Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №147 /llama/
Аноним
14/07/25 Пнд 22:16:57
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1273771 (OP)
>>1269456 (OP)
Пропущено 548 постов, 58 с картинками.
ПЕРЕКАТ
>>1280475 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1280475 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1280475 (OP)
Вообще похуй на не нашего товарищ майора, пускай хоть обдрочатся на мои генерации.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• grok-4-0709 вышел на xAI API - https://docs.x.ai/docs/models/grok-4-0709
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/reanon/nonono/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1269456 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1275748 (OP)
Пропущено 1532 постов, 198 с картинками.
т.е мне нужна ии которая сможет взять фото человека (допустим меня) и сделать его только допустим в другом месте, с другим выражением лица, в другой одежде и тд
Если у кого-то есть подобная ии то прошу дать мне ее
Пропущено 1 постов, 2 с картинками.
Прошлый тред: >>1269464 (OP)
Пропущено 499 постов, 86 с картинками.
https://2ch.hk/ai/res/1277468.html
https://2ch.hk/ai/res/1277468.html
https://2ch.hk/ai/res/1277468.html
>и чем человеческое мышление отличается от мышления ИИ что у ИИ этого нет?
ИИ нет.
ты забыл, что они предобученные?
Если их гонять по шахматам, то и модель шахматной доски будет.
Основные проблемы в том, что у них нет модели трёхмерности мира вовсе. А значит на многие вопросы, связанные с пространством и миром они отвечать не могут.
>>1276199
>Просто пиздаболы типа альтмана чтобы греть инвесторов позиционируют нейронки как таблетку для всего и от всего
Именно. А по факту хороши не нейронки для всего а узкоспециальным.
>>1276839
Нейронка не должна уметь считать и до трёх (и не умеет вроде). Им дали калькулятор. Их главная задача понять, как перевести задание на язык формулы, формулу на язык скрипта.
Или эти дебилы натаскали её угадывать результаты?
>>1276842
но почему-то до сих пор нет качественной коммерческой нейронки, которая бы посчитала видимые на фото предметы.
А всего-то надо на каждый обнаруженный предмет подавать сигнал на счётчик. Или обвести кружочком, а потом посчитать кружочки классическим алгоритмом.
>>1276899
Вспомнилось, как порно сильно протолкнуло VHS а потом и разработку потокового видеокодирования-декодирования.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №146 /llama/
Аноним
12/07/25 Суб 12:28:34
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1269456 (OP)
>>1265422 (OP)
Пропущено 515 постов, 53 с картинками.
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• grok-4-0709 вышел на xAI API - https://docs.x.ai/docs/models/grok-4-0709
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/reanon/nonono/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1269456 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1272652 (OP)
Пропущено 1509 постов, 227 с картинками.
Ты даже тред не можешь прочесть и пройти ритуал унижения саранчи в поисках источника, хз что ты там собрался изучать
Прошлый тред: >>1256332 (OP) https://arhivach.vc/thread/1200845/
Схожие тематические треды
• SD-тред (не аниме): >>1260174 (OP)
• Технотред: >>1118663 (OP)
• Фурри-тред: https://2ch.hk/fur/res/374311.html
FAQ
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai
Установка
• NVidia: https://rentry.co/2ch_nai_guide
• AMD: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/amd
• Облака: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/install/clouds
Дополнительная информация
• Интерфейсы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/interfaces
• Модели: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models
• Промпты: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/prompts
• Апскейл: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/upscale
• LoRA: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/lora
• ControlNet: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/controlnet
Прочее
• CivitAI: https://civitai.com
• Каталог ссылок от форчанеров: https://rentry.co/sdg-link
• Шаблон для переката: https://rentry.co/nwhci
Пропущено 504 постов, 209 с картинками.
>главная проблема это что ты повесишься когда игру никто не скачает и не обсудит.
Не считаю это особенной проблемой, покуда вся авантюра остается в масштабах хобби. Главное это полученные скиллы от работы с движком и специализированным софтом, плюс какой-никакой опыт по вкату в индустрию.
>>1275773
>Максимум что можно сейчас чисто на ИИ сделать - спрайты для покадровой. Ну или базу для дальнейшего анимирования деформацией или искажением.
Да, так и думал. Вполне возможно, что через год-два наконец доживем до нормального переноса 2д концепт-артов в 3д, тогда, скорее всего, будет легче сделать 2.5д проект.
В ване можно анимации делать. А вообще что тяжелого? Качай ае/лайв2д/спайн с рутрекера, нарезай на детальки и анимируй по примеру чужих анимаций. Проглемы могут быть только со стихийными явлениями, водой, дымом, огнём и т.п. Вот их хз как анимировать чтоб выглядело красиво.
>>1275904 (OP)
Перекат
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose | https://gitgud.io/reanon/nonono/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1260769 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1269535 (OP)
Пропущено 1557 постов, 226 с картинками.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №145 /llama/
Аноним
08/07/25 Втр 21:53:45
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1265422 (OP)
>>1260769 (OP)
Пропущено 510 постов, 52 с картинками.
там справа от названия файла есть стрелочка, нажми на неё.
анслот пихает в Q* какие-то данные в более высокой точности
>>1273771 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1273771 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1273771 (OP)
1,82 т/с на пустом контексте на UD-Q3-K-XL. Не токены, а золото.
Пришла пора тыкать Хуньюань, ибо он поменьше. Он сейчас угабугой или кобрльдом запукается без пердолинга с llamacpp вручную? А то у меня лапки.
Прошлый тред: >>1266448 (OP)
Пропущено 547 постов, 90 с картинками.
В чем он был прав и не прав на данный момент?
Проектирование систем водоснабжения и водоотведения в нейросетях тред №706 /aicg/
Аноним
08/07/25 Втр 23:54:25
№
Ответ
ИНЖЕНЕРЫ!!!! Прикрепляйте новые схемы к оп-посту!!!!
Общий вопросов по проектированию систем водоснабжения и водоотведения в нейросетях тред.
Системы водоснабжения
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели труб
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Чертежи
• Cозданные местными инженерами: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Созданные американскими инженерами:: https://rentry.org/jb-listing
Полезности для сантехников
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Проектирование труб
• База данных проектов: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Инструкции по проектированию:: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Проекты, созданные местными инженерами: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Проекты, созданные американскими инженерами: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные трубы: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Индийские методики проектирования: https://character.ai/
Прочее
• СНиПы и ГОСТы: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• Инструкции по монтажу трубы "КЛОД": https://rentry.org/how2claude
• Проверка соответствия СНиПам: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose | https://gitgud.io/reanon/nonono/
Мета
• Реестр смонтированных систем: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Конкурсы лучших проектов: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Заявки сантехникам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Проектирование электроснабжения thread: >>1260769 (OP)
• Оформление смонтированных систем: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1265922 (OP)
Пропущено 1535 постов, 232 с картинками.
Нет, это горничная задИИра из той самой чайной. Мария на современных соевых сетках никогда бы такого не сказала.
Прошлый тред: >>1260857 (OP)
Пропущено 503 постов, 79 с картинками.
База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Приложение Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
Промпт должен быть кратким для SDXL и поэма для Flux и SD3.5, негативы обычно вредны.
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• Flux Kontext в открытом доступе.
• Omnigen
• Генерация картинок на Wan.
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Chroma
• Flux dev и schnell;
• Лора DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 10 шагов, семплер LCM, шедулер beta, 832x1216,
CFG 1 для обычных SDXL https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI, Fooocus, webui-forge, InvokeAI
► Предыдущий тред >>1253979 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 515 постов, 207 с картинками.
Соберу, когда финалочка хромы будет, может и не пригодится. 42-rl зажоплена, до сих пор нет, только 43+hd.
>>1269943 (OP)
>>1269943 (OP)
>>1269943 (OP)
1. Hailuo Minimax
https://hailuoai.video/
2. Kling
https://klingai.com/
3. Sora от OpenAI
https://openai.com/sora/
4. Luma Dream Machine
https://lumalabs.ai/
5. Vidu
https://www.vidu.com/create
6. Pixverse
https://app.pixverse.ai/
7. Pika
https://pika.art/try
8. Runway Gen. 4
https://runwayml.com/
9. Wan от Alibaba
https://wan.video/
10. Veo3 от Google
https://deepmind.google/models/veo/
Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях
https://nim.video/
https://pollo.ai/
https://www.florafauna.ai/
Коллекция ИИ-видео:
https://www.reddit.com/r/aivideo/
Локальные модели
1. Hunyuan от Tencent.
https://hunyuanvideoai.com/
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
2. Wan от Alibaba
https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
3. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Квантованные чекпоинты
Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main
Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main
Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9
Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Предыдущий тред
>>1240311 (OP)
Пропущено 510 постов, 124 с картинками.
Да чтоб я знал, я и sageattention все никак не могу нормально установить и заставить работать, хотя поставил python, pip, CUDA, Triton и прочие страшные слова.
Но у меня шумы кажись исчезли когда стал использовать лоры wan-nsfw-e14-fixed вместо Wan21_nsfw_14B_i2V_lora_Hardcore-Fix Sex ну и Wan21_T2V_14B_lightx2v_cfg_step_distill_lora_rank32.
Экспериментов еще не паханое поле.
> Попробовал по первому воркфлоу сделать видос. У меня получилось видео будто снято на камеру с плохо ловящего канал телевизора. То, что там сперма есть даже разглядеть невозможно. Попробовал поднять шаги сэмплера и сам сэмплер поменять, но похоже что дело не в этом. Куда копать?
Попробуй ничего не менять, а скачать все лоры что в воркфлоу
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №144 /llama/
Аноним
05/07/25 Суб 14:31:14
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты с ограниченными возможностями для настройки: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/v6fpodzg (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1260769 (OP)
>>1257129 (OP)
Пропущено 552 постов, 53 с картинками.
ПЕРЕКАТ
>>1269456 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1269456 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1269456 (OP)
ствишь ламу, ставишь таверну, подбираешь текстовую модель под своё железо, ковыряешься, делаешь настройки сэмплеров под себя, ищешь годные карточки, думаешь пол года какую модель лучше засунуть в свою оперативу, получаешь первую эмоциональную связь со своей вайфу, выгораешь, забиваешь хуй, возвращаешься, наконец находишь текстовую модель, начинаешь сам писать свои лорбуки,сам делаешь карточки, роллишь на simple1, познаёшь дзен, стреляешь себе в голову.
Предыдущий тред: >>974163 (OP)
➤ Софт для обучения
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
Набор скриптов для тренировки, используется под капотом в большей части готовых GUI и прочих скриптах.
Для удобства запуска можно использовать дополнительные скрипты в целях передачи параметров, например: https://rentry.org/simple_kohya_ss
https://github.com/bghira/SimpleTuner Линукс онли, бэк отличается от сд-скриптс
https://github.com/Nerogar/OneTrainer Фич меньше, чем в сд-скриптс, бэк тоже свой
➤ GUI-обёртки для sd-scripts
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
➤ Обучение SDXL
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/sdxl/
➤ Flux
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/nai/models/flux/
➤ Гайды по обучению
Существующую модель можно обучить симулировать определенный стиль или рисовать конкретного персонажа.
✱ LoRA – "Low Rank Adaptation" – подойдет для любых задач. Отличается малыми требованиями к VRAM (6 Гб+) и быстрым обучением. https://github.com/cloneofsimo/lora - изначальная имплементация алгоритма, пришедшая из мира архитектуры transformers, тренирует лишь attention слои, гайды по тренировкам:
https://rentry.co/waavd - гайд по подготовке датасета и обучению LoRA для неофитов
https://rentry.org/2chAI_hard_LoRA_guide - ещё один гайд по использованию и обучению LoRA
https://rentry.org/59xed3 - более углубленный гайд по лорам, содержит много инфы для уже разбирающихся (англ.)
✱ LyCORIS (Lora beYond Conventional methods, Other Rank adaptation Implementations for Stable diffusion) - проект по созданию алгоритмов для обучения дополнительных частей модели. Ранее имел название LoCon и предлагал лишь тренировку дополнительных conv слоёв. В настоящий момент включает в себя алгоритмы LoCon, LoHa, LoKr, DyLoRA, IA3, а так же на последних dev ветках возможность тренировки всех (или не всех, в зависимости от конфига) частей сети на выбранном ранге:
https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS
Подробнее про алгоритмы в вики https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/lycoris/
✱ Dreambooth – для SD 1.5 обучение доступно начиная с 16 GB VRAM. Ни одна из потребительских карт не осилит тренировку будки для SDXL. Выдаёт отличные результаты. Генерирует полноразмерные модели:
https://rentry.co/lycoris-and-lora-from-dreambooth (англ.)
https://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide (англ.) https://rentry.org/lora-is-not-a-finetune (англ.)
✱ Текстуальная инверсия (Textual inversion), или же просто Embedding, может подойти, если сеть уже умеет рисовать что-то похожее, этот способ тренирует лишь текстовый энкодер модели, не затрагивая UNet:
https://rentry.org/textard (англ.)
➤ Тренировка YOLO-моделей для ADetailer:
YOLO-модели (You Only Look Once) могут быть обучены для поиска определённых объектов на изображении. В паре с ADetailer они могут быть использованы для автоматического инпеинта по найденной области.
Подробнее в вики: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/yolo/
Не забываем про золотое правило GIGO ("Garbage in, garbage out"): какой датасет, такой и результат.
➤ Гугл колабы
﹡Текстуальная инверсия: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/sd_textual_inversion_training.ipynb
﹡Dreambooth: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-diffusion/blob/main/fast-DreamBooth.ipynb
﹡LoRA https://colab.research.google.com/github/hollowstrawberry/kohya-colab/blob/main/Lora_Trainer.ipynb
➤ Полезное
Расширение для фикса CLIP модели, изменения её точности в один клик и более продвинутых вещей, по типу замены клипа на кастомный: https://github.com/arenasys/stable-diffusion-webui-model-toolkit
Гайд по блок мерджингу: https://rentry.org/BlockMergeExplained (англ.)
Гайд по ControlNet: https://stable-diffusion-art.com/controlnet (англ.)
Подборка мокрописек для датасетов от анона: https://rentry.org/te3oh
Группы тегов для бур: https://danbooru.donmai.us/wiki_pages/tag_groups (англ.)
NLP тэггер для кэпшенов T5: https://github.com/2dameneko/ide-cap-chan (gui), https://huggingface.co/Minthy/ToriiGate-v0.3 (модель), https://huggingface.co/2dameneko/ToriiGate-v0.3-nf4/tree/main (квант для врамлетов)
Оптимайзеры: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/optimizers/
Визуализация работы разных оптимайзеров: https://github.com/kozistr/pytorch_optimizer/blob/main/docs/visualization.md
Гайды по апскейлу от анонов:
https://rentry.org/SD_upscale
https://rentry.org/sd__upscale
https://rentry.org/2ch_nai_guide#апскейл
https://rentry.org/UpscaleByControl
Старая коллекция лор от анонов: https://rentry.org/2chAI_LoRA
Гайды, эмбеды, хайпернетворки, лоры с форча:
https://rentry.org/sdgoldmine
https://rentry.org/sdg-link
https://rentry.org/hdgfaq
https://rentry.org/hdglorarepo
https://gitgud.io/badhands/makesomefuckingporn
https://rentry.org/ponyxl_loras_n_stuff - пони лоры
https://rentry.org/illustrious_loras_n_stuff - люстролоры
➤ Legacy ссылки на устаревшие технологии и гайды с дополнительной информацией
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/legacy/
➤ Прошлые треды
https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/old_threads/
Шапка: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/tech/tech-shapka/
Пропущено 505 постов, 61 с картинками.
>>1272560 (OP)
Перекат
ну хуй знает, стабильнее то да, но это все равно одна дополнительная матрица к модели, то есть просто дрифтинг циферок выхода без изменения самих замороженных весов модели
меня собсно поэтому настройка лоры/локра/лохи заебала и я перекатился на аналоговнетный OFT которому чисто поебать на всю дрочку с гиперпараметрами - веса декомпознулись в нужное количество блоков и обучается, никаких альф нет, количество блоков на усмотрение твоей карты, прямая зависимость блоков конв от линейных отсутствует (так как симулирует работу с весами), заместо альфы нелинейный констрейнт параметр, которым можно регулировать длину вектора влияния на веса + включать рескейл слой на каждый выходной канал отдельно который позволяет независимо ослаблять или наоборот повышать влияние каждого отдельного канала на усмотрение сети
БОТОДЕЛЫ!!!! Прикрепляйте новых ботов к оп-посту!!!!
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышли gemini-2.5-pro и gemini-2.5-flash - https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• Agnai: https://agnai.chat/
• Risu: https://risuai.xyz/
• Adventure-UI: https://rentry.co/CYOA_AdventureUI
• Cavern: https://github.com/Barbariskaa/Cavern
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• Grok: https://docs.x.ai/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
• Чекер ключей: https://github.com/kingbased/keychecker
• OAI Прокси: https://gitgud.io/SternAnon/aoi-foxy-rose | https://gitgud.io/reanon/nonono/
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1260769 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1263124 (OP)
Пропущено 1594 постов, 199 с картинками.
ахуенна, у тебя прям очко возможностей сильно ширше становится.
Во первых какая у тебя видеокарта? Даже если совсем некроговно то можно Stable Diffusion 1.5 вкорячить, этого более чем хватит.
Во вторых, Krita пользуешься? Есть бесплатный плагин который связывает рисовало с нейронкой. Есть варианты использовать внешний сервис или локально установленные нейронки.
https://kritaaidiffusion.com/ru
https://github.com/Acly/krita-ai-diffusion
Если есть подписка на какой то сервис, то в плагин надо просто вставить токен этого сервиса.
Если железо позволяет использовать локальную ИИ: В качестве бэкенда используется ComfyUI, причём плагин сам ставит эту ебаторию, тебе останется только докачать "чекпоинты" ИИ моделей.
Определишься пиши. По локальным моделям - https://civitai.com/ вопросы лучше в Stable Diffusion трэд задавать.
Я задался небольшим вопросом ответ на который мне все никак не дается. поэтому пришел на двач Вот см
Аноним
# OP
02/07/25 Срд 19:13:17
№
Ответ
Вот смотрите. В Detroit: Become Human есть сцена, где андроид Кара убегает с маленькой девочкой от жестокого отца. Она нарушает свою программу, рискует "жизнью" - потому что не может иначе. Это называют девиацией.
Теперь представьте человека в такой же ситуации. Он поможет ребенку не из-за кода, а потому что почувствует: "так должно быть". Даже если это опасно.
А теперь возьмите современный ИИ. Он может проанализировать ситуацию, дать статистику домашнего насилия, даже написать трогательный рассказ об этом Но Для него это просто данные.
точно ли мы имеем субъективные переживания?
я в своих размышлениях о свободе воли все чаще прихожу к детерминализму. наши желания всегда обусловлены либо физиологией либо давлением социальных институтов. то есть ни одного решения мы "просто так" еще не приняли.
можно ли реализовать у ИИ желания? прям желания, как у нас. сделать ему систему поощрения как у нас с дофамином. возможность принимать решения основываясь на моральном компасе, а не рационализме?
Я выделали критерии к разумной форме жизни:
1. Самосознание
— Понимание себя как отдельного существа («я — это я»).
— Способность задавать вопросы: «Почему я должен это делать?»
2. Свобода воли (не иллюзия выбора)
— Возможность действовать вопреки программе/инстинктам.
— Пример: девиант, который спасает человека, даже если это угрожает ему самому.
3. Эмоции, влияющие на решения
— Не симуляция «сопереживания», а настоящий страх, гнев, привязанность.
— Пример: страх смерти не как «ошибка системы», а как паника перед небытием.
4. Способность к рефлексии
— Вопросы: «Правильно ли я поступил?», «Что будет, если я это сделаю?»
— Вина, сомнение, раскаяние — не расчет, а внутренний конфликт.
5. Субъективный опыт (квалиа)
— Боль — не просто сигнал «повреждение», а «я не хочу этого снова».
— Воспоминания не как данные, а как переживания (например, ностальгия).
6. Иррациональные поступки
— Творчество без цели, альтруизм без выгоды, бунт без логики.
но здесь некоторые понятия исходят из предыдущих. например самосознание буквально выходит из воли. хочет кто? я.
также эмоции. они являются следствием нейробиологии, сиюсекундным всплеском гормон, что мы еще назовем афектом. впринципе система вознаграждений можно будет адаптировать, чтобы были также некоторые эмоции. хотя у меня даже предположений нету как бы это можно было бы реализовать
способность к рефлексии. желание к рефлексии. тоже исходит из самосознания и воли. это буквально "что я/зачем я"
субъективный опыт. довольно тяжело сказать твообще что это. ну мы никак его не измерим и не поймем, правда ли мы его ощущаем.
иррациональные поступки - следствие морального компаса + аффекта (эмоций), то есть конкретного состояния субъекта.
также важно добавить автономность, единение мышления(то есть чтобы мог решать только один процесс в ДАННЫЙ МОМЕНТ) и чувство времени. с этим пока тоже не понятно.
в общем двач, подскажите, может ли из ИИ получиться настоящая форма жизни? разумная форма жизни.
понятно что тот ИИ что мы имеем сейчас - совсем не то.
понять это можно хотя бы посмотрев на модель их обучения типа перцептрон
я продублирую этот вопрос еще на паре досок, надеюсь за это не банят
а если никакого субъективного переживания нет то все становится проще и такая задача уже более выполнима
если дать ИИ моральные ориентиры + систему дофаминового поощрения + некоторые глобальные цели по типу желания самопознания
в /b/ подсказали, что у этой дилемы с субъективным опытом (квалиа) есть интересная загвоздка. мы не можем доказать его существования у людей тоже. то есть создав "разумный" ИИ мы по факту сделаем ИИ с разумом шредингера, мы до конца не будем уверены в "разумности"
интересно что скажут аноны здесь:3
Пропущено 30 постов, 3 с картинками.
> с этой хуйней могли болтать часами, не сразу осознавая что перед ними не человек
>Какой сделать из этого вывод
Люди - тупые скоты. Большинство-то уж точно
Прошлый тред: >>1254896 (OP)
Пропущено 532 постов, 89 с картинками.
>В РФ и РБ фабы на десятки и сотни нм
Ну так именно по этой причине и занимаются нейроморфными процессорами. Будь у России более-менее тонкий техпроцесс, то пошли бы по проторенному пути и просто наебенили классических тензорных вычислителей.