Quality Assurance. Тестировщики. QA. Все здесь.
Гайд - https://pastebin.com/6p6gmxNv (сыроватый надо допилить)
С чего начать? - https://careers.epam.by/content/dam/epam/by/book_epam_by/Software_Testing_Basics_2_izdanie.pdf
Купить курсы - https://rutracker.org/forum/tracker.php?nm=qa
ИТТ Делимся опытом, кто вкатывается, кто вкатился, решаем проблемки, кормим обезьян бананами, поклоняемся автотестобогам.
Предыдущий тонет тут: https://2ch.hk/pr/res/1661839.html
Старые треды на архиваче:
http://arhivach.cf/thread/66881/
http://arhivach.cf/thread/100295/
http://arhivach.cf/thread/144412/
http://arhivach.cf/thread/177364/
http://arhivach.cf/thread/186448/
http://arhivach.cf/thread/235806/
http://arhivach.cf/thread/258599/
http://arhivach.cf/thread/273946/
http://arhivach.cf/thread/308446/
http://arhivach.cf/thread/314156/
http://arhivach.cf/thread/331282/
http://arhivach.cf/thread/354151/
Пропущено 649 постов, 51 с картинками.
Предыдущий: >>1752122 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
https://dumpz.org/bASGKD8cCFDf
Пропущено 521 постов, 41 с картинками.
Анкету заполняешь высылают доступ к системе тестов https://school.hh.ru/
Пожалуйста, пользуйтесь https://ideone.com/, https://wandbox.org/ или https://pastebin.com/ для вставки кода, если он длиной больше нескольких строк или содержит [i] или ∗.
Что читать:
- Brian Kernighan, Dennis Ritchie "The C Programming Language": http://www.cypress.com/file/56651/download
- Stephen Prata "C Primer Plus, 6th Edition" (2014): относительно свежая, знает про C89/C99/C11, описывает различия, объемная (около тысячи страниц), годная, с вопросами, упражнениями и ответами. Читать после K&R или до.
- Zed A. Shaw "Learn C the Hard Way" (2015): годное пособие для гуманитариев для гуманитариев!
- Немного примеров хорошего стиля: http://www.oualline.com/books.free/style/index.html
- ООП, например: http://www.cs.rit.edu/~ats/books/ooc.pdf
- Стандарт ISO/IEC 9899:1999 (C99): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1256.pdf (драфт)
- Стандарт ISO/IEC 9899:2011 (C11): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1570.pdf (драфт)
- Черновик стандарта ISO/IEC 9899:202x (C2x): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n2479.pdf (февраль 2020, с диффами)
Чем компилировать:
- Очевидный GCC.
- clang: оче годно, батя рекомендует.
- Intel C++ Compiler: оптимизации, тысячи их.
- Visual Studio Community Edition: внезапно этим стало можно пользоваться, особенно с тулсетом clang/C2. Поддержка C11 на уровне "есть все, что тебе понадобится в реальном проекте плюс кривая библиотека". Анализатор кода в комплекте.
- Pelles C (шиндоуз онли): поучиться, вкатиться в C11 (стандарт полностью реализован, имеются в том числе threads.h и прочие stdatomic.h), но количество багов в оптимизаторе и редкие апдейты напрочь отбивают желание собирать этим что-то сколько-нибудь серьезное.
- TCC: очень маленький компилятор с багами и поддержкой C99. С ключом -run умеет компилировать код в память и запускать его, что позволяет писать скрипты прямо на сишечке.
Что еще почитать:
http://c-faq.com/
FAQ из comp.lang.c. Древний, но все еще актуален.
Samuel P. Harbison, Guy L. Steele Jr. "C: A Reference Manual, 5th Edition" (2002)
Ебаный пересказ стандартов C89 и C99 (включая стандартную библиотеку). Для не осиливающих стандарт в оригинале. Читать в качестве подготовки к собеседованиям (есть задачник с ответами) и для ознакомления с масштабами пиздеца перед написанием своего парсера/компилера.
Peter Van Der Linden "Expert C Programming. Deep C Secrets" (1994)
"Си: грязные истории". Смехуечки, немного объяснений, чем обусловлены особенности языка, всем известные подводные камни кто там ругал косяки в JS? у нас в сишечке их гораздо больше, просто они лучше спрятаны, немного байтоебли и непонятно откуда взявшаяся глава про старинные плюсы. Читать в качестве сказки на ночь (на пару вечеров хватит).
Richard M. Reese "Understanding and Using C Pointers. Core Techniques for Memory Management" (2013) - почитать, вкатиться в указатели.
Ben Klemens "21st Century C: C Tips from the New School" (2012)
Paul Deitel, Harvey Deitel "C for Programmers with an Introduction to C11" (2013)
Stephen G. Koch@n "Programming in C (3rd Edition или 4th Edition, если найдется)" (2014)
MISRA Ltd. "Guidelines for the Use of the C Language in Critical Systems" (2013)
Набор рекомендаций по написанию надежного кода на C (промышленный стандарт). Читать - однозначно, следовать - вдумчиво и без фанатизма. Также можно посмотреть https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/c/SEI+CERT+C+Coding+Standard и http://web.archive.org/web/20190213011655/homepages.inf.ed.ac.uk/dts/pm/Papers/nasa-c-style.pdf
Еще более длинный список: http://www.iso-9899.info/wiki/Books#Learning_C
https://github.com/kozross/awesome-c
Онлайн-утилиты:
- https://godbolt.org/ - Compiler Explorer позволяет посмотреть выхлоп компиляторов для введенного куска кода (больше полусотни разных версий компиляторов).
- http://cdecl.org/ - С Gibberish ↔ English помогает читать сложные сишные декларации.
Прошлые треды:
- №57: http://arhivach.ng/thread/563334/
- №58: http://arhivach.ng/thread/573804/
- №59: http://arhivach.ng/thread/597021/ >>1754859 (OP)
Пропущено 498 постов, 50 с картинками.
Неприятно что тред заканчивается на такой ноте.
Так, а где же баш? Почему баша нет?
>>1786145
Збс мне ембеддед система, школьник ты ебаный.
⚹ https://github.com/sosachbot/cppthreadhat/wiki
Ответы на вопросы:
⚹ https://en.cppreference.com/w/
⚹ https://www.cplusplus.com/reference/
Для указателей: ⚹
Прошлый: >>1765587 (OP)
Пропущено 1039 постов, 65 с картинками.
Больше пары строк кода в посте или на скриншоте ведут в Ад.
Для программирования на HTML https://jsfiddle.net/
Для Node.js с консолькой https://repl.it/languages/nodejs
Если рассчитываешь получить дельный ответ, сформулируй правильно вопрос: что я хочу получить, что я для этого делаю, что я вместо этого получаю. Если когда самостоятельно найдёшь решение — поделись в треде, мы за тебя переживаем.
Руководство для вката:
https://pastebin.com/9yRADC0s
Пропущено 516 постов, 29 с картинками.
На плюсах не работал. Просто лабы в универе делал. На Шарпе делал винприложение (калькулятор графов) и игру на Юнити (бизнес-логику включая структуры данных для уровней и пр., делал с нуля). На Жабе писал пару консольных приложулек (игру "угадай число" и генератор слов для конланга).
> Или просто понял что не твоё и решил на ЖС перейти?
Просто с ЖС найти работу с просранными полимерами проще чем на Жабе, Шарпе и тем более Плюсах. Проще чем с ЖС только с пхп, но это какое-то дно уже обычно (да и обилие говнокода пугает на нем) в итоге на первой работе в одном проекте все же имел дело с пыхоговнокодом от лида веб-дева с хаками из 00х. Сам ЖС мне нравится. Но на текущем фронте много тупой работы. Самое сложное что может быть - это взять данные с апишки, посчитать по готовым формулам, отформатировать, показать их на экране. Ну или отправить данные на контракт, провалидировать формочку. Бесит из технических моментов lack of configuration ability в некоторых сторонних либах (вроде React Slick). Из нетехнических - пиксельдрочество в верстке и иногда желание дезингера или ночальника РАДИКАЛЬНО перехерачить ифрейм-виджеты. Из-за этого иногда приходится городить хаки, ломающие структуру программы которые я сам же ненавижу.
>>1783431
> Значит ты вкатился в программирование намного раньше 21.
Да. Первыми ЯПами вообще были Паскаль и Питон (о первом узнал из передачи на СГУ-ТВ в 14 лет). Второй до сих пор использую, но только как скриптовый язык для рассчетов, кодогенерации, вызова системных процедур.
> Это ты в жс вкатился в 21, уже с опытом.
Первый боевой опыт у меня был как раз на ЖС.
C# (.NET core) - язык вроде и кроссплатформенный стал, но хер пойми где какие и куда либы. Синтаксис и возможности в свое время увлажняли многие бородатые умы, но по состоянию 2020 синтаксис уже протух.
Kotlin - наконец-то на жабе стало удобно писать. Стало настолько модно и молодежно, что напряглись даже шорписты. Если вы хотите пробустить вашу джаву, то котлин без вариантов.
Python - язык создавался гением, поэтому не такой как все во всех смыслах. Петухон стоит брать только, если вы хотите стать инфоцыганом и зарабатывать на курсах. Это сейчас золотая жила для развода "хочух в айти".
Scala - очередной продукт гениев, создан чтобы восхищаться, а не писать на нем.
Все мы знаем что ФП языки нужны, чтобы работники банка или формошлепы могли самоутвердиться. Хоть иногда встречаются победили, которые не поняли фишку ФП и на полном серьезе пытаются что-то разрабатывать, но в реальности все понимают, что о ФП интереснее пиздеть с товарищами или сраться на бордах, чем пробовать на этом что-то написать.
Ruby - магическая, тормозная, багнуто-кроссплатформенная херня. Выстрелила благодаря рельсам, откуда все фреймворки потаскали понравившиеся фичи и забыли.
JavaScript - если с фронтендом я еще смирился и с новыми версиями даже полюбил немного (стокгольмским синдромом, не иначе), то вот сам node.js это кусок говна, который по ощущению пилился студентом. Даже JavaScript не заслужил такого издевательства. А ведь реально могли запилить все на корутинах и сделать нам "нормальный" Go.
PHP - по прежнему топ в вебе, от чего поджигает пуканы всем остальным. Каким-то хером, какой-то долбаеб, засунул туда полный комплект ООП, от чего макаки просто замесили тонну трудно сопровождаемого тормозного кода.
Rust - очередная попытка победить С/C++, возможно попытка была бы и удачной, но комьюнити больше волнуют политические проблемы. Со слов хейтеров все выглядит сыро и бестолково (даже говорят о зависающих асинках). Язык, почему-то, привлекает бэкендеров, хотя даже уборщика кабинета информатики знает, что быстрый код надо уметь еще писать, о чем постоянно напоминает techempower.
Go - Тот язык в котором нет стектрейса во время ошибок и в котором руками надо пробрасывать эти ошибки - просто непригоден для серьезной разработки (можно, способных много, но нахрена?). Одно дело когда у тебя Си 1970 года и сам язык просто представляет обертку над ассемблером, другое дело в 21 веке позорится таким сырым говном.
И да - лол, нет дженериков.
Пропущено 502 постов, 63 с картинками.
Я ничего не понимаю, что делать?
Вкатывальщики импортят slesarplow as sp по туториалам (хотя сейчас актуальнее keras и pytorch)
Толковые качают из репозитория awesome-XXXX на гитхабе проект какого-то китайца, меняют фамилию и получают $10M инвестиций как стартап.
Умные смотрят prerequisites на https://see.stanford.edu/Course/CS229 и http://cs231n.stanford.edu/
Остальные сидят ИТТ
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/
Почему python?
Исторически сложилось
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. На март 2020 Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня (что-то между 1050 и 1080) на несколько часов с возможностью продления.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Предыдущий:
https://2ch.hk/pr/res/1734710.html
https://2ch.hk/pr/res/1704037.html
https://2ch.hk/pr/res/1665515.html
Пропущено 533 постов, 57 с картинками.
Ребят, подскажите .
У меня сейчас проект для себя написание аналога AlphaStar или OpenAI в DOTA2. Т.е. беру игрулю(простую) и пытаюсь научить НС играть. Так как я не про, написаны костыли(сама нейронка, считыватель окна игры, нажатие клавиш в окне) на java. Вот сейчас подумываю, все эти костыли заменить на стандартные решения, был бы очень благодарен если бы все инструменты были на python, так как не хочется писать нейронку в Керасе, а считыватель окна с контролем в java или autoit. Заранее спасибо.
Предыдущий: >>1762623 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4[РАСКРЫТЬ]
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
Пропущено 565 постов, 52 с картинками.
Шапка слегка дополнена и красуется в ОП-посте, т.к.количество слабоумных, которые не могут перейти по двум ссылкам растет.
Q: ЧТО СКАЖЕТЕ ЗА ДЖАВАРАШ?
A: Худшая инвестиция в твоей жизни. Огромное количество говнокода, оторванные от жизни задачки, 1000 заданий по выводу в консоль какого-то говна.
Сейчас все советуют Hyperskill. Более продуманный план обучения.
Q: Посоны, собираюсь учить джаву по 2/5/20 часов в день. За сколько дней я выучу достаточно, чтобы зарабатывать фрилансом?
A: На джаве фриланса нет. Хочешь фрилансить — дуй в ПХП/раби/1С тред. Но в последнее время увеличивается количество вакансий на удаленке в связи с ковидом. Но, возможно, как вся эта мракобесия закончится, всех обратно загонят в стойло.
Q: Значит, я должен буду всю жизнь сидеть в опенспейсе, конвертируя XML в эксепшны? Ура, мне подходит! С чего начать?
A: Книги: https://libgen.is
Q: Хули все книги на английском?
A: Без английского ты не нужен и можешь смело идти нахуй. Ну или в 1С-тред.
Q: Я не могу в книги. Наткнулся на джавараш, но в самом верхнем вопросе уловил нотки сарказма. С ним все правда плохо?
A: В наших тредах постоянно появляются люди, спрашивающие о джавараше. Громко объявляют, что начинают заниматься, задают пару тупых вопросов и куда-то пропадают. Похоже, большинство адекватов бросают джавараш из-за дебильных заданий типа "десять раз скопипасти этот кусок кода и выведи в консоль". Тем не менее, иногда появляются и люди, говорящие что прошли его целиком, и что дальше задания получше. Короче, хочешь - пробуй, первые десять занятий бесплатно же. Но, как минимум, лучше совмещать с обучением по другим источникам. На самом деле ты просто потратишь свое время на какой-то мусор.
Q: Пока читаю, все понимаю, а сам ничего сделать не могу. Что делать?
A: Практика, больше практики. Уровня laba1.pas: http://codingbat.com/java http://codehunt.com https://hyperskill.org все говно, есть литкод Примеры той-проектов: http://eax.me/programming-language-learning/
Q: Я выучил кор, достаточно ли этого, чтоб взяли на работу?
A: Лол, конечно нет. Вот майндмап с джава-технологиями: https://coggle.it/diagram/WqgTTNMJtPiHph_q/t/java-development-in-2018
Q: Слышал, SQL знать надо обязательно. Где его учить?
A: Начни с малого: http://www.w3schools.com/sql/default.asp Затем переходи к: http://www.sql-ex.ru/
Q: Всё это хорошо, но без алгоритмов меня на работу не возьмут.
A: Не все конторы дрочат на подход Яндекса который спиздил подход гугла. Но для крупных фирм знать алгоритмы маст хев уже на уровне джуна/трейни, вот курсы от Принстонского университета: https://www.coursera.org/course/algs4partI То же самое но в бумаге: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн - Алгоритмы на Java
Q: Я готов к первому собеседованию.
A: Проверь свои знания здесь: http://www.quizful.net/test И здесь: http://www.careercup.com/
Q: Вопросы на собеседование.
A: http://jsehelper.blogspot.ru/2016/01/blog-post_59.html : куча вопросов с ответамине всегда правильными http://becomejavasenior.com/blog/2015/07/01/327-interview-questions-java-developer/
Перед тем, как задать вопрос Как вайти в айти?, ознакомься с вики:
https://github.com/qqqlll/Java-Thread/wiki
https://github.com/random76/Java-Thread/wiki
Пропущено 1132 постов, 94 с картинками.
ПЕРЕКАТ >>1802373 (OP)
ПЕРЕКАТ >>1802373 (OP)
ПЕРЕКАТ >>1802373 (OP)
Больше пары строк кода в посте или на скриншоте ведут в Ад.
Для программирования на HTML https://jsfiddle.net/
Для Node.js с консолькой https://repl.it/languages/nodejs
Если рассчитываешь получить дельный ответ, сформулируй правильно вопрос: что я хочу получить, что я для этого делаю, что я вместо этого получаю. Если когда самостоятельно найдёшь решение — поделись в треде, мы за тебя переживаем.
Руководство для вката:
https://pastebin.com/9yRADC0s
Пропущено 556 постов, 41 с картинками.
потому что в фронтенде помимо клепания сайтиков можно заниматься экспериментальными штуками по типу 3D, и делать искусство. Бекенд (по моему мнению) менее весёлый в этом плане потому что он взаимодействует с фронтом а не с конечным пользователем, и нет визуальной части, а только техническая.
The V Programming Language
Simple, fast, safe, compiled language for developing maintainable software
Язык программирования V — самый молодой среди успешных и самый успешный среди молодых, начало разработки где-то в феврале 2018, initial release на гитхабе 2019-06-22 и уже 15k звёзд в январе 2020.
Язык воспринимали как мем, оспаривали утверждения о том, что он реально в разработке: https://github.com/vlang/v/issues/35
Сейчас на нём уже написаны компилятор V, текстовый редактор vid, пакетные менеджеры vpm и vpkg, мессенжер volt (пока только mac os), движок форума vorum и множество других вещей.
Сайт https://vlang.io
Доки https://vlang.io/docs
Песочница https://vlang.io/play
Автор: Alex Medvednikov
Patreon: https://www.patreon.com/vlang
Вклад в V сегодня — это шанс вписать своё имя в стандартную библиотеку популярного в будущем языка.
Пропущено 363 постов, 42 с картинками.
Язык, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Обязательно для прочтения: https://doc.rust-lang.ru/book/
Вместо шапки: https://gist.github.com/TatriX/183c816f1346d418f969c4576c2b9b41
Ресурсы на русском: https://rust-lang.ru/
Предыдущий (лже-тред): >>1748459 (OP)
Пропущено 538 постов, 63 с картинками.
>>thread 'main' panicked at 'attempt to add with overflow
>и как дальше с этим быть непонятно
Ты наоборот должен радоваться, что у тебя задетектилось переполнение инта. Представь, чё было бы в сишечке. Ссылки по теме:
https://doc.rust-lang.org/std/primitive.u32.html#method.checked_add
https://doc.rust-lang.org/std/primitive.u32.html#method.saturating_add
https://doc.rust-lang.org/std/primitive.u32.html#method.wrapping_add
https://doc.rust-lang.org/std/primitive.u32.html#method.overflowing_add
У кого-то осталась фото рабочего стола которого постили в одном из тредов. Там был повернут вертикально монитор, мышка лоджитек вертикальная. Ламповая, но не могу найти. Скиньте пожалуйста у кого есть
⚹ https://github.com/sosachbot/cppthreadhat/wiki
Ответы на вопросы:
⚹ https://en.cppreference.com/w/
⚹ https://www.cplusplus.com/reference/
Для указателей: ⚹
Прошлый: >>1758813 (OP)
Пропущено 570 постов, 42 с картинками.
Да любой подойдет, если не будешь ставить плагины, у тебя будет только синтаксис подсвечиваться, никакого автокомплишена и проверки ошибок ни у какого редактора из коробки нету.
Бери какой-нить сублим текст или нотпад++ и вперед, если хочешь конкретно заморочиться то вим из твоего видео, там он просто обвешан тонами плагинов уже.
Предыдущий: >>1752122 (OP)
Литература:
https://ln2.sync.com/dl/cf2c1d070#xq4s328t-xbbjys2z-9r6j7ss7-gf4e9dv6 <-- Книжки, новое собрание
Ещё книжки: https://yadi.sk/d/HQhhsBsq3TVRUq
Тоже книжки: https://yadi.sk/d/tArKKuQu3Kejuq
Больше книжек: https://yadi.sk/d/H-00n-UG3RSQem
Анон, вместо того, чтобы без разметки постить код, лучше шарь его через специальные ресурсы:
https://ideone.com/ - возможность постить листинги кода и онлайн-запуска, не требует регистрации
https://dumpz.org/ - можно постить листинги, не требует регистрации
https://pastebin.com/ - для листингов, регистрация не обязательна
https://www.codepile.net/ - можно расшарить код в том числе на редактирование, особая полезная опция - чат при каждом листинге, где можно код обсудить
https://pyfiddle.io/ - запуск python кода онлайн, но чтобы шарить, надо регистрироваться
#######################################
ЧаВо: https://github.com/TheKnightsWhoSayNi/info/wiki/Hat Актуальность примерно 2015 года
Вопросы-ответы:
— А стоит ли читать Лутца, том номер N?
Мнения в треде разделены. Кто-то за (очень неплохая база даётся), кто-то против (слишком много воды и объём книг убивает всё рвение). В общем — решать тебе, книга вредна не будет, но ты можешь её просто не дочитать и забросить.
— Стоит ли читать %книга_нейм%, если там питон версии 2.х?
Нет, не стоит. 100% есть более актуальная книга, для пистона 3.х
— А что ещё можно читать?
Питон сам по себе очень хорошо задокументирован и для уровня начинающих, и для продвинутого. Смотри официальную документацию. Можно начать вот с этого https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html
— Есть у кого на примете годный курс лекций по алгоритмам? Формат лекций мне как-то ближе, нежели просто чтение книги.
МФТИшный курс, например, https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fK7tr47883DFUbm4GeOjjc0
— Что можно почитать/посмотреть по многопоточности/параллелизации в питоне, да и вообще в целом?
Очень годный ролик на американском языке про многопоточность и асинхронность https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4
— А как учить джангу? Нахожу только книги по джанге 1.х
У джанги отличные доки (одни из лучших для пистоновских либ, имхо), почитай их для начала. Книгу по джанге можно читать и для версий <2, это не проблема, т.к. принципы остаются теми же. Для переката на 2.х хватит changelog`a или тех же самых доков/статей. Начни изучать с разбора учебного приложения с голосовалкой из официальной документации.
— В ньюфаг-треде написано, что нужно начинать с SICP, чтобы научиться программировать
Вот, пожалуйста, та же самая программа, но переработанная под язык Python: http://composingprograms.com/ (нужно знать ангельский или уметь пользоваться переводчиком)
— Можно ли на питоне делать мобильные приложения?
Да, смотри на фреймворк Kivy https://en.wikipedia.org/wiki/Kivy_(framework) https://kivy.readthedocs.io но народ на него жалуется
— Как можно без лишней возни ускорить программу на питоне
1) проверь сначала свой код, алгоритмы и структуры данных. Чаще проблема здесь.
2) код можно иногда феерично ускорить, используя JIT (Just-in-Time) компиляцию. Почитай обязательно про модуль numba, он ставится через pip, и альтернативный интерпретатор PyPy.
— Дайте нормальные книжки на русском! Мы, блядь, не в пиндосии живём
Брат, смотри книжки по ссылкам в шапке, там есть и русские. Но помни, без языка ангелов твоя жизнь проходит мимо и ты обречён быть на обочине знаний и технологий.
ps: анон, если ты вносишь изменения в шапку, оставляй ссылку на код с обновлённым исходником.
Пропущено 515 постов, 53 с картинками.
Пожалуйста, пользуйтесь https://ideone.com/, https://wandbox.org/ или https://pastebin.com/ для вставки кода, если он длиной больше нескольких строк или содержит [i] или ∗.
Что читать:
- Brian Kernighan, Dennis Ritchie "The C Programming Language": http://www.cypress.com/file/56651/download
- Stephen Prata "C Primer Plus, 6th Edition" (2014): относительно свежая, знает про C89/C99/C11, описывает различия, объемная (около тысячи страниц), годная, с вопросами, упражнениями и ответами. Читать после K&R или до.
- Zed A. Shaw "Learn C the Hard Way" (2015): годное пособие для гуманитариев для гуманитариев!
- Немного примеров хорошего стиля: http://www.oualline.com/books.free/style/index.html
- ООП, например: http://www.cs.rit.edu/~ats/books/ooc.pdf
- Стандарт ISO/IEC 9899:1999 (C99): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1256.pdf (драфт)
- Стандарт ISO/IEC 9899:2011 (C11): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1570.pdf (драфт)
- Черновик стандарта ISO/IEC 9899:202x (C2x): http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n2479.pdf (февраль 2020, с диффами)
Чем компилировать:
- Очевидный GCC.
- clang: оче годно, батя рекомендует.
- Intel C++ Compiler: оптимизации, тысячи их.
- Visual Studio Community Edition: внезапно этим стало можно пользоваться, особенно с тулсетом clang/C2. Поддержка C11 на уровне "есть все, что тебе понадобится в реальном проекте плюс кривая библиотека". Анализатор кода в комплекте.
- Pelles C (шиндоуз онли): поучиться, вкатиться в C11 (стандарт полностью реализован, имеются в том числе threads.h и прочие stdatomic.h), но количество багов в оптимизаторе и редкие апдейты напрочь отбивают желание собирать этим что-то сколько-нибудь серьезное.
- TCC: очень маленький компилятор с багами и поддержкой C99. С ключом -run умеет компилировать код в память и запускать его, что позволяет писать скрипты прямо на сишечке.
Что еще почитать:
http://c-faq.com/
FAQ из comp.lang.c. Древний, но все еще актуален.
Samuel P. Harbison, Guy L. Steele Jr. "C: A Reference Manual, 5th Edition" (2002)
Ебаный пересказ стандартов C89 и C99 (включая стандартную библиотеку). Для не осиливающих стандарт в оригинале. Читать в качестве подготовки к собеседованиям (есть задачник с ответами) и для ознакомления с масштабами пиздеца перед написанием своего парсера/компилера.
Peter Van Der Linden "Expert C Programming. Deep C Secrets" (1994)
"Си: грязные истории". Смехуечки, немного объяснений, чем обусловлены особенности языка, всем известные подводные камни кто там ругал косяки в JS? у нас в сишечке их гораздо больше, просто они лучше спрятаны, немного байтоебли и непонятно откуда взявшаяся глава про старинные плюсы. Читать в качестве сказки на ночь (на пару вечеров хватит).
Richard M. Reese "Understanding and Using C Pointers. Core Techniques for Memory Management" (2013) - почитать, вкатиться в указатели.
Ben Klemens "21st Century C: C Tips from the New School" (2012)
Paul Deitel, Harvey Deitel "C for Programmers with an Introduction to C11" (2013)
Stephen G. Koch@n "Programming in C (3rd Edition или 4th Edition, если найдется)" (2014)
MISRA Ltd. "Guidelines for the Use of the C Language in Critical Systems" (2013)
Набор рекомендаций по написанию надежного кода на C (промышленный стандарт). Читать - однозначно, следовать - вдумчиво и без фанатизма. Также можно посмотреть https://www.securecoding.cert.org/confluence/display/c/SEI+CERT+C+Coding+Standard и http://web.archive.org/web/20190213011655/homepages.inf.ed.ac.uk/dts/pm/Papers/nasa-c-style.pdf
Еще более длинный список: http://www.iso-9899.info/wiki/Books#Learning_C
https://github.com/kozross/awesome-c
Онлайн-утилиты:
- https://godbolt.org/ - Compiler Explorer позволяет посмотреть выхлоп компиляторов для введенного куска кода (больше полусотни разных версий компиляторов).
- http://cdecl.org/ - С Gibberish ↔ English помогает читать сложные сишные декларации.
Прошлые треды:
- №56: http://arhivach.ng/thread/563333/
- №57: http://arhivach.ng/thread/563334/
- №58: http://arhivach.ng/thread/573804/ >>1711268 (OP)
Пропущено 507 постов, 58 с картинками.
Поздравляю, ты уретральник. В просторечии "охуевший". Эгоизм, упрямство, спесивость, желание доминировать, соревновательность, амбициозность либо потянут тебя к достижениям, либо сделают невротиком. Ну, если повезёт, то получится это компенсировать без особого вреда для себя и окружающих.
Больше пары строк кода в посте или на скриншоте ведут в Ад.
Для программирования на HTML https://jsfiddle.net/
Для Node.js с консолькой https://repl.it/languages/nodejs
Если рассчитываешь получить дельный ответ, сформулируй правильно вопрос: что я хочу получить, что я для этого делаю, что я вместо этого получаю. Если когда самостоятельно найдёшь решение — поделись в треде, мы за тебя переживаем.
Руководство для вката:
https://pastebin.com/9yRADC0s
Пропущено 518 постов, 49 с картинками.
Так вышло, что я в те времена тоже немного подгорел от пхп, ибо уже писал на нем 5 лет, и с радостью перекатился с динамико-говна в настоящие языки программирования. Поэтому в купе всего этого было устойчивое чувство, что пхп потеснят и потеснят очень сильно, как в свое время потеснили перл.
Думаю не секрет, что основной долей быстрой разработки в вебе, до сих пор являются CMS. Да, фреймворки более гибче, но так быстро собрать готовый и вменяемый по качеству сайт не получалось не одного решения. Были какие-то маркетинговые ходы для слов из трех букв типа CMF, но все это делалось больше для реабилитации CMS, чем реальное появление нового решения.
В общем, без детальных подробностей, CMS есть веха показателя популярности языка в вебе, просто потому, что разработка вменяемого CMS и популяризация его, ресурс довольно дорогой. И что же мы видим сейчас? А то что, такие языки или платформы как нода, руби или питон, до сих пор не высрали не одного решения в виде CMS. Не сказать что попыток не было, но в реале они так и крутятся где-то там в стороне, на низкой ступени фреймворков, которые симулируют возможности CMS.
Самое забавное, на этот вопрос, мне один питонист как-то сказал, что все это не нужно, мол админка джанги из коробки может делать CRUD запросы ЧТА?.
Пхп, конечно, потерял за 10 лет некоторые позиции, как и другие топ языки. Пхп так же мне отвратен, как и тогда. Но стоит признать, что в вебе он по прежнему силен и является его основным инструментом основной лопатой для копания денег.
Пропущено 58 постов.
Нужен ноут для успешного погромирования 300к в наносекунду.
Собственно, желания:
- сборка qemu в нескольких потоках (сейчас мой старенький Samsung NP300N5Z тянет только 2 с 4Гб памяти)
- тестирование в нем новых модулей
- работа в гиппервизоре, может быть несколько машин linux + windows
-Желательно лёгкий, и небольшой экран, 15 хватит.
Пока что всё, может еще что-то добавится.
Да и по цене: особо не в цене дело, ищу баланс, т.к. исхожу из потребносностей, но конечно не за 150К и не за 20К. Т.е. нужен нормальный.
Что посоветуете?
Пропущено 30 постов, 1 с картинками.
Mbp 16 16/32gb 512 ssd
14'
ryzen 4500u (6 ядер \6 потоков)
16gb ddr4 .
вес 1.4 кг
Абсолютно не шумный
Крутится vmware (3 виртуалки) + jbrains хватает на 6-9 часов.
Макс нагрузка(в игори 4 часа)
ips
Единственный минус экран 45% ntsc, но если ты не работаешь в фотошопе - поебать.
Взял его и балдею.
Т.к нищеброд -виндузятник.
Дешево и сердито, достал - поработал
>но не можешь сам технические характеристики железа оценить?
Ну хз. Покупаю себе ноуты, так как мобилен.
И вот тоже жопа подобрать ноут чтобы было хорошо. Ведь дело не только в железе - сразу лезет куча факторов о которых никто не сказал
С первым ноутом как-то удачно получилось, особых проблем не было. Но устарел.
Решил взять что-нибудь понавороченей, взял хорошее железо за 80к руб еще до скачков бакса, думал топ.
Сука как я ошибся - взял маленький 15 дюймовик (первый был 17 дюймовым - тяжко таскать). Ставишь большое разрешение - нихуя не видно. Ставишь маленькое - нихуя не влезает в экран.
Сука - рамки в полтора сантиметра - и так маленький экран стал еще меньше... Сука я даже не знал что есть экраны "без рамок".. Я даже не думал что такая проблема есть (на 21+ мониторах как-то пох было)
Этот ебучий глянец экрана... Я до сих пор не шарю в этих матрицах, матах и прочих экранах. Глаза устают.
USB мало - это пиздец. Че блядь они все на них экономят? Хорошо у меня их хотя бы три. Но блядь только один usb 3 (блядь, это че - такая дорогая плата что они даже в дорогих моделях не могут поставить все usb3?). Смотрю на новых ноутах usb еще больше убирают, и на некоторых моделях вообще один. Сука да что за хуйня, а куда подключать:
- мышь (тачпадом палец сотрешь)
- usb модем где нет вайфай
- флешка с рабочими данными
- клавиатура (потому что ноутбучные - неэргономичное дерьмо)
- кабель для какого-нибудь диайвая-самоделки на андуино
- внешний жесткий
- подставка охлаждения (хотя бытует мнение что бесполезна, но в 35 жару на самом деле очень даже)
Ах, а самая большая ебучая боль - это кабель питания и блок питания. Какого хуя они не универсальны? Через полгода оно выходит из строя и блядь ноут просто нечем заряжать - потому что блядь он уже снят с продаж (и соответсвенно снято с продаж и все связанное). На новых ноутах уже другой вход питания.
Конечно есть универсальные китайские наборы с разными головками... Такое дерьмо, когда приходится юзать тот который хотя бы просто не отваливается от движения ветра (на старом ноуте блок сгорел, юзал такой переходник - висит на соплях, болтается, чуть дернешь - сразу отключается).
На новом ноуте блок питания тоже начал шалить, пошел в магазин и тоже уже под него нихуя нет.
Оперативная память - какого хуя в материнку впаивают одну плашку? (даже если ноут подразумевает добавление оперативки в свободные слоты). При этом впаивают еще и самую дерьмомую, чтобы блядь даже оперативку нормально нельзя было добавить. Хотел расширить себе оперативы до 32 гб. А у меня блядь одна плашка впаяна, на 4гб, с хуевыми таймингами и частотами от какого-то обосранного ноунейма. И еще есть свободный слот - но блядь...
О, драйвера. Это еще веселее. На старом ноуте производитель поставил какую-то кустарную AMD видеокарту, на которую просто никак нельзя было накатывать драйвера AMD. Только от производителя ноута... Да вот беда, он обанкротился и удалил нах свой сайт со всем.
Короче, вот бы мне, когда у меня были эти 80к кто-то нормально объяснил обо всех проблемах с которыми я столкнусь.
Предыдущий тред героически тонет здесь: https://2ch.hk/pr/res/1612194.html
Arhivach: https://arhivach.ng/thread/561709/
ИЗУЧЕНИЕ ЯЗЫКА
Q: C чего мне начать, чтобы стать рубистом?
A: Отличным началом будет Programming Ruby (The Pragmatic Programmers Guide), читать Eloquent Ruby и The Well Grounded Rubyist после прочтения первой толку особо не даст, одни и те же вещи, дальше читаем Ruby Way, затем познаем метапрограммирование с Metaprogramming Ruby.
А дальше открываем Ruby cookbook 2015 года, Пишем свой код во время чтения.
Q: Следующий уровень, продвинутые книги по руби:
A: Confident Ruby by Avdi Grimm | Practical Object-Oriented Design in Ruby
Refactoring Ruby Edition | Ruby Under a Microscope
Q: Онлайн курсы чтобы попробовать/вкатиться:
A: https://ruby.github.io/TryRuby/ | https://rubymonk.com/
https://www.codewars.com/?language=ruby | http://rubykoans.com
Q: Какой gem посмотреть, чтобы понять, как писать код?
A: Лучше всего посмотреть небольшие gem'ы вроде cancancan, pundit, camping.
Еще можешь полистать на гитхабе гемы с нарастающей популярностью (там еще нет тысяч строк, и тебе будет легче понять): https://github.com/trending?l=ruby
Q: Хорошие практики по руби и рельсам?
A: Обязательно стайлгайды (как оформлять код):
https://github.com/rubocop-hq/ruby-style-guide
https://github.com/JuanitoFatas/fast-ruby
https://github.com/rubocop-hq/rails-style-guide
Руководства "для чайников":
https://www.railstutorial.org/book [en]
https://www.theodinproject.com/tracks/1 [en] | http://codenamecrud.ru/ [ru]
Еженедельная рассылка с новостями из руби мирка:
https://rubyweekly.com
Прочая годнота:
https://github.com/markets/awesome-ruby
Q: Документация по стандартным библиотекам руби и рельс:
A: https://ruby-doc.org/ | https://api.rubyonrails.org
https://guides.rubyonrails.org
Q: Можно ли на руби писать нативные GUI, мобильные приложения, игры?
A: Да, но не стоит.
Q: Что ещё изучить?
A: Английский, git, linux. Паттерны. Один из часто используемых – Service Object.
СРЕДА РАЗРАБОТКИ
Q: Как установить разные версии рубей?
A: https://rvm.io | https://github.com/rbenv/rbenv | https://github.com/asdf-vm/asdf
Q: Есть ли чат в Telegram?
A: @rubylang | @pro_rb | @saintprug | @moscowrb | @ruby_talks | @ruby_random
https://www.youtube.com/watch?v=9JEEabL90AA
Пропущено 586 постов, 69 с картинками.
Матц решил сделать руби статическим.
Ну все, теперь точно все, с тем же успехом можно было сразу на голанг перекат делать и не ебать себе мозг.
>>1787634 (OP) ПЕРЕКАТ
>>1787634 (OP) ПЕРЕКАТ
ЭССЕ НА ТЕМУ ЯЗЫКА, ИСТОРИИ И СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА https://aletheia.icu/~badt/on-language/
001 ДИСКУРС https://aletheia.icu/~badt/logos/001/
002 КТО ТАКОЙ АКТОР https://aletheia.icu/~badt/logos/002/
003 МЕЖДУ ЙОТОЙ И ПУСТОТОЙ https://aletheia.icu/~badt/logos/003/
004 ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС https://aletheia.icu/~badt/logos/004/
Логоса тред
Я всю свою жизнь занимаюсь языком. С раннего возраста я показывал достижения в области программирования: мне легко давалось осиливать много языков и технологий значительно быстрее остальных. Некоторое время спустя, меня начала интересовать поэзия, способность работать с языком будто это пластилин. Я долгое время искал неочевидные зоны пересечения; например, вместо того чтобы заниматься speech-to-text распозаванием голоса, я занимался распознаванием акцентов английского. Могло бы показаться что это похожие проблемы: что тут, что там — надо раскидать слова по правильным категориям классификатора и так далее... На самом деле, как оказалось, это намного более сложная задача + в момент когда мы начали ею заниматься на рынке абсолютно никто не умел это делать, ни о каком готовом решении речь идти не могла... Что уж говорить, эта работа разбудила во мне интерес к искусственномому интеллекту, интерес что с тех пор никак не покинет мое сердце.
Я заинтересовался поэзий; начал много читать, вдохновляться, а в какой-то момент писать—стихи. Признаться говоря, ничто в программировании не приносит столько удовольствия, как создание и исполнение прикольного стиха. Всем советую писать стихи — для вас это может стать по меньшей мере сильным медитативным инструментом, например. Для меня это цель жизни: когда я пишу, все внезапно имеет смысл, “звезды сходятся“ в самом подходящем месте. Я очень быстро понял, что именно этой тупо непробивной самодостаточной креативной силы создания и не хватает в программировании. И я стал ее искать. Будучи полиглотом и освоив в свое время порядка 15 разных языков программирования, для меня было очевидно что ни один из ООП-, функционально-, векторно-ориентированных языков не удовлетворит в должной степени моих творческих потребностей. В этот момент зародился Логос.
Во-первых, Логос — это не язык программирования; более, это совсем некорректноо думать про Логос как про язык программирования. Да, при помощи Логоса можно запрограммировать компьютер, но это не язык программирования, а язык для вычисления произвольных дискурсов. Что такое дискурс? Люди, незнакомые с жаргоном, часто путают слово дискурс со словом “дискуссия” или “обсуждение”, в то время когда дискурс всего–навсего означает какой-то процесс говорения. Когда мы говорим о таком процессе, то речь обычно идет об объекте (язык) и субъекте (тот, кто говорит) говорения. Логос оперирует на этом уровне анализа: предметом исследования для Логоса является говорение. Большинство языков (программирования) семантически кастрированы в том смысле, что позволяют не более одной формы говорения. В логосе есть две такие формы, два режима дискурса: (i) артикуляция, субъект может сказать что-то о состоянии дел или (ii) демонстрация, способ показать связи между знаками и пропозициями, из которых можно артикулировать множество корректных дискурсов. Это различие тянет ножки из say/show логической дихотомии Витгенштейна. “Демонстрацию“ языка мы обычно называем диалектом, а непосредственную возможность (артикуляцию) этого диалекта — историей. Диалекты это абстрактное описание доступного языка, а история — это одно из правильных использований этого языка. Целью говорения в Логосе является системный анализ, предсказание и вычисление языковых процедур.
Логос одновременно охватывает все компоненты MVC модели. Состояние системы это непрерывная последовательность транзакций (текстов) что предшествовали этому моменту времени, записанных в транзакционное хранилище. Вьюхой этих транзакций является непосредственно сама текстовая история, что им соответствует. В роли контроллера же выступает непосредственно сам субъект, которым может быть как агент системы, так и живой человек. В контексте Логоса, мы называем субъектов дискурса “акторами“ системы. Логос не нуждается в базе данных и не нуждается в сериализации: заданный диалект сам по себе является как достаточным представлением данных, так и полной историей преобразования этих данных. Выполняются диалекты в децентрализованной виртуальной машине Avtivka. Автивка состоит из блокчейна (транзакционного хранилища), вычислительного кластера для выполнения и предсказывания дедукций, а так же суперграфа реального времени, данных которого достаточно чтобы выполнять любые текущие вычисления.
Пропущено 16 постов, 5 с картинками.
илюш, угомонись
Что думаете, аноны ? Что перспективнее?
Пропущено 30 постов.