Предыдущий: https://2ch.hk/pr/res/1943168.html
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
Исходник: https://dumpz.org/bASGKD8cCFDf
Есть JSON с постами двача. Из поста качаю картинку. Потом опять получаю свежий JSON. Как мне хранить метку, о том, что файлы из поста были скачаны?
Пример абстрактный, но очень наглядный
Надо обозначить тип который выразит кортеж с двумя значениями, первое - строка, второе - число. Как это сделать?
Tuple[str, int] разве подойдет? Это что-то не то
На дваче вроде бы посты иммутабельны, их можно разве что удалить. Храни метку, номер поста до которого ты уже скачал картинки. Ну или любое key-value хранилище, где ты прямо урлы картинок хранишь, какие скачал, какие нет. Я не понял для чего тебе пикл, ты видимо перезапускаешь программу, можешь например sqlite использовать чтобы не изобретать свою базу данных.
Ну что ты там, разобрался?
>>1954038 →
Написать ещё один микросервис, который будет отвечать за авторизацию на других микросервисах?
Как это сделать быстро и красиво?
на SO уже курю мануалы, но хочу узнать совета анонов
вот код: https://pastebin.com/R30vHZva
на выходе html в одну строку, при запуске которой (если сохранить ее на комп и потом запустить в браузер) выходит 404
Для примера в этот код вставлял другие сайты и все было норм.
Я так понимаю, скорее всего там есть какая-то особенность в самом сайте, которую я не знаю.
Если что я полный ноль и только учусь. Если есть возможность пояснить плз в чем проблема
Со мной всё плохо?
>>1954903
Это spa, причем выдает в каком-то норкоманском легаси формате, ни разу ещё не встречал такую хуйню, лол.
Синтаксис питона(ветвление, циклы и т.д), структуры данных, алгоритмы, углубляешься в питон(ооп и пр.), смотришь более сложные вещи, потом если бек интересен начинаешь учить линукс, потом базы данных, html, css, потом уже вебфрейморки, джангу пожалуй, потом углубляешь еще сильнее в язык, асинхронность, многопотчность и прочее, постоянно начинаешь курить документации всего подряд, в это же время пилишь какую-то хуйню, можешь пробовать подавать резюме, получаешь тестовое, делаешь, продолжаешь уить смежные технологии, drf, celery, docker, я пока перед докером остановился, дальше ничего посоветовать не могу, но думаю примерно в это время надо найти работу. Параллельно читаешь умных людей с хабра. Есть курсы на степике, особенно рекомендую веб-технологии, там и про джангу(правда старую) и про современный фронт - ajax, и про протоколы - tcp, http, в остальном курсера есть, куча статей и документаций, кто-то кодварс дрочит, можешь попробовать когда поймешь что можешь писать свои функции. Асло другие аноны, скажите что пропустил
В заданное время должна сработать команда манипулирующая информацией.
Как организовать стек с выполнением по таймеру? Каждую секунду чекать весь список? Есть встроенные функции для такого?
Нужно что-то вроде времени жизни значения из redis.
urlpatterns += static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)
и на фронте он нормально скачается и зальется куда надо там? А самое важное как в таком случае настроить безопасность, пользователи не должны смотреть чужие файлы, пользуюсь drf, есть пермишшоны, придеться вместо обычного
urlpatterns += static(settings.MEDIA_URL, document_root=settings.MEDIA_ROOT)
Переписывать метод retrive у вьюсета?
Друзья, вопрос по fixture.
Как настроить такую, которая будет при запуске каждого тест класса будет заполнять переменную, скажем Count, которая будет запрашиваться из другого метода. Далее, если смотрим if count > 2: делай это, елсе: делай то.
Обычно вроде делается так:
1. Джанга проверяет пермишоны, отдает ссылку на файл
2. По ссылке файл отдает какой-нибудь nginx
Можно отдавать файл сразу в ответе, например, я энкодил пдф в base64 и пихал прям в тело json(и мне не стыдно), но тогда его надо будет обрабатывать на фронте.
>>1955926
А не проще ли запускать тест с разными параметрами? Сначала с count < 2, а потом с count > 2.
Сап. Есть такая простая модель, пикрилейтед. Два последних поля - это проджект менеджер и список сотрудников, участвующих в проекте. Хочется, чтобы при создании проекта PM сразу добавлялся в employee. Как можно добиться такого поведения?
Вроде добился желаемого через переопределение save, но правильный ли это путь?
>Именно это ManyToMany field и делает.
Я это понимаю, но тогда зачем тебе 2 раза хранить инфу о человеке, если он одновременно и пм в таблице проекта, и эмплои в кросс-таблице?
>Просто если туда кастомные колонки впихивать - ORM сломается.
Ну и говно эта ваша заливная орм пиздец, самому надо по работе в это вкатываться
Не вижу тут дополнительных запросов, только дополнительный джойн в запросе и условие в where на 'пмность'. Но это твоё дело, я лишь со своей кукаретской позиции дата аналитика рассуждаю, что такой подход странный, базисты бы меня на старом месте на хуй послали бы схему бд переделывать за такое.
т.е. чтобы было через инпут
user input 2 #line
user input 3 #colums
user input 0 1 2 3 4
user input 5 6 7 8 9
out
"0 1 2 3 4
5 6 7 8 9"
Совсем не понимаю как сделать ввод не по одному элементу, а по строкам
Алсо, хочу вкатиться в дата саенс, какого рода математика мне нужна и как быстрее всего её подтянуть?
далее ниже результат функции присваивается el
Это значит, что у тебя каждый элемент коллекции это тоже коллекция, в которой ровно столько элементов, сколько у тебя переменных после for, это синтаксический сахар, например, пусть, у нас есть список пар чисел pairs = [(1, 3), (5, 2), (0, 9)], вместо того чтобы писать:
for pair in pairs:
x = pair[0]
y = pair[1]
# делаем что-то с x и y
Мы пишем:
for x, y in pairs:
# делаем что-то с x и y
Это называется распаковка, и она работает не только с циклами:
x, y, z = [7, -1, 4] # в x будет 7, в y будет -1, в z будет 4
Только надо быть внимательным, переменных должно быть ровно столько, сколько элементов в распаковываемой коллекции
Нужно переменную ввести, но она должна быть и инт и флоат зависит от данных как сделать, если переменная по сути инт "12.0", отображалась не как флоат?
Копипасти код с каких нибудь заданий или гайдов, изменяй под себя, делай что-то по подобию этого кода и со временем поймёшь как этот кусок кода работает.
Повторяй этот алгоритм пока не задрочишь все основы.
А потом уже можно статьи читать и понимать о чем там.
Я про это:
@pytest.mark.parametrize("count", [1,2,3,4,5])
def test_huest(count):
....assert count == 4
Так у тебя тест запустится 5 раз с разным count. Это если тебе надо просто проверять поведение с разными входными значениями. А если тебе подменить значение, которое метод возвращает, то это тебе monkeypatch нужен.
Ты бы конкретнее написал, что и зачем тестируешь, а то непонятно чего ты добиться хочешь.
Мне нужно передавать некую переменную от страницы к странице, например - выбранный пользователем проект. На основе этой переменной будет рендерится контент на других страницах. Как это лучше всего реализовать? Запихнуть значение в request, или завести столбец в бд last_project?
Поступил заказ от организации (завод), прога должна отсеивать на входе людей так называемых SHITFACE
основной функционал я уже написал
if shitface == True:
lock door and fuck out
else:
welcome motherfucker
Осталось собственно написать нейронку которая будет детектить шитфейсы.
>Осталось собственно написать нейронку которая будет детектить шитфейсы.
Ее не надо писать, ее надо обучить. Для это тебе потребуется набор размеченных данных для обучения нейронки - фотокарточки шитфейсов. Разбиваешь датасет на две части, на одном обучаешь, на другом проверяшь. Все.
>>1957560
О, как удачно я к вам зашел! Как раз на питончике ковыряю Qt. Пока туговато конечно идет, решил фронт для mpv запилить (как будто их мало) под свои нужды.
Так вот, есть может курс какой/набор литературы/рекомендаций по изучению? Я конечно с разбегу сейчас вхожу и с гуглом это работает, но через боль, карго культизм и стену непонимания ключевых концепций. На срутрекере книга на русике есть python3 и pyqt. Так там первая половина, блядь, это описание самого питона...
Это типа ради понта сделано или глубокий смысл есть.
https://pastebin.com/Pj76UkUR
Писал сюда во многом для того, чтобы точно сформулировать что я буду делать и понял важный момент пока перечитывал: можно откладывать время благодаря обычному asyncio.sleep(n), тогда задача селери сводится к тому, чтобы просто отдать нужные базы с записями в этот распределитель через брокер, а распределитель быстро создает асинхронные таски, у которых сразу установленно спать нужно время, потом они делают асинхронный запрос на сокет, ждут ответа и заносят в бд
Допустим, есть скрипт, в котором два опциональных аргумента - не писать же для него четыре if-statement'а?
Лол, как так. У тебя там большая часть логики с еблей с args.path
Почти вся эта портянка заменяется на один иф
if args.path:
target_path = args.path
И один вызов encrypted_name =
Логику с upload_to_mega я не уловил, но тоже решается одним ифом скорее всего.
Это же классический DRY, о котором в любой нубской книге талдычат.
где ты там нестед класс увидел
Три раза прочитал, мало что понял.
Это у тебя все в одном потоке?
Обработка ответа не будет блокировать луп?
Как ты реализуешь точное время запуска таски?
Почему-то кажется, что эта штука будет потихоньку смещать запуск асинхронных задач и в итоге захлебнется. Но, повторюсь, я мало что понял.
>>1957881
https://pastebin.com/78Q5TBqp
Есть список кейвордов, надо каждый день последовательно делать запросы для некоторого количества из них в определенное время. Т.е. сегодня ночью первые 1000, завтра ночью следующие 1000 и т.д. Всего это занимает пару недель, потом в следующем месяце всё по новой.
Пока я сделал простецкий, но надежный вариант - смотрим сегодняшнее число и берем такой по счету кусок списка из файла, потом для каждого кейворда формируем путь month/day/kw.html и если такого файла нет, то делаем запрос и пишем. Ну и по крону хуярить.
Можно бы переделать на БД, но особого профита нет, мне кажется.
Что могут предложить всякие брокеры-очереди и прочие современные хуйни?
Смещение тасок это то о чем я думал, блокирующая функция будет выполняться например 5 секунд, тогда все функции у которых был слип на 1,2,3,4 секунды просто встанут в очеред и после блокирующей выполняться сразу подряд без ожидания, т.е они запустяться либо в точное время, либо чуть позже, когда блокирующие завершаться, но это действительно резонный вопрос, поэтому есть еще 3-й вариант, не использовать в одном патоке расчет времени для таски, а оставить его в селери и тогда опять же передавать именно в брокер все данные + отложенное время, которое будет браться главной всинхронной таской в лупе, это так же важно для скейлинга, чтобы забирать сообщения могли другие потоки/процессы(до сих пор не углублялся в разницу). Если я могу объяснить что-то подробнее, то напиши что, а то я так доволен своим решением что некоторые вещи кажуться очевидными для меня. Единственная проблема в том что я до сих пор не нашел как добавлять таски в луп и делать асинхронные запросы по сокету, обычно только про http пишут, но думаю мне просто нужно поискать
Поэтому мне кажется лучше выносить ее в селери, и она в брокер будет отдавать просто записи с нужным временем, а при необходимости асинхронную хуйню можно вынести на отдельную машину, можно мультипроцессинг сделать(т.к операции однотипны и простыее мне не нужны треды, разве что процессы, верно ведь?)
>реально ли в текущем году зарабатывать фрилансом
Ну вот смотри, прямо сейчас в треде чувак страдает мультипроцессингом, асинхнонщиной, всякими селери, и прочей технологически и алгоритмически ёмкой хернёй, уже недели две страдает.
Ради этого ему пришлось пройти анальное собеседование, выдержать конкуренцию среди других таких же на этот контракт, подписать договор, до этого работать вообще бесплатно за рейтинг. И вот за эти мучения, когда они закончатся, он получит аж целых 800 долларов.
Вот и сам думай. А ты сам понимаешь, чем асинхронное программирование отличается от многопоточного? Обеими технологиями владеешь?
>Поэтому мне кажется лучше выносить ее в селери
Я сам не очень умею с селери работать, так никак не засяду за неё, может и годная вещь, но по ощущениям это просто некая дополнительная оболочка, нужная, чтобы в синхронном коде поддерживать задачи. Это же не самостоятельный пакет, а надстройка над другими MQ.
Не уверен, что от неё большой профит, если у тебя на базе asyncio проект.
Если у тебя большие cpu-bound задачи, то тут только вариант воркеров.
Одна схема, когда у тебя есть внешние процессы-воркеры, они могут быть на чём угодно реализованы, они берут задания из сервиса по обмену сообщениями, вроде раббита, считают, заносят результат в базу.
Другая схема схожая, упрощённая. В своей программе ты сам создаёшь пул процессов-воркеров , которые берут задания из очереди внутри твоего родительского процесса.
Так ты используешь несколько ядер процессора (во второй схеме), или даже несколько машин со всеми ядрами(первая схема), и у тебя нет блокировки.
Можно ещё иначе, ты можешь переделать свою задачу так, чтобы она была не блокирующей, если там большой цикл, то разрешить в какой-то момент переходить на исполнение других задач, вставить регулярные
await asyncio.sleep(0.00001),
но не 0, это мы обсуждали уже. Можно свою процедуру - корутину сделать для переключения, но работать она будет не быстрее.
Чтобы раз в 0.1 секунду, например, подобная операция вызывалась и разрешала переключить задачу.
Слишком часто вызывать не надо, переключение задачи на самом деле довольно дорогая операция.
Ты путаешь многопоточность и параллельность.
Технологии многопоточного программирования появились совсем с другими целями. И ещё тогда, когда почти все машины были с одним процессором и одним ядром.
Их цель обходить блокировки в первую очередь.
Многопоточность - это несколько потоков-ветвей исполнения кода, когда у каждой свой стек вызовов и свои регистры.
Да, та задача по высчитыванию таймера для каждой записи cpu bound, там тупо вычисления и поэтому я ее оставлю на celery, смогу спокойно поднимать воркеров, а слип(0.00001) буду использовать для проверки в цикле брокера на новые сообщения. Да, celery здесь не нужен на самом деле, потому что я всю планировку перенес на asyncio.sleep() у себя в голове, я его хочу оставить только потому что он позволит отдавать ответ джангой сразу, а вычислениями займется позже, а asyncio нужен потому что сами вычисления с записями это строк 10, не больше, проблема в том что внешний сервер может отдавать значение долго, возникает i/o bound, а если из-за нагрузки внешний сервер начнет по 5 сек отвечать, тогда даже не знаю как без асинхронности, создавать по процессу/воркеру/потоку на каждую запись не вижу смысла, там одного потока достаточно? да и опыта с многопоточностью не было нормального, кроме хело ворлд
Сгущаешь краски, после выполнения спрошу кто были конкуренты, я то сам по ощущениям вообще ребенок, собесы это просто моя самопрезентация, показывал что я адекватный и рассказывал про опыт и как планирую реализовывать проект, поэтому еще недели 1,5 назад спрашивал, пока прогал 3,5 дня и уже получил свои 230$, просто пришлось час потратить на документацию drf и потом написать, протестировать код, сейчас пишу сюда скорее для общения и почитать чужие мысли, сами технологии не слишком сложные ведь, прочитал квик старт, почитал доки, если надо залез в исходный код и по переопределял что надо, все
>>1958296
Если опыта нет, а кушать нужно вчера, то такая себе идея, я только вкатываюсь во фриланс по сути, это мой первый коммерческий опыт, искал изначально на веблансере, писал парсеры, бота, небольшой бек, немного работы просто с вебом, потом зарегался на хабр фриланс и нынешний заказчик нашел меня сам, как закончу с этим меня ждет старый клиент и один еще написал что ему нужна помощь, но я не уточнял какая, попасть на разработку бота или нормального бека сложно, в основном там требуются знания битрикса, сrm, и прочего пхпшного, у меня пара заказов слетали после переговоров, в остальном мне нравится, для студента самое то, вместо анальной галеры в маке я вот чаек пью
>Это у тебя все в одном потоке
Там есть метод, который по названию теста выбирает юзера из листа юзеров. Например, запускаю тест - тест_почты - перед запуском метод выбирает соответствующего юзера из списка, который будет тест_почта_юзер1, которых скажем 4 для параллельного запуска. Далее тест ранится, никаких проблем. Так же есть ещё тесты завязанные на этого же юзера. Когда запускаешь по одиночке все работает.
Теперь, когда запускаешь несколько тестов сразу И выбираешь несколько параллельных инстеесес-n4 (ранит сразу 4 теста за раз используя всех 4 юзеров).
Проблема: когда запускаешь несколько свитов, которые используют одинаковых юзеров, как только юзеры в листе закончились пайтест xgist возьмёт по новой юзера, который уже ранит тесты. Тот юзер будет logged out и тест будет фейл. Надеюсь так примерно понятно.
В следующий раз пиши это не на двач, а в свой блокнот, и, перечитывай несколько раз, рефактори свои мысли и формируй план действия/рисуй рисуночки. Когда поймешь, что план готов, можешь уже и начинать реализовывать, а можешь и анону отправить.
Уже четвертый год так живу. Зависимость есть.
Такой метод называется рассказать утке, только вместо утки рассказываешь блокноту (себе).
Я сегодня ахуел с того что в пучарме есть баг с импортами, он не видит нормально иногда модули и подсвечивает красным, а это так тригерит, что даже нашел комментарий, который убирает, а потом переделал структуру вообще, чтобы этой зуйни не было, но самое отвратительное, что год назад я только вкатывался и как же я себя тупо чувствовал, когда мне скинули проект, я его открыл, а там строк 10 красных, гуглить не умел, спрашиваю что за ошибка у человека кто скинул, а он говорит нет там ничего, все нормально и только вот сегодня узнал что это был баг и за год его не пофиксили
Меня встроенный терминал бесит что на него постоянно надо мышкой переключаться, а командная строка перехватывала бы фокус.
Посмотри дефолт, либо добавь сам хоткеи в конфиг
Дан набор
Дан набор данных:
3
YKW89OEOCITYODO,2018-07-24T14:40,1000.00
XMV928G6WUX582L,2020-09-09T06:45,9500.30
0PEZX4TUY3I4ZRZ,2018-03-31T04:33,5320.45
нужно привести к:
Номер бронирования YKW89OEOCITYODO, забронирован 2018-07-24T14:40. Цена: 1000 руб. 00 коп. и тд.
Как читать эти данные построчно с добавлением нужного текста?
Данные вводятся через input и должны сами читаться и выводиться в заданном формате в строку.
Как проигнорировать это число N в первой строке в выводе.
А как можно сделать другие виды этой хуйни? Как на пике ниже?
Можно ли через transpose или надо самому всё перебирать?
1 пример реализован стандартной функцией
Написано
"Для установки выполните команды:
pip install virtualenvwrapper-win
pyassoc"
Какой еще нафиг pyassoc, его нигде нет, что это за скрипт такой?
Как ты вообще планируешь заниматься дальше? Задача элементарная
Накидал навскидку, проверки сам допилишь
def get_data():
val = input()
val = val.split(',')
if len(val) != 3:
print('fuck you nigger')
return get_data()
money = val[2].split('.')
if len(money) == 2:
return val[:2] + money
print('fuck you')
return get_data()
n = input()
try:
n = int(n)
except ValueError:
print('fuck you nigger')
exit(0)
assert n > 0
l = []
for i in range(n):
data = get_data()
print('{}, {}, {} {}'.format(*data)
def get_data():
__val = input()
__val = val.split(',')
__if len(val) != 3:
____print('fuck you nigger')
____return get_data()
__money = val[2].split('.')
__if len(money) == 2:
____return val[:2] + money
__print('fuck you')
__return get_data()
n = input()
try:
__n = int(n)
except ValueError:
__print('fuck you nigger')
__exit(0)
assert n > 0
l = []
for i in range(n):
__data = get_data()
__print('{}, {}, {} {}'.format(*data)
Пижже не придумал.
https://ideone.com/Hjlvvk
pizda = ["3",
"YKW89OEOCITYODO,2018-07-24T14:40,1000.00",
"XMV928G6WUX582L,2020-09-09T06:45,9500.30",
"0PEZX4TUY3I4ZRZ,2018-03-31T04:33,5320.45"]
def dzhigurda(stroka):
parsed_stroka = stroka.split(',')
if len(parsed_stroka) < 3:
return
print(f'Nomer bronirovania {parsed_stroka[0]}, zabronirovan {parsed_stroka[1]}, cena {parsed_stroka[2]}')
for hui in pizda:
dzhigurda(hui)
> типизация в ноде строгая
Кого ты хочешь наебать? Нода это обычный жс в котором стройгой типизации отродясь не было. есть всякие тайпскрипты, но это другое. Тайп скрипт компилится в нетипизированый жс.
> Какие могут быть причины связанные с устройством языка
Во-первых, читаемость. В питоне отступы это часть синтаксиса и просто бегло взглянув на код можно понять где что находится. ЖС это ехал калбек через калбек и все это в одну строку. да, не все пишут как мудаки, но сам язык никак это не регулирует. Так что в код каждой библиотеки будешь вчитываться как в первый раз.
Во-вторых, сложность анализа чужого кода. Тебе придется рано или поздно лезть в код библиотеки что бы понять какого хуя происходит. Библиотек дохуя, а документации нихуя. В жс это особенно выражено по моему личному опыту. И если ide типа пучарма как то пытаются найти откуда взялся этот класс или функция и предложат на выбор несколько мест. То в жс текстовый поиск твой лучштй друг. Импорт это просто текстовая строка котопрую нода переваривает внутри себя. Оно импортируется и рабоатет, но не факт что текстовый поиск найдт откуда она взялась.
В-третьих, отсутствие обратной совместимости. Питон можно обновлять спокойно и быть увепеным, что код для 3.5 запустится на 3.9 Ноду тебе придется откатывать. Ты сидишь на своей 12 и никого не трогаешь, но потом нужная тебе библиотека говорит что ей нужна от 10 до 11.
> А так же как вы думаете стоит ли свитчиться на жс?
Это путь в один конец. Люди которые начинали с ноды потом очень хуево пишут на нормлаьных ЯП. мы уже от двух таких на работе избавились.
Но решать конечно тебе.
>Какие могут быть причины связанные с устройством языка, чтобы выбрать python или node,
Сама нода хороша, по некоторым моментам удобнее питона, часто быстрее, но JS слишком убог и крив, ни в какое сравнение с питоном не идёт.
В JS отсутствуют такие банальные вещи, как словари. Там вместо словарей используют объекты, что может приводить к большим сюрпризам. Ты вроде как помещаешь в словарь какой-то элемент данных, например элемент с именем "hasOwnProperty", а потом оказывается, что ты тем самым испортил системный или собственный метод этого объекта.
В питоне очень удобная работа со списками, словарями, срезы, генераторы, проверка на вхождение, всё очень компактно и лаконично. В современных стандартах JS с этим получше, чем раньше, но до питона далеко.
В питоне очень удобный механизм передачи параметров в функции, именованные аргументы со значениями по умолчанию и др. В ноде такого нет, принято использовать костыли, передавать специальный объект с параметрами.
Вообще очень много всего такого.
Питон как язык программирования несопоставимо лучше JS.
Но в реальной жизни тебе надо не языки, а платформы выбирать. Ноду используют для сервисов на серверах. Там хорошая поддержка асинхронности, питон с его asyncio несколько проигрывает. Асинхронность в питоне слабенькая и довольно медленная, с кучей граблей.
Правда с нодой тоже не так просто, потому что её делали по принципу callback based, а сейчас стандарт это async/await. В JS с этим нормально, но проблема в том, что ключевые либы всё-таки в старом стиле сделаны.
>Питон можно обновлять спокойно и быть увепеным, что код для 3.5 запустится на 3.9
Ну нет всё-таки. Как и в ноде, всё зависит от конкретных либ.
В случае либ на базе asyncio, там довольно много фич с depricated поведением, про которые сказано, что из выпиливают с версии 3.5-3.8-3.9-3.10 и т.п.
А область применения ноды как раз пересекается с питоном по asyncio.
Пишу и на ноде, и на питоне.
Типо питон медленнее переключает задачи асинхронные? Вроде и там и там асинхронноть на генераторах сделана, непонятно тогда почему так, бенчмарков не нашел никаких, если у тебя есть, то скинь.
>Ноду используют для сервисов на серверах.
Неужели эта скорость настолько критична? Тогда что остается питону из бека, если не сервисы
Сначала подсмотрел способ тут:
https://learndataanalysis.org/how-to-implement-image-drag-and-drop-feature-pyqt5-tutorial/, потом скопировал полностью, но один хер.
Менял hasImage() на hasFormat('image/*'), тоже ничего.
мб есть что-то более вменяемое, чем qt-высер, потому что это просто, блять, акт поедания говна
https://www.techempower.com/benchmarks/
Хз что это за бенчмарки, но судя по ним у питона совсем все грустно(
И ведь действительно, если важна скорость переключения задач, то может вообще писать с++ каком-нибудь, чтобы была прям максимальная производительность
>Хз что это за бенчмарки, но судя по ним у питона совсем все грустно
Эти тесты в основном слишком синтетические и некорректные. Там какие-нибудь примитивные запросы используются, одни фреймворки только примитивные запросы и умеют, другие ориентированы на сложные, там ещё может быть куча middleware запускаться по-умолчанию, которые не используются, и которые можно в принципе выпилить при желании и тем самым сильно ускорить. Ещё нюансы вроде кеширования накладываются и т.п.
>>1960286
>И ведь действительно, если важна скорость переключения задач
У питона очень дорогая операция по переключению задач в asyncio, вообще асинхронность недостаточно в движке поддержана, слишком тяжёлый код крутится чисто питоновский. uvloop не то, чтобы радикально этот момент решал. pypy может быстрее работать, но он опаздывает с поддержкой версий и не все важные библиотеки под него портированы.
Нода быстрее, но там, кстати, в коробке много чего нет, что есть в питоне. Банально нет очередей или аналогов даже, это уж совсем абсурд какой-то.
Быстрый go, он как раз вот на такие задачи заточен, но уж слишком low level.
> Например в тех же строгих языках вроде джавы все сразу ясно - вот описан в параметре носорог, будем работать с носорогами.
Зато не можешь в одном словаре хранить и носорогов, и гироскутеры одновременно.
"типизация" джавы преувеличена. У тебя параметр может принимать или метод может возвращать не носорога, а просто объект "хрень какая-то", от которой наследуется и носороги, и гироскутеры. Это, батенька, ООП. Вот и улетела твоя типизация.
Если ты не понимаешь, что должна возвращать функция, то тебе в любом случае надо лезть в документацию. Ты должен понимать, что твой код делает, иначе только дольше потом ошибку искать. Метод ведь тебе не просто носорога возвращает, а что-то с ним делает.
От простых ошибок, если ты вместо объекта возвращаешь список объектов, или не учёл, что может быть объект, а может быть None, полноценно защищает typing.
Я вот кстати наоброт не понимаю темы с типизацией, в питоне она благо строгая, но если у тебя есть метод или функция, то ты сначала читаешь что в нее нужно передать, если нужно передать инт, то как ты можешь туда словарь запихнуть непонятно, насколько сложным должно быть приложение, чтобы в параметр типа time_stamp передать строку и потом жаловаться на питон
> в питоне она благо строгая
Где вы этих сказок наслушались?
Допустим есть код:
a = 1
a = 'one'
В питоне он отработает без ошибок и переменная будет иметь тип str
Но попробуй тоже самое сделать в строго типизированном языке и получишь ошибку.
> но если у тебя есть метод или функция, то ты сначала читаешь что в нее нужно передать, если нужно передать инт, то как ты можешь туда словарь запихнуть непонятно
Смотри пример выше. Просто берешь и пихаешь. Питон не компилируемый язык и компилятор тебе ошибку не подсветит. Есть плагины, которые при написании кода в фоне пытаются его скопмилить и вот они уже подсвечивают ошибки. Но это все костыли. Сам язык слишком гибкий и позволяет жанглировать типами. По сути все объекты в питоне это просто указатели на память. А вот уже у того что там лежит есть тип. Но передаешь ты именно ссылку.
Так это другое вроде, я, конечно, не эхсперт, но питон в отличии от жса не позволяет неявно преобразовывать типы, типа "one"+int(1) получишь ошибку, надо сначала поменять тип переменной, это ведь строгость, зато она неявная и поэтому можно писать a = "foo" a = 1
>В питоне он отработает без ошибок и переменная будет иметь тип str
>Но попробуй тоже самое сделать в строго типизированном языке и получишь ошибку.
Если у тебя такие ошибки, то это исключительно твои проблемы. В своём типизированном коде ты сделаешь
a = 1
...
a = 2
и получишь ошибку, потому что будешь думать, что у тебя a=1. Или там у тебя разные области видимости.
Типизация тебя не спасёт никак.
Если у тебя ОО программа, то ты легко можешь словить ошибку типа, когда у тебя функция может возвращать разные объекты, возвращает их класс-родитель, но ты ждёшь наследника другого типа. Один-в-один ситуация, как в питоне, просто в питоне ты object ловишь.
>Есть плагины, которые при написании кода в фоне пытаются его скопмилить и вот они уже подсвечивают ошибки. Но это все костыли.
Это позволяет избавиться от большинства ошибок. Например, если ты возвращаешь строку '1', а не число 1, то это отловится на ура. Это не плагины, а специальные модули вроде mypy. Более частая история, это когда у тебя функция может вернуть объект, а может None, но ты этого не учёл. Вот на раз ошибка будет обнаружена, что твой код ситуацию не обрабатывает. А в типизированных языках не всегда, кстати, потому что в таких случаях возвращают NULL, на который надо проверять явно, иначе segmentation fault. Довольно частая ведь история.
Статическая типизация страхует от примитивных ошибок, хотя нередких, но инструменты вроде typing с этим тоже справляются неплохо. Они же и документируют неплохо. Хотя неэстетичны в плане кода.
Динамическая типизация добавляет очень много гибкости. Многие вещи просто неприятно делать на статических языках, из-за чего используют костыли вроде специальных генераторов кода по шаблонам. Но это не менее криво.
Серьёзный профит от статической типизации совсем в другом, не в ловле ошибок. Она в том, что позволяет оптимизировать код очень сильно. Сложить две переменные статического типа int, это классово другая история, чем применить операцию сложения к двум объектам типа int. В первом случае одна инструкция процессора и возможности для дополнительной оптимизации кода, во втором случае немеренный оверхед. Настолько дикий, что арифметика и байтовые операции могут работать в сотни раз дольше. Вот именно здесь критически важна статическая типизация. А никак не в ловле ошибок.
Главная разница в том, что в статическом случае компилятор знает, какой тип, и делает соответствующий машинный код. Там другой тип поставить невозможно, и работает это быстро.
В динамическом проверка проводится runtime, машина лезет в объект, видит, какой-там тип, и применяет операцию к этому типу. Классический полиморфизм, классическое ООП прямо на самом базовом уровне.
Самая главная проблема в том, что это дико накладно. Всё остальное не проблема.
> Серьёзный профит от статической типизации совсем в другом, не в ловле ошибок
Уже именно в ловле ошибок. Потому что люди на работу приходят с таким минимальным набором заний, что вся надежда только на IDE и ее встроенные првоерки. Если вы пошли работать в питон, то это уже не про скорость работы программы. Это про скорость разработки. Во всяком случае у нас так.
Сделал то, что требовалось, на Kivy, столкнулся лишь с проблемой пермишнов на винде, которая фиксится принудительным запуском в нормал моде. Если найдется знаток pyqt, пусть объяснит, собственно, какого хуя нельзя реализовать примитивный функционал без сеанса копрофагии.
Суть такова, что нужно установить python на несколько машин и тратить время на поиск и создание ярлыка для стандартной IDLE попросту нет. Как известно процесс стандартной оболочки идет под именем pythonw.exe. Вбиваю в cmd это и...нихуя! В чем дело блять? Любая другая залупа всегда открывается через win-r + выполнить, но не IDLE. В чем может быть дело???
>>Зато не можешь в одном словаре хранить и носорогов, и >>гироскутеры одновременно.
Могу, никто не мешает в дженерик Object сунуть. Другой вопрос что это будет плохой код в большинстве случаев. Опять же есть PECS(<? super T>, <? extends T>) .
Typing не использовал, кстати. К сожалению во всяких нужных мне либах его тоже не использовали. Поэтому приходилось лезть в исходник/читать доку. В то же время в джаве тут куда понятнее все - приму такие то обьекты, отдам такой то.
>У тебя параметр может принимать или метод может возвращать не носорога, а просто объект "хрень какая-то", от которой
наследуется и носороги, и гироскутеры
Это будет не какая-то хрень, а базовый тип. Который, скорее всего, позволит мне сделать все то, что я хочу сделать(если абстракция хорошая). Если нет - ну буду приводить, куда деваться. И с виду это лучше, чем попытаться дернуть поле и не получить его, потому что обьект тот, кек.
какие сложность будут в изучении у меня?
25 лет, знаю только верстку, чуть-чуть на базовом синтаксисе пыху и сам по себе не тупой васян. туповатый слегка, но не тупой.
> наслышан о томе, что надо знать матан, диффуры, интегралы и вот это вот всё и только тогда ты поёмешь питон.
Тебе напиздили. Вообще ничего знать не нужно.
> какие сложность будут в изучении у меня?
Если вместо того что бы почитать что такое джанга, ты постишся на дваче у тебя уже проблемы с поиском источников информации.
Ради любопытства дожал pyqt и выяснилось, что нужно либо использовать hasUrls(), чтобы не было привязки к типу данных, либо вешать setAcceptDrops на мэйн виджет после инстанциирования. Киви понравился мне больше - видно, что документацию писали нормальные люди для людей.
Есть некое устройство с описанными методами:
чтение/запись, для него возможно создать несколько вариантов реализации Serial или Usb, хочу инкапусулировать логику по выполнению команд (вынесены в DeviceProtocol):
типо:
class DeviceProto:
proxy = DeviceProxy()
proxy.write(b'\x01\x02')
Но потом при реализации мне надо подменить proxy реализацией.
Значит так, есть две кнопки: одна запускает цикл с мониторингом сайта, а другая по идее должна убивать его нахуй, как реализовать? Пишу примитивного бота, используя aiogram, спасибо
https://pastebin.com/8cPUgrfk
Да я уже там запутался, точно помню что есть структура name1/name1/name2/script.py и пучарм не хочет импортить from name1.name2.script, подчеркивает коасным, но запускается, но если поменять на from name1.name1.name2.script, то пучарм скажет все окей, маладца, а питон уже пошлет нахуй. А еще есть релятивные импорты из-за которых отдельный файл джанги не запустишь, а с обычным нерелятивным импортом не запустится уже джанга. Импорты вроде и удобные, но с ними энивей так много ебли, когда вообще в питоне не понимал это вообще ад
> > в питоне она благо строгая
> Где вы этих сказок наслушались?
> Допустим есть код:
> a = 1
> a = 'one'
> В питоне он отработает без ошибок и переменная будет иметь тип str
> Но попробуй тоже самое сделать в строго типизированном языке и получишь ошибку.
И как из этого следует, что язык не строго типизированный? Динамическая типизация о том, какой тип данных можно положить в переменную. Строгая типизация о том, как в процессе работы с типами данных они могут измениться. Ты тёплое с мягким путаешь.
Нет, он не путает вроде, сам перечитал вчера, есть явная/неявная, сильная/слабая, статическая/динамичная, я так полагаю что строгой называют просто явную сильную статическую типизацию, как в с++ вроде, а в питоне она динамическая и неявная, поэтому ее не называют строгой я так полагаю
Да не, с импортами в питоне все просто, когда разберёшься))) Есть два типа импорта — относительный и абсолютный. Абсолютный импорт идет относительно точки входа программы, а относительный импорт идет относительно файла, в котором он используется. Если на примере, то будет так:
tochka_vhoda.py
papka1
---file1.py
---papka2
------file2.py
И если ты в tochka_vhoda.py импортишь file1, то будет import papka1.file1
Если в tochka_vhoda.py импортишь file2, то будет import papka1.papka2.file2
Если из file1 импортишь file2, то будет уже import .papka2.file2
То есть, добавляешь точку, показывая, что импорт относительный. Если импортишь вверху относительно, к примеру, из file2 импортишь file1, то будет import ..file1
Но главная проблема в том, когда тебе надо из file2 импортить что-то из tochka_vhoda.py Это кажется кривым, пока не оказывается, что импортить относительно нельзя не только из самой точки входа, но и из всего, что находится в одной папке с ней. А сюрприз-сюрприз в джанго файл мэнэдж находится на одном уровне с приложениями. И импортить что-то из одного в другое каждый раз пиздец геморрой. И отображение таких финтов в пукчарм каждый раз идет с ошибкой
Сейчас хочу по работу написать тестирование, где люди будут на вопросики всякие отвечать.
Допустим беру я django,ide pycharm, так как js не знаю и ебаться сильно пока с ним не хочу беру bootstrap. БД юзаю сейчас postgresql (хотя это уже особо не важно).
Вопрос какой - средств django и bootstrap мне хватит чтобы тестирование на вебе сделать? Я просто пока не до конца понимаю как это реализовать. Человек выбирает категорию, ему подтягиваются вопросы бд, выводятся, он жмякает, передает данные на бэк. Опять же представляю все это пока примерно, но сдается мне, что скорее всего без js я не обойдусь?
В джанго есть шаблоны жинжа2АРЯЯ ЭТО ШАБЛОНЫ ДЖАНГО А НЕ ЖИНЖА ТВЕРДО И ЧЕТКО. Тебе хватит с головой, если не собираешься что-то прям невероятное мутить на фронте. И даже если соберешься, то в шаблоны можно подтянуть рякт и запихнуть в статикфайлы. Джанго это же комбайн, там все что угодно можно намутить
Сап, програч. Я сам студент-биолог, хочу узнать о применении питона в моей сфере - я слышал, что это полезно дохуя для матанализа. Буду рад как кратким ответам, так и ссылкам на литературу по теме (если такое вообще есть).
Это всё зависит от конкретных запросов. Ты можешь быть неприятно удивлён, когда сначала читаешь статьи, как сервер БД разогнали до миллиона запросов в секунду, а у тебя начинаются проблемы на 100 запросах в секунду, причём не то, чтобы сложных.
Не всё так просто в общем.
>процессы-воркеры берут задания из сервиса по обмену сообщениями, вроде раббита, считают, заносят результат в базу.
А разве celery делает по-другому?
>>1958441
Ты каждый раз собираешь пересчитывать таймеры, если что-то пойдет не так? У тебя вроде тарифы уровня "n запросов в час", у celery есть rate limit на каждый воркер, правда, не знаю насколько гибкие настройки, но может cгодится.
>>1958524
Это я не у тебя спрашивал. Тебе я скинул пример теста.
>>1960382
Нормально сделал, management command вполне себе решение.
Пока все было норм, но сейчас дошел до этого кода, который буквально напечатан в учебнике:
from math import *
n = input("введите диапазоны:- ")
p = [2,3]
count = 2
a = 5
while (count < n):
b=0
for i in range(2,a):
if( i <= sqrt(a)):
if(a % i == 0):
print("a neprost",a)
b = 1
else:
pass
if (b != 1):
print("a prost",a)
p = p + [a]
count = count + 1
a = a + 2
print (p)
При инпуте выдает:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/username/AppData/Local/Programs/Python/Python38-32/EEE.py", line 6, in <module>
while (count < n):
TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'
Как сделать глобальный отловщик ошибок для лога?
sys.exc_info() уже пустой на момент, когда доходит обработка логгера.
Кто-нибудь объяснит, как работает эта функция при n = 6?
Из ОПа кажись устарело по интернет магазинам довольно много новых но какой из них годняк? Пасиб
Я создал абстрактный класс с абстрактными методами. Как сделать так, чтобы при наследовании от него, ИДЕ мне подсказывала, что я еще не реализовал абстрактные методы? Может в докстрингах где-то такое прописывается? Когда учил Яву, и Эклипс, и Нетбинс выдавали предупреждение об этом.
Хочу генерить порядковый айди на генераторе в классе. (понимаю что можно и без генератора в этом случае Хотя понял только когда начал писать этот пост, лол)
Но я хочу понять как реализовать это на генераторе
Всякие варианты перепробовал. Нихрена не выходит. На тебя надежда анончик.
вот кот
https://ideone.com/cvD0gS
Есть много программ для биологии и анализа, я видел под линукс точно несколько, погугли их сначала, там всякая визуализация прцессов и графиков, большая часть на питоне написана, если знаешь питон, то свою сможешь написать, но есть и готовые программы\модули, конкретно ничго сказать на вскидку не могу
>Как дезигн делал? Как код проекта получился, не перегружен ли?
Всё в коде, базовая декомпозиция + кастомные виджеты, если нужно особое поведение, общие функции вынесены в отдельный модуль. В таком небольшом проекте перегружать его просто нечем.
>Доки киви шагнули вперёд, за последние года 2-3?
Без понятия, но если сравнивать с qt, тут я открыл их и с первого раза сделал всё, что было нужно. Если не считать заёбы с пермишнами винды.
>Получилось замутить исполняемый файл для линупса/винды?
Собрал для винды через pyinstaller, но из-за версии 3.9 нет возможности сделать один файл, т.к. он теряет dll-файлы, поэтому приходится собирать папку и кидать их туда самому.
Реализовал по мануалу remember_me функционал при входе на сайт строка в строку, но он сука такая не работает. Выдаёт ошибку, что на пике. С куками знаком чуть больше чем никак, поэтому тяжело осознать в чем пробоема. Вроде нагуглил, что необходимо переменную конфигурации приложения SERVER_NAME поставить явно и она должна содержать точки, для предупреждения каких-то там хуякерских аттак, и что имя сервера в одно слово типа localhost может не поддерживаться современными браузерами. Ну я сижу на PythonAnywhere и имя сервера установил соответствующее, с точками и поддоменом, а оно все равно не робит. Помогите, братцы, что нагуглил - не хватает знания предмета, чтобы извлечь профит. Если еще литературку подкините, где все разжевано, то вообще збс будет
Убирай сабдомен/пиши рабочее имя/не пиши ничего(если локал). Пробуй.
https://curl.se/rfc/cookie_spec.html
Блин с таймерами как раз проблема, все идеально реализуемо и в луп добавляю корутины из другого треда и запросы асинхронные на тсп делаются и селери нормально все обрабатывает, но вот сейчас все думаю как переделывать при релоадах, у меня уже есть таблица со статусами каждого запроса(нужно для апи энивей), меняя статусы можно контролировать выполнение(когда приходит время выполнить корутину просто делаем запрос к бд и смотрим статус, если stopped, то просто не обрабатываем), сюда же остановка с помощью смены статуса, либо запуск заново. Видимо для релоадов надо так же таймстемп хранить в этой же таблице, а при запуске запускать просто сначала все корутины на каждую запись в бд, а потом начинать слушать брокер. Сейчас понял что я сделал create_or_update, но если за время пока запись ждет в корутине человек захочет остановить и запустить заново, то статус сменится на stopped, а потом на pending, поэтому одно и тоже обработается дважды, надо удалять запись и создавать, чтобы idшник менялся. Уф, чет из-за кучи всяких ограничений становится сложно все держать в голове, есть подсказка как такие алгоритмы взрослые дяди в голове держат, в каком формате записывают? А менеджер команд это просто бомба как по мне, почему-то особое удовольствие писать именно python3 manage.py scriptname
Кое как разобрался с этими тредами, но нихуя не понимаю почему не работает метод go_while
https://pastebin.com/thwEsYE5
__name__ задается при загрузке твоего скрипта. Если это скрипт который ты непосредственно запустил (точка входа) то переменная будет равна __main__
Это можно использовать для тестов например. Если твой скрипт должен подгружаться в другом скрипте то ты можешь написать внизу if __name == '__main__': и после этого вызыватье го функции для проверки. Даже если этот код оставишь файле он никогда не выполнится если не запущен как отдельный файл.
>https://www.techempower.com/benchmarks/
Это там, где в топовом фреймворке на расте даже длина сообщения в ответе захардкожена и это считается нормой?
Лучше в отдельном файле конечно, при этом в дочернем классе - т.е. делать кастомный объект для каждого используемого виджета, в нём же создавать юзкейсы со стилем, поведением и жизненным циклом, дабы не плодить объекты лишний раз и переиспользовать, если нужно. А так, либо в коде с использованием style sheet'ов, либо в .kv файле, но мне нравится первый вариант.
при тестах такого вида:
class TestFactorize(unittest.TestCase):
>def test_many_multipliers(self):
>>>>>with self.SubTest():
>>>>>>>self.assertEqual(factorize(), ())
>>>>>>>>>with self.SubTest():
>>>>>>>>>>>self.assertEqual(factorize(), ()
выдается ошибка
AttributeError: 'TestFactorize' object has no attribute 'SubTest'
как исправить?
поясни что ты имеешь ввиду?
я туда передаю все аргументы которые нужны.
например
with self.SubTest(x=x):
self.assertEqual(factorize(x), (x))
в примерах что я видел не создается ничего, вот пример из доков на пике
Я уже запутался в этих обозначениях
Даю упражнения. Делаешь свою субд на основе json, с записью, чтением, удалением и т.д. Чтоб работать с ней могло сразу несколько пользователей. С механизмом блокировок, с экономной записью, с условием что бд может быть несколько гигов и читать всю в память не стоит.
Развлекайся. Это проще, чем кажется
Т.е. есть строка через инпут ("rock,paper,water,fire")
А как её добавить в список, чтобы было так ['rock', 'paper', 'water', 'fire']
стоит ли в питон вкатываться? есть интересные задачи?
Он отчасти прав, потому что основная нагрузка идёт на всякие очереди и БД, и нужно с ними грамотно работать, грамотно хранить данные в приложении, и много чего ещё.
То есть у тебя не из-за процессора проблемы в первую очередь, а в более хитрых вещах.
Настоящий хайлоад, где надо каждый такт процессора и каждый байт оптимизировать встречается очень редко.
Я настроил редис, могу подключаться, могу создавать пару ключ-значение на сервере, смотреть ее и удалить.
Теперь, мне нужно в имеющуюся фикстуру scope=class, которая принимает параметр request делает всякие настройки и yield, и затем request.cold.driver.quit()
Мне нужно в эту фикстуру дописать, чтобы переменные из этой фикстуры писались в редис сервер, потом проверились, после удалялись И печатали в stdout о результате.
Подскажите будьте любезны как такое выполнять?
но оч нужно
какой-бы пет проект накатать, чтобы качнуться в backend разрабоке? асинхрощина там, fast api всякие
Хочу, шоб hrка от счастья заплакала а тимлид руку пожал, место свое бы предлогал, в щеки целовал бы
Ну так как это сделать в фикстуре.
>>1964501
Так я уже описал. В фикстуре нужно:
1. Записать переменную генерируемую фикстурой (которая уже есть и работает ) в редис. Для редиса уже есть метод подключения и записи.
2. Проверить ее наличие что она действительно записалась в редис.
3. Удалить ее и вывести это в stdout.
Не, серьезно.
https://pythontutor.ru/lessons/dicts/problems/countries_and_cities/
БЛЯЯЯ
Сука, где я проебался в коде? Вроде все должно работать, хули 1 кейс из 196 не прошел?
https://leetcode.com/explore/featured/card/march-leetcoding-challenge-2021/589/week-2-march-8th-march-14th/3669/
В научных кругах любят питон. Просто его очень легко освоить, не надо ебаться с компиляцией. Все интуитивно понятно. Ну сам подумай. Если ты физик и тебе надо какое то слоожное уравнение составить и протестить еще, станешь ты учить Си? Тебе это нахуй не сдалось. Питом куда быстрее осваивается..
Заранее спасибо!
Можно ли это как то исправить?
def onmess(data):
message = processing_data(msg)
output_data(msg) # some misprint
websock = self.ws = websocket.WebSocketApp(self.url,
on_message = onmess})
websock.run_forever()
Что бы было понятнее, в третьей строке происходит у меня допустим исключение, и во время этого исключения никакого вывода в консоль вообще не происходит, исполнение этого коллбэка просто завершается.
Работа связана с математическим моделированием, но низкая зп и малая востребованность таких спецов вынуждают меня перекатываться в другую область. Последний год активно использую питон в работе, так что решил перейти на него в паре с джанго.
Живу я в мухосранске, где на hh кроме консультантов и операторов колл центров, требуются одинэсники и эникеи, даже по пхп ничего нет, так что удаленка мой единственный вариант.
Вопросы:
1. Как вы учили джанго? Ютуб, оф дока, книги? Все вместе?
Я пытался начать с документации на сайте джанго, но очень сложно идет.
2. Понимаю, что усвоение знаний вещь индивидуальная, но все же, если я рассчитываю за год вкатиться на удаленку, это не полный бред?
3. Что было на собесе? Помогли ли пет проекты при трудоустройстве?
4. На какую примерную зп стоит ориентироваться? Судя по тому же хх около 60к, а это уже больше моих 50, что для меня уже неплохо.
5. Нужно ли уметь верстать? Если да, то на каком уровне? Как обстоят дела с JS?
6. Как хорошо нужно разбираться в линуксе на реальной работе? Джун должен уметь в гит, докер, nginx? Сейчас использую только гит в виде основных команд и иногда убунту и распбиан в виде работы с учетками, файлами, установкой пакетов и либ.
7. Как относятся к ошибкам джуна? Что бывает за косяки? Что будет, если вовремя не выполнить задачу?
Всем добра, извините за тупые вопросы и опечатки
Что именно ты имеешь в виду? Если свой стартап, то у меня уже есть такой опыт, к сожалению, это дано не всем, я понял, что мне лучше работать на кого-то.
Ниже отвечал не я.
>>1965551
Анон, ты имеешь в виду фриланс на биржах типа апворка? Я не против, конечно, но для начала мне в любом случае нужно освоить джанго и набраться опыта в каких-нибудь реальных проектах.
Английский 6.0
В смысле? Я с ними уже год работаю, поэтому и появился питон на работе.
Зп там почти такие же, как в вебе, а сложность работы несоизмерима.
Я не хочу переезжать, мне это просто невыгодно, поэтому и ищу удаленку. Вообще не хочу больше как-то сталкиваться с математикой и программированием на си и плюсах, это была моя огромная ошибка, нужно было сразу уходить в веб. Я бы и в 1с прошел, но они тут получают по 30к
Можешь что-то подсказать по моему вопросу в плане джанго?>>1965609
>>1965739
Отучился с трудом именно из-за нежелания учиться. Сначала учился в спбгу, потом свалил обратно в свой мухгту
Заканчивать пришлось, потому что больше кроме кодинга я ничего не умею.
Я сейчас начал осознавать, что меня где-то развели как лоха, пока я дрочил разные виды математик и разбирался с вращением деревьев на плюсах, кто-то вкатывался в питон, пхп, джаву и работает сейчас удаленно, имеет более интересные проекты, ещё и зп выше.
Так что я решил больше не наступать на эти же грабли.
Ну или пока за это не начнут платить х3 от рынка
Переменная a = rock
а в списке b fire water wood ice
можно ли получить словарь {rock: "fire", "water", "wood", "ice"}
Но что делать дальше я хз, тоже самое было и си++, мы дошли до классов, я сделал каталог книг, все курс по с++ закончен.
Из минусов мне пока тяжело дается понять как работает ООП или декоратор, не ну я могу сказать что такое инкапсуляция, полиформизм, наследования, но я не смогу применить это. У меня есть задроченная теория для сдачи тестов(Экзаменов) в Университете. Но я полный 0 в практике.
Иногда решаю задачки на КодеВарс 5-6 куи, пробовал проект Эйлера, но чет не особо зашел.
планирую двигаться в веб, начинаю с Фласка, летом как подтяну знания хтмл + ксс перейду на джанго, если с Фласком все ок будет. Но не знаю, правильно ли я двигаюсь. Не покидает чувство, что я делаю что-то не так.
ПМИ. Это что-то вроде российской версии computer science, программирование с очень общиной теорбазой и математикой.
Свалил, так как жить для меня в Питере дорого, а качество образования того не стоило, в итоге в мухгту просто легче было получить вышку, а на знаниях это никак не отразилось. Один хер что там, что тут, все было поставлено на самообучение
Я с 200к мухосранска.
>планирую двигаться в веб, начинаю с Фласка, летом как подтяну знания хтмл + ксс перейду на джанго, если с Фласком все ок будет
Можно начать сразу с Джанго. Он более системный и стройный, хорошо задокументированный, фласк это конструктор, к которому со стороны надо разные инструменты прикручивать.
>Из минусов мне пока тяжело дается понять как работает ООП или декоратор,
Попробуй просто руками покурочить.
Что касается декораторов, то всё сильно проще. Запись
@deco
def func(args):
____pass
полностью эквивалентна записи
def func(args):
____pass
func = deco(func)
Тебе надо просто разобраться, как работать с функциями самими по себе, с аргументами их и т.п., что не очень очевидно после C/C++.
Попробуй помучать непосредственно, а не в рабочем коде, быстро разберёшься на самом деле.
200к это большой город!
а я учился сначала на автомеханическом, потом автопром сдох
потом на психолога когда тема была на подъёме, психология хуета без задач оказалось в россии.
потом на строительном, но пизданул кризис и стройки сдулись
короче пиздец жгучий, как тебе такое?
Или они при установке через pip-ку не привязываются к каталогу, в который я их ставил?
Также ещё пипку обновил в %APPDATA% через команду в терминале VSCode.
>Или они при установке через pip-ку не привязываются к каталогу, в который я их ставил?
venv скачивает модули в тот каталог, к которому ты его привязал. То есть если у тебя 10 разных venv, то в каждом будет своя собственная копия модуля.
Вот честно, почему ты такой не любознательный? Мог бы просто сам создать три venv и посмотреть, что как каталоги изменяются и чего он каждый раз качает. Так же проще и интереснее даже.
Вопрос, как вообще начинать рефакторинг своего кода? Че писать, чтобы можно было добавлять модули в программу проще (как конструктор). И поддерживает ли pyside что-то бОльшее чем css для стилей. И если нет, на какую либу перекатиться (с питона слезать не хочется)
На сайте в строку вбиваешь название вещества (например NaCl), нажимаешь "поиск"
Прога ищет в базе данных и выдаёт все элементы list'a, в которых есть это слово.
list уже есть, домен, грубо говоря, тоже. В чём сделать поиск и вывод?
>>1966350
Спасибо.
Я уже спать ложился, ща проверил две папки создал и venv к ним добавил, да, действительно, там во многих файлах пути прописываются к текущему проекту для которого я в терминале прописывал команду "python -m venv".
Да даже тупо хэши у папок разные (естественно).
На меня повесили разработку бэка со словами "стек на твой выбор, просто сделай, чтоб работало и в приемлемые сроки"
Я как-то даже растерялся с этой хуйни, как собственно выбрать стек с 0?
Сам проект, допустим - платформа с заказчиками и исполнителями всякой хуйни
Есть частично написанный фронт на вью. С меня надо рест апи; ну там регистрация с разными ролями, личные кабинеты и прочая хуерга. Сцепим это все аксиосом (наверное).
Сначала подумал про джангу дрф или фласк рестфул + постгря/ребит/селери. А потом задумался, мож нахуй эту джангу? Что сейчас ещё можно заюзать из бэкенд фреймворков под чистый проект?
Баловался с aiohttp и fastapi, но не знаю насколько они продакшен реди. Плюс ещё знаю, что у асинк решений проблемы с orm либами, а мне хотелось бы алхимию или что-то максимально похожее на неё.
Алсо
лучше выбирать глобальный интерпретатор или локальный который в .venv проекта лежит?
Чую что второе лучше.
{
"python.pythonPath": ".venv\\Scripts\\python.exe"
}
И где хранятся настройки для entire workspace VSCode?
Я только локальные нашёл в json возле проекта.
И то верно. Спасибо, разобрался.
Смогу ли я через полгода изучения питона + джанго + бд уже на удаленке брать заказы?
25 лет, шарю в верстке, программированием как таковым никогда не занимался, но достаточно хорошо шарю в вебе.
>Как с ним на удаленке?
Нормально
>Смогу ли я через полгода изучения питона + джанго + бд уже на удаленке брать заказы?
100% нет
>25 лет, шарю в верстке, программированием как таковым никогда не занимался, но достаточно хорошо шарю в вебе.
Лол, и как именно ты хорошо шаришь в вебе?
У меня гитхаб премиум был в прошлом году (скидон был), пытался спиздить 3700, а бабки на вкладке маринуются и на карте редко больше 5к бывает, в тот раз было меньше. Изи вей, для отключения списывания. Я никак не могу найти где говноофис свою подписку держит, просто списывает нахуй и все.
> все из кучи маленьких коробок, но бесплатно
Я так на вим хотел полностью перейти. Но эти блятские конфиги под каждый проект настраивать - нет уж. Перешел на vs code. Что-то среднее оказалось и вполне устраивает. Плагинов - хоть обосрись, только половина глючные страшно, особенно от микрософта
А ещё забыл, что эти ебаные typehints заставляют тащить с собой кучу импортов.
То есть если
def method(arg:BaseRequestModel) ->BaseResponseModel: то в импорте должно быть
BaseRequestModel, BaseResponseModel
И тут цирк с конями и блядями, так как уже начинается жава ынтырпрайз и абстракции.
Алсо, что там с ASGI нынче? Фактически стандартом становится?
Да и вообще, возможнн ли вкат в питон за год очень активной учебы ( в день по 8+ часов)?
Предыдущий: >>1954138 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
Исходник: https://dumpz.org/bASGKD8cCFDf
Небольшой segmentation fault
ПЕРЕКАТ
>>1967018 (OP)
>>1967018 (OP)
>>1967018 (OP)
>>1967018 (OP)