нише.
Торнадо асинхронный фреймворк, сделанный ещё до asyncio. Имел своё велосипедное решение для асинхронности. Но вроде поддерживает как-то не очень прямо и asyncio. Тем не менее это тормоз, фреймворк не даёт дополнительных возможностей относительно более новых, которые проектировались под asyncio, при этом проигрывает им в производительности. В общем классическое legacy.
Future это аналог промисов. Это некоторый объект, который может быть в нескольких состояниях, хранит список коллбэков, которые надо вызвать, когда объект будет исполнен.
Task это задача, которая зарегистрирована в цикле обработки событий. Цикл обработки отвечает за то, чтобы периодически переключать исполнение на эту задачу, когда она временно отдаст управление, переключать на следующую.
Менее очевидная разница между корутиной и задачей. Корутина сама по себе в цикле не зарегистрирована и передачи управления на неё не происходит. И если ты в коде напишешь
await my_coro()
и внутри корутины явно регистрации задачи не происходит, то у тебя выполнение останется полностью синхронным.
Достали сайты, которые меня отвлекают. При этом, например хочу заблокировать /b/, но оставить тематику.
И хочу это сделать с помощью питона. Подскажите в каком направлении копать.
linux, firefox
>И хочу это сделать с помощью питона.
Сложно или невозможно. Просто настрой адблок и будет тебе счастье. Только ты же его сам постоянно отключать будешь.
Иначе тебе нужно делать прокси. Причём или веб прокси, который будет качать сайт и подменять URL, или тебе придётся возиться с сертификатами, делать подмену сертификатов httsp, прописывать в браузер свой сертификат и т.п.
Потому что браузер устанавливает с сайтом защищённое соединение и просто так вторгнуться в него и фильтровать url ты не можешь, максимум ты можешь доступ к доменам ограничивать.
Короче единственный разумный вариант это адблок настроить.
TaxVAT. Если TaxVat ещё могу превратить в tax_vat, то как быть в первом случае? Даже в headings не превратить
Давайте теперь все говорить как умственно отсталые потому что васе орку который питается стекломоем непонятно. И считать на пальцах и счета с костяшками тоже. Так?
В жс-треде буквально недавно был очередной срач на тему. Какой-то пизданутый ФПшник верещал что обычные циклы нинужны и по возможности надо всего городить map-reduce-filter парашу ибо "так пиздатее"
Только вот цикл for максимально нативен и понятен и часто нет нужды городить конструкции из хуй пойми чего лишь бы ублажить ФПшника
Но мап действительно не даёт никаких преимуществ. Давал бы, если бы бы лучше поддержан в языке, если бы можно было бы цепочки вызовов делать
my_array.map(foo).map(fuzz).filter(buzz)
но в питоне этого нет.
В питоне реализовано так, что никаких преимуществ относительно генераторов списка или генераторных выражений нет. Причём генераторы списков куда более понятные и читаемые.
Цикл целиком слишком громоздкий, map может сократить код.
Но конкретно в питоне есть генераторные выражения, которые фактически один в один транслируются в map, и поэтому map теряет смысл. Хотя вложенные map, наверное, всё-таки более читаемые будут, меньше скобок и символов, больше слов.
Если бы в питоне можно было нативно цепочки из map и других функций делать, был бы смысл. Но этого нет.
Для map да, большого профита нет. Одна дополнительная строчка в теле цикла читаемости добавит.
filter может дать куда больше профита, потому что его придётся заменять тем, что в теле цикла вставлять if-continue, что усложняет логику кода и не очень красиво.
А filter дополнительно можно обернуть в enumerate, и тогда уже эквивалентную логику сильно сложнее реализовать.
Вообще смысл в том, что map-filter и т.п. операции по-настоящему стреляют, когда объединяются в цепочки. Но в питоне это не поддержано как следует, а потому неудобно и смысл теряется.
Не знаю, не проглотит ли двач что-нибудь. Пример:
with open('file.txt', 'rt', encoding='utf-8') as ff:
____for index, line in enumerate(map(str.rstrip, filter(str.strip, ff))):
________print (index, line)
код, который читает текстовый файл, игнорирует пустые строки (включая состоящие из одних пробелов), и выводит на экран номер строки в отфильтрованной нумерации, с обрезанным заключительным "\n"
Немного громоздко, но во что превратится код, если вот этими трюками не пользоваться? Придётся добавлять в теле цикла проверку на пустоту, заводить свой счётчик строк и инкрементировать его, потом отдельно обрезать.
Не скажу, что это какой-то прямо жизненный пример, чисто иллюстрация идеи.
На практике ограничения на map-filter довольно большие, приучаешься поэтому ими не пользоваться даже тогда, когда было бы с ними лучше.
Да не очень
python3.8 p.py
result: 333332833333500000, worktime: 0.183s
result: 333332833333500000, worktime: 0.236s
Разница есть, но треть. И это только потому, что очень примитивные операции, на которых скорость точно не про питон. Под pypy при этом работает раз в 30 быстрее где-то, там другие соотношения, в зависимости от версии, но для объективного результата надо тест-платформу переделывать.
Ну я так понял мапы-фильтры хватанули где-то на старте из других языков, а потом уже допилили свои нативные и более выразительные компрехенсы и генераторные выражения, а эти остались как легаси. Иногда можно ввернуть красиво, не более.
Но с условиями реально коряво, ждем когда морж пойдет в люди, уже хоть что-то.
Если выберу с 1 по 10, то 10 столбов. Как это реализовать?
Появился хитрый план сэкономить переменную, но похоже он не увечлся успехом. Я открываю файл, кидаю туда данные и сразу закрываю его, но как я понял, так делать нельзя?
https://ideone.com/fMWaMZ
Не кидайте палками, я только спросить: очередной вкатыш, появилась потребность вывода уведомлений-напоминаний на рабочий стол win 10.
На чем можно реализовать данную вещь без говна и палок? Уровень около-нулевой, поэтому и спрашиваю. Была идея попробовать сделать бота в Телеге для этих целей, но может, есть что-то лучше?
>появилась потребность вывода уведомлений-напоминаний на рабочий стол win 10
Сначала хотел серьезно что-то написать но потом увидел
>>1900204
>Уровень около-нулевой
>>1900257
>написать это все с нуля
А почему? Мне как-то говорили, что будет логичнее и правильнее взять пет-проект и хуячить, собственно. Практика там, все дела.
Практикум - это те задачи, которые будут встречаться и в работе?
https://stepik.org/course/56240/promo Ты про это?
Мой код:
args = [параметры]
try:
subprocess.check_output(args, shell=False, stderr=subprocess.STDOUT)
except subprocess.CalledProcessError as ex:
return False
Пробовал Popen и check_call, но разницы нет.
Подозреваю, что опция startupinfo может помочь, но не знаю пока что в нее писать.
Да, это работает. Но это костыль.
Получше нашел кое-что:
передать в Popen аргумент startupinfo=si, а перед этим выставить
si = subprocess.STARTUPINFO()
si.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
Тогда консолечка не возникает, но фокус у окна куда-то пропадает (как и в случае с shell=True, собственно)
Попробую фокус обратно вернуть через какой-нибудь дополнительный вызов.
curl -u username:password -T path_to_file "https://my-cloud.com"
У Мэтиза про это не написано, в гугле говорят по поводу пустой строки, но я не понимаю.
А вообще, я пытаюсь начать проход цикла поновой при нужном аргументе, но это уже другая история
>>1901023
>>1901027
Понял, принял, спасибо.
Может, еще натолкнете на мысль почему continue (в моем понимании) работает не так, как я этого хочу?
Написав строчку if sandwich_order == 'sandwich_pastrami': continue
, я предполагал, что цикл начнется по новой и не будет включать сандвичи с пастрами. Что я сделал не так?
пишу с помощью telebot, да, знаю, python-telegram-bot или как там его вроде лучше, но этот проще, а я совсем новичок
примерно такой кусочек кода:
if message.text == 'сап двач':
bot.send_message(message.chat.id, 'пошел нахуй', reply_markup=keyboard_russian)
и если этот бот находится в беседе, то при написании "сап двач" русская клавиатура открывается у всех кто находится в беседе
а мне надо чтоб открывалась только у того кто написал "сап двач"
как это сделать?
https://ideone.com/1k1ERk
Ты это имеешь в виду?
я уже вроде сам разобрался, клавиатурам добавил selective=True а сообщениям, вызывающим эти клавиатуры, добавил reply_to_message_id=message.id
надо было просто полистать документацию к апи телегиhttps://core.telegram.org/bots/api
На что способен ваш язык?
Ты так не только ключи, но и значения не выберешь.
Если тебе такая конструкция нужна постоянно, разумный вариант был бы написать свой класс, похожий за словарь, но поддерживающий дополнительно быструю выборку по подобным ключам.
>Я конечно понимаю что можно startswith но так получаются длинные конструкции
Добавлятся всего одна строчка.
Я полагаю что как-то через наследование можно сделать, но не пойму в каком моменте и как его применять, например я наследуюсь полностью от моделей из модуля, добавляю свои поля, тоже и с формами, как мне потом сделать так, чтобы при запросах у меня отображалась не стандартная форма, а моя кастомная
53 мб в /tmp лол
тут много всякого
Попробовал собрать с nuitka, после чего запускать под докером для проверки переносимости. Всё под линуксом
--standalone --onefile
как следует не заработал, то есть собрал в один файл, выкачав какую-то библиотеку appimage с чьего-то гитхаба, локально файл запустился, под докером отказался, хочет библиотеки, как я понимаю, с того же гитхаба. То есть не переносится. А так файл был размером 12.5 Мб.
Если просто --standalone, то создаёт каталог dist размером 30 Мб. Но тоже не идеальная версия.
Если я под докером делаю сборку на базе убунты, то в ней нормально всё работает. Если же делаю сборку на базе alpine или scratch, то почему-то не хочет, видимо не хватает библиотек, по ldd много зависимостей.
Попробую минимальную докер scratch сборку сделать со всеми зависимостями, интересно, сколько займёт. И под виндой тоже надо бы потестировать.
Попозже.
это файловый менеджер lf
https://github.com/gokcehan/lf
Пишу тесты, эндпоинт принимает некоторые данные и файл через form-data. В данных есть nested вложенности, которые я обрабатываю в сериализаторе. Но проблема в том что из-за того что реквест идет через format="multipart", вложенности прилетают не как dict, а как str. Сталкивался кто-то с таким, и как можно это пофиксить?
Для обработки данных использую MultiPartParser и FormParser парсеры
Пока короткие извращения. Собираю hello world в докер контейнер, кладу только то, без чего не запускается.
Сборка
~/virtualenvs/python_38/bin/nuitka3 --standalone tst.py
FROM scratch
COPY . /
CMD ["/tst.dist/tst"]
Файлы в контейнере:
./Dockerfile # это не нужно очевидно
./tst.dist
./tst.dist/libexpat.so.1
./tst.dist/libpython3.8.so.1.0
./tst.dist/libz.so.1
./tst.dist/tst
./lib
./lib/x86_64-linux-gnu
./lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2
./lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6
./lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0
./lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6
./lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1
./lib64
./lib64/ld-linux-x86-64.so.2
du --max-depth=1
13384 ./tst.dist
3828 ./lib
180 ./lib64
17400 .
Итого 17 мегабайт. Это минимум, без лишних библиотек, которые не используются, если их добавить, то будет больше, примерно до 30-35 мегабайт.
Часть библиотек заведомо лишние, которые для GUI.
Надо ещё под винду потестировать, но это не сегодня скорее всего. Но возможно под виндой проще и там всё соберётся в один файл без зависимостей.
Я вообще подозреваю, что от системных зависимостей от /lib и /lib64 можно избавиться, пронести каким-то образом флаг -static в gcc, которым всё реально собирается.
Пока не вникал особо, в реальной практике пока nuitka не использовал, ХЗ сколько там подводных камней и какие реальные возможности.
Я значит решил с помощью питона связать два компа, чтобы на них можно было играть в пинг понг, ну чтобы мячи через экраны летал. И при попытке передать координаты мяча у меня буфер сокета на сервере забивается из-за того, что на нём висят старые координаты мяча и не удаляюются. Как собственно мне удалить старые координаты мяча из буфера сервера?
https://pastebin.com/1hhJ9Hdr - Это правый кусок программы, у левого логика идентична
https://pastebin.com/cNVCvWiX - Это сам сервер
Не вникал в твой код, но ошибок там немало.
Ошибка, которая может и не стрельнёт, если пакеты маленькие - ты не можешь гарантировать, что читая из сокета пакет получишь его целиком.
Это актуально, если ты большие пакеты получаешь, которые в один ip пакет не влезают, 1400 байт условно. На пакетах в 500 байт в реальности скорее всего проблему никогда не словишь.
Сетевые программы вообще иначе пишут, через многопоточность и асинхронность. Ты делаешь синхронно, блокируясь на ожидании данных.
Если так, то это грубо и примитивно, но в первом приближении можно.
Попробуй другую схему. В месте, где ты читаешь данные из сокета, читаешь данные до упора в какой-нибудь буфер, может быть там будет один пакет, может ни одного, может пять. Как прочитаешь, игнорируешь все, кроме последнего.
ну чё добился, ммм?
знаешь, это типо классно что ты пытаешься понять чому и куда, но правда это не в таком объеме нужно ирл.
лучше учи какой-нибудь веб фреймворк, типо классического джанго, либо анинхронщины фласка.
больше опыта принесет реального.
>не как dict, а как str
json.loads(string)
Почему py pip istall zalupa не работает, а py -m pip istall zulapa работает?
В доках всё есть
When called with -m module-name, the given module is located on the Python module path and executed as a script.
Питон в этом случае вызывает модуль как программу. И соответственно переменная __nam__ имеет значение "__main__", в скрипте активируется код, который не запускается, когда этот скрип подключаешь как модуль.
>Почему py pip istall zalupa не работает
ХЗ как там у тебя всё установлено и настроено, ХЗ какая система.
Но чтобы работал pip как программа, как минимум он должен быть в системе установлен и доступен не только как модуль, но и как вызываемый скрипт. Что не всегда так, насколько я помню.
команда выглядит как
pip install xxxxx
или pip3, или может быть pip3.8, но без python
Надо при этом проверить, какая версия, соответствует ли версии питона.
Учился кто-нибудь по нему? Есть реальные отзывы?
Идешь на stepik и проходишь в порядке:
биггикс "поколение python"
биоинформатика "программирование на python"
биоинформатика "Python: основы и применение"
Потом, для закрепления и углубления, идешь в youtube и ищешь Тимофея Хирьянова. Смотришь и выполняешь практику: http://judge.mipt.ru/mipt_cs_on_python3/
Кто-нибудь что-нибудь слышал за хекселт?
Везде хуево, а там-то за деньги пояснят по-хардкору, ага.
В xml нашел с помощью xpathEval интересующие меня ноды.
Теперь в списке этих нод я хочу найти их потомков по определенному названию. Не могу понять какую команду использовать. Если я использую:
xmlNodeNmae.xpathEval('запрос')
то он опять от корня ищет (зачем так сделано?), а мне надо от этой ноды, от которой запущено.
если что мой уровень: вчера закончил бесплатный курс на степике, т.е. никакой, поэтому сильно не поливайте.
В книге все примеры на псевдокоде. В прикрепленных картинках, говорится о таком понятии как "интерфейс" и я не могу понять, как бы на пайтоне выглядела реализация примера с летательными аппаратами и аэродромом.
Что есть интерфейс в данном случае и как это все будет выглядеть в коде?
Можно пример пожалуйста
Хочу с помощью питона сделать лабу, там надо проверить зависимость времени запроса от размера пакета
Скачал либу icmplib, использую там ping но как только размер пакеты превышает 1000 байт он мне выдает: "[WinError 10040] Сообщение, отправленное на сокет датаграмм, было больше, чем буфер внутренних сообщений или был превышен иной сетевой параметр. Также возможно, что буфер для принятия сообщения был меньше, чем размер сообщения" (в обычном терминале все работает нормально)
Есть еще какие-то способы послать icmp-запросы и прочитать метаданные ответа? В терминале ответ он печатает на экране что не очень-то удобно
Есть ли какая-то встроенная функция, чтобы получить нужное [0, 0.1, 0.2, 0.3, ...]?
Использовал list(np.linspace(0,1,11)), так он мне показывает:
[0.0,
0.1,
0.2,
0.30000000000000004,
0.4,
0.5,
0.6000000000000001,
0.7000000000000001,
0.8,
0.9,
1.0]
Откуда там эти крохи берутся?
Инб4 [x//10 for x in range(1,11,1)]
Или для более быстрого вкатывания надо что-то другое учить?
Сначала там идут значения (100,200 ... 600) с шагом 100
Затем идут (1000, 3500 ... 11000) с шагом 2500
И потом (20000, 30000 ... 100000) с шагом 10000
Очевидно что это можно вбить и руками, но хотелось бы адекватный алгоритм для подобного. Да, я знаю что можно написать функцию в которой последовательно вызывается несколько циклов for где мы создаем эти значения, но хотелось бы придумать общий итератор, который выдавал бы пары multiplier (множитель, он же "шаг"), count (сколько раз надо пройтись по циклу), start (начальное значение) и который помог бы уменьшить объем кода
Для питона это нетипичный подход, из-а его динамической природы. Создавать отдельную сущность для интерфейса объекта больше подходит для java или C#, потому что у них статическая типизация, т.е. если ты в джаве создашь переменную строкового типа и попробуешь присвоить ей число, компилятор пошлет тебя нахуй, потому что это переменная строкового типа, и она навсегда останется переменной строкового типа, а в питоне пожалуйста, напишешь сначала x = "qwerty", а потом x = 5, питон все схавает. Поэтому в питоне больше в ходу так называемая "утиная типизация", т.е. если что-то выглядит как утка, плавает как утка, и даже крякает как утка, то, скорее всего это и есть утка, ну по крайней мере если надо плавать и крякать она с этим справиться.
На практике это выглядит так: если мы ждем, что на вход функции foo подадут объект aircraft, который имеет метод fly(), мы просто берем и без задней мысли вызываем в теле функции aircraft.fly()
def foo(aircraft):
...
aircraft.fly()
...
если вдруг, по какой-то причине в функцию подадут объект, у которого нет такого метода, то вылитит исключение, задача тех, кто будет использовать эту функцию проверять, чтобы в функцию попадали нужные объекты, либо обрабатывать соответствующее исключение. При таком подходе не важно, кто родитель используемого класса, важно, что у него есть требуемый метод fly().
Если хочется создать именно интерфейс, как отдельную сущность, как в твоей книжке, это тоже возможно. Можно создать класс FlyingTranspot с одним единственным методом fly(), и не делать для него никаккой реализации, типа
class FlyingTranspot:
def fly(self):
...
или даже выбрасывать исключение:
class FlyingTranspot:
def fly(self):
raise NotImplementedError
Потом все классы, которые будут использовать как летательные средства, делать наследниками FlyingTranspot, и пропиывать свою реализацию fly(). Такой подход, наверное, лучше совмещать с аннотацями типов, аннотации опять таки не к чему не обязывают, их можно проверять с помощью статических анализаторов, чтобы находить потенциальные ощибки у себя, также среды разработки, вроде PyCharm, умеют их анализировать, ну и как дополнительная документация для кода, чтобы лучше понимать, что происходит, но это все актульно для больших проектов.
def foo(aircraft: FlyingTranspot):
...
aircraft.fly()
...
Можно еще для пущей строгости использовать https://docs.python.org/3/library/abc.html
Да я хотел амбициозно с наскока написать консольную fb2 читалку в качестве практики, с дальнейшими перспективами дальнейшего наращивания функционала.
В libxml2 (соответственно и lxml) вроде как есть проверка схемы xsd, что может быть полезным будущем.
Пока что у меня получилось написать простенькую косенькую программу, которая выпукивает в консоль текст из текстовых тегов.
Значит у меня два устройства подключаются по s.accept(), как мне обратится к ним по отдельности?
Типо выглядит это как conn, addr = s.accept(), и вот как мне обратится к каждому конн по отдельности?
s.accept тебе нужен для того, чтобы принимать входящие соединения. Если ты подключаешься к другому компьютеру, то accept не нужен.
Вообще тебе надо разобраться с архитектутой, кто к кому подключается.
Если у тебя два экземпляра пинг-понга запущены, то один из них должен быть сервером, принимать соединения, а другой или другие должны быть клиентами.
Возможны и более хитрые схемы.
То есть, одна программа слушает какой-нибудь порт, а другая подключается к первой программе.
Вообще ты лезешь в довольно квалифицированную область, к которой пока не очень готов. Я бы советовал сначала поиграть отдельно с сетевыми функциями, чтобы свободно в них себя чувствовать, все эти установки соедениний, пересылка данных, обработка обрывов соединений и т.п. А потом уже совмещать это с игрушкой.
Реально тебе ещё и важно с многопоточностью разобраться, чтобы один поток обрабатывал сеть, а другой саму игру, но это сложная тема. Или с асинхронностью, но это тоже сложно и ещё сложно дружить с графикой при этом.
Иначе ты просто предсказуемо утонешь в проблемах и напорешься просто на лес граблей.
И меня заинтересовало следующее: какие библиотеки вы посоветуете посмотреть. Просто чтобы знать, что они.
Начал учить для вката, но сейчас учу чтобы подняться в codewars.
Я могу сказать, что regular expr и collections - важны всем. А что ещё?
>>1903326
Ну ХЗ, сложно ответить так сразу.
Есть базовые системные либы, про которые надо знать
json, pickle
os, os.path, sys, time, glob
re, itertools, random
argparse какой-нибудь
Есть либы, за которыми стоят целые технологии программирования, то есть тут вопрос не либу изучить, а именно с технологиями разобраться
threading, asyncio
Есть индустриальные либы, для промышленного программирования
typing
logging
dataclasses
pytest (последняя сторонняя либа, вместо штатной unittest)
Есть масса либ, которые нужны, если ты занимаешься конкретными направлениями, и не нужны в других случаях. В принципе про половину там можно сказать.
Что-то там какая-то экзотика, что-то легаси, что-то просто развлекуха.
Есть годная книга по стандартной библиотеке https://www.amazon.com/Python-Standard-Library-Example-Developers/dp/0134291050/
Смотришь обзорные описания, что заинтересовало можно уже курить детально.
Всяких разных библиртек и фреймворков просто дохуя, и они плодятся и развиваются, что конкретно учить, это все сильно зависит от твоих интересов. Для веба будет свой список актуальных либ, для датасайнса свой, и так далее. Есть много разных списков популярных либ. Например,
https://github.com/vinta/awesome-python
У меня такое чувство, что тебе рановато о таком думать.
а книги не старые? я смотрю там 11 год, 14
Есть куча информации вида:
<tag value="to4tomnenyjno_so_skobkami"/>
Есть регулярное выражение:
(<tag value=)(".*")
1 2
1, 2 это, как вы поняли группы
которое мне возвращает через re.findall список кортежей вида [(1, 2)...(1, 2)]
Можно через регулярки сделать чтобы оно сразу мне выдавало только вторую группу? Что-то вроде ^(начало слова), но в качестве начала слова принимать то что в первой группе.
Спасибо, интересно было узнать именно базовые системные либы. Хороший, развернутый ответ.
Что значит промышленное, индустриальное программирование? Я просто программист АСУТП (на заводах программирую)
>>1903367
Во, я это и хотел. Только думал мне накидают либы, а я буду документацию смотреть бегло
>>1903368
Не учить. Знать что и где лежит.
>>1903596
>У меня такое чувство, что тебе рановато о таком думать.
>Что значит промышленное, индустриальное программирование? Я просто программист АСУТП (на заводах программирую)
Индустриальное, значит в индустрии программирования, когда ты работаешь над большими программами, с большим кодом, с долгим циклом поддержки, когда ты сам забываешь, что и зачем писал, когда несколько человек работает над кодом и т.п.
Когда ты делаешь лабы, олимпиады, литкод и т.п., это одна история, там тебе надо знать библиотеки вот для этого, всякие re, itertools, collections, может понадобиться что-нибудь вроде heapq и др. Чтобы компактно реализовывать разные алгоритмы.
Есть технологические либы вроде asyncio/threading. За ними стоят технологии программирования, ты не сможешь их изучить просто как библиотеки. Ты не сможешь ничего адекватно сделать, пока с технологиями не разберёшься, тебе придётся сначала конкретно сломать мозги, что довольно мучительно.
А есть просто "индустриальные". Они не дают каких-то дополнительных возможностей особых, можно обходиться и без них. Они в принципе не нужны, если ты делаешь программы для условных литкодов/кодеварс, они не нужны, если ты делаешь небольшие утилиты для своих нужд.
Но количество переходит в качество, и когда код большой и сложный, без этих инструментов становится сложно и они становятся действительно нужными. В общем это то, что нужно для работы, а не just for fun.
Ну и дальше есть масса библиотек и модулей для конкретных задач. Если ты ими занимаешься, они нужны. Если это задачи не трогаешь, то совсем не нужны.
Самих же элементов в списке сотни.
Как выбрать 5 элементов-кортежей, где второе значение кортежа, например, минимально?
Вот, послушай.
https://www.youtube.com/watch?v=VFBXx7O9BxU
Чувак рассказывает как он начал работать в промышленном программировании
Глупости, на питоне 3.6+ версии очень легко писать крупные и средние проекты. Есть нормальная асинхронность, проверка типов и интерфейсов, легко подключить библиотеки на С или С++. Если нужна максимальная производительность, то лучше брать раст или го, они будут производительней джавы. Сейчас же монолиты не пишут, все дробят на сервисы.
В энтерпрайз секторе своя логика, там правят бал Java/C++/C#, это и традиции, и кодовая база, и куча разных решений, и разработчики с нужным опытом.
А вот в средних проектах, которые уже делают на чём-то более современном и гибком, у питона хорошие позиции и перспективы.
Нода зашла в сектор раньше, когда питон был в плачевном состоянии, в кризисе из-за неграмотной миграции с 2 в 3, без поддержки современных технологий.
Начиная с 3.5 ситуация стала меняться. Появляются asyncio, typing и другое. На третью ветку уже все библиотеки перекатили.
В то время как нода стала тонуть в болоте. Сам JS как язык жутко кривой и напрочь сливает питону во всём, по структурам данных, языковым конструкциям и т.п. Только callback функции удобнее писать, на что питон не рассчитан из-за отступов.
Помимо JS, в ноде смешиваются парадигмы, основные библиотеки построены на callback-based подходе, против современных async-await, основанных на промисах. Нужно криво стыковать. npm превратился в откровенное болото, с хипстерскими поделками, троянами и кодом, который должен работать и на морально устраревших браузерах, когда тебе реально нужна только работа на современных версиях ноды.
В общем сейчас выбор ноды для бэкенда не очень разумен. Он был понятен и разумен 5+ лет назад, но не сейчас.
Это ты где такой высер прочитал? Пыхтон пыхтит как пых на бэкэнде, нода говно. На бэке из скриптовых perl пиздец с какой натяжкой и изъёбкой, либо на FastCGI писать апликуху — c, c++, java, c#, но последнее весьма спорно.
Пыхтон на бэкэ это как та пикча про буханку-троллейбус.
def Multy(R1, R2) -> List:
https://youtu.be/oF6gZG6rFmQ?t=511
И что-то охуел от наличия УКАЗАТЕЛЕЙ.
Неужели нельзя было реализовать язык с дефолтным поведением, чтобы любое повторное действие с переменными было бы через указатели?
[('git', 659),
('java', 618),
('c', 609),
('sql', 507),
('api', 463),
('javascript', 438),
('js', 401),
('web', 401),
('it', 394),
('docker', 383),
('postgresql', 378),
('react', 373),
('senior', 372),
('developer', 370),
('kotlin', 366),
('code', 358),
('rest', 328),
('android', 317),
('ios', 311),
('css', 304),
('backend', 294),
('and', 294),
('php', 290),
('html', 285),
('team', 283),
('a', 281),
('for', 274),
('in', 274),
('to', 273),
('linux', 272),
('of', 271),
('ci', 269),
('typescript', 264),
('core', 263),
('net', 259),
('with', 258),
('unit', 257),
('experience', 255),
('on', 254),
('redis', 254),
('the', 253),
('python', 251),
('mysql', 250),
('agile', 245),
('frontend', 241),
('development', 238),
('work', 234),
('is', 234),
('we', 231),
('swift', 230),
('ui', 227),
('review', 227),
('jira', 220),
('scrum', 217),
('rabbitmq', 208),
('full', 203),
('google', 201),
('or', 198),
('spring', 197),
('sdk', 197),
('angular', 193),
('framework', 193),
('data', 193),
('english', 191),
('our', 191),
('s', 189),
('design', 187),
('requirements', 186),
('as', 184),
('solid', 182),
('end', 179),
('kubernetes', 178),
('years', 177),
('cd', 174),
('be', 173),
('node', 169),
('are', 168),
('working', 168),
('looking', 164),
('an', 163),
('remote', 161),
('time', 160),
('server', 157),
('etc', 155),
('you', 153),
('mongodb', 153),
('devops', 152),
('go', 151),
('skills', 149),
('software', 148),
('knowledge', 148),
('ms', 148),
('stack', 147),
('open', 147),
('webpack', 147),
('middle', 147),
('github', 146),
('company', 146),
('mvc', 146),
('objective', 146),
('aws', 145),
('redux', 145),
('your', 143),
('kafka', 143),
('technologies', 140),
('apple', 139),
('new', 138),
('nosql', 137),
('elasticsearch', 133),
('vue', 133),
('gitlab', 132),
('understanding', 130),
('http', 130),
('play', 129),
('high', 127),
('services', 127),
('store', 127),
('professional', 126),
('e', 125),
('performance', 125),
('xml', 123),
('flexible', 123),
('strong', 121),
('will', 120),
('es', 120),
('b', 119),
('unity', 118),
('firebase', 117),
('cloud', 116),
('have', 115),
('integration', 115),
('architecture', 115),
('salary', 114),
('from', 113),
('us', 113),
('build', 112),
('intermediate', 110),
('asp', 110),
('com', 110),
('at', 109),
('best', 108),
('offer', 107),
('platform', 107),
('back', 107),
('part', 106),
('product', 106),
('front', 106),
('ru', 106),
('project', 105),
('application', 105),
('develop', 105),
('maven', 105),
('responsibilities', 104),
('hours', 103),
('based', 102),
('competitive', 102),
('ux', 100),
('that', 99),
('projects', 99),
('good', 99),
('d', 99),
('mvvm', 98),
('games', 96),
('symfony', 96),
('level', 95),
('developing', 95),
('applications', 94),
('world', 94),
('json', 94),
('other', 93),
('life', 93),
('boot', 93),
('this', 91),
('oracle', 91),
('all', 90),
('support', 90),
('hibernate', 90),
('jenkins', 90),
('appsflyer', 90),
('management', 88),
('using', 88),
('confluence', 88),
('ability', 87),
('language', 87),
('source', 86),
('office', 86),
('ads', 86),
('join', 85),
('technical', 84),
('environment', 84),
('kanban', 84),
('appmetrica', 84),
('admob', 84),
('lafa', 83),
('startapp', 83),
('native', 82),
('plus', 82),
('insurance', 82),
('database', 82),
('laravel', 81),
('mobile', 81),
('erp', 81),
('growth', 81),
('tools', 80),
('https', 80),
('highload', 80),
('next', 79),
('systems', 79),
('products', 79),
('ruby', 79),
('clickhouse', 79),
('testing', 78),
('django', 77),
('help', 77),
('use', 77),
('soap', 77),
('job', 76),
('sass', 76),
('mvp', 76),
('teamcity', 76),
('x', 75),
('which', 75),
('distributed', 75),
('crm', 75),
('qa', 74),
('app', 73),
('technology', 73),
('opportunities', 73),
('t', 72),
('solutions', 72),
('lead', 72),
('developers', 72),
('service', 72),
('unix', 72),
('system', 72),
('jetbrains', 72),
('if', 71),
('user', 71),
('nginx', 70),
('less', 70),
('up', 70),
('flow', 70),
('client', 69),
('well', 69),
('azure', 69),
('about', 68),
('position', 68),
('apache', 68),
('spa', 68),
('their', 67),
('more', 66),
('self', 66),
('including', 66),
('golang', 66),
('science', 66),
('jquery', 66),
('interesting', 65),
('orm', 65),
('components', 65),
('security', 64),
('pro', 64),
('ide', 64),
('building', 63),
('industry', 63),
('able', 63),
('can', 63),
('by', 63),
('classes', 63),
('relational', 63),
('process', 62),
('make', 62),
('business', 62),
('employees', 62),
('not', 62),
('but', 62),
('practices', 61),
('communication', 61),
('tasks', 61),
('leading', 61),
('fast', 60),
('clean', 60),
('features', 60),
('commerce', 60),
('do', 59),
('after', 59),
('problems', 59),
('customers', 58),
('growing', 58),
('fintech', 58),
('medical', 58),
('postgres', 58),
('big', 57),
('free', 57),
('successful', 57),
('computer', 57),
('oop', 57),
('graphql', 57),
('test', 56),
('deep', 56),
('apis', 56),
('success', 56),
('macbook', 56),
('slack', 55),
('complex', 55),
('restful', 55),
('windows', 55),
('culture', 55),
('reactjs', 55),
('written', 54),
('write', 54),
('experienced', 54),
('programming', 54),
('such', 54),
('jest', 54),
('pay', 53),
('schedule', 53),
('teams', 53),
('digital', 53),
('youtrack', 53),
('clients', 52),
('great', 52),
('value', 52),
('take', 52),
('driven', 52),
('friendly', 52),
('what', 52),
('studio', 52),
('nodejs', 52),
('frameworks', 51),
('customer', 51),
('generation', 51),
('people', 51),
('intellij', 51),
('tests', 50),
('patterns', 50),
('idea', 50),
('jpa', 50),
('low', 50),
('market', 50),
('search', 49),
('designing', 49),
('tcp', 49),
('within', 49),
('tdd', 49),
('russia', 49),
('paid', 48),
('guidelines', 48),
('welcome', 48),
('related', 48),
('platforms', 48),
('apply', 48),
('create', 48),
('results', 48),
('legacy', 48),
('should', 48),
('smart', 48),
('spoken', 47),
('engineering', 47),
('real', 47),
('description', 47),
('saas', 47),
('highly', 47),
('across', 47),
('international', 47),
('required', 47),
('writing', 47),
('no', 47),
('both', 47),
('grpc', 47),
('control', 46),
('least', 46),
('would', 45),
('infrastructure', 45),
('dynamic', 45),
('scala', 45),
('one', 45),
('modern', 44),
('grafana', 44),
('iot', 44),
('implement', 44),
('available', 44),
('scalable', 44),
('bootstrap', 44),
('junit', 44),
('latest', 44),
('tech', 43),
('candidate', 43),
('who', 43),
('npm', 43),
('cassandra', 43),
('blockchain', 43),
('labs', 43),
('websockets', 43),
('interview', 42),
('so', 42),
('companies', 42),
('over', 42),
('continuous', 42),
('gradle', 42),
('them', 42),
('training', 42),
('yii', 42),
('websocket', 42),
('swagger', 41),
('top', 41),
('has', 41),
('comfortable', 41),
('challenging', 41),
('any', 41),
('lot', 41),
('hr', 41),
('material', 40),
('u', 40),
('like', 40),
('microsoft', 40),
('designs', 40),
('during', 40),
('dagger', 40),
('mssql', 39),
('some', 39),
('works', 39),
('ddd', 39),
('own', 39),
('rxjava', 39),
('bitbucket', 39),
('key', 39),
('home', 39),
('databases', 39),
('financial', 39),
('di', 39),
('ar', 39),
('webapi', 39),
('role', 38),
('degree', 38),
('quality', 38),
('minimum', 38),
('ee', 38),
('visual', 38),
('young', 38),
('solving', 38),
('period', 38),
('now', 38),
('most', 37),
('automation', 37),
('fluent', 37),
('k', 37),
('elastic', 37),
('only', 37),
('algorithms', 37),
('private', 37),
('engine', 37),
('gulp', 37),
('room', 37),
('fullstack', 37),
('responsibility', 37),
('get', 36),
('viper', 36),
('cross', 36),
('principles', 36),
('bonus', 36),
('dev', 36),
('re', 36),
('users', 36),
('retrofit', 36),
('these', 36),
('why', 36),
('prometheus', 36),
('vuejs', 35),
('opportunity', 35),
('planning', 35),
('how', 35),
('learn', 35),
('each', 35),
('event', 35),
('base', 35),
('sick', 35),
('latency', 35),
('health', 35),
('vacation', 35),
('hard', 35),
('express', 35),
('labor', 35),
('defined', 35),
('se', 35),
('first', 34),
('g', 34),
('engineers', 34),
('small', 34),
('apps', 34),
('europe', 34),
('db', 34),
('its', 34),
('nix', 34),
('enterprise', 34),
('network', 34),
('ajax', 34),
('must', 34),
('moscow', 34),
('outsourcing', 34),
('want', 34),
('mail', 34),
('online', 33),
('realm', 33),
('responsible', 33),
('problem', 33),
('processes', 33),
('multi', 33),
('coding', 33),
('ideas', 33),
('ai', 33),
('soft', 33),
('uikit', 33),
('group', 33),
('excellent', 33),
('manage', 33),
('need', 33),
('wpf', 33),
('further', 33),
('compliance', 33),
('trading', 33),
('bash', 33),
('travel', 33),
('implementing', 32),
('than', 32),
('fit', 32),
('passionate', 32),
('learning', 32),
('maintenance', 32),
('upon', 32),
('oriented', 32),
('future', 32),
('desktop', 32),
('skype', 32),
('place', 32),
('communicate', 32),
('extensive', 32),
('mongo', 32),
('pre', 32),
('marketing', 32),
('bigdata', 32),
('remotely', 31),
('talent', 31),
('participate', 31),
('cqrs', 31),
('fulltime', 31),
('r', 31),
('days', 31),
('bring', 31),
('helping', 31),
('annual', 31),
('v', 31),
('trial', 31),
('flask', 31),
('even', 30),
('angularjs', 30),
('professionals', 30),
('machine', 30),
('ml', 30),
('library', 30),
('rxjs', 30),
('main', 30),
('coroutines', 30),
('pl', 30),
('amazon', 30),
('better', 30),
('completion', 30),
('ontarget', 30),
('backlog', 30),
('queue', 30),
('tfs', 30),
('year', 29),
('contract', 29),
('ll', 29),
('entity', 29),
('advanced', 29),
('implementation', 29),
('large', 29),
('functional', 29),
('xcode', 29),
('passion', 29),
('component', 29),
('zone', 29),
('rails', 29),
('worldwide', 29),
('under', 29),
('targeted', 29),
('jax', 29),
('upper', 28),
('members', 28),
('maintain', 28),
('weeks', 28),
('around', 28),
('load', 28),
('day', 28),
('jdbc', 28),
('conferences', 28),
('set', 28),
('into', 28),
('engineer', 28),
('io', 28),
('space', 28),
('groovy', 28),
('relocation', 28),
('balance', 28),
('member', 28),
('opengl', 28),
('structure', 28),
('babel', 28),
('forms', 28),
('seo', 28),
('skyeng', 28),
('term', 27),
('kibana', 27),
('offering', 27),
('responsive', 27),
('running', 27),
('compensation', 27),
('global', 27),
('scss', 27),
('career', 27),
('cycle', 27),
('rxswift', 27),
('reporting', 27),
('webrtc', 27),
('long', 26),
('cv', 26),
('gitflow', 26),
('out', 26),
('provide', 26),
('please', 26),
('interfaces', 26),
('custom', 26),
('bi', 26),
('usd', 26),
('community', 26),
('figma', 26),
('internet', 26),
('manager', 26),
('game', 26),
('bonuses', 26),
('research', 26),
('storage', 26),
('j', 26),
('mission', 26),
('forward', 26),
('documented', 26),
('ansible', 26),
('production', 26),
('mq', 26),
('memcached', 26),
('jvm', 26),
('ip', 26),
('ws', 26),
('snacks', 26),
('message', 26),
('rs', 26),
('through', 25),
('week', 25),
('payments', 25),
('lifecycle', 25),
('microservices', 25),
('whole', 25),
('access', 25),
('memory', 25),
('leave', 25),
('fixing', 25),
('boost', 25),
('improvements', 25),
('stories', 25),
('rust', 25),
('terms', 25),
('ps', 25),
('elk', 25),
('petersburg', 25),
('find', 24),
('usability', 24),
('highest', 24),
('grow', 24),
('m', 24),
('deployment', 24),
('benefits', 24),
('fun', 24),
('above', 24),
('cocoapods', 24),
('foundation', 24),
('colleagues', 24),
('used', 24),
('offices', 24),
('analysis', 24),
('tomcat', 24),
('verbal', 24),
('european', 24),
('volume', 24),
('methodologies', 24),
('single', 24),
('soa', 24),
('jms', 24),
('activemq', 24),
('spark', 24),
('discipline', 24),
('transfer', 24),
('styled', 24),
('upsource', 24),
('age', 24),
('appstore', 23),
('external', 23),
('they', 23),
('startups', 23),
('side', 23),
('candidates', 23),
('feature', 23),
('existing', 23),
('mac', 23),
('includes', 23),
('largest', 23),
('exchange', 23),
('background', 23),
('daily', 23),
('bugs', 23),
('location', 23),
('sockets', 23),
('atlassian', 23),
('reviews', 23),
('wcf', 23),
('percona', 23),
('celery', 23),
('reliable', 22),
('freedom', 22),
('hands', 22),
('collaborate', 22),
('expertise', 22),
('wide', 22),
('solution', 22),
('countries', 22),
('usa', 22),
('expects', 22),
('inc', 22),
('i', 22),
('motivated', 22),
('expect', 22),
('prototyping', 22),
('stock', 22),
('structures', 22),
('gym', 22),
('also', 22),
('saga', 22),
('ensuring', 22),
('hot', 22),
('put', 22),
('feel', 22),
('excel', 22),
('children', 22),
('hadoop', 22),
('course', 22),
('rabbit', 22),
('crypto', 22),
('mobx', 22),
('sap', 22),
('zennolab', 22),
('many', 21),
('variety', 21),
('there', 21),
('qualifications', 21),
('ambitious', 21),
('delivery', 21),
('serverless', 21),
('information', 21),
('diverse', 21),
('creating', 21),
('center', 21),
('facebook', 21),
('directly', 21),
('modules', 21),
('healthy', 21),
('here', 21),
Ты путаешь разные вещи.
Специфика указателей в Си это адресная арифметика, когда ты указатель можешь двигать вперёд-назад, когда ты можешь передать в функцию указатель не на массив целиком, а на произвольную часть внутри. Причём можешь выбраться и за пределы, попав в соседний массив (хрен отловишь) или вообще в левую область памяти (это проще ловится).
Вторая специфика в отсутствии контроля, в питоне у тебя у каждого объекта есть счётчик ссылок, то есть если ты где-то сохранил ссылку на объект, то об этом будет известно. А в Си такого контроля нет, и ты тупо не знаешь, используется объект или нет, можно его удалять или нет.
Но указатели в Си прикольная тема.
Там кстати записи
m[a] и a[m] эквивалентны, как и
m[1] и 1[m]
и другая подобная магия встречается.
__def wrapper(args, kwargs):
____wrapper.count += 1 <<<
____ func(args, kwargs)
__wrapper.count = 0 <<<
__return wrapper
@count
def foo(): pass
for i in range(10):
__foo()
print(foo.count) <<<
Как это работает? И почему можно писать wrapper.count не ловя ошибок (ведь инициализация "wrapper.count" находится-то после изменения) ?
Просто подумай, как происходит исполнение >>1905262
Ты когда пишешь
@count
def foo: pass
уже в момент условно парсинга происходит исполнение вида
foo = count(foo)
декоратор именно это значит. В этом момент вызывается функция foo, которая создаёт функцию wrapper, но не исполняет её. Но объект-функция уже есть. Дальше своёство count этого объекта создаётся и присваивается значение 0, и этот объект-функция возвращается
после чего foo это объект-функция wrapper со свойством count=0. А уже когда ты его вызываешь, счётчик увеличивается.
Замыкание есть и в этом примере, можно сделать
print(foo.__closure__),
там будет два значения, их можно посмотреть
for x in foo.__closure__:
____print(x.cell_contents)
Это будет функция func и wrapper. Здесь используется wrapper, код замкнут на него.
На самом деле замыкания это почти как синтаксический сахар. Хотя они поддержаны в языке, то есть там механика исполнения другая, именно через замыкания.
Но схожую идею можно реализовать и традиционными ООП методами. На скрине пример.
То есть принципиально других возможностей, которые нельзя реализовать традиционными инструментами, замыкания не дают.
Но тем не менее это чуть более прямой подход к решению задач. Хотя вариант с callable классом свои плюсы имеет, не в этой задаче, а в каких-то других, более сложных.
И ради интереса посмотрел, вариант с замыканием работает быстрее, чем вариант с классом, примерно на 20% разница.
>адресная арифметика, когда ты указатель можешь двигать вперёд-назад, когда ты можешь передать в функцию указатель не на массив целиком, а на произвольную часть внутри. Причём можешь выбраться и за пределы, попав в соседний массив (хрен отловишь) или вообще в левую область памяти (это проще ловится).
Это есть. Но можно, например, передать вектор по ссылке и получить все те же плюсы. От ошибок ты защищен, все инкапсулировано, но работает так же быстро.
>Вторая специфика в отсутствии контроля, в питоне у тебя у каждого объекта есть счётчик ссылок, то есть если ты где-то сохранил ссылку на объект, то об этом будет известно. А в Си такого контроля нет, и ты тупо не знаешь, используется объект или нет, можно его удалять или нет.
Да, поэтому придуман RAII. Объект внутри себя занимается своей памятью, а пользователю об этом думать не нужно.
Посоветуйте какие-нибудь advanced курсы/уроки по Django/DRF. Основными штуками умею пользоваться, а вот если нужно что-то выходящее за туториал начинаю писать какой-то придуманный костыльный код, не зная что тоже самое можно было написать готовыми способами. Можно даже платные
Как это можно сделать? А то уже голова не варит совсем
Не слушай дегенерата выше. Питон просто кривой язык с кучей тупых моментов. Начинается все с единицы. Путхон видит AND (если не знаешь - тру только когда оба значения равны), соответственно единица (любое число кроме 0) это true, поэтому путхон идёт проверять второй оператор (2 OR 3). OR это когда хоть один из них тру. Путхон видит, что 2 - тру и не идёт дальше проверять ибо нахуй надо, выражение и так тру. Соответственно возвращает последнее на котором путхон понял, что все выражение тру(2).
Слова:
with as
def
class
итд
Являются ОПЕРАТОРАМИ такими же как +-;/. Я правильно понимаю?
Создать цикл, который будет делать следующую операцию:
До тех пор, пока А меньше Б, прибавлять к а В и сравнивать с Б. Если после прибавления, А все еще меньше Б - повторить предыдущее действие. Результат каждого сравнения должен выводиться в консоль в формате "Значение А" + "Пока что нет".
В момент, когда А станет больше Б - вывести "Дождались!" + "Финальный А"
Все это заворачиваем в функцию!
Неправильно. А что тебе нужно сообщать когда А == Б? У тебя while выйдет после тога как А станет равным Б, если надо именно больше, то переделай условие на меньше или равно.
def func():
����a=1
����b=10
����while a <= b:
��������print("a все еще не равно b")
��������a = a+ 1
��������print("A + 1 =", a)
����print("сравнение закончили")
����print('a больше b')
func()
Пиздец у тебя задачки простые, напиши мне лучше код под сабж
В одну транспортную компанию поступил заказ на перевозку двух ящиков из одного города в другой. Для перевозки ящики решено было упаковать в специальный контейнер.
Ящики и контейнер имеют вид прямоугольных параллелепипедов. Длина, ширина и высота первого ящика — l₁,w₁ и h₁, соответствующие размеры второго ящика – l₂,w₂ и h₂. Контейнер имеет длину, ширину и высоту lc,wc и hc.
Поскольку ящики содержат хрупкое оборудование, после упаковки в контейнер каждый из них должен остаться в строго вертикальном положении. Таким образом, ящики можно разместить рядом или один на другом. Для надежного закрепления в контейнере стороны ящиков должны быть параллельны его сторонам. Иначе говоря, если исходно ящики были расположены так, что все их стороны параллельны соответствующим сторонам контейнера, то каждый из них разрешается перемещать и поворачивать относительно вертикальной оси на угол, кратный 90 градусам (относительно горизонтальной оси ни контейнер, ни ящики поворачивать нельзя).
Разумеется, после упаковки оба ящика должны полностью находиться внутри контейнера и не должны пересекаться.
Выясните, можно ли поместить ящики в контейнер с соблюдением указанных условий.
Формат ввода
Во входных данных записаны числа l₁, w₁, h₁, l₂,w₂, h₂, lc, wc и hc. Все размеры — целые положительные числа, не превышающие 1000. Числа в строках разделены пробелами.
Брат, я это понимаю.
Кстати скажи, почему такие задачи часто дают решать на курсах?
Например дается задача где нужно написать всего несколько переменных и принт, но блядь для правильного вывода нужно запидорить эти переменные в лютую формулу.
Это же чистая математика, нахуй это задавать?
То есть такие задачи можно решить, но нужно тратить время и навыку программирования это слабо поможет
Какая это математика? Тут только операции сложения двух чисел и сравнение. Это где-то 3-5 класс, так как числа дробные.
Задачка исключительно на то, чтобы закодировать эту тривиальную логику сравнений. Нормальная для тех, кто только начинает разбираться с программированием, на первую неделю.
>Вроде да, есть формула даже на вики статья есть про такого рода задачи.
>формула фибодроччи - дристунни
Друзья, ну вы чего? Какой в жопу фибоначи?
Сказано, всего два (!) ящика. Не два типа ящиков, а просто два ящика. Которые могут быть повёрнутыми двумя способами. Всё, 4 варианта расположения в один уровень.
Программа получает на ввод совершенно разные размеры ящиков каждый раз .они произвольные.
как и размеры контейнера
так что там может быть не два ящика, а 100500 вариантов
l1 = int(input())
w1 = int(input())
h1 = int(input())
l1 = max(l1, w1)
w1 = min(l1, w1)
l2 = int(input())
w2 = int(input())
h2 = int(input())
l2 = max(l2, w2)
w2 = min(l2, w2)
lc = int(input())
wc = int(input())
hc = int(input())
lc = max(lc, wc)
wc = min(lc, wc)
if h1 + h2 <= hc and l1 <= lc and w1 <= wc \
and l2 <= lc and w2 <= wc:
print("YES")
elif l1 <= lc and w1 <= wc and l2 <= lc \
and w2 <= wc and h1 <= hc and h2 <= hc:
if l1 <= lc and w1 <= wc:
if (l2 <= wc - w1 and w2 <= lc) \
or (w2 <= wc - w1 and l2 <= lc) \
or (l2 <= lc - l1 and w2 <= wc) \
or (w2 <= lc - l1 and l2 <= wc):
print("YES")
elif w1 <= lc and l1 <= wc:
if (l2 <= wc - l1 and w2 <= lc) \
or (l2 <= lc and w2 <= wc - l1) \
or (l2 <= lc - w1 and w2 <= wc) \
or (w2 <= lc - w1 and l2 <= wc):
print("YES")
else:
print("NO")
else:
print("NO")
else:
print("NO")
else:
print("NO")
>так что там может быть не два ящика, а 100500 вариантов
Нет, ящика только два.
Зачем ты так код постишь? Во-первых зачем под спойлером, во-вторых используй сервисы для расшаривания, ссылки есть в шапке. Разбираться со съехавшими пробелами желания нет.
Но тут всего два ящика. Хотя аналогичная задача может быть на много ящиков. Например N ящиков, но двух типов. Либо N ящиков произвольного вида. Но это уже реально сложные задачи, особенно 3d вариант, когда все ящики разные.
https://pastebin.com/PzhNEtBL
если что я 3 дня изучаю питон я дурак не оскорбляйте пж
https://ideone.com/QI9lNx
if current_field[y][x]:
count -= 1
Скилбоксовский. Апи вкудахта.
>может он подразумевает, что ты уже знаком с питоном
Поясню. Вот ты знаешь про свеклу, про мясо, про лук, про овощи там тебе рассказали про них по отдельности. И тут тебе показывают как с этого можно сварить борщ при этом быстро и с минимальными пояснениями.
Там это называется курсовая работа, пишут её какие-то опытный челики.
Сейчас вот поставил себе задачу, вдохновляясь первым заданием с "Project Euler" https://projecteuler.net/problem=1 , найти сумму всех чисел, меньших X, которые делятся на хотя-бы одно из введенного набора чисел <X.
Как посчитать сумму чисел, меньших Х и кратных определенному числу, я придумал, пикрил (не берите в голову, наверное можно было менее запутанно придумать). Пользуясь этим, решить для двух, например, делителей достаточно легко - f(делитель1) + f(делитель2) - f(делитель1*делитель2). Для 3 тоже несложно, ручками. И так далее. А вот как решить эту задачу для ЛЮБЫХ Х и для любого набора делителей (меньших Х конечно) - хз. На ум приходит только найти все возможные произведения среди делителей (вроде 2^z - (z+1) произведений получится, где z - число делителей) и вычесть сумму f от каждого из этих произведений из суммы f(делитель1) + ... f(делитель z).
Кстати, задачу стоит упростить таким образом, чтобы речь шла только о делителях, являющихся простыми числами. Иначе вообще муть какая-то, и логика, представленная в моем посте, не очень работает. никто не желает решить с любыми делителями? было бы интересно посмотреть...
>https://pastebin.com/9z0eqgap)
Сорян, скобочка попала. https://pastebin.com/9z0eqgap вот.
>>1909049>>1909055
>нельзя ли сделать решение более экономным по времени
Я кстати решил вместо дроча задачек, изучить основу работы интернетов и прочие фундаментальные принципы.
Думаю это будет полезней чем решать задачи которые можно нагуглить.
Конечно это качает моск, но нахуя мне тратить на это время, если я могу изучать основы!
Вот основы https://www.udemy.com/course/statistics-probability/ (на торрентах есть этот курс)
Дальше уже ищи учебники
Анон, посоветуй виртуалку линуксовскую чтоб с винды запускать. На работе не дают накатить другую ОС.
Не могу никак найти источник, где объясняют ВСЁ ПОДРОБНО, почему-то все каналы для начинающих рассчитаны на тех, у кого уже есть какие-то знания, а вся литература даёт только слишком базовые знания.
Ещё нужно понять, что именно и в каком порядке изучать в питоне, я уже знаю:
- переменные и их типы
- if/else
- списки и циклы
- буфером обмена
- файлы, запись, чтение
- функции
- регулярные выражения
ВСЁ, дальше хотел разобраться в библиотеке requests и ОХУЕЛ ОТ ТОГО, ЧТО НИКТО НЕ МОЖЕТ ОБЪЯСНИТЬ ВНЯТНО И ПОДРОБНО, а рассказывают так, как будто я блять всю жизнь писал на С++ и решил освоить питон. Перебрал уже 50+ источников.
СУКА, помогите, умоляю, двач - последний рубеж надежды
Всем здравия. Порекомендуйте книжку для вкатывания в питон. Лучше на английском.
Опыт программирования у меня есть, закончил колледж на программиста, писал активно на C++ да и на Python тоже. Но давно уже не программировал(месяца три может), так как не могу сейчас работать по профилю. Хочу структурировать свои знания по питону. Когда писал на нём, изучал его по принципу хочу сделать N, запрос в гугл "How to do N in Python".
Почитал шапку, но гайд 2015, кидает на статью на хабре 2012, которая кидает на книгу 2010, 2010, Карл!. А в превой ссылке на книжки просто свалка книг. Поэтому что читать не понятно.
Есть люди которые пользуются Atom IDE?
В последнее время он начал жадно кушать систему (проц грузит до 50%)
Есть идеи как исправить?
raise Fault(self._stack[0]) xmlrpc.client.Fault: <Fault -32500: "RuntimeError: PyPI's XMLRPC API has been temporarily disabled due to unmanageable load and will be deprecated in the near future. See https://status.python.org/ for more information.">
Заебало. Весь pip теперь не работает из дудоса? и это навсегда?