Сап /pr До окончания института осталось 2 года, всякие популярные направления по типу фронта и Бэка перенасыщены кандидатами. Как вкатиться в embedded?
Всем привет, я студент 2 курса по направлению "прикладная информатика", весь семестр забивал на учебу и учил C++, а сейчас мне сказали что нужно сделать курсовую по 1с. Дали сборник задач Павла Чистова и я понял, что вообще ничего не понимаю. Хотел попросить у вас помощи нет ли не у кого информационной базы этих задач.
Продолжаем обсуждение лучшей книги всех времен и народов, а так же одноименных лекций. Приглашаются сюда как новички, ломающие над ней голову, так и опытные ребята, прошедшие ее всю (или большую ее часть).
Где я могу писать свой код, для выполнения заданий? Онлайн редактор, с поддержкой Scheme: https://repl.it/languages/scheme IDE для racket подобных языков(но есть и поддержка Scheme, но её нужно включить) - https://racket-lang.org/
>>3452522 >для пендосов и нас >и нас Ебать, дебил. Там все обозначение поясняются по ходу дела, а в русике ещё и кандидат наук делает пояснения для случая "пендосов и нас". >>3453152 Там не только матан, но и алгебра и теория чисел. >Типо для компиляторщиков и прочих оптимизаторов до жопы Книга для программистов, а не т.н. кодеров, для кодерков есть CLRS.
>>3453741 Ну и к чему такая бравада? Кодеров-ни-програмиздов приплел сюда зачем-то. Сидели нормально общались, приперся ты, начал тут раскидываться оскорблениями, делить людей начал на тру не тру. Хорошую книгу зачем-то занизил. Еще и по отношению к намеренно чрезмерно академичному труду. Ей богу, сложно читать вчерашних таксистов, пришедших с курсов, но гораздо сложнее общаться с такими "базовичками". Мимо
>>3454089 Мир чёрно-белый, множества кодеры и погроммисты не совпадают. Кормен - очень хорошая книга, а taocp для кодеров избыточен, сложен и не нужен, как и математика в целом.
Kotlin — статически типизированный, объектно-ориентированный язык программирования, работающий поверх Java Virtual Machine и разрабатываемый компанией JetBrains. Язык назван в честь российского острова Котлин в Финском заливе, на котором расположен город Кронштадт.
Маскот котлина Коди.
Что имеем: +Современный синтаксис (реально удобный). +Совместимость со всей jvm инфраструктурой. +Возможность писать статический DSL прямо на самом языке. +Дополнительные возможности котлина. (делегаты, функции, расширения класса, вариативность и т.д) +Возможность нативной сборки, сборки в js, андроид и ios. +Корутины
Для тех, кто переходит из процедурных языков программирования, объектно-ориентированный подход (ООП) может показаться полной ерундой.
В интернете часто приводят какие-то высосанные из пальца примеры с кошками, собаками и всякой абстракщиной. Но в реальной жизни все не так просто, и эти детсадовские примеры ни о чем не говорят. Когда ты только начинаешь изучать ООП, то сложно понять, зачем вообще городить эту огромную телегу с классами, наследованием, инкапсуляцией и прочими заморочками.
Поэтому лучший способ въехать в ООП - это сразу погрузиться в изучение какого-нибудь фреймворка. Когда ты видишь, как все это применяется на практике, то сразу начинаешь понимать суть.
Почему следует изучить java перед котлин, а не сразу изучать котлин: 1.Java основа: Без знания java ты не будешь понимать, что происходит под капотом kotlin. Синтаксический сахар kotlin скрывает сложные операции, и ты можешь понять конечный результат, но не механизм его достижения. Это как нажимать кнопку на чайнике и видеть, что вода нагревается, но не знать, почему и как это происходит. Лучше всего понять что под сахаром это в intellij перейти tools -> kotlin -> show kotlin bytecode -> decompile. 2.Код на Java: Большинство библиотек написано на java. Без знания java ты не сможешь понять их код и, соответственно, эффективно использовать или модифицировать их в своих проектах на Kotlin. 3.Может быть что где-то будут куски кода на java в проекте.
Хотя у нас в компании ничего не изменилось. На Новый Год уволили айось и веб разработчиков. Сейчас снова ищут айось и веб разработчика. Я эту историю вижу каждый год, у нас манагера уже так уволили и вернули обратно, лол.
всем анонам прогерам привет, поридж 20 лвл, всю жизнь сидел дома, и капчевал в /b. есть базовые знания в питоне и арифметике и как бы всё. хочу вкатиться в Devops за 3 года и притендовать на мидл разраба. собственно тред будет, как некий дневничок, а шарящих анонов, прошу поддерживать друг друга)))
Почему нет треда с одной из самой актульных тем? Как я понял сейчас с красным паспортом в Европу и США не заедешь по рабочей визе, за редким исключением (победители олимпиад, дигитал номад). Но при этом остается вариант в виде ближнего Востока. Анон, что уже там расскажи, как залетел и стоит ли это того по деньгам?
>>3451571 У меня в Болгарии тут неподалеко живет семья цыган в литералли заброшке, плодят личинусов, дуют дурь (а может и растят судя по силе штына на всю округу), окружающим не мешают. Можешь к ним подселиться с ноутпуком, работать тут с мобильного инета можно спокойно.
>>3452776 Освоение космоса возможно только при социализме, об этом писал еще Ефремов. Продали Советский Союз за джинсы и 40 сортов колбасы, так что терпите теперь, либерахи.
тред экзоязыков(лисп, хаскель и смолтолк)
Аноним20/04/25 Вск 12:29:41№3435627Ответ
дальше википедия Smalltalk — объектно-ориентированный язык программирования с динамической типизацией, основанный на идее посылки сообщений. Разработан в Xerox PARC Аланом Кэем, Дэном Ингаллсом, Тедом Кэглером, Адель Голдберг и другими в 1970-х годах.
Особенности языка Smalltalk:
Всё считается объектом. Например, числа, строки и символы. Это делает язык гибким и интуитивно понятным для разработчиков, знакомых с объектно-ориентированными концепциями.
Динамическая типизация. Переменные не привязываются к конкретным типам данных при компиляции, а решается это на этапе выполнения программы. Это позволяет быстрее писать код, поскольку не нужно заранее определять типы всех переменных.
Нет синтаксиса, похожего на традиционные языки программирования. Здесь нет явных операторов и специальных структур (условных конструкций или циклов), которые есть в других технологиях. Всё выражается через сообщения, которые объекты посылают друг другу.
Lisp — это функциональный язык программирования, который используется в разных областях, таких как наука, промышленность, образование, медицина и информационные технологии.
Добавлю от себя: является оплотом метапрограммирования, если не считать глобальных переменных и негигиеничность макросов то он никак не нарушает принципы чистой функциональности(циклы - макросы которые на самом деле ведут на do который в свою очередь является рекурсией, все ооп тоже макросы соответственно не нарушают функциональность, императивные части на подобии let - тоже макросы)
Основные принципы языка Lisp:
Условные конструкции If/then/else и построения из них.
Функции находятся на том же уровне, что и строки или числа.
Рекурсия.
Переосмысление переменных. Все переменные в рамках языка Lisp представляют собой указатели.
Сборка мусора. Механизм эффективного автоматического контроля памяти, который стирает из неё ненужные объекты, впервые появился именно в Lisp.
Вся программа построена на основе выражений. Стандартная Lisp-программа представляет собой деревья выражений, которые могут возвращать конкретные значения.
Haskell — стандартизированный чистый функциональный язык программирования общего назначения. Был создан в 1990 году и назван в честь математика Хаскелла Карри.
Основные особенности Haskell:
Функциональный язык. Вычисления строятся на основе функций, которые не имеют побочных эффектов.
Ленивая оценка. Код выполняется только тогда, когда результат необходим. Это позволяет оптимизировать работу программы, минимизировать использование ресурсов и обрабатывать бесконечные структуры данных.
Статическая типизация. Язык использует систему типов, которая обеспечивает надёжность кода.
Haskell применяется в разных областях, например:
Разработка сложных алгоритмов. На Haskell создают сложные вычислительные алгоритмы, особенно те, где важна математическая строгость и надёжность.
Компиляторы и анализ кода. Haskell используется в разработке компиляторов и инструментов анализа кода.
Веб-разработка. Haskell обеспечивает высокую производительность благодаря своим архитектурным особенностям и поддержке асинхронного программирования.
Встроенные системы и IoT. Haskell используется для разработки надёжных встроенных систем и решений в области интернета вещей (IoT).
Исследования и прототипирование. Благодаря своей математической основе Haskell популярен в академической среде и используется для научных исследований и прототипирования.
>>3452673 Да нихрена я не знаю, что можно делать на Pharo. Где гайд хоть один для любопытного новичка, чтобы вкатываться? Ты тут с претензией на превосходство спрашиваешь? Ну покажи, как ты крут, предложи что-нибудь, что хоть теоретически можно с этим делать. Тут как бы тред по этой теме.
Я плотно попал в реверс инженеринг и сейчас ищу работу. Есть кейсы и за техническую часть могу пояснить, основной язык C++. Заебало работать в общепите, тошнит уже, но в бигтех компании по кибербезу вкатиться оч сложно по ряду причин, да и на галеры не очень хочется. Может есть инфа, куда с такими навыками можно пойти? На легальность в целом всё равно, главное чтобы не совсем чернуха была.
>>3438905 (OP) >На легальность в целом всё равно Пиздуй в Мексику/Латинскую Америку и подавайся в картели в роли рядового хацкера, правда есть риск базиса, но на это забей, так только с беспонтовыми делают(украл печеньку у латиноса по иерархии выше).
Добро пожаловать в тред, посвященный гарантиям, обещаниям, владению, заимствованию и другим концепциям языка Rust! Предыдущий тред : >>3371041 (OP)
Rust — blazing fast язык для системного программирования без segfault'ов и с гарантиями потокобезопасности. Он позволяет писать безопасный и эффективный код, который легко поддерживать и масштабировать.
В этом треде мы объясняем базовые и продвинутые концепции языка, а также программирования в целом. Поможем новичкам, подскажем, что выбрать для веба, игр или, прости господи, блокчейна.
>>3452743 >>3452971 Пиздец вы конечно неженки, токсики их оскорбляют в треде, плак-плак. В девочек мутируете?
Вы конечно могли бы волевым
> годный тред Хоть одну продолжительную дискуссию относительно алгоритмов/технологий назови. Упс.... Нету... Оказывается в этом треде такие же джуны как и во всех других.
Не нашёл - создал. ТРЕД СЖАТИЯ. Кароче, я написал алгоритм сжатия изображений, на основе одной репы с гита. Оригинальный файл весит семикратно меньше. Есть идеи к кому или чему обращаться? Я почти дописал видео, с аудио пока-что траблы, онли изображение Среди анонов есть увлекающиеся подобным?
Что по ebin DDD, посоны? Кто-нибудь в реале пользуется?
Читаю и как будто понимаю о чем это, а как будто и нет. Единый язык, дистилляции моделей, углубляющие рефакторинги... Полный отрыв о реальности. Да у нас на проекте только при упоминании слова рефакторинг у манагеров сразу глаз дёргается, моментально требуют сроки оценки обоснования, потом уу нет давайте это с низким приоритетом в бэклог положим, у нас ведь релиз на носу очередной. Гоняем жсоны, дергаем ручки, пукаем в кафку - вот и вся архитектура.
Не нашел сходного тхреада, создал свой. Работал разрабом одного облачного сервиса, развил по пути лютую ненависть к этим вашим AWS, Azure, Google Cloud. Почему? Оверпрайснутая хуета, которая в большинстве случае решает несуществующие проблемы. Конкретно я работал по AWS, и у меня нередко возникала проблему с тем, что: — поведение не описано в документации; — поведение описано, но из описания нихуя не понятно; — поведение описано, но по факту система работает наоборот; — поведение описано, но оно намного сложнее, чем то нужно для решения задачи. Это норма для AWS, и честно говоря не знаю, насколько глубок пиздец в других облаках. При этом, если некой фирме нужен облачных хостинг/сервисы, то есть какой-нибудь OVHCcloud, который по размеру немногим меньше AWS, при это даёт облачные EC2, S3, EBS, EDS, ALB/NLB, EKS/Openshift, Hadoop/Spark, и ещё груду менее популярных сервисов — этого хватает для того, чтобы закрыть 98% потребностей клиента. Причём, цена в 2-4 раза ниже, чем у AWS. Вишенка на торте — у AWS/Azure/Google Cloud платный исходящий трафик, чего нет ни у одного адекватного хостера.
Вопрос, который меня давно волнует — почему AWS/Azure/Google cloud вообще живы? Мне реально интересно проникнуть в мозг лоха заказчика, который ебашится головой об стену, воет, и приговаривает "за что мне это?".
>>3450568 >В YDB до сих очень часто встречаются критические баги, из-за чего в некоторых tier-A сервисах Яндекса YDB запрещена к использованию. YDB слабее по стабильности, чем MySQL и PostgreSQL, но приближается к ним. На ебливых сценариях падали и мускуль, и постгря так-то, просто YDB имеет проблемы чаще — нет никаких "очень часто", сейчас не 2023 год.
>>3450604 >У двачеров биполярка как всегда - лимиты специально сделаны, чтобы пользователям не прилетали счета по $50,000 за ддос атаки. Лимиты нужно грамотно настроить, поверх этого настроить алерты в cloudwatch. Если ты можешь грамотно организовать, настроить, задеплоить распределённую систему, то прежде всего зачем тебе AWS? Простые додики секретные документы в публичный доступ выкладывают — вот уровень настроек AWS среднего клиента.
>Тут каждый первый скулит, что вооооооот прилетит счёт при первой же атаке... Теперь ты скулишь ой мало лимиты, надо больше. Так ты уж определись. Лимиты подкручиваются простым обращением в техподдержку. Это реальная проблема по которой дохуищща слёз пролито в том же реддите. Либо у тебя низкие лимиты и всё еле ползает, либо лимиты большие и ты получаешь счета на тысячи долларов — один и тот же пользователь может влезть в обе проблемы по очереди. В каких-то случаях поддержка может пойти навстречу и частично списать счёт, но это чистый рандом. Мне лично модель "попользовался — заплатил" не нравится именно из-за таких приколов. И в том числе крупный бизнес заключает с AWS фиксированные контракты, внезапное трёхкратное увеличение счетов за месяц там исключено.
>Ты говоришь Я ДЕЛАЛ СЕРВИС, так в том-то и дело, что в лямбде масштабирование из коробки работает! Мне не надо ставить балансировщик, кубернетис, писать докерфайлы, настраивать поды, за меня это всё сделали. Knative на managed kubernetes ставится по уже готовым гайдам, сам стартует инстансы с нуля до N, и потом обратно до нуля. Собственно, любое решение под кубернет будет работать, тут managed k8s является ключевым звеном. На digitalocean уже полноценный serverless, и стоит он столько же, сколько lambda, но без скрытых платежей. Есть ещё херова туча провайдеров самых разных решений, вроде упомянутых тобой фермиона и клаудфлеры.
AWS EC2 on-demand m8g.large (8Гб): $0.08976/час; AWS lambda: $0.06 Гб-час, 60 лямбд на 128 Мб по часу выполнения — $0.45/час; VPS на 8 Гб оперативы — $10 в месяц (где-то $0.013/час). То есть: — использование on-demand EC2 4 часов в день будет стоить дороге, чем VPS 24/7; — использование AWS lambda 12 минут в час (или 12 лямбд целый час) будет стоить дороже, чем EC2 on-demand, работающий без останова; — по цене VPS 24/7 вы можете позволить себе запустить 8 лямбд по 40 минут работы в день, или 320 лямбд по 1 минуте работы.
Да, в лямбдах есть free tier на $7 в месяц. И из него желательно выходить, если не хочется охуеть от счетов на тысячи доларов. Free tier 400 000 Gb-s — это 4 часа работы 8 лямбд в день, или 1800 лямбд по минуте работы в день, или 100 000 тыс секундных лямбд в день.
Если нагрузку с 24/7 загруженной VPS-ки перенести на лямбды (например, выставив аккаунту лимит в 60 лямбд), то без учёта скрытых платежей получится $0.06 x 8 x 24 x 30 = $350 в месяц счёт за AWS Lambda. Всего-лишь в 35 раз дороже впс-ки.
вкатиться в айти в 28 лет?
Аноним06/12/24 Птн 14:43:50№3336180Ответ
>>3450026 А чё по 1С думаешь? Тут вродь просто всё. Даже ООП как такового нет. Алгосы почти не нужны, кроме знания, что чем больше циклов - тем, как правило, хуже.
Сложность именно в лапшекоде ебаном внутри конфигураций, а также в вырвиглазном Конфигураторе, где всё через ЖОПУ.
Но бабки плотют исправно. И не на уровне кассира.
jun 60-100 jun+ 80-120 mid 120-200 sen 180-300 teamlead 250-350 (400-450 крайне редко и там конкуренция по 150-200 откликов всегда, ну и обычно такие вакухи втихую закрываются)
Да, в жабе, девопс и го зп выше в среднем на 30-40%, но туда и вкатиться сложнее. Для 1С джуна надо учиться 300-500 часов в среднем, то есть около 2 месяцев активно. Для джуна жабиста или девопсера это около 750-1000 часов. Ну и конкуренция на ПОРЯДОК выше.
Другое дело, если ты живёшь в ДС'ах, тогда 100% надо выбирать перспективу, то есть жабу/го/девопс. А вот если ты из пердей и тебе больше 27 лет, то просто забудь нахуй. Сразу иди в 1С и не думай даже о выборе пока не достигнешь 300к в 1С.
добрый день. поступил вобщем-то на последипломку по SAP (HANA) ABAP. Занятия начнутся в октябре и к тому времени я бы хотел познакомится с основами. Посоветуйте пожалуйста материалов с чего начать, где можно найти задачки, пописать код, потренироваться в общем.
Любые материалы, язык не обязательно русский Буду очень признателен за помощь
Разработчик ПО больше не дефицитная профессия или халявы в айти больше не будет
Среди Software‑development вакансий за 2023 год произошел самый резкий спад среди всех профессий (Indeed hiring lab 2023) - на целых 53%. В 2024 спад уменьшился относительно прошлого года, но не относительно других профессий.
Кратко разберём тезисы:
Тезис 1: ИИ улучшается в решении типовых задач.
OpenAI GPT 4.1 модели стали лучше писать код (дешевле, быстрее, меньше ошибок) (wired). Предложения от ИИ уже «коммитятся» в C++ std. С 2019 года способность ИИ выполнять длительные задачи удваивается (ИИ может решать задачи всё длиннее) примерно каждые 7 месяцев (исследование Metr).
Тезис 2: ИИ упрощает разработку
Доступ к Copilot дал прирост продуктивности (на 13-22% больше PR) в Microsoft (Исследование). Скорость решения типовых программерские задач возрастает вдвое (mckinsey).
Тезис 3: практически все разработчики используют ИИ
76% разработчиков уже используют (планируют), рост продуктивности (81%) (Stack Overflow Dev Survey 2024). 92% разработчиков в штатах используют ИИ дома и на работе (2023). В этом году вышли бесплатные китайские нейросети уровня платных ChatGPT o1 (qwen.ai, deepseek), открыв доступ для разработчиков без денег и VPN.
Тезис 4: крупные компании больше не вкладываются в разработчиков
Глобальные инвестиции в AI достигли $500 млрд в 2024 году, отражая приоритет AI в стратегиях крупных компаний. Брин (основатель гугла) сказал: «60 hours a week is the sweet spot of productivity». Раньше гугл был известен лояльностью к сотрудникам и порицал переработки. Инвестиции в сектор SaaS и корпоративного ПО сократились с $17,4 млрд в 2023 году до $4,7 млрд в 2024 году (ctol digital solutions).
Тезис 5: разработчик ПО больше не дефицитная профессия
Software‑development вакансии за 2023 год ↘ ‑51 %, самый резкий спад среди всех профессий (Indeed hiring lab 2023). В 2024 спад уменьшился относительно прошлого года, но не относительно других профессий.
Программирование являлось халявой, но больше не является.
В недалеком прошлом достаточно было пройти несколько туториалов, посмотреть примеры собеседований, прорешать пару десятков задач c Leetcode (Codewars, Hackerrank) и идти на рынок.
Легко было обходиться без базовых знаний Computer Science: понимания структур данных и алгоритмов, баз данных, операционных систем, сетей, теории асимптотической сложности и т.п.
Даже если брать программистов с базой, многие считали своей главной задачей — перевести требования в код. По ходу статьи будут агрументы, что в этом уже нет большой ценности.
С дармовщиной покончено, и я предсказываю, что индустрия уйдет от сверхдоходов за умение решать простенькие логические задачки к обычному доходу за компетенции. А компетенции будут проверяться еще строже.
LLM сейчас могут не просто помогать писать код, но и решать какие-никакие задачи вообще без помощи программиста. Казалось бы, логично предположить, что порог входа в разработку снизился.
Но это не так. Раньше junior-разработчику приходилось конкурировать с другими джунами, но тоже разработчиками. Сейчас приходится конкурировать еще и с промпт-программистами, вайб-кодерами, просто разработчиками, которые читерят с ИИ для прохождения собеседований.
Отбор и найм превратились в гонку вооружений и на самом этапе отбора: рекрутеры применяют ИИ для поиска резюме, а кандидаты оптимизируют свои резюме с помощью ИИ.
На таком рынке лучше всего тем, у кого есть опыт и есть база. Уже сформированный программист так же пользуется ИИ, но может утилизировать этот рычаг с большей эффективностью. Для всех остальных требования взвинтились невероятно.
Главное заблуждение вайб-кодера Вайб-кодер думает, что наступили времена, когда за неумение писать код и незнание основ computer science компании будут платить деньги.
Жестокая правда такова, что эти времена как раз закончились с появлением LLM.
Повторюсь. С появлением LLM некомпетентность перестала оплачиваться.
Дело в том, что никакой сложности решать большую часть задач на большинстве проектов не было и раньше. Да, надо было иметь какое-никакое знание языка программирования, но это вопрос одной-двух недель, этому и дошкольников обучают. Вместо 1x запросов к LLM надо было сделать 2x запросов в Google и скопировать код. Может быть, внести мелкие правки.
Никакого волшебства с LLM не произошло, только поиск стал быстрее и нудная рутина ушла. Если речь идет о задаче, которую не решили в интернете, то и LLM не поможет. Говорю как человек, который ежедневно использует ChatGPT с 2022 года.
Никакой сложности решать большую часть задач на большинстве проектов не было и раньше
В прошлом работодателю казалось, что программировать сложно. Кандидаты могли ничего не знать и не уметь, но легко находили работу. Надо было подготовиться к собеседованию, а потом «копипастить» с интрнета. Я сам начинал так и получал хорошие в сравнении с другими сферами деньги. Без базы. Без алгоритмического мышления. Без умения писать простой код.
Сейчас работодатель понимает, что типовые задачи легко решаются с LLM, и не готов платить за это много. А желающих получать вознаграждение за легкую работу значительно(!) прибавилось.
>>3449372 >Если ты можешь платить $2000/час Зачем, если макаке ты будешь столько платить в месяц? Получается, для всех, кроме бигтехов с многотысячным штатом, это нерентабельно?
>>3448835 >уже крупняк переходи на ИИ Исследования по CoPilot показали, что примерно 10-30% кода тупо содержат ошибки. В MS из машиногенерированного кода примерно 60-70% никуда не попадает. 100% кода в MS проверяется человеком, независимо от источника. Ну и ещё раз, сколько можно повторять: нет вообще никакой сложность высрать код, скопипастить из гугла, stackoverflow, вывода нейросетки, или наебошить файликов прямо в IDE. Проблема заключается в том, чтобы потом заставить это говно работать как единую систему. На вычитывание, анализ, проверку, тестирование кода времени уходит НАМНОГО больше, чем на его написание. Если в вашей конторе принято высирать код и не отвечать за его работоспоосбность — вот, вам к Дениске-фулстэкеру в команду.
>>3449455 >Зачем, если макаке ты будешь столько платить в месяц? Получается, для всех, кроме бигтехов с многотысячным штатом, это нерентабельно? Ну можно поменьше железку арендовать, поменьше модель. Что-то уровня 80-160 Гб выйдет в $50-100k однократных вложений, то есть купил и забыл — этого хватит на модельки 30B.
Опытные аноны, подскажите, стоит ли развиваться как программист SQL (плавно переходя в Data Engineer
Аноним08/05/25 Чтв 23:16:42№3449305Ответ
Опытные аноны, подскажите, стоит ли развиваться как программист SQL (плавно переходя в Data Engineering, DWH или десктопный C#), или это не очень перспектино? Мне хочется быть разработчиком, но меня немного пугает веб. Был опыт в написании сайтов на Ruby on Rails и Python, но как я понимаю такие пет проекты сильно отличаются от того, что требуется на рынке. Мне не очень хочется учить JS и PHP, а с Java было очень много проблем ещё в универе. Что думаете? Пока планирую работать в своей компании и набираться опыта в написании запросов