В области биологии, биохимии и смежного сейчас идет огромный бум. Стоит посмотреть, если хочешь идти в науку.

Веб-дизайн не прокормит.

Хороший программист всегда нужен.

>>3396 то есть если изучу несколько языков программирования - буду перспективы?
А если сижу дома и учиться не собираюсь - БНН?

В веб-дизайн, да и вообще в дизайн, не ходи. Это либо хобби, либо днищенская работа за еду. Дизайнеры любят рисоваться и создавать вокруг себя флер.
Тебе охуенно повезло. Иди в биоинформатику. В чистого кодера или чистого биолога не очень перспективно.
программист, который в 19 решил стать дизайнером, поработал три года, охуел и дропнул

>>3397
Учи математику. Дискретку, алгебру, матан. Умея лишь писать код, ты никогда не добьёшься успеха. Если неинтересно, лучше сразу ищи другую область.

мимопрограммист

>>3867
>В области биологии, биохимии и смежного сейчас идет огромный бум. Стоит посмотреть, если хочешь идти в науку.

И как этим воспользоваться, не имея за плечами профильного образования?

>>3867
>программист, который в 19 решил стать дизайнером, поработал три года, охуел и дропнул
То есть ты просто не был готов? Хули на индустрию валить.

>>3397
>>3397
Ну, там требуются языки программирования, алгоритмы и понимание предметной области. Зато можно работать удалённо и при этом в науке (так один знакомый делает).
Мимо биоинформатик

>Худ. лит-ра и Б
Попсовые развлечения.
>(КАКУВАЛЬНОВА)
Нахуй ты сюда этот рак принес?
>Химия или биохимия
Если за два месяца не выучишь дома поверхностно анатомию и строение хотя бы человеческого тела - не получится стать биологом. Ну или иди рви себе жопу и поступай в ВУЗ.
>Веб-дизайн
Продать шаблон на вротпресс за миллон долларов.пдф
>Программирование
Стать Цукербергом.пдф.
Вывод: скот.
Ведомый скот, который будет работать там, где ему спустят свыше.

>>8144
Мимобиоинформатик, расскажи чем ты вообще занимаешься?А то что-то стало интересно что это вообще за область,может я из программирования простого туда перейти смогу

>>8149
Пока лишь студент, и не самого высокого курса. Работа с геномными базами данных была уже, разве что (говорю только про то, чем сам занимался).

Мимо недобиоинформатик

>>8145
Зачем оскорбления? Если убрать слово "скот", то получится, что ты считаешь ОПа лишённым организаторских способностей. И что с того? Зачем это, если не нравится?

>>8149
http://elementy.ru/lib/430895 вот краткое описание области. Еще стоит отличать биоиформатику и вычислительную биологию, второе — более общее понятие, включающее в себя обработку любой биоинформации на компьютере. Первое же — обычно последовательности нуклеиновых кислот/тому подобного. Хотя часто смешивают эти два понятия.
Многие простые алгоритмы, хоть и разбираются в разных обучающих курсах, реализованы по многу раз, и кодить их не нужно, вот понимать их, думаю, есть смысл.

Интересная штука — моделирование молекулярной биологии, вроде разных моделей расположения ДНК в ядре, или докинг.

Знакомый тот что-то кодит, вроде, на python'е, хотя не думаю, что только на нём, работает с БД. Мало о нём знаю.

Одна из простых, обучающих работ — найти геном существа в базе, и занести элементарную информацию о нём в итоговый файл (количество генов, расположение их).

Могу покидать более интересных ссылок.

Недобиоинформатик-кун.

>>3393
https://www.khanacademy.org/

>>8327
Покидай,будь добр.А то иду на программиста, а работать в банке или типа того после универа не хочется, хочется чего-то интересного.Может есть еще какие-то похожие области?Чтобы программирование с каким-то предметом сочеталось.

оп вернулся, но видимо зря. оп ушел. прощайте

>>8465
А зря так.

>>8374
Итак. В биоинформатике требуется некоторое понимание общей биологии. Поэтому:
Марков - "Эволюция сложности", возможно, имеет смысл почитать и другие книги у него. В данной книге используются многие общеупотребимые биологические понятия, связанные с генетикой и эволюцией, рассказываются не только банальности об эволюции вида "приспособленные выживают и размножаются", но и интересные примеры, и некоторые нестандартные механизмы, открытые совсем недавно. Некоторые главы посложней, но их можно и пропускать и читать потом.
Какой-нибудь школьный учебник по общей биологии для 10-11 классов. Зубрить всё подряд необязательно, но ознакомиться стоит. Мне нравился зелёный с колоском или ещё один, тёмно-зелёный.
Сайты evolbiol.ru , elementy.ru , биомолекула, даже Википедия... Но зацикливаться на них не стоит (хотя на эволбиоле можно посамообразовываться прилично). Рекомендую пользоваться поискам и гуглить и искать в книгах незнакомые прежде термины.

Могут быть также полезные книжки с решениями некоторых биологических олимпиадок вроде школьной биологической олимпиады, к примеру. Возможно, понравятся какие-то другие области, лучше что-то типа молекулярной биологии, генетики, биохимии (базовая химия нужна в любом случае), теории эволюции, биофизики. Математика также требуется, но её, наверное, можно будет начать изучать при необходимости.

Информатическая часть. Думаю, будет полезен сайт http://rosalind.info или https://www.coursera.org/, не интересовался второй, но думаю, там найдётся хороший курс по биоинформатике. Rosalind интересен из-за некоторой геймификации и приятного дизайна, а также биоинформатической направленности (хотя задания там начинаются с 0 в программировании). По алгоритмам также неплохо объясняют в http://shad.yandex.ru/ , в их книгах и видеокурсах.

Биоинформатическая часть. Биоинформатика немаленькая, и стоит сначала понять, чего ты хочешь... В основном, везде требуется знать программирование на уровне написания простейших скриптов, и не знаю, везде ли уходит за эти пределы. Можно уйти в проектирование алгоритмов, там матан, всё такое. Есть области требующие работы с БД вроде геномики и тому подобных -омик, молекулярного докинга, там важно знание используемого софта вроде PyMOL и онлайн-сервисов вроде базы http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ (базы, содержащей много статей и различных последовательностей). Есть компьютерное моделирование в биологии, много других областей со своей спецификой. Много разных весьма прикладных задач, связанных не с программированием, а с уже имеющимся софтом (вроде неудобной или небыстрой работы, нужно знать свои программы хорошо), это весьма важно понимать.

Знание специализированных библиотек своего языка, необходимых для работы с последовательностями, например. Язык обычно выбирается интерпретируемый и удобный для написания/чтения скриптов. Много раз видел Python, есть и другие варианты вроде Ruby, Perl. R также используется.

Стоит знать английский, хотя бы на уровне чтения статей из этой области.

Ещё есть такая подборка книг по биоинформатике (стартовых), вроде всё адекватно выглядит, сам займусь ими сегодня (на английском всё, правда).
http://bioinformatics.ru/Bioinformatics/favourite_books.html

Просто ссылки:
"Биоинформатика для чайников" - книга из серии "для чайников", рассказывающая о биоинформатике. Упор делается на практические рецепты. Не читал.
http://elementy.ru/lib/430895 - уже упомянутая вводная статья. Начинать знакомиться с биоинформатикой лучше с неё, хоть и попадутся непонятные слова.
https://www.biostars.org/p/72278/ - немного ссылок на вводные книги по биоинформатике.
http://bioinformatics.ru/ - сайт о биоинформатике на русском, в основном всё же ссылки.
http://biofreelancer.blogspot.ru/ - блог биоинформатика на русском. Уже мёртвый, но есть что почитать.
http://evolbiol.ru/doklad_seminar_20.htm - простой и красивый рассказ о компьютерной модели, показывающей некоторые закономерности онтогенеза.
http://dxdy.ru/post978574.html - немного этологии. Адекватная тема на форуме.
Кунин, "Логика случая" - толстая и сложная, хотя и относительно популярная, книга об эволюции, геномике и прочем, причём сложная скорее на логическом уровне, как учебник по математике, сложность такого типа. Много разных идей, много отсылок к другим книгам/статьям и методам/явлениям, читать интересно.


К сожалению, получилось не так роскошно, как я хотел, но вроде терпимо.

Недобиоинформатик-кун

>>8536
Большое спасибо

>>8374
>>8536
Из вводных учебников общепризнанно лучший - Грина-Стаута-Тейлора.

>>8600
Неплохо, спасибо.

Биоинформатик-кун!

Расскажи, где знакомый работает удаленно/чем занимается/как к этому пришел

С меня тонна нефти