Программирование

Ответить в тред Ответить в тред
Check this out!
НЕЙРОНОЧКИ И МАШОБ ТРЕД №37 /ai/ Аноним 29/03/21 Пнд 23:10:50 19809461
machine-learnin[...].jpg 223Кб, 2000x1612
2000x1612
machine-learnin[...].png 96Кб, 1398x1000
1398x1000
5acfc296101e82b[...].png 884Кб, 1032x724
1032x724
EBSwmGgWkAAKtNX.jpg 90Кб, 720x1162
720x1162
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают

Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu/ (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.

Почему такой фокус на нейронки?
Потому что остальные чистят вилкой данные в банках с помощью LGBTboost и им некогда предлагать обновления в шапку

Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus

Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/

Почему python?
Исторически сложилось

Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет

Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
https://d2l.ai/index.html

В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials

Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.

Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел

Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой

Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся

Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew

Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском

Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read

Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/

Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь

Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом

Кто нибудь использовал машоб для трейдинга?
Никто не использовал, ты первый такое придумал. Готовь камаз для бабла.

Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/

Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.

Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1947549.html
Аноним 30/03/21 Втр 00:25:40 19810072
Первыйнах
Аноним 30/03/21 Втр 02:20:15 19810463
Сап, всем доброй ночи.
Хочу вкатиться в вашу еботу.
Подобрал где-то в б вот этот гайд: https://docs.google.com/document/d/18epDVkco9M8313RK7IczMEWKjL9eETOqQ94Nac0qQ9o/edit?usp=sharing

За плечами: говновуз экономический (не ходил, диплом есть), много говнокода на шарпе, питоне, немного на плюсах.
С матешей довольно странно: не помню почти ничего, но если сяду и буду усердно задрачиват, то все вспомню. Со статистикой кстати хуевато, пропустил ее в свое время.
В коммерческой разработке/ойти никогда не работал, но работаю в смежной сфере.
Бонусом идет английский почти на нейтив-уровне, так что литературу читать смогу.

Вопроса собственно два:
1. Стоит ли вкатываться вообще в возрасте 24 годиков, если мне это тащемта интересно, но и на жизнь хотелось бы нормально заработать?
2. Если стоит, то насколько релевантен вон тот гайд сверху, и если не очень, что туда стоит добавить/убрать?

Аноним 30/03/21 Втр 07:28:07 19810714
>>1981046
1 - да
2 - я бы добавил курс от ods, если хочется быстрее вкатиться
Аноним 30/03/21 Втр 10:12:19 19811115
>>1981071
Спасибо.
И вопрос, верно ли там курс по математике расписан?
Я немного треды почитал, и аноны пишут что мол вот та и та хуйня нинужна, а нужна только вот эта.
Аноним 30/03/21 Втр 12:25:15 19812096
1395152501030.png 2713Кб, 1300x916
1300x916
Аноним 30/03/21 Втр 13:03:22 19812407
16159192725910.jpg 264Кб, 438x700
438x700
>>1981209
> Хохлам посвящается.
Скуфидон, тебя кто из крымозагона выпустил?
Аноним 30/03/21 Втр 13:48:44 19812708
>>1981046
1. Стоит. Тем более, если тебе это интересно.
2. Гайд норм, много полезных ссылок, но очень много и лишнего, имхо.
Например, из математики почти весь первый пункт идёт нахуй. Из необходимого: матан (на уровне первого курса вузовской программы), линал, теорвер, матстат. При этом не нужно всё это проходить очень глубоко, не нужно читать полностью Зорича, не нужно подробно разбирать и учить доказательства теорем. Иначе ты в одной математике застрянешь на пару лет, а скорее всего тебе просто не хватит терпения и ты забьёшь, так и не добравшись до самого мл. Желательно как можно быстрее переходить от теории к практике, а лучше делать всё одновременно, а не так, что ты первые полгода будешь только книжки читать и только потом начнешь писать код. А все серьёзные вузовские книги рассчитаны как раз для тех, кто собирается математикой дохуя заниматься и погружаться глубоко. Не рекомендую за них браться конкретно в твоём случае.
В общем, для понимая теории в машинном обучении тебе будут нужны только основные темы и концепции из вышеозвученных курсов по математикие, без фанатизма. Но надо чтобы этот необходимый набор тем ты хорошо понял и знал, как применять на практике. Для этих целей можно посмотреть курс матана от Khan Academy, например. По линалу там уже есть ссылка на хороший курс на Степике. А по теорверу/матстату вот топовый (и самый понятный из тех, что я встречал) курс от mit:
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics-spring-2014/
Видео-лекций там нет, но заходишь в readings и там находишь пдфки всех лекций. После их прочтения решаешь домашки в разделе assignments по каждой теме (ответы и разборы домашек там тоже есть). Разберёшься короче. Рекомендую его полностью пройти. Тебе этого хватит, чтобы понимать почти весь теорвер/матстат, который ты будешь встречать курсах по мл/дл.
Что касается самого машин/дип лернинга, то я бы рекомендовал:
1) мфти-шный курс от Нейчева, который указан в гайде
2) курс Соколова из ВШЭ https://github.com/esokolov/ml-course-hse
Здесь тоже есть лекции (как видео, так и пдф), семинары и домашки, как и у Нейчева, но нет дип лернинга, а только классический мл, зато некоторые темы разобраны получше, как мне кажется. Я бы начал именно с этого курса.
3) курс cs231n от стэнфорда

Когда их посмотришь, ты уже сам будешь иметь обо всём нормальное представление и понимание того, что тебе дальше надо изучать. Хотя в целом у тебя уже будет хорошая база, чтобы устроиться стажером/джуном.
Я сам, когда вкатывался, уже знал неплохо питон, а со всеми нужными библиотеками разбирался на ходу по необходимости. Разбираться во всём по необходимости - это ключевой фактор, который тебе поможет как можно быстрее всё освоить, не растратив своё время и силу воли на изучение лишней инфы.

Всё вышесказанное я написал с учётом того, что ты хочешь быстро освоить необходимую теорию и практику и поскорее устроиться куда-нибудь джуном и писать модели для продакшена. Если ты хочешь работать, например, в академической среде, придумывать новые модели и архитектуры нейросетей, то, там, конечно, требования к теоретической базе будут намного-намного больше.
Аноним 30/03/21 Втр 14:03:44 19812919
>>1981209
>Хохлам посвящаетс
У хохлов на гиперлупах растут грибы
Аноним 30/03/21 Втр 14:25:44 198133310
14981628836770.png 1486Кб, 700x934
700x934
Раз уж заговорили про работу и прочий вкат, может ли кто-нибудь снизойти и стать наставником для ньюфага?
Спасибо.
Аноним 30/03/21 Втр 14:41:32 198136211
Untitled.png 115Кб, 1366x1187
1366x1187
>>1981333
Примерный список того, что нужно знать.
Аноним 30/03/21 Втр 15:04:28 198138312
>>1981362
Такс, а фронтенд пилить к этому всему Пушкин будет? Добавляем знания js, ts, опыт работы с nodejs, jest для тестов и еще знания реакта будет весомым плюсом
Аноним 30/03/21 Втр 15:16:36 198140113
>>1981383
> а фронтенд пилить к этому всему Пушкин будет
Нахуя вот ты сейчас высрался ни к селу, ни к городу просто так? Какой нахуй фронтенд, когда речь идёт чисто о машобе? Или у тебя еще датасатанисты фронт пишут?
Аноним 30/03/21 Втр 15:18:35 198140214
Аноним 30/03/21 Втр 15:21:24 198140515
>>1981401
ты на картинку посмотри, додик
Аноним 30/03/21 Втр 16:09:43 198144316
Аноним 30/03/21 Втр 19:19:11 198168717
>>1981362
Нормальный список. Знаю где-то процентов 80 из перечисленного, при этом ни дня не работал.
Аноним 30/03/21 Втр 19:30:25 198171618
unnamed.jpg 96Кб, 512x473
512x473
>>1981270

https://docs.google.com/document/d/18epDVkco9M8313RK7IczMEWKjL9eETOqQ94Nac0qQ9o/edit?usp=sharing

математико долбоебы идут нахуй

>>1981270


>Из необходимого: матан (на уровне первого курса вузовской программы), линал, теорвер, матстат

Сейчас даже эта херь не нужна. Это раньше, пять-семь лет назад, когда все только начиналось, может и стоило знать всякие фурье-ххурье и прочие Chi. Сейчас же, с ростом мощностей и появлением все новых библиотек и совершенствованием старых, все подбирается через кросвалидацию с грид серчем, а что не подбирается делается на нейронках. Посмотри на новые курсы от всяких мичиганов и стенфордов, там уже почти нет матана и все меньше статистики. И сравни со знаменитым курсом от яндексодаунов 2016 года, там буквально все из матана состоит. Так что математикодебилы снова соснули
Аноним 30/03/21 Втр 19:36:20 198173619
>>1981716
>математико долбоебы идут нахуй
Ты буквально выложил гайд по математике для машоб. Шизик? Сам себя нахуй послал?
Аноним 30/03/21 Втр 19:40:32 198175020
Че не придумают что-то чтобы математику было также весело изучать как программирование
Аноним 30/03/21 Втр 19:52:09 198178321
>>1981270
Я не он, но можешь подсказать как собеседования для джунов проходят? А конкретно:
1) Пишется ли код и какой. Заставят ли нейронку в торче написать или решить задачу классификации и все без гугления библиотек? Или обычные алгоритмические задачи?
2) Спрашивают ли алгоритмы и структуры данных (развернуто)?
3) Что по SQL спрашивают (просто по основам или решкние задачек)?
4) Надо ли знать библиотеки наизусть (pytorch, scikit)?
5) Надо ли выводить математику МЛ алгоритмов (расписать ручками бэкпроп через свертку и тд)?
6) Заставляют ли решать комбинаторные задачки (и на вероятности)?
Аноним 30/03/21 Втр 19:54:09 198179022
>>1981270
Спасибо. Про математику понял, про мл и дл и про питон тоже. Скилл гугления у меня вкачан неимоверно (я фактически и работаю сейчас на позиции гуглера на своей галерке)
>>1981443
Спасибо за ответ, анон.

Аноним 30/03/21 Втр 19:55:03 198179123
изображение.png 386Кб, 830x423
830x423
Аноним 30/03/21 Втр 20:02:10 198180424
>>1981783
>3) Что по SQL спрашивают (просто по основам или решкние задачек)?
Что такое оконная функция? Напиши-ка одну.
Аноним 30/03/21 Втр 20:07:12 198181125
>>1981804
select dvacher_name, rank() over(order by toxicity) as toxic_rank
from itt

Я принят как макака по дейта саенс?
Аноним 30/03/21 Втр 20:10:30 198181426
>>1981791
Спасибо. Что-то какая-то хуйня легкая. Есть еще?
Аноним 30/03/21 Втр 20:11:18 198181527
>>1981811
Нет, зато теперь можешь в навыки вписывать sql
Аноним 30/03/21 Втр 20:15:29 198181928
>>1981750
>Че не придумают что-то чтобы математику было также весело изучать как программирование
Это для того не придумывают, чтобы математики не становились такими же макаками, как программисты.
Аноним 30/03/21 Втр 20:18:35 198182129
>>1981736
Очевидно, что он забыл там поставить значок гринтекста.
Аноним 30/03/21 Втр 20:37:45 198185830
>>1981716
Для макак, предел возможностей которых ограничивается тряской черного ящика - да, математика не нужна. Собственно, с такой мотивацией тебе и подобным место в вебпараше или еще где, фу, блядь.
Аноним 30/03/21 Втр 21:02:37 198190831
>>1981858
>да, математика не нужна
Докажи нужность маняматики
Аноним 30/03/21 Втр 21:11:31 198191232
>>1981908
Предположим что математика никому не нужна. Ты хочешь стать программистом и поступаишь на ит специальность. На эту специальность тебе нужно сдать ЕГЭ по математике. Следовательно тебе математика нужна. Получаем противоречие с начальным утверждением, что математика никому не нужна. Следовательно существует по крайней мере один школьник (это ты) которому нужна математика.
Аноним 30/03/21 Втр 21:12:27 198191333
>>1981912
s/поступаишь/поступаешь /
Аноним 30/03/21 Втр 22:36:36 198197034
>>1981912
>сдать ЕГЭ по математике
Нужность уровня /b
Аноним 30/03/21 Втр 22:38:13 198197235
>>1981750
>математику было также весело изучать
Математика для грустных
Аноним 30/03/21 Втр 23:33:48 198201236
Сап, двач, я тян пруфов не будет
Учусь на последнем курсе Компьютерной Лингвистики, пытаюсь себя приткнуть в NLP и волосы на жопе рву немного, что с нулевой математической базой (в ВУЗе только дискретную математику проходили) и без инженерной вышки не смогу найти работу. С математикой и статистикой у меня всё крайне плохо, но буду дальше пытаться разбираться
Из технических навыков, полученных в ВУЗе, имеются какой-никакой Python, базовый SQL, HTML5, CSS3 (последние два нахуя??!!), ну и вроде неплохо разобралась с NLTK, в процессе освоения Spacy, Scikit-Learn.
Сама живу в Гейропке и вроде как чатботы сейчас в тренде у местных компаний по ИИ/МО.
Возможно, есть какие-то идеи, как дополнить еще теоретическо-практические знания.
Аноним 30/03/21 Втр 23:38:51 198201437
>>1982012
Без пруфов в наше время никуда.
Аноним 31/03/21 Срд 00:20:25 198206138
Есть какие-то курсы по MLOps? mlflow, docker, k8s, airflow, dvc
Желательно чтобы что-то +- связное, а не просто подборка выступлений гугла с различных конференций.
Аноним 31/03/21 Срд 01:26:42 198209639
Screenshot11.png 195Кб, 384x355
384x355
Аноним 31/03/21 Срд 01:30:02 198209740
>>1981362
>опыт 2 года
>умение прогнозировать ml-проект
>вывод моделей в прод

Сразу видно позиция для вкатывальщиков.
Аноним 31/03/21 Срд 03:58:22 198212141
мммм.jpg 26Кб, 523x307
523x307
>>1980946 (OP)
Страшно заходить в тред. Чуть-чуть научился кодить, на где-то уровене, когда получается, но уже понимаешь какое на самом деле ничтожный сделал прогресс по сравнению с по-настоящему опытными мастадонтами. Столько всего, что разбегаются глаза, в то время как хочется быть в прямом пути и быстрой конве прогресса.
Аноним 31/03/21 Срд 05:06:22 198213542
16036383184200.gif 170Кб, 326x281
326x281
>>1982121
> какое на самом деле ничтожный
> мастадонтами.
> быстрой конве прогресса.
Уроки сделал?
Аноним 31/03/21 Срд 06:39:05 198215143
>>1982135
Еще SQL лабу сдавать. Веб сайт и приложение на плюсах, трехчасовой экзамен по плюсам, тест на полиморфизм,двухчасовой по JS, двухчасовой по SQL. Так что не сделал.
Аноним 31/03/21 Срд 07:38:38 198215744
ребят, задача такая. есть 2 массива, каждый с цифрами с -9 до +9. как предсказать сумму, есть взять рандомно взать из каждого аррая один элемент?
Аноним 31/03/21 Срд 08:13:37 198216445
Аноним 31/03/21 Срд 08:14:35 198216546
Аноним 31/03/21 Срд 08:21:20 198216647
>>1982157
Думаю это - задача из тематики статистики
Поэтому ответ будет зависеть от типа распределения случайной величины в первом массиве, втором массиве

По-моему ответ таков:
expected_sum = E[X_1] + E[X_2], где
E[X_1] - мат ожидание типа распределения в первом массиве
E[X_2] - мат ожидание типа распределения во втором массиве

Для прикола ты можешь показать, что с увеличением количества независимых экспериментов значение будет более стабильным в значении
Аноним 31/03/21 Срд 08:22:40 198216748
>>1982166Ой бляяя, не прочитал что ты берёшь 1 элемент. Сори анон
Аноним 31/03/21 Срд 08:52:25 198217449
>>1982157
Нихрена не ясно про массивы. Они фиксированны и имеют одинаковый вид [ -9, -8, ..., 0, ... 8, 9 ], или имеют произвольную длину и произвольную расстановку этих чисел, к тому же ещё и не одинаковые?
Аноним 31/03/21 Срд 09:12:05 198218050
>>1982157
Сумма будет в пределах от -18 до 18 вероятностями такими:
Скорее всего сумма будет равна 0 (вероятность 19/361) или 5%. Прикольная задача давай ещё. Это с собеседования в Яндекс или Гугол наверно или банк. Для решения надо перемножить вероятность числа в массиве на вероятность из другого массива.
Аноним 31/03/21 Срд 09:17:52 198218351
Аноним 31/03/21 Срд 09:27:13 198218552
DbsXlqJUwAAyLf.jpeg 82Кб, 593x900
593x900
>>1982180
>Это с собеседования в Яндекс или Гугол наверно
Аноним 31/03/21 Срд 09:33:40 198218753
>>1982185
Картинка должна быть смешной. Что это за тетка? Я после похода в казино и игры в блекджек(очко) и естественно проигрыша всю ночь считал вероятность выйграть. Теперь скажи мне какова стратегия игры в блекджек исходя из вероятности получения карт на руки. Я сидя в казино я её вычислил пока играл и меня даже крупье похвалил черт. Назови очко выше которого не будешь брать. Какова общая вероятность выйгрыша в игре?
Аноним 31/03/21 Срд 09:40:14 198219254
>>1982187
Я даже правил твоего очка не знаю.
Аноним 31/03/21 Срд 09:43:18 198219755
>>1982192
Что вообще знаешь охломонище?
Аноним 31/03/21 Срд 09:45:55 198219856
>>1982197
>охломонище
Не пошёл бы ты нахуй?
Аноним 31/03/21 Срд 09:47:25 198219957
Аноним 31/03/21 Срд 09:47:58 198220158
Аноним 31/03/21 Срд 09:48:55 198220259
>>1982201
Ты еще и девочка оказывается.
Аноним 31/03/21 Срд 09:51:01 198220460
>>1982202
Ты должно быть трапик.
Аноним 31/03/21 Срд 09:55:44 198220861
Аноним 31/03/21 Срд 09:57:30 198221062
Аноним 31/03/21 Срд 11:32:13 198226163
>>1982210
>>1982208
Это был неравный бой
Вцепились моча и говно.
Аноним 31/03/21 Срд 15:23:44 198243164
>>1982174
a=[]
b=[]

for i in range(-9, 10):
a.append(i)
b.append(i)
Аноним 31/03/21 Срд 16:25:09 198249765
ареал макак.jpg 69Кб, 1280x643
1280x643
>>1982431
Ареал макак. Индия там.
Аноним 31/03/21 Срд 17:46:55 198258666
>>1982187
Игра с натуральным блэкджеком? Разрешено ли удвоение? А сплит? Конечная ли колода? Если да, то какая "горячесть"? Какая карта открыта у дилера?
И нахуя мне всё это считать самому, если есть Q-learning?
Аноним 31/03/21 Срд 18:26:32 198263467
>>1982586
Колода очень большая считай бесконечная. Прочие правила не учитываются. Считай по простому. Карта диллера не считается. Считай в общем и в уме. На вскидку.
Аноним 31/03/21 Срд 18:33:26 198264268
>>1980946 (OP)
Каков средний IQ собеседника на дваче если по СНГ где провинциальный IQ = 100 показатель подавляет массой столичный? Ответ: 100. То же самое что поехать в провинцию и подойти к рандомному челику на улице.
Аноним 31/03/21 Срд 18:38:47 198264969
>>1982634
А ты тогда считай в уме до десяти тысяч.
Аноним 31/03/21 Срд 18:44:24 198265370
ОБЫЧНЫЕ НЕЙРОН ОЧКИ ВСЁ
Новое устройство уже сейчас может быть использовано в квантовом машинном обучении — области науки на пересечении квантовой физики и обработки данных. Квантовые системы могут ускорять вычисления и сокращать количество параметров в нейросети. Благодаря этому квантовые нейросети становятся более выразительными и позволяют описать задачу меньшим числом параметров. Система также поможет в исследовании подходов к созданию квантовых симуляторов, служащих для контролируемой имитации поведения естественных систем, не поддающихся классическим расчетам.
Аноним 31/03/21 Срд 18:47:52 198265771
>>1982653
Всегда знал что у скайнет квантовая нейронтка
Аноним 31/03/21 Срд 18:48:24 198265972
Аноним 31/03/21 Срд 19:08:56 198267173
>>1982657
Квантово-гравитационная.
Аноним 31/03/21 Срд 19:11:48 198267274
>>1982642
Очередной московит выёбывается.
Аноним 31/03/21 Срд 19:13:06 198267375
>>1982671
Кварк-глюонная. У квантово-гравитационных ИИ не дотягивает даже до шимпанзе
Аноним 31/03/21 Срд 19:16:57 198268376
16162154869780.jpg 58Кб, 500x500
500x500
>>1982673
>Кварк-глюонная.
Это просто критическое состояние вещества.
Аноним 31/03/21 Срд 19:25:52 198269477
>>1982683
Не употребляй вещества и не будет критического состояния
Аноним 31/03/21 Срд 19:34:56 198271278
>>1982694
А я-то серьёзно насчёт квантовой гравитации сказал.
Аноним 31/03/21 Срд 20:04:21 198274479
>>1982672
В чем я не прав. Я не московит просто у меня горит от быдла. Был бы тут рейтинг. Все равно айпишники палятся.
Аноним 31/03/21 Срд 22:17:12 198284280
>>1982431
Макакич, ты что в машобчике забыл?
Аноним 31/03/21 Срд 23:11:17 198289381
>>1982497
>>1982842
Ох, ипать, можно подумать, в машобе не макаки работают.
Аноним 31/03/21 Срд 23:44:02 198291882
>>1982893
Машоб это математика. А прикладная математика это фп.
Аноним 01/04/21 Чтв 00:05:59 198292283
>>1980946 (OP)
Я король треда. Задавайте вопросы. Расшарю любую задачу на статистику.
Аноним 01/04/21 Чтв 07:51:21 198298984
>>1982918
Ох, ипать, можно подумать, машоб-макаки знают математику.
Аноним 01/04/21 Чтв 08:47:42 198299585
>>1982918
>Машоб это математика
Ее знают от силы 10% машобщиков. Машобщик - это та же кодомакака, только которая не умеет кодить.
Аноним 01/04/21 Чтв 19:08:16 198349886
Для чего нужно смещение в сети когда веса умножаются с вводными данными? там + bias всегда. что даёт это смещение?

насколько я понял что там что то с нулём и границей связано, типа что если данные на разделительной границе лежат то не определить к какой категории данные принадлежат.. а может и не правильно понял

total = np.dot(self.weights, inputs) + self.bias
Аноним 01/04/21 Чтв 19:11:56 198350187
>>1982989
мат. анализ, лин. алгебра, дискретные структуры, научные вычисления и чето еще я сдавал.. не достаточно?
Аноним 01/04/21 Чтв 19:21:42 198351888
download (1).jpg 52Кб, 1280x720
1280x720
Аноним 02/04/21 Птн 02:37:03 198380289
Аноним 02/04/21 Птн 02:53:49 198380490
>>1981750
Математика гораздо интересней унылой бухгалтерской деятельности под названием "программирование", ты о чём?
Аноним 02/04/21 Птн 05:00:24 198381591
Ну и где ваши проекты с нейронками? 37й тред а выхлопа никакого от анона, только пиздеть и можете.
Аноним 02/04/21 Птн 06:43:38 198382592
>>1983804
В математике нет теории типов, да и вообще нет какой-то четкой модели вычислений. В программировании есть. Problems?
Аноним 02/04/21 Птн 08:45:03 198383493
>>1983498
Потому что без свободного члена интерполяционный полином не полином.
Аноним 02/04/21 Птн 08:48:57 198383694
>>1982012
>Возможно, есть какие-то идеи, как дополнить еще теоретическо-практические знания.
Вот >>1981270.
Аноним 02/04/21 Птн 09:00:47 198384495
>>1983498
> Для чего нужно смещение в сети когда веса умножаются с вводными данными? там + bias всегда. что даёт это смещение?
Педивикия -> "линейная функция".
> насколько я понял что там что то с нулём и границей связано,
Да.
Аноним 02/04/21 Птн 09:27:16 198385196
>>1983804
Математика и есть унылой бухгалтерией с алгебраическими преобразованиями, когда программирование позволяет создавать целые миры.
Аноним 02/04/21 Птн 13:15:26 198396997
>>1983825
>В математике нет теории типов
Есть соответствие карри-ховарда, так что можно считать, что теория типов в математике есть.
Аноним 02/04/21 Птн 13:37:48 198397898
>>1983825
Конструктивист, плез.
Аноним 02/04/21 Птн 13:44:56 198398699
>>1983969
Что интересно, подобное безымянное соответствие между логическими и теоретико-множественными операциями никого не парило, ну есть и есть, чё бухтеть-то. Но стоило подобное же использовать как базу для конструктивных оснований, всяким модульным петухам сходу днище пробило и пошли кукареканья со стороны параши, что HoTT нинужно
Аноним 02/04/21 Птн 13:59:08 1983993100
Аноним 02/04/21 Птн 15:30:33 1984048101
>>1983969
Ну и как по твоему математической нотацией описать понятие натурального числа? Ну, кроме как безымянными множествами?
Аноним 02/04/21 Птн 16:20:08 1984064102
>>1983825
> нет какой-то четкой модели вычислений
Так потому она и интереснее и богаче что нет подобного говна имбецильного
Аноним 02/04/21 Птн 16:21:30 1984066103
>>1983851
Много миров создал, первокур? Ничего, успеешь ещё разочароваться, не торопись
Аноним 02/04/21 Птн 16:26:14 1984069104
>>1984066
Так-то он прав. Но не совсем.
Аноним 02/04/21 Птн 16:26:27 1984070105
Блядб, уже и сюда петухи из тредов пруверов и оснований доползли.
Аноним 02/04/21 Птн 16:27:59 1984072106
>>1984064
Математика это та вещь, в которой необходимо иметь строгую систему преобразования данных.
Аноним 02/04/21 Птн 16:31:04 1984074107
16161781267530.jpg 419Кб, 1024x1024
1024x1024
>>1983851
>Математика и есть унылой бухгалтерией с алгебраическими преобразованиями, когда программирование позволяет создавать целые миры.
Аноним 02/04/21 Птн 17:01:42 1984088108
>>1984072
>строгую систему преобразования данны
Они с буквами там не определились, какие нах преобразования?
Аноним 02/04/21 Птн 17:05:42 1984090109
sergei1[1].jpg 279Кб, 1262x632
1262x632
>>1984066
>Много миров создал?
Майнкрафт считается?
Аноним 02/04/21 Птн 17:25:31 1984105110
>>1984048
N петух, что ты тут забыл?
Аноним 02/04/21 Птн 18:00:45 1984132111
>>1984048
Тоже странная хрень. Типа вместо нормального счётчика мы должны считать скобки и это типа умно.

counter = 0
counter += 1
ууу тупые тараканы н петухи не знают математики

джигурда
(джигурда) 1
ого 1 скобка это так математично алгебраично премию филдса в студию небывалое открытие в алгебре множеств

Разве что вместо джигурда написали норвежскую букву, чтобы умнее выглядело.
Аноним 02/04/21 Птн 18:39:54 1984161112
>>1984132
Синтаксис десятичных чисел не отражает суть натуральных чисел. А суть: натуральное число это рекурсивно вложенный конструкт.
> +=
Так ты у нас еще и макакич.
Аноним 02/04/21 Птн 18:48:29 1984167113
>>1984161
Дополню себя. В доказательство моих слов приведем следующие простые функции:
inc x = (N x)
dec (N x) = x
Эти функции прибавляют и убавляют единицу к числу соответсвенно.

inc (N Z) # => (N (N Z))
dec (N (N Z)) # => (N Z)
Аноним 02/04/21 Птн 18:49:04 1984168114
Аноним 02/04/21 Птн 21:37:49 1984313115
Добрый вечер, ученые по черным ящикам, сейчас у нас в универе идет курс по компьютерному зрению, помогите с выбором топика для проекта.
Аноним 02/04/21 Птн 21:40:23 1984317116
>>1984313
Наковыряй датасет и обучи ган.
Аноним 02/04/21 Птн 21:44:06 1984320117
>>1984313
Ещё забыл добавить что из вычислительных мощностей есть только колаб
Аноним 03/04/21 Суб 17:29:25 1984928118
>>1984072
> в которой необходимо
Что математикам необходимо а что нет предлагаю решать самим математикам, а не кодеркам с манией величия, которые ничего из математики кроме основ логики и теории множеств выучить не способны.
Аноним 03/04/21 Суб 18:51:03 1984971119
Аноним 03/04/21 Суб 19:13:15 1984978120
>>1984928
Да как можно жить без крепкой системы вычислений? Информатика это естественное продолжение математики, которое даёт не только её практическое применение, но и делает формулы чем-то материальным и объясняет основы самого понятия вычисления.
Аноним 03/04/21 Суб 20:31:02 1985011121
>>1984978
>Информатика это естественное продолжение математики
Информатика это мелкий аппендикс математики, а не её продолжение.
Аноним 03/04/21 Суб 22:19:43 1985127122
download (2).jpg 14Кб, 250x242
250x242
>>1981750
Заходит в бар математик. Бармен математик его спрашивает - какова вероятность того, что сейчас в бар зайдет динозавр? Математик говорит - ну одна миллонная или даже предел нуля. Заходит динозавр в бар садится. Бармен его спрашиват тот же вопрос. А он говорит - вероятность 50-50. Встретить или не встретить. Я вчера про if else читал.
Аноним 03/04/21 Суб 23:11:04 1985155123
>>1985127
> Заходит в бар математик. Бармен математик его спрашивает - какова вероятность того, что сейчас в бар зайдет динозавр? Математик говорит - "ну 50/50 или зайдет или нет, я вчера про исключенное третье читал"
Аноним 03/04/21 Суб 23:35:40 1985180124
>>1985127
Остроумие уровня /pr/.
Аноним 04/04/21 Вск 01:20:57 1985259125
>>1985180
Не можешь сделай лучше или завали ебало
Аноним 04/04/21 Вск 01:21:26 1985260126
Аноним 04/04/21 Вск 04:42:37 1985347127
>>1985259
>Не можешь сделай лучше
Так у тебя ещё и с выражением мыслей по-русски проблемы, долбоеб.
Аноним 04/04/21 Вск 11:35:25 1985465128
Какие есть стандартные темы для проектов по анализу графов?
Желательно что-то сложнее чем "выгрузить сеть друзей вк, посчитать всякие статистики, визуализировать".
Аноним 04/04/21 Вск 14:12:23 1985626129
>>1985011
>Информатика это мелкий аппендикс математики
Какая связь информатики с математикой?
Аноним 04/04/21 Вск 14:42:59 1985656130
>>1985626
Бля ебать, это как спросить какая связь ручки с дверью.
Аноним 04/04/21 Вск 14:45:40 1985657131
>>1985626
Прикладная математика.
Аноним 04/04/21 Вск 16:09:56 1985777132
1305366257207.jpg 88Кб, 450x796
450x796
>>1981333
Последний бамп.
Кто-нибудь снизойдет побыть ньюфагу наставником?
Спасибо
Аноним 04/04/21 Вск 16:57:39 1985831133
Аноним 04/04/21 Вск 16:59:38 1985838134
>>1985777
Суть работы дата-саентиста - нахождение инсайтов в беспорядочно наваленной куче инфы.
Аноним 04/04/21 Вск 17:15:06 1985877135
>>1985777
>Кто-нибудь снизойдет
Нет, иди нахуй
Аноним 04/04/21 Вск 17:56:52 1985926136
>>1985777
А вот с каких хуёв быть кому-либо тебе наставником, скажи?
Аноним 04/04/21 Вск 18:09:20 1985931137
>>1985465
Бамп вопросу. Неужели никто с графами не работал?
Аноним 04/04/21 Вск 18:11:50 1985934138
>>1985931
Нет, только с герцогами
Аноним 04/04/21 Вск 18:45:49 1985955139
14384349270480.png 71Кб, 241x300
241x300
Аноним 04/04/21 Вск 18:58:55 1985964140
Сап всем. Есть смысл вкатываться в data science (реально ли работать устроиться), если опыт проганья есть только в десктоп говнрприложухах на c#?
P.S. Захотел вкатититьсч в бекенд на питоне, но как только что-то гуглю вылезает хуева туча зазывал онлайн курсов в нейронки (курсы нахуй конечно).
Аноним 04/04/21 Вск 19:02:16 1985965141
>>1985964
Отбой, в первом же посте чувак с идентично историей (либо матрица дала сбой, либо я в беспамятстве написал пост
Аноним 04/04/21 Вск 19:18:12 1985971142
А что вообще можно делать с нейроночками? Модно сделать такую, чтобы думала за тебя?
Аноним 04/04/21 Вск 19:24:54 1985980143
>>1985965
>в первом же посте чувак с идентично историей
>либо матрица дала сбой, либо я в беспамятстве написал пост
Ахуенно!
Аноним 04/04/21 Вск 19:25:50 1985981144
Аноним 04/04/21 Вск 20:12:43 1986018145
>>1985777
Поспрашивай на одс. Там публика поадекватнее.
>>1985877
Лолблять. Жопеншмульцердебил, ты?
Нюфажина нормально спросила, чего ты порвался-то?
Тред вообще-то и существует для обсуждения машоба, помощи, кооперации. И это все есть практически везде в /pr/, кроме этого треда. Зазнавшиеся питухи вроде тебя могут разве что плескать желчью и страдать хуйней, обмазавшись всяким говном. И такая тенденция уже давно. Даже /b/ и тот адекватнее. Закройте ai-тхреды и не позорьтесь тогда.
Или ты очередной горе-вкатывальщик, который отыгрывается на своих неудачах ИТТ?
>>1985926
Лол х2.Тебе твоих 300кк/наносек не хватает? Решил на вкатунах подзаработать, да ещё и на харкаче? Ты, пирожок, попутал площадки. Скилбокс с курсами в другой стороне.
>>1985971
Всякое разное.
Зависит от задачи и навыков.
Аноним 04/04/21 Вск 20:41:39 1986039146
>>1986018
>Нюфажина нормально спросила
>может ли кто-нибудь снизойти
Токсик с пассивной агрессией. Такие не нужны, пусть в пятерочке хуи сосёт. И да, чего ты сам порвался-то, а наставником быть не хочешь?
Аноним 04/04/21 Вск 21:29:36 1986070147
>>1985831
Сам видео смотри, зумер. Навигатор нихуя нормально не определяет путь.
>>1985656
>ручки с дверью
И как ручка связана с дверью? Типа вначале придумали ручку (математику)?
>>1985657
>Прикладная математика.
Нет такого. Есть задачи которые решали мимокроки, потом матанопетушня собралала их в кучку и сказала что теперь они рулят но на самом деле нет. Вот.
Аноним 04/04/21 Вск 21:31:16 1986072148
>>1986018
Хуя ты порвался как проткнутый маняматик прям.
Аноним 04/04/21 Вск 22:28:45 1986108149
>>1985971
> Модно сделать такую, чтобы думала за тебя?
Я вот, например, живу чужим умом. Сложновато чуток.
Аноним 04/04/21 Вск 22:29:47 1986109150
>>1985964
Почму бы не вкатиться в бэкенд на дотнете?
Аноним 04/04/21 Вск 22:41:52 1986118151
>>1986039
>Токсик с пассивной агрессией.
Кек. Так вкатун прав оказался, он о помощи просит, а вы ебало корчите, как зазнавшиеся небожители, и не хотите снизойти. Зато доебаться до чьего-то текста и обидеться на ровном месте - наипервейшее дело.
>а наставником быть не хочешь
Из меня хуёвый учитель. Но я хотя бы не самоутверждаюсь за счёт вкатунов, как, например, это ничтожество >>1986072

Ладно, пусть это всем уроком будет, что итт в основном желчные клоуны. И ML вопросики лучше прояснять на других ресурсах.
Аноним 04/04/21 Вск 22:45:15 1986122152
>>1985626
Математика проститутка наук, информатика царица проституток.
Аноним 04/04/21 Вск 23:01:10 1986142153
>>1985347
Селюк выебывается за свой азиатский нахрюк
Аноним 05/04/21 Пнд 00:16:40 1986215154
Есть кто-то, использующий карточку от амд и нейронки?
нихуя нет инфы для rocm, как блять на амд хоть что-то запустить?
Аноним 05/04/21 Пнд 07:23:13 1986281155
>>1986142
Слив засчитан, пидор ёбаный.
Аноним 05/04/21 Пнд 07:48:58 1986283156
У меня есть база товаров разбитых по категориям и чеков, есть список заказов с товарами, есть инфа по поисковым запросам которые на сайте вбивают.
Как составить список рекомендаций под товаром? Понятно что связи вручную можно вбивать, чем сейчас и занимались, но можно ли составить какую-нибудь вероятностную модель по которой к каждому товару можно получить схожие товары?
Аноним 05/04/21 Пнд 07:59:41 1986285157
>>1986283
Можно подсчитать вероятности покупки вместе с этим товаром чего-нибудь ещё. Типа "n% людей, купивших селёдку / три семёрки, так же купили молоко / гондоны". Associative rule mining для этого используется.
Аноним 05/04/21 Пнд 08:33:28 1986290158
>>1986283
Это же стандартная постановка рекомендательной системы, не? Что угодно бери.
05/04/21 Пнд 09:47:19 1986303159
Go для макак. Proved.
> Так для чего же он был создан таким простым? Вот пара цитат Роба Пайка (прим.пер.: один из соавторов языка Go):

> Ключевой момент здесь, что наши программисты (прим.пер.: гуглеры) не исследователи. Они, как правило, весьма молоды, идут к нам после учебы, возможно изучали Java, или C/C++, или Python. Они не в состоянии понять выдающийся язык, но в то же время мы хотим, чтобы они создавали хорошее ПО. Именно поэтому их язык должен прост им для понимания и изучения.
 
> Он должен быть знакомым, грубо говоря похожим на Си. Программисты работающие в Google рано начинают свою карьеру и в большинстве своем знакомы с процедурными языками, в частности семейства Си. Требование в скорой продуктивности на новом языке программирования означает, что язык не должен быть слишком радикальным.
Аноним 05/04/21 Пнд 09:48:33 1986305160
Аноним 05/04/21 Пнд 10:06:55 1986309161
16161202910740.jpg 25Кб, 655x436
655x436
>>1986305
Пщ-дебилы даже в постинг не могут, не то что в программирование
Аноним 05/04/21 Пнд 11:04:20 1986333162
>>1986303
Простота в данном случае это скорее плюс языка. С теоретической же точки зрения тьюринг-полный яп он и в Африке тьюринг-полный.
Аноним 05/04/21 Пнд 13:49:42 1986497163
>>1986333
>тьюринг-полный
Полный Тюринг спермыяблок
Аноним 05/04/21 Пнд 14:36:27 1986553164
259eb21b59c5e9e[...].jpg 34Кб, 700x803
700x803
Аноны, я уже 3 года работаю в дата сцаенсе, а чувствую, что нихуя не знаю ни в дате, ни просто в программировании. Возможно, потому, что компания на этом не специализируется, и я там один такой (делаю машоб в продуктах). Есть у меня шансы более по специальности устроиться?
Аноним 05/04/21 Пнд 14:38:33 1986558165
Аноним 05/04/21 Пнд 15:57:56 1986645166
Аноним 05/04/21 Пнд 16:04:27 1986658167
image.png 170Кб, 512x512
512x512
Аноним 05/04/21 Пнд 21:07:17 1987167168
Аноним 05/04/21 Пнд 21:31:37 1987192169
>>1987167
>По собеседованиям походить предлагаешь?
А почему нет?
Если реально нихрена не помнишь, не знаешь, вот, например, гайд >>1981270, можешь его с конца просмотреть, начиная собственно с машоба и при необходимости откатываясь к математике.
Аноним 05/04/21 Пнд 22:56:58 1987323170
Где сайт, чтобы выучить всю математику?
Аноним 05/04/21 Пнд 23:08:56 1987341171
scale1200.png 628Кб, 600x600
600x600
Аноним 05/04/21 Пнд 23:40:57 1987390172
>>1987323
хан академи, степик
Аноним 05/04/21 Пнд 23:49:21 1987405173
>>1987323
Записки Пола по математике, академия Хана.
Аноним 06/04/21 Втр 00:31:07 1987449174
Аноним 07/04/21 Срд 08:06:37 1988682175
Я решил немного попробовать детектить тип минералов на фотках, решил обучить на сете https://www.kaggle.com/asiedubrempong/minerals-identification-dataset сейчас его просматриваю, и вижу на некоторых фотографиях надписи сайтов, где-то лишние объекты по типу ручек или линеек.

Собственно у меня вопрос, стоит ли выкидывать такие изображения, или пофиг сеть сама разберется?
Аноним 07/04/21 Срд 08:23:01 1988691176
>>1988682
>пофиг сеть сама разберется
Это.
Аноним 07/04/21 Срд 08:23:41 1988692177
>>1988682
При малом размере датасета- это плохо. Нейронка может начать детектить любой объект с "ручкой" в кадре как "опал". При большом- эти дефекты будут отсеяны как шум, нейронка будет даже лучше работать с изображениями с дополнительными шумами. Если в итоге распознавать фото с другими объктами в кадре не нужно - можно убрать. Если они могут попасть в кадры при работе- я бы оставлял и делал бы искусственные дополнительно дефекты и еще аугментацию сверху и побольше.
Аноним 07/04/21 Срд 08:26:42 1988693178
Аноним 07/04/21 Срд 12:08:43 1988781179
Объясните пожалуйста зачем используются предварительно обученные модели для написания своей модели? Что это дает для моего датасета условных фотографий птиц если я беру модель vgg16 за основу?
Аноним 07/04/21 Срд 12:19:27 1988794180
>>1988781
> предварительно обученные модели
Претрейны штоле?
Аноним 07/04/21 Срд 12:30:40 1988802181
>>1988794
Не уверен, что я понимаю о чем вопрос. Но например я сейчас листаю код:
model = models.vgg16(pretrained = True)
model.classifier = nn.Sequential(

и я не понимаю, почему используется vgg, я погуглил и понял что это уже готовая модель на свертке, для меня это в новинку, может все сверточные пишутся через уже готовые модели?
Аноним 07/04/21 Срд 12:36:42 1988807182
>>1988802
Крупные нейроночки с нуля ты не обучишь, для этого кластер нужен с сотнями и тысячами GPU / TPU. Но можно взять готовый претрейн и дообучить (файнтюнинг) на своих данных. Для этого в большинстве случаев достаточно колаба.
Аноним 07/04/21 Срд 12:38:44 1988811183
>>1988807
Хорошо, а зачем добавлять слои в модель основанную на претрейне?
Аноним 07/04/21 Срд 12:42:45 1988813184
>>1988811
> Хорошо, а зачем добавлять слои в модель основанную на претрейне?
Затем, чтобы оно работало именно на твоей задаче. То есть ты дообучаешь сеть, надстраивая над ней например классификатор.
Аноним 07/04/21 Срд 12:43:42 1988815185
Аноним 07/04/21 Срд 13:08:13 1988835186
16177846041343.png 149Кб, 512x512
512x512
>>1987323
>выучить всю математику
Аноним 07/04/21 Срд 14:59:01 1988921187
>>1988811
Потому что считается, что сверточные сетки устроены иерархично, то есть первые слои выделяют низкоуровневые признаки (линии), следующие слои выделяют углы и простые фигуры и т.д. Тебе нет смысла с нуля обучать сеть выделять эти признаки учитывая, что это занимает кучу времени.
Аноним 07/04/21 Срд 15:46:49 1988995188
sphxglrfinetuni[...].png 26Кб, 640x480
640x480
>>1988811
>>1988802
Статья как и где нужно менять последний слой (и зачем)

https://pytorch.org/tutorials/beginner/finetuning_torchvision_models_tutorial.html

На картинке точность предобученной сети (синим) и обученной с нуля, разница где-то в два раза за 14 эпох.
Но это не всегда так, не на всех маделях, wide_resnet101_2 мне удалось обучить на ихнем примере с таким же качеством с нуля



Аноним 07/04/21 Срд 15:58:14 1989015189
Аноним 07/04/21 Срд 17:23:08 1989085190
Бамп
Аноним 07/04/21 Срд 17:55:12 1989128191
Аноним 07/04/21 Срд 18:36:47 1989143192
>>1989128
чего чего, а не чего а
Аноним 07/04/21 Срд 20:00:40 1989209193
>>1987323
Что значит "вся математика"? Если что, можешь изучить фунтаментальные свойства формальных систем вычисления и познать дзен. Тогда, перед тобой откроются все двери.
Аноним 07/04/21 Срд 20:09:07 1989226194
>>1989209
>перед тобой откроются все двери
в дурку разве что.
Аноним 07/04/21 Срд 20:14:35 1989231195
>>1989226
Аргументировать могёшь?
Аноним 07/04/21 Срд 20:21:34 1989241196
>>1987323
Нужна только математическая статистика с теорией вероятности. Еще из матана надо только знать что такое частные производные, чтобы понять градиент.
Аноним 07/04/21 Срд 20:24:10 1989246197
>>1989241
Да. Еще линал на уровне начальных курсов технического вуза.
Аноним 07/04/21 Срд 20:26:12 1989247198
>>1989241
Ещё чуть-чуть теорию меры, чтобы понять, что такое производная.
Аноним 07/04/21 Срд 20:38:34 1989262199
image.png 356Кб, 512x480
512x480
Аноним 07/04/21 Срд 20:45:27 1989270200
16177846041343.png 149Кб, 512x512
512x512
>>1989246
>Да. Еще линал на уровне начальных курсов технического вуза.
На уровне первого семестра пту.
>>1989247
>Ещё чуть-чуть теорию меры, чтобы понять, что такое производная.
Без комментариев.
Аноним 07/04/21 Срд 20:47:41 1989272201
16139078432870.jpg 79Кб, 512x384
512x384
Аноним 07/04/21 Срд 21:27:29 1989321202
>>1989270
Что такое вероятность?
Понятно, что тебе в твоем кликере можно просто блоки с нейросетками перетаскивать, но в нормальной компании такое не прокатит.
Аноним 07/04/21 Срд 21:50:37 1989338203
>>1989272
>>1989262
Про теорию вычислений еще деды рассуждали. Пытаетесь опровергнуть их труды? Ну попробуйте, лол.
Аноним 07/04/21 Срд 21:55:42 1989342204
>>1988781
>Объясните пожалуйста зачем используются предварительно обученные модели для написания своей модели? Что это дает для моего датасета условных фотографий птиц если я беру модель vgg16 за основу?
Основная причина - потому что это увеличивает точность классификатора без необходимости собирать больше данных. От предварительно обученной модели берутся начальные слои, которые замораживаются и используются, по сути, для преобразования датасета и извлечения полезных фичей. Как результат - размерность датасета и количество обучаемых параметров уменьшаются, из-за чего в свою очередь улучшаются результаты.
Аноним 07/04/21 Срд 22:03:33 1989351205
>>1989338
Теория вычислений это вся математика по-твоему?
Аноним 07/04/21 Срд 22:10:07 1989358206
>>1989321
Я знаю, что такое вероятность. Именно поэтому и "без комментариев".
Понятия не имею, где в работе в индустрии может понадобиться это знание.
Аноним 07/04/21 Срд 22:29:39 1989378207
1617823777217.jpg 47Кб, 400x524
400x524
>>1989351
Это основа. Всё остальное это просто формулы, которые могут быть любыми в зависимости от задачи.
Аноним 07/04/21 Срд 22:57:26 1989404208
>>1989378
Это как сказать, что элементарные частицы - это основа, а всё остальное - это просто разные сочетания этих частиц. То есть вроде бы и почти верно, но смысла в этом очень мало в итоге.

Теория вычислений это такая хрень, на которую дрочат петухи-конструктивисты, которые любят основания математики.
Но основания математики имеют довольно слабое отношение к математике.
Аноним 07/04/21 Срд 22:58:47 1989405209
Сейчас вот какой ужасающий перекос: в вузе у студенов основными являются разделы математического анализа (условно 80 % времени) и дополнительными являются разделы численные методы (10 %) и дискретная математика (10 %).

Но в современной математике - совсем другая расстановка акцентов:
50 % - численные методы
50 % - дискретная математика
1 % - математический анализ.

Здесь две причины:

1) Практически все реальные функции, с которыми мы сталкиваемся, - не являются непрерывными и дифференцируемыми, как нужно для мат.анализа, поэтому нельзя брать производные и считать интегралы. То есть весь мат.анализ неприменим вообще. Из него максимум можно взять только исходные определения, да и то их надо корректировать. Поэтому для работы с реальными функциями (обычно они заданы с помощью таблиц) - используются только численные методы. Численно считают оценки производной, считают суммы вместо интегралов, и т.д. Кроме того, аналитическая математика не является научной - аналитическими методами обычно не решаются ни уравнения, ни диф.уры, ни считаются интегралы и.т.р. Строго научными являются численные методы - они полностью обоснованы и с помощью них решаются любые задачи.

2) Очень многие современные математические методы, которые имеют огромное применение, являются алгоритмическими, требуют программирования. При этом используются основные разделы дискретной математики - мат.логика, теория графов и др.

Поэтому, по хорошему, акценты в математике надо совсем по-другому расставлять, кардинально менять программы обучения.
Аноним 07/04/21 Срд 23:10:38 1989416210
1617826235397.jpg 522Кб, 2340x1080
2340x1080
>>1989404
> Но основания математики имеют довольно слабое отношение к математике.
Ага, а фундамент здания имеет слабое отношение к зданию.
Аноним 07/04/21 Срд 23:15:14 1989423211
>>1989416
И к чему ты это спизданул?
Аноним 07/04/21 Срд 23:18:30 1989428212
>>1989405
>>1989416
Ебало этих обезьян кодерков, искренне верящих в высранное представили, коллеги?
Аноним 07/04/21 Срд 23:34:11 1989456213
Аноним 07/04/21 Срд 23:36:53 1989460214
16177846041343.png 149Кб, 512x512
512x512
>>1989405
>Но в современной математике - совсем другая расстановка акцентов:
>50 % - численные методы
>50 % - дискретная математика
>1 % - математический анализ.
Аноним 07/04/21 Срд 23:40:41 1989465215
>>1989416
>Ага, а фундамент здания имеет слабое отношение к зданию.
Это вот нихуя не аналогия к этому:
>> Но основания математики имеют довольно слабое отношение к математике.
Аноним 07/04/21 Срд 23:42:38 1989467216
16178171166820.png 356Кб, 512x480
512x480
>>1989405
>Но в современной математике - совсем другая расстановка акцентов:
>50 % - численные методы
>50 % - дискретная математика
>1 % - математический анализ.
ПТУшник поясняет за расстановку акцентов в современной математике.
Аноним 07/04/21 Срд 23:44:23 1989469217
15982164124121.png 115Кб, 482x400
482x400
Аноним 07/04/21 Срд 23:44:35 1989470218
>>1989428
Любой опытный математик знает, что аналитические методы не являются научными. В науке принято, что любой обоснованный НАУЧНЫЙ МЕТОД ДОЛЖЕН РАБОТАТЬ НА 100 %. Теперь вспомните математику. Только 10 % реально встречающихся уравнений можно решить аналитически (численно решаются 100 % уравнений), только 10 % реально встречающихся интегралов можно вычислить аналитически (численно вычисляются 100 % интегралов), только 5 % реально встречающихся дифференциальных уравнений можно решить аналитически (численно решаются 100 % дифуров). Только 20 % реально встречающихся функций могут быть описаны аналитической зависимостью (численно можно работать с любыми реальными функциями, заданными таблично)... Я думаю, не надо дальше продолжать. Аналитические методы работают только в 5-20 % случаев. То есть с точки зрения науки они практически не применимы. Аналитическую математику бесполезно пытаться делать строгой научной теорией. За 300 лет, со времен Ньютона, это никому не удалось. Численная же математика является строго научной и работает всегда на 100 %. Применима ко всем реальным задачам.
Аноним 07/04/21 Срд 23:48:30 1989474219
>>1989470
>В науке принято, что любой обоснованный НАУЧНЫЙ МЕТОД ДОЛЖЕН РАБОТАТЬ НА 100 %.
Нет. И нет никакого научного метода.
Поговорил с пастой - день прошёл не зря.
Аноним 08/04/21 Чтв 00:04:04 1989494220
>>1989470
>Любой опытный математик знает, что аналитические методы не являются научными.
>Только 10 % реально встречающихся уравнений можно решить аналитически (численно решаются 100 % уравнений)
Численное решение - это численное решение, аналитическое решение - аналитическое. Это сущности совершенно разной природы, ебанутая ты макака.
Во-вторых, численные методы развиваются и обосновываются с помощью всё той же «непрерывной» математики. Но откуда тебе, макаке, это знать, правда?
>Аналитическую математику бесполезно пытаться делать строгой научной теорией.
Ёбаный идиот.

А твоя паста про современную математику это вообще пиздец.
Аноним 08/04/21 Чтв 01:24:11 1989572221
>>1989405
Численных методов не так много и они давно изучены. И реализованы.

Решения практических задач, полученных аналитически, через уравнения, часто частично решаются аналитически, и частично численно. То есть ты или упрощаешь уравнение, или аналитически вычисляешь в первом приближении, а разность уже численно.

Современная математика как наука оккупирована геометрами, это всякая аналитическая и дифференциальная геометрия, теория струн, матфизика и прочая ересь. Уравнения в частных производных, где вот как раз прикладной счёт, куда меньше популярны и там хуже с премиями и финансированием, как я понимаю.

А задачи моделирования, нейронных сетей и т.п. слишком не строгие и математикой особо и не называются.

Программа на матспециальностях действительно странная, там больше упор на теоретическую математику, меньше на классические численные методы. А вот с современными прикладными вещами, нужными для алгоритмов, ИИ, моделирования и др. там совсем слабо.

Все современные программ формировались её в махровом СССР, когда кибернетика была лженаукой. А потом менялись очень слабо.
Аноним 08/04/21 Чтв 02:04:16 1989581222
>>1989572
>Уравнения в частных производных, где вот как раз прикладной счёт, куда меньше популярны
Достаточно они популярны, но только нормальные (то есть с дифференциальной геометрией, анализом и "прочей ересью"), а не с дедовским "прикладным счётом"
>А задачи моделирования, нейронных сетей и т.п. слишком не строгие
Скорее тривиальные с математической точки зрения, суть моделирования не в математике а в предметном знании (или данных, как сейчас модно)
>Программа на матспециальностях действительно странная, там больше упор на теоретическую математику, меньше на классические численные методы
Ровно наоборот, нормально математику на более-менее современном уровне преподают в двух с половиной вузах страны, все остальные выпускают недоученных инженеров, причём не современных опять же, а искалеченных каким-то старым нерелейтед дерьмом из XVIII века. Плюс кодинг ещё преподают, туда они в основном и идут после выпуска ибо самое релевантное.
Аноним 08/04/21 Чтв 04:31:22 1989633223
>>1989404
> Это как сказать, что элементарные частицы - это основа, а всё остальное - это просто разные сочетания этих частиц. То есть вроде бы и почти верно, но смысла в этом очень мало в итоге.
Классе в седьмом узнаешь про химию и физику, о том, что все свойства веществ зависят от их строения. Из этого может быть поймёшь, что любая настоящая наука в своей основе имеет некий набор элементарных "кирпичиков", к которым ее можно свести. Потом подрастешь и может быть даже поймёшь какое отношение имеют основания математики к математике.
Аноним 08/04/21 Чтв 09:33:51 1989661224
>>1989494
Теперь насчет АНАЛИТИЧЕСКОЙ И ЧИСЛЕННОЙ математики. В вузовской математике насаждается следующая идеология, что, мол, аналитические методы абсолютно точные, поэтому ими надо пользоваться, а численные - приближенные, поэтому ими нежелательно пользоваться. ЭТО ОБМАН. Как раз наоборот, численные методы абсолютно точные, и полностью обоснованные. А аналитические - всегда приближенные и ненаучные. Простой пример. Решите уравнение sin x + x = 0,8. Это трансцендентное уравнение, и в принципе нет никакого аналитического метода точного решения этого уравнения. Единственный способ аналитически его решить - грубые приближения, например можно считать, что х мал, поэтому sin x = x, тогда x + x = 0,8, откуда x = 0,4. Но при этом допускается ошибка порядка 10 %. Еще есть вариант аналитического решения: можно разложить синус в ряд и ограничиться первыми двумя слагаемыми, тогда уравнение примет вид: x - x^3/3! + x = 0,8. Получается кубическое уравнение, которое можно решить аналитически (правда на это уйдет целый вечер). При этом решение тоже будет не точное, ошибка будет порядка 5 %. То есть аналитические методы в принципе не являются точными. А вот численными методами, например методом деления отрезка пополам, можно решить это уравнение ТОЧНО - с любой необходимой степенью точности - хоть до двадцати значащих цифр. При решение производится за очень короткое время: метод деления отрезка пополам программируется за 5 минут, а само уравнение компьютер решает за 0,0001 с. Я не зря привел в пример уравнение такого типа - это ходовое уравнение. И среди всех встречающихся уравнений около 90 % именно такие - вообще не допускают аналитического решения, а остальные 10 %, если и допускают аналитическое решение, время аналитического решения составляет порядка нескольких часов (попробуйте решить любое кубическое уравнение с нецелыми коэффициентами). В математике если время решения задачи превышает 5 минут, то этот метод не является ни научным, ни практически ценным. Поэтому уравнения в математике решаются исключительно численными методами.
Аноним 08/04/21 Чтв 09:50:17 1989668225
>>1989633
>Классе в седьмом узнаешь
Этот унылый перефорс.
>любая настоящая наука в своей основе имеет некий набор элементарных "кирпичиков", к которым ее можно свести
Можно, ага, только бесполезно. А для развития этой науки особенно бесполезно.
А так то можешь её и к Инь и Янь свести, к бинарному коду, примерно такая же польза.
>Потом подрастешь и может быть даже поймёшь какое отношение имеют основания математики к математике.
Ну так объясни. Мне, как математику, будет очень интересно это послушать.
Аноним 08/04/21 Чтв 09:57:28 1989675226
>>1989668
> Можно, ага, только бесполезно.
Именно поэтому все физики мира стремятся открыть Единый Закон™? Потому стремятся познать самые неделимые элементы мироздания?
Аноним 08/04/21 Чтв 10:04:29 1989678227
>>1989675
Ты причину со следствием перепутал.
Аноним 08/04/21 Чтв 10:09:37 1989682228
>>1989661
Дебил блядь, ни в какой вузовской программе не скажут, что такие уравнения надо решать аналитически. Потому что их и нельзя решить аналитически. Охуительные истории какие-то выдумал и теперь свои выдумки опровергает. Аналитически нужно решать такие задачи, которые можно решить аналитические, и для таких задач аналитический способ решения заведомо лучше, чем численный.
Аноним 08/04/21 Чтв 10:23:16 1989688229
>>1989661
А ведь это гениально. И что самое главное, можно сднэелать в любом языке программирования, а не только в тех, в которых есть поддержка символических вычислений и бектрекинга. Но вот интегралы, анон, нужно решать только аналитически. Ты как численно интегралы решать собрался?
Аноним 08/04/21 Чтв 10:24:47 1989691230
>>1989682
Этому долбоёбу ничего не объяснить, я вот тут >>1989467 и тут >>1989494 пытался, не вышло. На это >>1989661 говно даже отвечать не буду.

>>1989572
Много бреда, но есть и годные мысли.

>>1989581
А этот реально шарит.
Аноним 08/04/21 Чтв 11:47:54 1989769231
>>1989581
Только в нашей стране при обучении математике ЗАПРЕЩАЮТ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ КАЛЬКУЛЯТОРОМ (и тем более компьютером)! На ЕГЭ запрещают. На олимпиадах по математике запрещают. Учителя и преподаватели математики запрещают. А во всем мире наука, техника и обучение ушли далеко вперед: вспомните, в Японии устраивают соревнования роботов между школьными командами (это в 1 000 000 раз сложнее наших уроков математики). Во всех странах учат программировать (многие математические задачи легко решаются, если составить простую программку в 1-2 строчки). Если у Вас в руках всего лишь простой инженерный калькулятор - вы сможете решить любую задачу математического анализа. Быстро, не задумываясь, с любой точностью. Есть простые численные методы расчета пределов, производных, интегралов, дифференциальных уравнений, рядов, и т.п. КАЛЬКУЛЯТОР ДЛЯ МАТЕМАТИКА - УЖЕ МОЩНОЕ ОРУЖИЕ. В моем вузе олимпиады по математике проводят две женщины пенсионного возраста. И они не любят, когда приходят мои студенты. Потому что мои студенты достают калькуляторы и быстро решают все 10 олимпиадных задач - легко и правильно. Но им обычно не засчитывают: бабульки почему-то уверены, что нельзя в математике использовать калькулятор. И победителем олимпиады становится студент, который решил всего 2-3 задачи из 10, но без калькулятора. Поэтому олимпиады у нас - конкурсы для дебилов. Даже если ты победил в олимпиаде - все равно ты дебил. А еще один раз - отправили моего самого лучшего студента на областную олимпиаду по математике, а там бабульки, которые проводят олимпиаду, запретили вообще пользоваться калькулятором. Это только в анекдотах бабульки-пенсионерки сидят на лавочке возле подъезда. В реальной жизни бабульки-пенсионерки почему-то определяют какой должна быть математика. А в математике ЛЮБАЯ ЗАДАЧА НАЧИНАЕТСЯ С ЧИСЕЛ И ЗАКАНЧИВАЕТСЯ ЧИСЛАМИ. Поэтому РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ПРЕОБРАЗОВАНИИ ЧИСЕЛ. И смешно в 21 веке решать задачи без вычислительной техники)
Аноним 08/04/21 Чтв 11:55:10 1989786232
>>1989769
> А в математике ЛЮБАЯ ЗАДАЧА НАЧИНАЕТСЯ С ЧИСЕЛ И ЗАКАНЧИВАЕТСЯ ЧИСЛАМИ. Поэтому РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ПРЕОБРАЗОВАНИИ ЧИСЕЛ
Ты не прав. А как же символьная математика (та самая, в которой только комбинаторы и буквы) и общая алгебра?
Аноним 08/04/21 Чтв 12:00:57 1989797233
>>1989769
Ебааать. Этот дебил уже четвёртый пост высрал, и тут он уже каких-то студентов учит.

Заберите у него телефон, санитары, в дурке телефоны запрещены.
Аноним 08/04/21 Чтв 15:22:46 1990116234
Народ, подскажите нубу, если мне нужно локализовать и классифицировать только два и три объекта, могу я обойтись без всяких крутых и тяжёлых сеток? Могу использовать что-то вроде такого: https://towardsdatascience.com/object-detection-with-neural-networks-a4e2c46b4491 ? Это должно работать на CPU. В принципе, yolo3-tiny даёт 60 fps, но вот чисто интерес попробовать простоую архитектуру для двух объектов, как по ссылке.
Аноним 08/04/21 Чтв 16:07:38 1990153235
>>1989797
Он, возможно, в колледже (т.е. ПТУ) преподаёт.
Аноним 08/04/21 Чтв 22:04:16 1990581236
>>1990116
>локализовать и классифицировать только два и три объекта, могу я обойтись без всяких крутых и тяжёлых сеток?
Без тяжёлых - да, крутых - нет.
Вообще, если нужны fps, то бери yolo, там как раз недавно v4 вышла.
Аноним 08/04/21 Чтв 22:37:05 1990600237
image.png 134Кб, 256x256
256x256
Я люблю позапускатьвсякое разное с гитхаба, но совсем уж надоели все эти зависимости, версии и все такое. Как правильно сейчас установить (на убунту) все библиотеки, жупитеры там, CUDA тулкиты и CuDNN чтобы не было выноса мозга не теми версиями? Даже в рамках разных версий одной библиотеки там требуются чуть ли не разные CUDA. Я как-то старался стороной обходить venv и conda. Не понимал зачем все это, а тут еще и контейнеры всякие. Я в общем-то даже не вкатун, просто интересующийся. Помогите настроить все это дело. Сегодня снес замусоренную 18.04 и поставил 20.04 начисто. Как не засрать свежую систему? Как все это правильно установить? Попробовал kubeflow, но как-то странно там все, думаю не для массштабов 1 пользовательского ПК.
Аноним 09/04/21 Птн 03:07:46 1990769238
Аноним 09/04/21 Птн 04:42:42 1990788239
>>1990600
Колаб же. Зачем все это локально ставить, если цель просто посмотреть?
Аноним 09/04/21 Птн 05:41:04 1990804240
>>1989668
> Ну так объясни. Мне, как математику, будет очень интересно это послушать.
Сантехнику, чтобы поставить унитаз, не нужны знания о взаимодействиях между атомами вещества, из которого унитаз сделан. Это ровно то, что ты называешь математикой.
Аноним 09/04/21 Птн 06:01:15 1990807241
>>1990804
То есть математики - это сантехники, а быдлокодеры - физики?
Мимо
Аноним 09/04/21 Птн 07:17:50 1990813242
Почему в науке при прогнозировании тренда чего угодно стараются сначала преобразовать данные в какую-нибудь линейную шкалу, а не делают сразу scipy.curve_fit на фунцию похожую по форме на тренд?
curve_fit вообше имеет хоть какое-нибудь хождение у ml-щиков?
Аноним 09/04/21 Птн 07:26:32 1990815243
>>1988995
Прикол в том, что я еще не видел статьи, которая бы рассмотривала долгое обучение модели с нуля и переобучение + новый слой для какой-то новой задачи. Почему-то кажется, что в долгосрочной перспективе новая непредобученная сетка будет лучше, чем предобученная. По крайней мере для какой-то новой специфической задачи типа распознавания камней, где осноным критерием была бы текстура объекта, а не формы, ну если использовать какую-то сетку для распознавания объектов как предоубченную- она больше внимания будет уделять именно границам форм. как-то так.
Аноним 09/04/21 Птн 07:30:53 1990817244
>>1990600
conda с её встроенными виртуальным средами норм, ими можно и нужно пользоваться. Может кто-то знает, поддерживается ли там в conda как-то разные версии cuda?
Аноним 09/04/21 Птн 07:32:16 1990818245
>>1986553
Какая разница, если платят? Со временем приложится.

А кто тогда программирует за тебя?
В каком виде ты результат выдаешь?
Аноним 09/04/21 Птн 07:41:25 1990819246
>>1990788
Дома можно на подольше ставить и не нужно постоянно подключенным быть.
Аноним 09/04/21 Птн 07:58:35 1990821247
>>1990819
Тогда ответ - никак.
Все равно найдется пидор с tf1 или истинный torch на lua.

Venv используй.

Только вчера решил сделать то же что и ты - поставить один раз библиотеки чтобы минимизировать возню с venv.
Опять нихуя не работает. TF ругается, какие-то либы не доставились и тд и тп.
Проклятое место.
Аноним 09/04/21 Птн 08:35:33 1990825248
>>1990600
Для линуха есть официальные докер-контейнеры с тензорфлоу.
Я в винде ставлю и недавно проблема с либами была, когда TF2 поставил. Решил тем, что установил куда 11.2 и куда 10.1. В path прописал 11.2. Потом скопировал один файл из папки bin 10.1 в bin 11.2, которого не хватало для запуска на гпу. На цпу всегда без проблем работает.
Аноним 09/04/21 Птн 11:31:28 1990918249
>>1990116
Один анон уже ответил, но как-то не равёрнуто. Поэтому БАМП!
Аноним 09/04/21 Птн 11:39:11 1990921250
>>1990825
Ну тот же cubeFlow, да?

Я понять никак не могу все эти контейнеры, где про это почитать можно? Еще venv и ему подобное понял, это что-то навроде snap пакетов по функционалу, а вот Докеры, кубернетесы не особо, как их состовлять, работать с ними, уж тем более на практике разворачивать.
Аноним 09/04/21 Птн 11:39:54 1990923251
Аноним 09/04/21 Птн 16:20:39 1991147252
Подскажите что сейчас актуально в компьютерном зрении(какие задачи, архитектуры итд) и какие статьи по теме стоит прочитать.
Аноним 09/04/21 Птн 16:36:32 1991156253
>>1990921
Докер уже по умолчанию в убунте стоит. Надо только скачать образ из докерхаба и запустить его. cubeFlow уже для продакшена нужен. На низовом уровне те же контейнеры использует.
Аноним 09/04/21 Птн 17:18:52 1991203254
>>1990818
Нет, код я, конечно, пишу, но я именно что код связанный с машобом, всякое взаимодействие с остальной системой пишут другие сотрудники. А разница большая - боюсь отстать от жизни, потому что других людей нет, с кем делиться знаниями.
Аноним 09/04/21 Птн 21:12:36 1991385255
>>1991147
>какие задачи
Как и всегда - детекция/сегментация.
>архитектуры
А в какой момент ты отвалился от "тренда"? Почитай про всё, что есть в keras.applications или torchvision.models. Ну ещё про SE-ResNext'ы, потому что это стандартный ноубрейн вариант для любой задачи.
Аноним 09/04/21 Птн 23:13:33 1991460256
>>1991147
>что сейчас актуально в компьютерном зрении
Актуально - что хайп этой хуйни стихает, так что лучше перекатывайся куда ещё
Аноним 09/04/21 Птн 23:32:00 1991470257
>>1991460
Компьютерное обоняние?
Аноним 09/04/21 Птн 23:44:00 1991473258
>>1991460
Где стухает то? Вроде пока на около пике находится.
Какие еще сферы есть близкие к мл/дл и для людей с таким бэкграундом?
Аноним 09/04/21 Птн 23:46:26 1991476259
>>1991385
SE-Resnet посмотрю, спасибо. А как там насчет трансформеров и аттеншена в зрении? Есть ли какие то значимые улучшения? Появлялось ли что-либо более-менее значимое с момента появления трансформеров вообще?
Аноним 10/04/21 Суб 00:57:28 1991502260
>>1991473
>Вроде пока на около пике находится.
Находится скорее на хуе

Аноним 10/04/21 Суб 00:58:29 1991504261
>>1991473
>Где стухает то?
Везде стухает
Аноним 10/04/21 Суб 08:49:36 1991641262
Аноним 10/04/21 Суб 11:54:38 1991710263
Был кто на DS|ML собесах в mail|ok ? о чем спрашивают, есть инфа?
Аноним 10/04/21 Суб 12:15:56 1991718264
>>1991476
Вроде в Image captioning используются, но не думаю, что этим в реальности кто-то занимается.
Ещё регулярно всплывают статьи, обещающие, что вот-вот сверточные сети заменят на трансформеры, но тоже звучит сомнительно. Можешь походить по референсам тут, например. https://arxiv.org/abs/2103.17239
Аноним 10/04/21 Суб 13:14:53 1991752265
>>1991718
Я до сих пор понять не могу, а где там жкономия памяти то?
Они де берут те же свертки, но просто дополнительно их вместе комбинируют, перебирают почти.
мимо
Аноним 10/04/21 Суб 20:19:10 1992206266
Аноним 10/04/21 Суб 20:47:57 1992244267
>>1991710
разве нет каких-то читшитов по теме мл/дс?
Аноним 10/04/21 Суб 21:46:12 1992303268
Началась ли стагнация дип лернинга? Вышло ли что-то принципиальное новое со времен аттеншнов(которые были уже в далеком 2017)?
Аноним 10/04/21 Суб 22:25:53 1992341269
>>1992303
А что принципиально новое выходило с 2012 по 2017?
Аноним 10/04/21 Суб 22:53:26 1992361270
>>1992341
А что принципиально новое выходило с 80х по наши дни?
Аноним 10/04/21 Суб 23:26:37 1992384271
>>1992341
>>1992361
Дофига всего начиная от Алекснета, ГАНов и заканчивая трансформером
Аноним 10/04/21 Суб 23:27:14 1992385272
>>1992361
Свертки, рекуррентные сети, GAN
Аноним 10/04/21 Суб 23:28:27 1992386273
>>1992385
Сюда же можно добавить по сути все СОТА, которые сильно лучше результат дали, чем то, что было раньше.
Аноним 11/04/21 Вск 09:21:47 1992511274
>>1992384
Речь была про те года между алекснетом и трансформерами, когда ничего не выходило. Да и в алекснете ничего принципиально нового не было, просто большой LeNet догадались применить к соревнованию.
>Ганы
Ну это может быть, хотя по качеству всякие вариационные автокодировщики им не уступают.
Аноним 11/04/21 Вск 09:35:47 1992517275
>>1992341
> А что принципиально новое выходило с 2012 по 2017?
>>1992511
> Речь была про те года между алекснетом и трансформерами, когда ничего не выходило.
Хгбуст, лгбтбуст.
> в алекснете ничего принципиально нового не было,
Принципиально нового в машобчике вообще с 60х годов ничего не было и скорее всего не будет. Даже трансформеры с их аттеншеном это дальнейшее развитие идеи кернел регрессии Жопеншмульцера Надарайи-Уотсона 1964 года.
Аноним 11/04/21 Вск 10:44:35 1992550276
>>1992517
Принципиальная по сути у каждого своя. Лично для меня это когда вышло что-то что отличается по сути своей работы от того, что уже было или что-то что сильно улучшает результаты, например около +10% accuracy
Аноним 11/04/21 Вск 13:07:10 1992612277
сап.
работаю аналитиком данных в довольно многопрофильном отделе в не самой безызвестной организации - есть смысл перекатываться в ds? вроде понимаю о чём говорят коллеги, обсуждая всякие модели, значимости переменных и тому подобное, а вроде, нихуя не знаю с чего начать обучение необходимым скиллам.

что и где мне посоветуете изучать, если на сильном уровне владею питоном, +- понимаю его библиотеки визуализации и работы с датасетами (np + pd), знаю пару диалектов sql, но больше нихуя? с матаном, линалом, матстатой в универе было всё в порядке, но связь предметов с DS пока очень размыто представляю
Аноним 11/04/21 Вск 17:19:25 1992802278
>>1992612
Пройди курс на курсе по ML или книжку какую прочитай по ML.
Знания математики понадобятся для понимания как работают и обучаются ML алгоритмы.
Аноним 11/04/21 Вск 21:13:58 1992955279
R или петухон?
Аноним 11/04/21 Вск 21:15:03 1992958280
Аноним 11/04/21 Вск 21:19:58 1992966281
>>1992958
Тогда я лучше на плюсах останусь.
Аноним 12/04/21 Пнд 09:56:37 1993459282
>>1992966
Это был рофл вообще-то.
Аноним 12/04/21 Пнд 10:15:12 1993469283
>>1993459
У меня в компании за такие рофлы премий лишают.
Аноним 12/04/21 Пнд 11:40:57 1993560284
Аноним 12/04/21 Пнд 11:44:47 1993565285
Аноним 12/04/21 Пнд 12:22:52 1993587286
>>1993565
>Гейские
Кто как обзывается, тот сам так называется.
Аноним 12/04/21 Пнд 13:21:39 1993632287
Аноним 12/04/21 Пнд 14:37:43 1993712288
>>1993632
>Извини пожалуйста.
Пыня одобряет.
>Бамп кста.
Петухон, естественно.
Аноним 12/04/21 Пнд 16:10:54 1993803289
>>1993712
>Пыня одобряет.
Да похуй на него.
>Петухон, естественно.
Как вкатиться если есть бекграунд в других япах?
Аноним 12/04/21 Пнд 17:38:40 1993924290
>>1993803
Те же плюсы, но все проще и синтаксис другой.
Аноним 12/04/21 Пнд 20:20:07 1994083291
>>1993924
Ладно, за ночь думаю освою.
Аноним 12/04/21 Пнд 20:26:49 1994092292
Какая официальная позиция по Julia? Хуета для экономистов, не умеющих в программирование?
Аноним 12/04/21 Пнд 20:59:50 1994122293
>>1994092
"Хуета для экономистов, не умеющих в программирование" - это нестареющая классика Excel, а Julia дважды хуета - "для экономистов", а погромировать всё равно надо.
Настройки X
Ответить в тред X
15000
Макс объем: 40Mб, макс кол-во файлов: 4
Кликни/брось файл/ctrl-v
Стикеры X
Избранное / Топ тредов