Решил я создать нить, связанную с теорией вероятностей, поскольку здесь не нашел, а задачи решать нужно.
В своем ВУЗе я занимаю должность преподавателя по дисциплине "Теория вероятностей".
Моей личной целью является преподнесение этой дисциплины оригинальными методами, желательно без задач вида "три стрелка стреляют по мишени, вероятность попадания первого...." или "завод выпускает 20 станков с вероятностью...".
В процессе своей работы (а я новичок и преподаю всего месяц), я принес своим студентам покушать несколько парадоксов по теории вероятностей, какие нашел в интернете:
1. Парадокс Монти Холла
2. Санкт-Петербургский парадокс
3. Парадокс трёх узников
и прочую парашу.
Но так как я новичок в дисциплине, у меня самого возникает несколько важных вопросов по решению некоторых задач, как самых простых, так и парадоксально сложных. Хотя есть опыт реального применения этой науки. Например, я зарабатываю на вероятностях в FOREX и решаю собственные задачи, связанные с наукой моей специальности. Такие дела.
В тред призываются все диванные математики, которые встречаются с теорией вероятностей и умещие в задачи. Я здесь буду выкладывать различные задачи, решение которых или покажу сам или спрошу у вас. В общем, вероятности нить иди!
Бросаем монету три раза подряд. В первый раз выпал ОРЕЛ. Во второй раз выпал ОРЕЛ. Определить вероятность, что в третий раз выпадет РЕШКА.
Решали задачу полтора часа с багровыми лицами и долгими спорами.
Решали по теореме умножения:
0.50.50.5
0.5 - выпадает орел
0.25 - снова выпадает орел
0.125 - в третий раз выпадает орел
Значит вероятность решки 1-0.125 = 0.875
Но это задача может стоять как "вероятность выпадения решки ХОТЯ БЫ один раз", а не "решка в третий раз после двух орлов".
Решали иначе:
0.5*0.5 = 0.25 - это вероятность двух орлов
1-0.25 = 0.75 - вероятность, что третий раз решка
Тоже не сходится. Потому что 0.75 - это вероятность, что дважды не выпал орел, а значит выпала решка. Так какого это хуя орлы выпадают с 25%, а решка с 75% ?
И третий способ, который есть в интернете на комбинации:
Типа есть всего 8 (2^3) комбинаций:
ООО ООР ОРО РОО ОРР РОР РРО РРР
Нас удовлетворяет только ООР
А значит решение такое:
1/8 = 0.125
Но тогда вопрос, какого хуя такая маленькая вероятность?
Ведь, чем больше у нас выпадет орел ПОДРЯД, тем больше вероятность, что, наконец-то, выпадет решка. А здесь получается 12.5% всего и дальше она будет только падать и считать как для орла, так и для решки одинаково.
По каким формулам решить эту задачу и почему именно по ним?
И что там у вас? Небось, так меру и не учите?
>>1186
Тут всё очевидно, если уметь в меру. Вероятность решки, как открытой меры, 50%.
>Бросаем монету три раза подряд. В первый раз выпал ОРЕЛ. Во второй раз выпал ОРЕЛ. Определить вероятность, что в третий раз выпадет РЕШКА.
Всегда заебывала формулировка задач в теории вероятностей. То ли тебе нужна вероятность события ООР, то ли у тебя уже есть два орла, которые ты можешь отбросить, и просто решаешь задачу подбрасывания одной монеты (вероятность 0.5)
>Решали по теореме умножения:
Это дает вероятность любой комбинации орлов и решек, ведь они равновероятны. Комбинации ООР, или ООО, или РОР и т.д. имеют одинаковую вероятность появиться. Это как написать вот эти буквы (РОР, например) на отдельных листиках (всего 8 листиков), засунуть в шапку и вытащить один листик не глядя. Совпадает с вашим последним методом "на комбинации".
>Ведь, чем больше у нас выпадет орел ПОДРЯД, тем больше вероятность, что, наконец-то, выпадет решка.
Нет, это ведь независимые события. Решка всегда выпадает с вероятностью 0.5, и предыдущие подбрасывания на эту вероятность не влияют.
>По каким формулам решить эту задачу и почему именно по ним?
>Решали иначе:
>0.5*0.5 = 0.25 - это вероятность двух орлов
>1-0.25 = 0.75 - вероятность, что третий раз решка
Это вероятность того, что подбросив две монеты, вы не получите ни одного орла. То есть, есть 4 события: ОО, РО, ОР, РР. Вероятность ОО - 25%, вероятность остальных трех - 75 %.
Решить, конечно, можно несколькими способами:
1. Есть всего 1 удовлетворяющая комбинация из 8. То есть 1/8 = 0.125
2. Теорема умножения.
Берем вероятность выпадения первого орла - 0.5
Умножаем на вероятность выпадения второго орла - 0.5
Умножаем на вероятность выпадения решки - 0.5
0.5 0.5 0.5 = 0.125
Казалось бы: понял, получил ответ. А он не совпадает с вариантом лекторши. А её объяснения туманны, комбинаторны и совершенно непонятны.
Я потом сам специально еще доучивался по Ширяеву. Но чувствую, что нет гарантий, стабильно могу дать неправильный ответ.
Это мои особеннности или терверных задач?
уже ответили, но запощу.
>Бросаем монету три раза подряд. В первый раз выпал
>ОРЕЛ. Во второй раз выпал ОРЕЛ. Определить >вероятность, что в третий раз выпадет РЕШКА.
в такой постановке - вопрос об условной вероятности. события:
A - выпыдет решко.
B - выпали два орла перед этим.
p(A/B) - выроятность события A, учитывая B. p(A/B) = p(A) = 1/2 --- независимость
а теперь другой вопрос. если мы не знаем, что произвошло B и хотим узнать вероятность p(B и A), т.е. что выпадет комбинация OOP:
1/2 1/2 1/2 = 1/8
откуда берется умножение?
p(A/B) = p(B и A)/ p(B) --- определение условной вероятности
p(A/B) = p(A) --- независимые собития. поэтому:
p(A) p(B) = p(B и A)
p(B) = 1/4
p(A) = 1/2
1/8
в первом вопросе искали p(A/B), в втором P(A и B).
>>1186
>В своем ВУЗе я занимаю должность преподавателя по дисциплине "Теория вероятностей".
ОП, ну скажи что ты тралишь. Даже если ты в ПТУ преподаешь, то все-равно нельзя же преподавать предмет в котором ты разбираешься существенно хуже обычного ученика матшколы.
>определение условной вероятности
Откуда берется условная вероятность и причем она?
То есть здесь несовместные 3 события, вероятность которых не зависит от предыдущих событий. Также для этой задачи не хватает условий для использования условной вероятности.
>>1309
Когда устраиваешься преподавать на кафедру, тебя никто не тестирует на знания. Ты просто говоришь - знаю всё. И тебе ставят "бушь учить тервер, норм? справишься?". И ты - "дааа, збс".
Существуют тем.планы, которым ты как бы должен следовать, при обучении, но это никого не ебет и никто не узнает, если ты вообще байки травил на парах и не рассказывал про тервер. Потому что проверки нахуй не нужны, особенно по таким дисциплинам как эта.
Это Россия, сынок.
Вкину клевый наглядный материал: https://vk.com/club119386550
О, а в тематиках нет капчи штоле?
> В своем ВУЗе я занимаю должность преподавателя по дисциплине "Теория вероятностей".
> Решали задачу полтора часа с багровыми лицами и долгими спорами.
Ты серьёзно, вот ты сейчас серьёзно? Для этой задачи вообще не нужны никакие знания тв, никакие "формулы", нужно просто ну хоть немного мочь в логику. У тебя видимо представления о математике как о "НУ ТИПА ТАМ ФОРМУЛЫ ВСЯКИЕ, ЦИФЕРКИ, ХУЙ ЗНАЕТ ОТКУДА И ЗАЧЕМ ОНИ, БЕРЁШЬ И ПОДСТАВЛЯЕШЬ, ВУЧЕБНИКЕ ЖИ НАПИСАНО, А ДУМАТЬ ЭТО ДЛЯ ДИБИЛОВ" (впрочем, как и у типикал "учителя", хотя я думал, что такие только в школах. Ты хоть раз задумывался, что такое вероятность вообще, и зачем она нужна?
да))
к слову, когда начинаются споры и обсуждения, это втягивание студентов в дисциплину
я начал путать их, потом они меня и я стал сомневаться, ну и прочее-прочее))
>НУ ТИПА ТАМ ФОРМУЛЫ ВСЯКИЕ, ЦИФЕРКИ, ХУЙ ЗНАЕТ ОТКУДА И ЗАЧЕМ ОНИ, БЕРЁШЬ И ПОДСТАВЛЯЕШЬ, ВУЧЕБНИКЕ ЖИ НАПИСАНО, А ДУМАТЬ ЭТО ДЛЯ ДИБИЛОВ
не, совсем не так
> Всегда заебывала формулировка задач в теории вероятностей. То ли тебе нужна вероятность события ООР, то ли у тебя уже есть два орла, которые ты можешь отбросить, и просто решаешь задачу подбрасывания одной монеты (вероятность 0.5)
Абсолютно чётко написано, что орёл уже выпал 2 раза.
>Существуют тем.планы, которым ты как бы должен следовать, при обучении, но это никого не ебет и никто не узнает, если ты вообще байки травил на парах и не рассказывал про тервер
ты никогда не преподавал
> к слову, когда начинаются споры и обсуждения, это втягивание студентов в дисциплину
Понятно, представляю там, как там нормальные люди охуевали от такого полуторачасового обсуждения. Алсо, студентам каких специальностей преподаёшь?
>p(A/B) = p(B и A)/ p(B) --- определение условной вероятности
>p(A/B) = p(A) --- независимые собития. поэтому:
>p(A) p(B) = p(B и A)
>
>p(B) = 1/4
>p(A) = 1/2
>1/8
пиздец ты математик
p(A|B)=p(AVB)/p(B)=p(A)p(B)/p(B)=p(A)=1/2
Потому что не все вероятности 50/50? Ты забыл подпись "ОП" .
Все вероятности 50/50, если рассматривать их без какого-либо условия. А ты - хуй
>> [какие-то там события, которые не влияет на бросок последней монеты]. Определить вероятность, что при броске монеты выпадет РЕШКА.
1/2
Судя по ответам на задачу, сидящих здесь анонасов, складывается точно такая же ситуация как на моей паре. Кто-то отвечает правильно (1/8), а кто-то нет (1/2) и даже формулами доказывается.
А можно всего-то применить теорему умножения. Или смочь в основы комбинаторики.
Охуенные учителя нынче пошли, задачу для детского сада решить не могут.
Почему неправильно? Если речь о выпадении орла или решки, то она всегда 50/50.
То есть одно и тоже событие имеет разные вероятности для человека с дополнительной информацией и без?
Так то да, но тот анон всё равно >>1802 какой-то школьник, не пытающийся понять смысл собственных высказываний. Ну или это оп.
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D1%88%D0%B8%D0%B1%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%BE%D0%BA%D0%B0
чем результат для частного случая отличается от общего понятия?
Хочешь сказать, что выражение "среднее арифметическое" применяется для математики в целом, а выражение "математическое ожидание" только для теории вероятностей?
среднее арифметическое это просто результат деления суммы элементов множества на количество элементов в нём. А матожидание это интеграл Лебега. Но для больших чисел...
https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_large_numbers
Это я читал
Во всех своих примерах я получал одинаковое число в ответе. Брал выборку из чисел, считал мат.ожидание и ср.арифметическое. Одно и то же. Так в чем отличие?
>>3607 (OP)
и как же зарабатываешь?
Ты Антон Антонов
Травля дианон
Задача:Какова вероятность при 5 бросках монеты выпадения орла 3 раза подряд?
Ты бы еще бинарные опционы написал, хуйлан.
>>3579
У тебя хоть раз в жизни была статистика? За бесконечное число случайных критических случаев отвечают конечное число количественных факторов..
Ну толсто же. В моем вузе даже первака бы обосцали, который нечто подобное стал бы втирать. Не могли такого дауна преподом поставить.
1/2, Идиот ты тупой. У тебя уже произошло 2 события, и ты определяешь вероятность следующего, либо выпадет орел, либо решка.
И я надеюсь, что ты просто тралируешь.
Матожидание задается через Лебега-Стильеса или Римана-Стильеса
Маня, учи теорию. Только через интеграл Лебега. Всё остальное - уже следствия.
Этот прав. Только задачу составлял полный мудак.
>n% СЛУЧАЕВ несанкционированного проникновения
>ложно срабатывает в m% СЛУЧАЕВ
Мало того что случаи так-то это разные, так мы еще должны догадаться что случаи изменения параметров окружающей среды равны по количеству и совпадают по времени со случаями взлома. Неужели нельзя написать задачу по нормальному? Типа использовав периодические проверки, например. Зашквар какой-то. Алсо завтра вброшу пару годных задачек про рождение мальчиков-девочек, А оп, похоже, тролль
1. Если взять ∞ семей, у которых ровно два ребёнка, один из которых девочка, то с какой вероятностью второй ребёнок будет девочкой?
2. Берём наугад ∞ семей, у которых два ребёнка, один из которых мальчик, рождённый во вторник. С какой вероятностью второй окажется мальчиком?
>взять ∞ семей
зачем это?
1.
есть перестановки:
мм
мд
дм
дд
известно, что есть девочка, значит подходят только:
мд
дм
дд
p(дд) = 1/3
1) Вероятность двух девочек для каждой семьи фиксирована и равна 1/2. Число попыток к бесконечности. Это задача на локальную формулу Муавра? Ищем случаи когда p=0, то есть когда ни в одной семье нет двух девочек. Вычитаем из единицы. Осталось только вспомнить формулу и сосчитать там предел. Все верно или я накосячил?
Хотя это очевидная единица. Вопрос был в вероятности, что у всех семей будет по 2 девочки?
А если в семье 100 детей и 99 - девочки, по его схеме (перестановки) вероятность, что последний ребенок окажется девочкой, равна 1/100. То есть можно смело говорить, что если в семье 99 девочек, то сотый ребенок точно будет мальчиком. Это неправда. Пол не зависит от того, какой ребенок был до этого, поэтому вероятность всегда 1/2. Если хотите комбинаторное решение: на первого ребенка два варианта (мальчик или девочка), на любое количество последующие только по одному (остальные девочки). Получается 2 варианта, из которых нас интересует только 1. 1/2.
Все, я понял. У тебя перед знаком бесконечности пропало слово "из". Действительно, если мы наугад выбираем семью, из тех, в которых минимум одна девочка, то вероятность будет 1/3.
Где задачки разных уровней сложности и на разные темы найти?
Или есть ли учебник хороший с теорией и задачами?
Хочу въехать в регрессию для изучения нейронных сетей. Какие книги об этом почитать?
1) Закон больших чисел ничего не говорит о конкретном единичном измерении, т. е. среднее -> МО, частота - > вероятность, а вот отклонения результата конкретного опыта, даже после миллиардного испытания могут сколь угодно далеки или близки к МО, ну т. е. любыми ?
2) Миллиард выпадений орла подряд это реально, но крайне маловероятно. Если это случится то ничего особо необычного тут не будет, так ?
3) Практически не возможные события всё таки могут случится при большом количестве повторения испытаний или нет ?
1) Не понял. Там говорится о сумме независимых одинаково распределенных СВ. Каким образом, по-твоему, миллиардный эксперимент отличается от первого?
2) Миллиард подряд выпадений орла имеет ту же вероятность, что и 500 миллионов подряд выпадений поочередно орла и решки. Или вообще любая конкретная последовательность, даже "выглядящая случайно". Другое дело, что последовательность, где выпадают миллиард орлов за миллиард попыток только одна, а тех, где 500 миллионов за миллиард попыток -- охулиард.
3) Более того, даже почти невозможное событие (с вероятностью 0) может случиться. Хоть даже с первой попытки.
1) Одна СВ это частный случай суммы же. Мы измеряем шум в каком-то месте в течении 1 с. в конце каждой минуты. Строим модель этой СВ, построили. 70 % шум был больше некоторого A, 30 что меньше или равен, так же нашли МО. Теперь продолжаем мерить. Чем больше будем мерить тем ближе будут среднее -> МО, частота - > вероятность(ну дискретизируем на интервалы), но в конкретном измерении может быть 0 шума, или >>МО и вообще любое его значение, так ?
3) Т. е. может быть так что небольшое кол-во атомов радиоактивного вещества, видимое глазу через микроскоп, возьмёт и исчезнет внезапно ?
1) Одна СВ это сумма из одного слагаемого, ну да. Первая "сумма из одного слагаемого" ничем не отличается от миллиардной "суммы из одного слагаемого". ЗБЧ говорит, что чем больше слагаемых...
3) Ну не исчезнут, а все сразу распадутся. Но следует помнить, что математическое описание является приближенной моделью (в данном случае, правда, охуенно точной: см. атомные часы). Некоторые физические эффекты могут игнорироваться, а о некоторых мы можем вообще пока не знать.
По поводу 3-го пункта: короче, математически это возможно. Это не значит, что такое возможно в реальности (физически), потому что мы не знаем, точна ли модель вот прям настолько.
По моему мы расходимся в понимании термина СВ, но я вроде понял твою мысль.
>>27102
>>27103
Спасибо.
Нет, проблема в том, что в моделях пытаются видеть больше, чем там есть. Если тебя не устраивает модель, построй более точную (и, обычно, на порядок более сложную).
Подробности описал тут: http://www.cyberforum.ru/statistics/thread2118149.html
2) Примерс вики в статье про пардокс закономерности 0-решка, 1-орёл. Прделаается отгадать по 2 последовательностям, какая выдуманная, а какая по настоящей серии подбрасываний монеты написана.
00111100000100110100000111010111101000111101011010 (последовательность A),
11111111111111111111111111111111111111111111111111 (последовательность B).
Сказано, что в жизни лучше выбирать A(вероятность больше). Почему ? Вот если числами бы сказали 30 выпадений орла и 50 выпадений, тогда конечно первая. А так то почему ?
Я недавно начал изучать теорвер и может быть чего-то не понимаю, но разве две эти последовательности не равновероятны и равнодопустимы?
Я тоже в теорвере не силён, всегда думал что именно последовательности, все равновероятностны. Вики поставила меня в тупик, я и решил спросить тут.
Вероятность распространяется равномерно.
Если вероятность выпадение значение "1" из[а,б,г, д, ..., я] — 50%, где буквы события, которые могут давать "1" или "0".
То количество " 1" и "0" будет примерно одинаково.
Если среди [а,б,г, д, ..., я], вероятность "1" 33%, тогда число "1" будет в три раза меньше, чем 0.
Так как к 3 обратное число 1/3=0.333(3)(бесконечно троек). Если взять приближение , получится 0.33 = 33%.
0.5 = 50%
0.2 = 20%
И дальше.
Для идеальой монетки в серии из n испытаний максимум выпадений орла будет в n/2 минимум в 0 и n. Последовательности же, которых 2^n равновероятны. Вики говорит нет, на практике надо выбирать где ближе орлов и решек к 50/50. Может в этом и есть этот парадокс, я не знаю, я только спросил тут.
Да, с одной стороны события независимы, поэтому не могут влиять друг на друга, а со-второй стороны, определённая вероятность говорит о том, что событий будет определённое кол-во, и тех, и тех, что можно подсчитать. И даже узнать направление.
ОП, посоветуй тему диплома по статистике+теории вероятности. Хочу заниматься анализом данных, в вузе очевидно ничего подобного не преподавали. очень прошу
я знаю ответ, если что
Если человек не умеет играть в карты, то он не сможет изучить теорию вероятности?
Совсем тебя не понял. Во-первых, чтобы решить мою задачку совсем не нужно играть в карты.
Во-вторых, мой пост никак не связан с изучением тервера, просто маленькая задачка.
В третьих, очевидно, человек может изучить тервер, не умея играть в карты.
Хуй знает, то ли я аутист, то ли ты.
Еще была книжка вроде какая-то по статистике кажется, очень наглядная, кто-нибудь помнит?
Скорее если человек не может тервер, то никогда не научится нормально играть в карты.
Часто слышал, что для тервера нужна мера. Зачем?
Вот когда монетку подбрасываем, то никакая мера не нужна.
>Вот когда монетку подбрасываем, то никакая мера не нужна.
Мера — количество, количество подбрасываний.
вероятность и есть мера а вероятностное пространство -- пространство с мерой
дебил посмотри определения прежде чем задавать вопросы
У нас в школе про меру никто не говорил. Нормально ЕГЭ сдали.
Историю математики надо было изучать. Тут та же история, что и с анализом - Ньютон да Лейбниц спокойно себе пилили дифференциальное и интегральное исчисление, считали скорости и площади, а потом через сто лет появился Коши и сказал "не, ребята, это все мутно, неформально, я ща забацаю как надо" - появились эти самые ваши эпсилон-дельты и прочие мантры, которыми первокурсники любят пугать школоту. Точно так же Паскаль, Ферма и прочие патлачи играли в кости, бросали иголочки на разлинованную бумагу, а потом приехал Колмогоров и сказал "не, мы ща поставим теорвер на крепкий фундамент теории меры, чтоб на века".
не историю математики а тер вер надо изучать
на самом деле конечно не всралась эта теория меры прикладникам (типичным в смысле)
Пробовал случайное блуждание, расписывать условные вероятности потребуется сделать 243 раза.
Нам подойдут такие сценарии:
1. Два прыжка вверх и три подпрыгивания на месте.
2. Три прыжка вверх, один прыжок вниз и одно подпрыгивание на месте.
Порядок не важен.
Для первого вероятность 0.50.50.20.20.2(5!/(3!2!)).
Для второго — 0.50.50.50.30.2(5!/(3!1!*1!)).
Число в скобках — количество слов нужного нам типа из букв a, b, c, где:
a — прыжок на 1 вверх
b — прыжок на один вниз
c — прыжок на месте.
Вроде aaccc.
Произведение до скобок — вероятность каждого слова.
>0.50.50.20.20.2(5!/(3!2!))
0.5×0.5×0.2×0.2×0.2×(5!/(3!×2!))
>0.50.50.50.30.2(5!/(3!1!*1!))
0.5×0.5×0.5×0.3×0.2×(5!/(3!×1!×1!))
200 кг и стандартному отклонению 40.3 кг". У меня среднее получается 180, а СКО 18.4. ЧЯДНТ?
Там совсем азы, платформа ориентирована на программистов, которым понадобилось поверхностно ознакомиться с приложениями той или иной математики.
https://arxiv.org/abs/1406.6030
https://arxiv.org/abs/1611.03630
>>54719
Здесь математики, а не экстрасенсы. Полное условие в студию.
интересно, почему во второй статье нет ссылки на первую
наверно, по крайней мере одна из этих статей дрянь
Не он, но:
Потому, что математика это не социология, где тебе нужно оправдать выбор прокси или эконометрической методологии или обернуть это в одну из теорий. Есть задача - ты её решил, привёл доказательства каждого утверждения - всё, вопросов никаких нет.
О, нашёл подходящий тред! Уже постил в главном треде и в /pr/, но проблему не решил, может здесь помогут?
Задано некоторое число, в нём рандомным образом меняют пару цифр местами К раз, К тоже дано. Какова вероятность, что итоговое число кратно 5, 6 или 10?
Упёрся я в пробел в тервере. Мой ход мысли был такой: не ебёт, что и как переставлялось до последней перестановки. Пусть перед ней последняя цифра в числе будет N или Y, где Y - подходящая мне по признакам делимости цифра, а N - соответственно, нет. Тогда, если число перед последней перестановкой имеет вид:
а) XXXXY
положительные исходы после перестановки:
- перестановка произошла не с последней цифрой (C(length - 1, 2) исходов)
- с последней, но на другую Y (Y - 1 исходов, где Y - количество таких цифр)
P(_Y) = C(length - 1, 2) + Y - 1) / C(length, 2)
б) XXXXN
положительные исходы после перестановки:
- перестановка N на Y (Y исходов)
P(_N) = Y / C(length, 2)
Прежде, чем начать думать о том, чтобы считать решение, я написал тупой рекурсивный брутфорс, но работающий верно, им теперь проверяю работоспособность решения с небольшим числом и К.
Если К = 1, мы знаем точно, какой вид имело число до последней перестановки и используем одну из этих формул. Они верны, проверил. Значит общая вероятность:
P = a × P(Y) + b × P(N)
Как посчитать коэффициенты a и b? С какой вероятностью последняя цифра будет Y, а с какой N? В a и b точно где-то участвует К, потому что с одним и тем же числом, но разным К результат выходит разный.
Вероятность, что последний символ Y или N:
Y / length и N / length
Верно? Как теперь выяснить эту вероятность после К перестановок?
ПАМАГИТЕ!
>Какой курс по теорверу взять и почему?
Если инженер-социолог, то любой
Если математик, то никакой
Буклет Шеня прорешать. Если покажется мало, то уже любой учебник, где вначале есть теория меры.
>Если математик, то никакой
С каких хуев? Может он матфизик и квантмех ебашит?
и много там по терверу знать надо?
достаточно того, что $L^2$-норма волновой функции равна 1
Наверное поэтому существуют учебники типа "Вероятностные и статистические аспекты квантовой теории" Холево, да?
>учебники типа "Вероятностные и статистические аспекты квантовой теории" Холево, да?
Я же не потрудился и посмотрел, да.
Глава 1 - статмодели. Это не теорвер, это матстатистика, это раз. Во-вторых, здесь достаточно знания меры Лебега, потому что практически сразу же вводятся понятия, сугубо специфичные квантмеху, а не теорверу (измерения, состояния, матрица плотности), и ничего кроме понятия распределения там не используется.
На этом "теорвер" и заканчивается.
Глава 2 - матаппарат квантмеха - функанчик, спектральное разложение ограниченных\неограниченных операторов. С теорвером ничего общего. Дальше то же самое - Глава 3 про симметрии, Глава 4 про ковариантные измерения, Глава 5 про гауссовы состояния, Глава 6 про несмещённые измерения.
Итого - нужно знать теорию меры и функан, и прочитать определение распределения вероятности на википедии. Читать целый учебник по теорверу со всей ненужной муднёй совершенно не нужно. Другое дело, что человек, читающий ту же книжку Холево, без проблем сможет пролистать типичный учебник по теорверу и всё нужное понять (и может оказаться полезным, скажем, схема Бернулли и распределение Пуассона для счёта фотонов и понимания того, что такое субпуассоновский свет). Но это всё равно трата времени.
Если хочется поковыряться с алгеброй наблюдаемых, то математику куда полезней будет почитать про алгебраические аспекты и [math]C*[/math]-алгебры.
У меня реально почти ни одной задачи не выходит решить. :(
Причём обычные задачи решаются легко, а потом начинается какая-то поебота с изъёбистами пояснениями и я просто теряюсь.
Помохите. :(
теории вероятностей
А по теме, нужно разбирать больше примеров и пытаться решать снова, больше тут нет никаких советов.
Нашёл такую книгу, прочитал её полностью и всё ещё нихуя не понял. У меня просто условия в задачу вывести не получается
https://self-edu.ru/books/dwn.php?filename=balak_scool_tp.pdf
>>86348
>но я нихуя не понимааааюююююю
>нихуя не понял
Как говаривается, это не вопрос, а утверждение. Значит хуего читал, где конкретные вопросы что непонятно то.
я ж грю, не могу условию в задачу перевести.
Причём у ЕГЭ какой-то стойкий паттерн есть и мне кажется, его достаточно заучить будет, но мне бы понимать, как переводить.
Это нормально, в твоём возрасте нужно сломать этот барьер. Ты не тупой или что-то там ещё, просто эта дисциплина требует времени. Почитай какого-то гмурмана и решай все задачки по очереди, без пропусков. Сиди пока не решишь, думай, рисуй, старайся. С ноги вкатиться не получится. Если будут конкретные вопросы пиши сюда
>не всралась эта теория меры прикладникам
походу все приматы сейчас на уровне создания сайтиков на питончике
ебать страх-то какой на 600 страниц. Может мне просто забить хуй и не решать теорвер в егэ? я всё равно базовый сдаю и он у меня не профильный, т.е. его результаты не нужны для поступления.
>ебать страх-то какой на 600 страниц
Ну, надо привыкать к тому, что книги по математике не стоит читать полностью, надо выделять нужные тебе главы и прорабатывать их. Для любого ЕГЭ (в том числе и старого по информатике, где были внезапно необычные задачи на тервер) от этого учебника хватит первых 60 страниц, и то это скорее для появления в голове строгой и четкой картины дисциплины.
Если ты сдаешь базу, то, скорее всего, там надо просто позалипать в примеры решения задач и попытаться самому выстроить логику в голове.
Здесь хуево только то, что почти на любой специальности, куда поступают с базовым егэ, все равно проходятся основы тервера и статистики (потому что нужны), здесь без разницы, медик ты, филолог, историк, т.д., так что разобраться наверное надо, не на егэ - так потом придется.
Нашёл некую формулу 1-((1-х)^y) где х - шанс дропа, y - количество попыток
Шанс дропа, если верить интернету 8%. И по этой формуле выходит, что только после 28 попыток (дней) подряд шанс выпадания шмотки дойдёт до 90%, и примерно через такое время мне эта шмотка и выпала.
>Например, я зарабатываю на вероятностях в FOREX и решаю собственные задачи, связанные с наукой моей специальности
Какие вероятности на FOREX? Опишите полностью Ваше вероятностное пространство. Укажите вероятностное распределение. Если считаете, что случайный процесс - полностью опишите его, задайте характеристики.
Слушайте я вот начал книгу Probability and Measure и вот возник вопрос, почему автор рассматривает за множества элементарных событий и события - полуоткрытые множества?
Типа в начале он приводит пример множества элментарных событий (0,1]. Нахуя он он не рассматривает ноль?
Вот он говорит, что например выборка рандмной точки с этого интервала похожа бесконечный бросок монеты, если мы описываем точки не через дястичные числа а через двоичные числа.
К примеру число 0.101010101010... может вполне попасться при рандомной выборке. Но а что если нам во время бесконечного броска моенты нам будет раз за разом будет попадаться решка или иначе 0
Что если нам попадется. 0.0000000000....? Что тогда? Если наше множество элементарных событий состоит из рядов бросков монет, то как интервал (0,1] адеватно влключает все эти ряды? ведь ноля нет
Потому что вероятность (в непрерывном случае) - это мера на борелевской сигма-алгебре от некоторого $\mathbb R^n$. А образующие борелевской сигма-алгебры на $\mathbb R^n$ - это полуинтервалы.
Какая разница какие образующие, все отрезки борелевской сигма-алгебре $\mathbb{R}^n$ тоже принадлежат, тут чисто вопрос произвольного выбора, что взять за несущее множество и автор ноль почему-то не включает.
Ааа снова эти сигма алгебры. Ладно я изучу это. Спасибо тебе большое, я еще напишу.
Let X be the number of buses breaking down that day. What is the probability law of X? On average, how many buses break down on such a day?
A bus that breaks down will be repaired within the day if a repairman is available, but the repair will take the rest of the day. Knowing that the company employs 2 repairmen, what is the probability that all the buses will be in working order the next morning?
Это ведь биномиальное распределение? Тогда в среднем выходит полтора автобуса в день
А как ответить на вопрос про починку?